رادار الذكاء الاصطناعي: من صراع جوجل و OpenAI إلى التحول الديمقراطي العالمي - ما حدث في آخر 24 ساعة

يواصل الذكاء الاصطناعي تسريع وتيرة الابتكار والتبني العالمي، مع العديد من التحركات الهامة خلال الـ 24 ساعة الماضية. ونحن نشهد منافسة شرسة على نحو متزايد بين عمالقة التكنولوجيا من أجل التفوق في مجال توليد المحتوى المتعدد الوسائط، في حين تظهر البيانات اعتماداً غير مسبوق لهذه التقنيات من قبل سكان العالم. وفي الوقت نفسه، بدأت البرازيل تتحرك في المجال التنظيمي، في حين تجد الشركات الوطنية طرقًا إبداعية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في أعمالها.

جوجل تدخل مجال توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي للتنافس مع OpenAI

أعلنت شركة جوجل أمس عن منصتها الجديدة لتوليد الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، Veo 2. ستتوفر الميزة الجديدة لمستخدمي Gemini Advanced وأيضًا من خلال Whisk، وهي ميزة تقوم بتحويل الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى مقاطع فيديو قصيرة. ومن الواضح أن هذه الخطوة تأتي ردًا على إطلاق Sora، الذكاء الاصطناعي المثير للإعجاب لتوليد الفيديو من OpenAI، في ديسمبر 2024.

يتيح Veo 2 إنشاء مقاطع فيديو تصل مدتها إلى 8 ثوانٍ بدقة 720 بكسل، وتنسيق 16:9، مع علامة مائية رقمية على كل إطار تحدد الإنتاج بواسطة الذكاء الاصطناعي - وهي ممارسة ضرورية بشكل متزايد في عالم حيث يصبح التمييز بين المحتوى البشري والاصطناعي أكثر غموضًا.

حرب توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي بدأت للتووهذا له آثار عميقة على السوق الإبداعية. نحن نشهد ولادة لغة بصرية جديدة حيث تتلاشى الحدود بين الواقع والإبداع الاصطناعي بشكل متزايد. بالنسبة لمحترفي التسويق والاتصالات وإنشاء المحتوى، فإن إتقان هذه الأدوات سوف يصبح سريعًا عاملًا تنافسيًا أساسيًا - أو ربما متطلبًا أساسيًا.

OpenAI تُصدر GPT-4.1: قوة أكبر، سياق أوسع، وتكلفة أقل

وفي الوقت نفسه، لم تقف OpenAI مكتوفة الأيدي وأعلنت عن GPT-4.1، الخليفة المباشر لـ GPT-4o. يقدم النموذج الجديد مجموعة من الخيارات (GPT-4.1 وMini وNano) بمستويات مختلفة من المتانة والسعر، ولكن جميعها مع تحسينات كبيرة، بما في ذلك نافذة سياق أكبر بحوالي أربع مرات من الجيل السابق - تدعم ما يصل إلى مليون رمز، مقابل 128 ألفًا في النموذج السابق.

يعد هذا التوسع في نافذة السياق مهمًا بشكل خاص للتحليل المعقد للمستندات الطويلة وتطوير البرامج وإنشاء المحتوى المكثف. وفي الممارسة العملية، يعني هذا أن النموذج قادر على "تذكر" ومعالجة المزيد من المعلومات في محادثة واحدة.

ما أعجبني أكثر في هذا التحديث هو استراتيجية ديمقراطية الوصول من خلال نماذج مختلفة بنسب مختلفة من حيث التكلفة والفائدة. على سبيل المثال، من خلال GPT-4.1 Nano، من الواضح أن OpenAI تتطلع إلى معالجة الأسواق الناشئة وحالات الاستخدام حيث تكون التكلفة عاملاً حاسماً، دون التضحية بالأداء تمامًا.

الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة البرازيلي: حالة بيتلوف

بالانتقال من السيناريو العالمي إلى السوق البرازيلية، لدينا مثال مثير للاهتمام للتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة مع شركة Petlove. وبحسب بيانات ماكينزي، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل في بيئة الشركات سيصل إلى 72% في عام 2024، بزيادة قدرها 17 نقطة مئوية مقارنة بالعام السابق.

قامت شركة Petlove، الرائدة في مجال التجارة الإلكترونية في قطاع الحيوانات الأليفة، بتنفيذ الذكاء الاصطناعي لأول مرة في مجال خدمة العملاء. وفقًا لتاليتا لاسيردا، الرئيسة التنفيذية للشركة: "كان أول مجال طبّقنا فيه الذكاء الاصطناعي هو خدمة العملاء. واليوم، لدينا روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي. وقد مكّننا هذا من الإجابة على أسئلة أبسط دون الحاجة إلى خدمة بشرية."

وهذه حالة كلاسيكية للأتمتة الذكية من الدرجة الأولى.مما يسمح للفريق البشري بتركيز جهوده على قضايا أكثر تعقيدًا ذات قيمة مضافة أكبر. من خلال تجربتي مع الشركات الناشئة، رأيت هذا النمط يتكرر في جميع الصناعات - حيث يتولى الذكاء الاصطناعي تدريجياً المهام المتكررة والمتوقعة، مما يحرر الإمكانات البشرية للقيام بأعمال أكثر إبداعاً واستراتيجية.

ChatGPT: أسرع تقنية تم تبنيها في التاريخ

حقيقة تستحق اهتمامنا: كشف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا أن واحدًا من كل عشرة أشخاص على هذا الكوكب يستخدم ChatGPT بالفعل. مع 800 مليون مستخدم في أقل من عامين، أصبح ChatGPT أسرع تقنية يتم تبنيها في تاريخ البشرية.

ولوضع هذا في المنظور الصحيح: استغرق الأمر 16 عامًا حتى يصل عدد مستخدمي الهواتف الذكية إلى مليار مستخدماستغرق الأمر 5 سنوات حتى يصل Facebook إلى 500 مليون، والآن يصل ChatGPT إلى 800 مليون في أقل من 24 شهرًا. إن سرعة منحنى التبني مذهلة تمامًا.

يخبرنا هذا الرقم كثيرًا عن اللحظة التي نعيشها. أولاً، يُظهر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تجاوز بالفعل حاجز التكنولوجيا التجريبية ليصبح أداة للاستخدام اليومي. وثانياً، يشير هذا إلى أننا ما زلنا في بداية تحول عميق في الطريقة التي نعمل بها ونبدع بها ونتواصل بها.

تنظيم ما هو غير مرئي: الذكاء الاصطناعي في القانون المدني الجديد وتحديات قانون حماية البيانات الشخصية

وفي المجال التنظيمي، بدأت البرازيل تتخذ خطواتها الأولى. يتضمن تحديث القانون المدني البرازيلي الذي يقوم مجلس الشيوخ بتحليله قواعد محددة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في البلاد. وبحسب المقترح، يجب تحديد استخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات الرقمية بشكل واضح واتباع المعايير الأخلاقية واحترام حقوق الشخصية وتعزيز إمكانية الوصول والشفافية.

وفي الوقت نفسه، هناك نقاش مستمر حول تطبيق قانون حماية البيانات العامة (LGPD) على منصات الذكاء الاصطناعي، وهو الأمر الذي أثار مناقشات مكثفة في الأوساط القانونية والأكاديمية. إن إحدى النقاط الأكثر إثارة للجدل تتعلق بالطابع الخارجي لقانون حماية البيانات الشخصية البرازيلي، والذي ينطبق على أي عملية معالجة للبيانات الشخصية تقوم بها شركات تقع في البرازيل.

إن تنظيم الذكاء الاصطناعي يشبه محاولة التقاط الدخان بيديك - كلما حاولت التمسك به، كلما انزلق من بين أصابعك. تتقدم التكنولوجيا بشكل كبير في حين تتبع الأطر التنظيمية وتيرة خطية، مما يخلق فجوة مستمرة ومتنامية. ومع ذلك، فمن الأهمية بمكان أن تضع البرازيل إرشادات واضحة لمنع إساءة الاستخدام وضمان توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وأخلاقي.

الذكاء الاصطناعي والأمن الرقمي: المفترس يصبح صيادًا

ويأتي تطور مثير للاهتمام من شركة مايكروسوفت، حيث نشر قسم الأمن الخاص بها ورقة بيضاء توضح كيف اكتشف منتج Security Copilot القائم على الذكاء الاصطناعي 20 ثغرة أمنية في المكونات المستخدمة في توزيعات Linux. ستسمح الثغرات التي تم العثور عليها بتثبيت برامج التجسس التي سيكون من الصعب للغاية اكتشافها.

يوضح هذا المثال الإمكانات المزدوجة للذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني: حيث يتم استخدام نفس التكنولوجيا التي يمكن استخدامها لتحديد الخروقات لأغراض خبيثة لتعزيز الدفاعات. يبدو الأمر وكأننا نقوم بإنشاء أجسام مضادة رقمية لمحاربة العدوى المحتملة قبل ظهورها.

بالنسبة للشركات البرازيلية، وخاصة تلك التي تتعامل مع البيانات الحساسة، لم يعد الاستثمار في حلول الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجرد عامل تمييز، بل ضرورة وجودية. في عملي مع الشركات الناشئة، أكدت أن الأمن ليس نفقات، بل استثمار - خاصة في سياق أصبحت فيه الهجمات الإلكترونية أكثر تعقيدًا كل يوم.

ماذا نفعل بكل هذه المعلومات؟

في ضوء هذا السيناريو المتطور بسرعة، ما الذي ينبغي لرجال الأعمال والقادة البرازيليين فعله؟ بعض التوصيات العملية:

• حاول وتعلم: اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة على العمليات غير الحرجة لفهم قدراتها وحدودها؛
• تحديد الاختناقات: قم برسم خريطة للعمليات المتكررة أو التي تستغرق وقتًا طويلاً في عملك - فهذه هي المرشحات الطبيعية لأتمتة الذكاء الاصطناعي؛
• فكر خارج نطاق الأتمتة: لا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف فحسب، بل أيضًا لإنشاء منتجات وخدمات وتجارب جديدة؛
• استثمر في التدريب: قم بتدريب فريقك على العمل مع الذكاء الاصطناعي، وليس ضده؛
• ابقى على اطلاع: تتطلب سرعة التغيير التعلم المستمر.

خلال تدريبي للشركات الناشئة والشركات القائمة، رأيت أن أولئك الذين يتبنون نهجًا تجريبيًا وتكراريًا للذكاء الاصطناعي - الاختبار والتعلم والتعديل المستمر - قادرون على استخراج قيمة أكبر بكثير من هذه التكنولوجيا مقارنة بمن ينتظرون الحل الأمثل.

إن ثورة الذكاء الاصطناعي ليست حدثًا لمرة واحدة، بل هي عملية تحول مستمرة. إن التحدي لا يتمثل فقط في اعتماد أدوات جديدة، بل في تطوير عقلية جديدة - مرنة وقابلة للتكيف ومنفتحة دائمًا على التعلم. إذا كنت مهتمًا بمناقشة كيفية استفادة شركتك من الذكاء الاصطناعي بطريقة استراتيجية ومسؤولة، فأنا متاح للتوجيه الشخصي.

كما أقول دائمًا لرواد الأعمال الذين أتابعهم: أفضل طريقة للتنبؤ بالمستقبل هي صنعه. وبفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي نمتلكها اليوم، لم نكن نتمتع قط بقدرة أكبر على تشكيل هذا المستقبل. السؤال هو: ما هو المستقبل الذي نريد أن نبني؟