يكسبون مليارات الدولارات بفرق صغيرة: كيف تُعيد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة تعريف لعبة نمو الأعمال

تخيل أن شركة بها أقل من 50 موظفًا تصل قيمتها إلى مليار دولار في أقل من عامين. يبدو الأمر مستحيلاً، لكن هذا ما تحققه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة اليوم. تتحدى هذه الشركات قواعد النمو التقليدية، وتجمع استثمارات ضخمة، وتتوسع عالميًا، وتحقق تقييمات مبهرة في وقت قياسي، وكل ذلك باستخدام فرق عمل قليلة. ولكن كيف يكون هذا ممكنا؟ وما الذي يعنيه هذا بالنسبة لمستقبل الأعمال والسوق ككل؟

ظاهرة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة: البيانات والأمثلة الملموسة

ولكي نفهم حجم هذه الحركة، دعونا نحلل ثلاث حالات نموذجية لشركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تجسد هذا النمو الهائل مع فرق عمل فعالة. تم جمع البيانات من مصادر مثل كرانش بيس, تقارير السوق والمواقع الرسمية للشركة.

Character.AI: روبوتات الدردشة الشخصية والنمو الفيروسي

• مؤسسة: 2021
• موظفين: ~22
• يأسر:US$ 150 مليون (السلسلة A، مارس 2023، بقيادة أندريسن هورويتز)
• تقييم: US$ 1 مليار
• نمو: ~100 مليون زيارة شهرية في 16 شهرًا فقط (موقع مماثل)

أنشأت شركة Character.AI، التي أسسها مهندسا جوجل السابقان نوام شازير وداريو أمودي، منصة دردشة روبوتية قابلة للتخصيص والتي اكتسبت شعبية كبيرة. في شهرين فقط، بين مايو ويوليو 2023، تضاعف عدد الزيارات أربع مرات، من 25 مليونًا إلى ما يقرب من 100 مليون زيارة شهرية. يعكس هذا رغبة السوق في استخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة الذي يمكن الوصول إليه. بفريق مكون من 22 شخصًا فقط، وصلت الشركة الناشئة إلى مرتبة وحيد القرن في وقت قياسي، مما يُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تسريع النمو.

Inflection AI: مساعد افتراضي مدعوم من عمالقة

• مؤسسة: 2022
• موظفين: ~35
• يأسر: 1.3 مليار دولار أمريكي (بقيادة مايكروسوفت وإنفيديا وريد هوفمان، يونيو 2023)
• تقييم: US$4 مليار في أقل من 18 شهرًا (الذكاء الاصطناعي للانعطاف)
• منتج:باي، مساعد محادثة

أسس مصطفى سليمان (المدير التنفيذي السابق لشركة DeepMind) وكارين سيمونيان شركة Inflection AI، وقد طورت Pi، وهو مساعد افتراضي يعد بإجراء محادثات أكثر طبيعية ومفيدة. بفريق مكون من حوالي 35 شخصًا، جمعت الشركة 1.3 مليار دولار في جولة واحدة، وهو أحد أكبر الاستثمارات في شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في مرحلة مبكرة. قال ريد هوفمان، المؤسس المشارك والمستثمر في لينكدإن: "تُعد تقنية "الانعطاف" في طليعة الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المُحادثي. فهي قادرة على تغيير طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا".فوربس).

Adept AI: أتمتة المهام مع التحقق السريع

• مؤسسة: 2022
• موظفين: ~25
• يأسر:US$ 350 مليون (سلسلة B، مارس 2023، بقيادة General Catalyst)
• تقييم: ~US$ 1 مليار (الذكاء الاصطناعي الماهر)
• ركز:وكلاء الذكاء الاصطناعي للأتمتة في البرامج الموجودة

تعمل شركة Adept AI، بقيادة ديفيد لوان (سابقًا من OpenAI)، على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يسمحون للمستخدمين بالتحكم في البرامج باستخدام أوامر اللغة الطبيعية. تمكنت الشركة، التي تضم 25 موظفًا فقط، من جمع 1.4 تريليون دولار أمريكي (350 مليون دولار) في أقل من عام، مما يشير إلى ثقة السوق في الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. علق ديفيد لوان قائلاً: "هدفنا هو بناء جسر بين البشر والآلات، مما يجعل التكنولوجيا أكثر سهولة في الاستخدام. ما زلنا في البداية" (تك كرانش).

أمثلة أكثر أهمية

• جاسبر اي: تأسست في عام 2021، مع 9 موظفين في البداية، ووصلت إلى $ بقيمة 35 مليون دولار أمريكي في الإيرادات المتكررة السنوية (ARR) في 18 شهرًا، وركزت على توليد المحتوى للتسويق (كرانش بيس).
• منتصف الرحلة: تم إنشاؤها في عام 2022، مع حوالي 40 موظفًا، وحققت إيرادات بلغت $ بقيمة 200 مليون دولار أمريكي في عام 2023 فقط من الاشتراكات في التصوير بالذكاء الاصطناعي (بلومبرج).

تظهر هذه الأمثلة نمطًا: فرق صغيرة، وتقييمات عالية، ونمو هائل في فترة زمنية قصيرة. ولكن ماذا وراء هذا؟

لماذا يمكّن الذكاء الاصطناعي هذه الكفاءة؟

يتمتع الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بخصائص فريدة تفسر هذه الظاهرة. دعونا نفصل كل واحد منهم بأمثلة عملية:

الأتمتة المتقدمة

يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام معقدة كانت تتطلب في السابق عشرات أو مئات الأشخاص. على سبيل المثال، تحل شركة Jasper AI محل الكتاب البشريين في إنشاء المحتوى التسويقي، مما يتيح لفريق مكون من 9 أشخاص توليد ملايين الدولارات من الإيرادات. ويؤدي هذا إلى تقليل تكاليف التشغيل وحجم الموظفين المطلوبين بشكل كبير.

قابلية التوسع شبه لا نهائية

على عكس الشركات التقليدية، التي تحتاج إلى المزيد من الموظفين لخدمة المزيد من العملاء، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع دون زيادة متناسبة في الموارد. تخدم شركة Midjourney ملايين المستخدمين حول العالم من خلال 40 موظفًا فقط، وهو أمر لا يمكن تصوره بالنسبة لشركة برمجيات تقليدية بنفس الإيرادات ($ 200 مليون دولار أمريكي).

التعلم المستمر

تتحسن خوارزميات التعلم الآلي مع الاستخدام، دون الحاجة إلى تدخل مستمر. على سبيل المثال، تعمل شركة Character.AI على تحسين روبوتات الدردشة الخاصة بها تلقائيًا استنادًا إلى تفاعلات المستخدم، مع الحفاظ على الجودة وتحسينها باستخدام فريق بسيط.

البنية التحتية المشتركة

تستفيد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من واجهات برمجة التطبيقات والنماذج المدربة مسبقًا، مثل تلك الخاصة بـ OpenAI أو Hugging Face، لإطلاق المنتجات بسرعة. يؤدي هذا إلى التخلص من الحاجة إلى بناء أنظمة معقدة من الصفر. وأشار جيمس كورير، الشريك في شركة NFX: "نحن ندخل عصر الشركات الناشئة المكونة من ثلاثة أشخاص. حيث يمكّن الذكاء الاصطناعي الفرق الصغيرة من بناء شركات تبلغ قيمتها مئات الملايين".مدونة NFX).

وتؤدي هذه العوامل إلى خلق حلقة مفرغة حميدة: حيث تعمل الفرق الصغيرة على تطوير منتجات قابلة للتطوير، وتجذب استثمارات ضخمة، وتنمو بشكل كبير، وكل هذا في غضون بضع سنوات.

الاتجاهات المستقبلية: الشركات الناشئة المكونة من شخص واحد؟

أطلق سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، تنبؤًا جريئًا: "في المستقبل، سنرى شركات ناشئة بقيمة مليار دولار أمريكي مع شخص واحد فقط".إكس). هل هذا ممكن؟ دعونا نحلل الحجج المؤيدة والمعارضة.

في صالح

• الأتمتة الكاملة:تتيح أدوات مثل GitHub Copilot وDevin (من Cognition Labs) للمطورين بالفعل إنشاء برامج معقدة بأنفسهم. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين إدارة التسويق والمبيعات والدعم.
• الحالات الناشئة:تعمل شركة Midjourney، التي تضم 40 موظفًا، بالفعل بجزء بسيط من عدد الموظفين في الشركات التقليدية. يمكن لمؤسس منفرد لديه الأدوات المناسبة أن يذهب إلى خطوة أبعد.
• التحول الديمقراطي:إن الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات يقلل من الحواجز التقنية، مما يتيح للأفراد بناء منتجات عالمية.

ضد

• الرؤية ورأس المال:يتطلب بناء شركة وحيد القرن استراتيجية والوصول إلى شبكات المستثمرين، وهو أمر يصعب على شخص واحد القيام به بمفرده.
• التمايز:إن الاعتماد على البنية التحتية الخاصة بأطراف ثالثة قد يحد من الابتكار الفريد.
• النطاق التشغيليحتى مع الذكاء الاصطناعي، فإن إدارة شركة بقيمة مليار دولار تنطوي على قضايا قانونية ومالية وسوقية تتجاوز الأتمتة.

ورغم أن الشركات الناشئة التي يديرها شخص واحد قد تكون أمرا مبالغا فيه، فإن الاتجاه واضح: فالذكاء الاصطناعي يعمل على تقليص حجم الفرق اللازمة لخلق قيمة هائلة.

التأثيرات على السوق والشركات التقليدية

ويتجاوز تأثير هذه الشركات الناشئة النظام البيئي التكنولوجي. دعونا نستكشف أربعة مجالات رئيسية.

منافسة شرسة

يمكن للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أن تعطل الأسواق القائمة بسرعة. تعمل شركة Runway، التي تضم 30 موظفًا، على إحداث ثورة في مجال تحرير الفيديو، مما يشكل تحديًا لشركات عملاقة مثل Adobe (مدرج العرض).

إعادة ضبط الإنتاجية

يتم إعادة كتابة مقياس "الإيرادات لكل موظف". في حين أن الشركات التقليدية تولد ما بين 100 ألف إلى 200 ألف دولار لكل موظف، فإن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل Perplexity AI تصل إلى 850 ألف دولار (كرانش بيس).

التغيير في سوق العمل

تتقلص الأدوار التشغيلية، في حين يتزايد الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي. ويتوقع تقرير ماكينزي أن 30% من المهام الحالية سيتم أتمتتها بحلول عام 2030 (ماكينزي).

تركيز رأس المال

بحلول عام 2023، سيكون ما يقرب من 50% من شركات وحيد القرن الجديدة عبارة عن ذكاء اصطناعي، وفقًا لـ Crunchbase. ويشير هذا إلى أن رأس المال الاستثماري يركز على الذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يكون على حساب قطاعات أخرى.

كيف يمكن للشركات التقليدية اعتماد الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ليس حكراً على الشركات الناشئة. يمكن للشركات القائمة أن تستخدمها لتظل قادرة على المنافسة. وفيما يلي بعض الأمثلة العملية حسب المنطقة:

تسويق

• حالات الاستخدام:
  • مولدات المحتوى في النص والصورة والفيديو والسرد والصوت.
  • أدوات التعلم الآلي لإدارة الحملات وتحسينها، بما في ذلك إدارة الميزانيات.
  • أدوات لأبحاث السوق وجمع البيانات وتحليلها.
• مثال:
  • استخدمت شركة كوكاكولا الذكاء الاصطناعي لإنشاء حملة "شارك كوكاكولا" من خلال تحليل بيانات الاستهلاك (أسبوع الإعلان).

خدمة العملاء

• حالات الاستخدام:
  • روبوتات الدردشة تجيب على أسئلة المستوى الأول ("كم تكلفة المنتج X؟")
  • وكلاء الذكاء الاصطناعي يجيبون على أسئلة معقدة ويتفاعلون مع قواعد بيانات الشركة للاستفسارات ("أعطني نسخة من فاتورتي!")
  • مكالمات هاتفية آلية مع خاصية الكلام الاصطناعي والتعرف على الصوت ("دفعتك معلقة، قم بتسويتها الآن وابدأ في استخدام خدماتنا مرة أخرى! هل يمكنني إرسال النسخة الثانية إلى تطبيق WhatsApp الخاص بك؟")
  • وكلاء مستقلون قادرون على اتخاذ قرارات، مثل التوصية بالمنتجات، أو تطبيق الخصومات، أو تقديم الطلبات وفقًا للسياق (مثل: "تم تسجيل طلبك. ستستلم المنتج خلال 7 أيام"، أو "نأسف لما حدث. لقد قمتُ بالفعل باسترداد المبلغ إلى حسابك!"، أو حتى "أنت عميل مخلص، لقد تعاملت معنا لمدة عامين! لهذا السبب أنت مؤهل لعرض الترقية الخاص بنا")
• مثال:
  • تستخدم سيفورا برامج الدردشة الآلية لتوصية المنتجات، مما يقلل تكاليف الدعم بنسبة 25% (فوربس).

العمليات

• حالات الاستخدام:
  • الأتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي: المعالجة التلقائية لمجموعة متنوعة من العمليات، مثل ملء نموذج أو إصدار فاتورة عند تقديم طلب.
  • معالجة ذكية وتلقائية لعمليات سير العمل، مثل إغلاق الرواتب، وتوليد تحذيرات محددة للمسؤولين عندما تكون البيانات مفقودة وحل المشكلات المعلقة تلقائيًا، دون تدخل بشري.
  • تحليل بيانات الإنتاج أو المبيعات، مما يؤدي إلى توليد رؤى قيمة. ("تزداد الطلبات خلال عطلة نهاية الأسبوع، ولكن المخزون لدينا على وشك النفاد. زيادة الإنتاج يوم الجمعة!").
  • التحليل التنبئي، مع تنبيهات حول التوقعات المستقبلية، استنادًا إلى التاريخ الحالي. ("الجمعة السوداء بعد شهرين. علينا التخطيط لعروضنا وحملاتنا.")
• مثال:
  • تعمل شركة UPS على تحسين المسارات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يوفر $50 مليون دولار أمريكي سنويًا في الوقود (سلكي).

وتظهر هذه التطبيقات أن الذكاء الاصطناعي متاح ويمكنه تحويل أي عمل تجاري.

الخلاصة: المستقبل هو الذكاء الاصطناعي

إن نجاح الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على فرق عمل صغيرة هو علامة على أن الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف الأعمال. بالنسبة للشركات التقليدية، فإن الاختيار واضح: التكيف أو خسارة الأرض. وباعتباري شخصًا عمل في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة، وساعد الشركات في تنفيذ حلول عملية، يمكنني القول إن هذه التكنولوجيا هي طريق المستقبل.

إذا كنت تريد استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول عملك، فيمكنني مساعدتك! تجدني في لينكد إن أو إكس أو تحدث إلى روبوت الدردشة الخاص بي! لقد بدأت الثورة – حان الوقت لأن نكون جزءًا منها.

ملاحظة: نعم، تم إجراء جميع الأبحاث وجمع البيانات لهذه المشاركة تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي (Grok3's DeepResearch)، بالإضافة إلى إعداد النص (Claude Sonnet 7.5) والمراجعة (Gemini 2.0 Flash Thinking). كما يتوفر كود Javasctipt وHTML للرسوم البيانية التفاعلية (Grok3) وجميع الصور (Flux 1.1 Pro) أيضًا. تم إنشاء هذه التدوينة بالكامل في أقل من ساعة بمساعدة العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي. وسوف تقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بقراءة هذا تلقائيًا بمجرد نشره، وترجمته إلى الإنجليزية والإسبانية والعربية ونشره على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بي.