الذكاء الاصطناعي البرازيلي يكشف عن السرطان من خلال فحص الدم بينما تقوم شركة SENAI بإضفاء الطابع الديمقراطي على التوجيه المهني - لماذا يمكن لهذا التحول المحلي أن يقلل من 301 تيرابايت من الوفيات ويغير حياة الملايين

دخلت البرازيل للتو لحظة صامتة - وبالتالي كاشفة - في مسارها في مجال الذكاء الاصطناعي.

في حين لا تزال الأضواء العالمية مُسلطة على جولات الاستثمار الضخمة بمليارات الدولارات والنزاعات الجيوسياسية بين الولايات المتحدة والصين، إلا أن الساعات الأربع والعشرين الماضية قد قدمت شيئًا أكثر قيمة من جميع الإعلانات البراقة مجتمعة: التطبيقات الحقيقية والبرازيلية والديمقراطية ذات التأثير المباشر على حياة الناس.

نحن لا نتحدث عن الوعود. نحن نتحدث عن تشغيل التكنولوجيا، وإنقاذ الأرواح، وفتح أبواب الوظائف، ووضع البرازيل كلاعب مهم - ليس فقط كمستهلك، بل كمبتكر لحلول الذكاء الاصطناعي التي تحل مشاكل حقيقية.

وهناك خيط مشترك يربط هذه القصص ببعضها البعض: الذكاء الاصطناعي الذي يتم استخدامه أخيراً مع الغرض, بعيدًا عن الإثارة، قريبًا من الإدماج.

شركة برازيلية ناشئة درّبت ذكاءً اصطناعيًا للتعرف على السرطان عن طريق تعداد الدم فقط - وقد يكون التأثير هائلاً

لنبدأ بالأخبار التي أثرت بي أكثر من غيرها خلال ال 24 ساعة الماضية.

ال هونا, طوّرت شركة برازيلية ناشئة ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على تحديد العلامات المبكرة لسرطان الأمعاء باستخدام اختبار دم شائع فقط - وهو مخطط الدم. وفقًا لـ تقرير جامعة أولمبيا, أوضحت دانييلا كاسترو، رئيسة قسم التكنولوجيا في شركة هونا، أن الطريقة تعتمد على تدريب الذكاء الاصطناعي على مقارنة تعداد الدم لمجموعتين: الأشخاص غير المصابين بالسرطان مقابل الأشخاص الذين يعانون من آفات أو أورام طلائعية أو أورام راسخة بالفعل.

يحدد الذكاء الاصطناعي أنماط التغيير الخفية التي يمكن أن تسبق المرض - تلك العلامات التي لا تلاحظها العين البشرية غير المدربة (وأحيانًا حتى المدربة) وسط أرقام الفحص الروتيني.

وهنا تكمن الثورة.

كان تركيز هونا في البداية على سرطان الثدي، ولكن تطورت الأبحاث لتشمل سرطان الأمعاء، ويمكن تكرار هذا النهج لفحص أمراض معقدة أخرى مثل السكري والفشل الكلوي. والأهم من ذلك تهدف حنا إلى جلب هذه التقنية إلى النظام الصحي الموحد (SUS), سيكون التأثير على الحد من عدم المساواة في التشخيص المبكر هائلاً.

تشير حسابات الشركة إلى أنه إذا تم تطبيقها في النظام الصحي الموحد، فإن اعتماد هذه التكنولوجيا يمكن أن يقلل بنسبة تصل إلى 30% وفيات بسرطان الثدي في البرازيل.

ثلاثون في المائة. دعها ترتاح للحظة.

إنه ليس تحسنًا تدريجيًا. إنه تغيير في مستوى الحضارة. نحن نتحدث عن إنقاذ آلاف الأرواح، وتجنيب عائلات بأكملها ما لا يمكن تخيله، وبلد عاش تاريخياً في ظل عدم المساواة في الحصول على الرعاية الصحية يستخدم أخيراً التكنولوجيا لسد هذه الفجوة.

ما أهمية هذا الأمر أكثر من أي ذكاء اصطناعي خارق يبلغ 10 تريليون دولار أمريكي

أعمل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ سنوات، حيث أساعد الشركات والحكومات والشركات الناشئة على فهم التكنولوجيا وتطبيقها بشكل استراتيجي ومسؤول. ويمكنني القول بكل ثقة: لا تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في حجم النموذج أو حجم المعلمات. تكمن القيمة في المشكلة التي يحلها والأشخاص الذين يغير حياتهم.

هونا يمثل ذلك بالضبط. تطبيق محدد ومركّز تم تدريبه على مجموعة بيانات ذات صلة (تعداد الدم البرازيلي، السياق البرازيلي)، يحل مشكلة صحية عامة ملحة، مع إمكانية الجدوى الاقتصادية وإمكانية التوسع في نظام الرعاية الصحية لدينا.

بينما تستمر المناقشات العالمية حول الإسقاطات المروعة أو الطوباوية حول نهاية العالم أو الطوباوية، فإن هُنا تنقذ الأرواح الآن. وهذا الفرق بين الخطاب والفعل يحدد لحظة النضج التي نعيشها.

SENAI وجوجل يطلقان منصة الذكاء الاصطناعي المجانية للتوجيه المهني - وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التوجيه المهني

أما الخبر الثاني الذي يستحق اهتمامنا الكامل فهو خبر تحويلي بنفس القدر، ولكن على نطاق مختلف: التوظيف والتطوير الوظيفي.

ال سيناي, بالشراكة مع جوجل كلاود, أطلقت منصة ذكاء اصطناعي مجانية تسمى ناي, يمكن الوصول إليها على nai.senai.br. وفق تقرير G1, تقوم الأداة بتحليل السير الذاتية وتجربة المستخدم لتحديد الثغرات في المؤهلات والتوصية بالتدريب بما يتماشى مع متطلبات سوق العمل، وربط المهارات الفردية بالوظائف الشاغرة المتاحة (بما في ذلك التكامل مع وظائف Google).

يعد المشروع جزءًا من اتفاقية مدتها خمس سنوات تم توقيعها في عام 2023، وستتضمن الميزات المستقبلية إرشادات حول إعداد السيرة الذاتية والتوجيه عبر الإنترنت.

كما أشار لويز إدواردو لياو، مدير SENAI، في تقرير من فالور إيكونوميكو, يهدف الذكاء الاصطناعي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التوجيه المهني, هذه طريقة رائعة لمساعدة أولئك الذين لا يستطيعون تحمل نفقات الإرشاد البشري - وهو أمر مكلف وممتاز لقلة من الناس.

الذكاء الاصطناعي كأداة للإدماج وليس الإقصاء

لطالما جادلتُ بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أداة لـ توسيع القدرات البشرية, وليس الاستبدال. ومنصة ناي هي خير مثال على هذه الرؤية.

كم عدد الأشخاص في البرازيل الذين يمكنهم الوصول إلى مرشد مهني؟ كم منهم يستطيعون تحمل تكاليف الاستشارات المتخصصة لفهم أين توجد ثغرات مهاراتهم وأي الدورات التدريبية مفيدة حقاً لتطورهم المهني؟

الإجابة هي: القليل جداً.

تخيل الآن إضفاء الطابع الديمقراطي على ذلك. تخيل أن أي شخص، في أي مكان في البلد، لديه إمكانية الوصول إلى جهاز كمبيوتر أو هاتف محمول، يمكنه الحصول على تحليل موضوعي لملفه الشخصي، وفهم المجالات التي يحتاج إلى تطويرها، والوصول إلى توصيات التدريب الجيد، وحتى عرض الوظائف الشاغرة التي تتوافق مع مهاراته الحالية والمستقبلية.

هذا ليس مستقبلياً. إنه يعمل الآن مجاناً.

وبالطبع، يحذر الخبراء - وهم محقون في ذلك - من مخاطر تحيز الذكاء الاصطناعي وصعوبة التقاط العوامل المهنية الذاتية (التطلعات الشخصية والقيم وسياق الحياة). ولكن هذا هو بالضبط سبب الحاجة إلى الإشراف على الذكاء الاصطناعي وتكراره وتحسينه باستمرار. الخطوة الأولى دائماً ما تكون ناقصة. المهم هو اتخاذ الخطوة.

في عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين والشركات، أعزز هذا الأمر دائماً: لن يتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات بالنيابة عنك، ولكنه سيوفر لك بيانات أفضل حتى تتمكن من اتخاذ القرار. وهذا ينطبق على الحياة المهنية أيضاً.

السياق العالمي: الولايات المتحدة تتنافس على مواهب الذكاء الاصطناعي بينما تتدرب البرازيل على نطاق واسع

في الوقت الذي تطلق فيه البرازيل منصة مجانية لإضفاء الطابع الديمقراطي على التوجيه المهني، تواجه الولايات المتحدة حربًا شرسة على مواهب الذكاء الاصطناعي - وقررت إدارة ترامب الدخول في المعركة.

وفق تقرير سي إن إن البرازيل, أطلقت إدارة ترامب “القوة التقنية الأمريكية, برنامجاً لتوظيف 1000 من المهنيين الشباب في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وتحليل البيانات. يقدم البرنامج عقوداً لمدة عامين برواتب تنافسية (تتراوح بين 130,000 و195,000 دولار أمريكي سنوياً)، ولديه شراكات مع شركات عملاقة مثل مايكروسوفت وأدوبي وأمازون وميتا وأبل وجوجل وإنفيديا وأوبن إيه آي.

ويتسم هذا النموذج بالذكاء: تتعاون الشركات من خلال تقديم الإرشاد والتزامها بالنظر في الأعضاء السابقين في البرنامج لشغل الوظائف الشاغرة في المستقبل، مما يخلق خطاً من المواهب التي تتنقل بين القطاعين العام والخاص.

وإليك التباين المثير للاهتمام: بينما تتنافس الولايات المتحدة على المواهب برواتب من ستة أرقام، تقوم البرازيل بتدريب المواهب على نطاق واسع، مجاناً وبشكل شامل. هاتان الاستراتيجيتان لا تستبعد إحداهما الأخرى - فهما متكاملتان. لكنها تقول الكثير عن الأولويات ونماذج التطوير.

ما هو دورنا في هذا النزاع العالمي؟

لن تتنافس البرازيل مع وادي السيليكون بالدولار مقابل الدولار. فهذا غير منطقي. ولكن يمكنها - وينبغي لها - أن تنافس في حجم المواهب المدربة جيدًا وتنوع الخلفيات والتطبيق الإبداعي للذكاء الاصطناعي لحل المشاكل المحلية.

وهذا بالضبط ما بدأ يحدث.

تُظهر الشراكة بين SENAI وGoogle، إلى جانب مبادرات مثل "هُنا"، أننا ننتقل من كوننا مستهلكين سلبيين للتكنولوجيا إلى مبتكرين نشطين للحلول. وهذا أمر استراتيجي. لأن من يتقن تطبيق الذكاء الاصطناعي يتقن مستقبل الصناعات والخدمات والاقتصاد.

حوكمة الذكاء الاصطناعي في القانون: مخاطر “الذكاء الاصطناعي في الظل” وضرورة وضع مبادئ توجيهية واضحة

لا يقتصر الأمر على الزهور، فقد حملت الـ 24 ساعة الماضية تحذيرًا مهمًا أيضًا.

وفق مقال منشور في مجلة كونجور, يواجه القطاع القانوني البرازيلي ظاهرة “ظل الذكاء الاصطناعي” - الاستخدام غير الخاضع للإشراف لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT، كلود، جيميني) من قبل محترفين دون حوكمة مؤسسية.

كشفت دراسة استقصائية أجراها المجلس الوطني للصحافة/برنامج الأمم المتحدة الإنمائي من عام 2024 أن 45% من المحاكم البرازيلية تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي, ولكن في يتم الوصول إلى 57.61 تيرابايت 3 تيرابايت من القضايا من خلال الحسابات الشخصية, وفقط 5.9% من المنظمات لديها مبادئ توجيهية واضحة على استخدام التكنولوجيا.

تتعدد المخاطر: التحيزات الخوارزمية، والأخطاء الواقعية (الهلوسة الشهيرة)، وتسريبات البيانات الحساسة، والمسؤولية المدنية غير المحددة عندما يحدث خطأ ما.

الحل، وفقًا للمقال، ثلاثي الأبعاد: التعليم واللوائح التنظيمية (مثل قرار المجلس الوطني الياباني 615/2025) والبنية التحتية للأنظمة القابلة للتدقيق.

لماذا لا يكفي الإشراف البشري

النقطة المهمة التي أثارها المقال هي أن فعالية الإشراف البشري محدودة، وغالبًا ما تفشل، بل ويمكن أن تؤدي إلى الاعتماد المفرط على الأداة.

أرى ذلك كل يوم في عملي الاستشاري. مدراء تنفيذيون ومهنيون مؤهلون تأهيلاً عالياً يستخدمون الذكاء الاصطناعي دون فهم حدوده، ويتخذون قرارات بناءً على مخرجات لم يتم التحقق من صحتها، ويثقون ثقة عمياء لأن “الذكاء الاصطناعي قال ذلك”.

وهنا تكمن المفارقة: كلما كانت الأداة أكثر قوة، كلما كان المستخدم بحاجة إلى أن يكون أكثر أهمية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم القدرات، ولكنه يضخم الأخطاء أيضًا. وفي مجال القانون، حيث كل كلمة مهمة وكل قرار يمكن أن يغير حياة الناس، فإن الاستخدام غير المسؤول للذكاء الاصطناعي خطير للغاية.

الحوكمة ليست بيروقراطية غير ضرورية. إنها حماية. إنها مسؤولية. إنها أخلاقيات تطبيقية.

الجامعات البرازيلية بين الشفافية والعقاب: تحدي تنظيم الذكاء الاصطناعي دون خلق مناخ من الخوف

تتحرك الجامعات البرازيلية أيضًا لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل الطلاب، ولكن بمقاربات مختلفة تمامًا.

ثانية تقرير من استاداو, بل إن بعض المؤسسات، مثل UFPB، تنص على عقوبات صارمة، بما في ذلك إلغاء الشهادات في حالات الاستخدام الاحتيالي للذكاء الاصطناعي. في حين تركز مؤسسات أخرى، مثل Unicamp وPUC-PR، على المبادئ التوجيهية المتعلقة بالشفافية والحفاظ على استقلالية التدريس.

هناك أيضًا مؤسسات التعليم العالي التي تستثمر في أدوات الكشف عن التشابه (UFMG، UFCG)، لكن الخبراء ينتقدون هذا النهج، مدعين أنه يخلق بيئة من الخوف وأن أدوات الكشف غير موثوقة - وغالبًا ما يتهمون العمل المشروع بأنه من إنتاج الذكاء الاصطناعي.

المعضلة الكاذبة بين الحظر والتحرير

لا أعتقد أن الطريق إلى الأمام هو الحظر أو الحرية التامة. فالطريق هو تعليم الاستخدام النقدي والأخلاقي.

الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى. إن التظاهر بعدم وجوده أو حظر استخدامه ببساطة هو إنكار لواقع سوق العمل الذي سيواجهه هؤلاء الطلاب. وفي الوقت نفسه، فإن السماح بالاستخدام العشوائي دون تفكير نقدي هو إهدار لسنوات من التطور التربوي.

إن دور الجامعات هو تدريب المفكرين، وليس تدريب المشغلين. ويتطلب ذلك تعليم متى يجب استخدامها، وكيفية استخدامها، وما هي حدودها، وما هي الآثار الأخلاقية، وكيفية التحقق من صحة المخرجات، وكيفية الاستشهاد بالمصادر عند استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة دعم.

في دوراتي الغامرة حول الذكاء الاصطناعي، أقوم دائمًا بتعزيزها: يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة لتوسيع نطاق تفكيرك، وليس بديلاً عنه. فأي شخص يستعين بالآلة في تفكيره يفقد القدرة على التفكير بنفسه. وهذه هي المهارة الأكثر قيمة.

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل أولئك الذين يفكرون - بل يضاعف أولئك الذين يتصرفون

وبينما نحن في موضوع الاستبدال، يجدر بنا أن نعيد النظر في حجة مهمة ظهرت في الساعات الأربع والعشرين الماضية.

ثانية مقال منشور في جاوتشا زه, لا يحل الذكاء الاصطناعي محل أولئك الذين يفكرون، بل أولئك الذين يكررون المهام المعيارية فقط. تعمل التكنولوجيا كمضاعف للقدرات - على غرار عقار NZT في الفيلم بلا حدود - إطلاق العنان للإمكانات البشرية.

تشير بيانات ماكينزي إلى أنه بحلول 60% من الأنشطة الحالية يمكن أتمتة جزئيًا, لكن المنتدى الاقتصادي العالمي يتوقع أن يكون هناك خلق فرص عمل أكثر من الخسائر في الوظائف.

المعنى الضمني واضح: الفرق ليس في منافسة الآلة على السرعة أو حجم المعالجة. بل في معرفة توجيه الماكينة بشكل حاسم, يتعلق الأمر بتحديد ما هو مهم - المهارات التي لا يمتلكها الذكاء الاصطناعي: الهدف، والأخلاقيات، والسياق الاجتماعي، والحكم البشري.

الخطر الأكبر ليس تكنولوجياً. إنه سلوكي: مقاومة تعلم الأداة.

الذكاء الاصطناعي كتوسعة وليس استبدالاً

أعيشها كل يوم. أستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث، وهيكلة المحتوى، واختبار الفرضيات، ومحاكاة السيناريوهات. لكن القرار النهائي، والسياق، والاستراتيجية، والغرض - يبقى القرار النهائي، والسياق، والاستراتيجية، والغرض - يبقى لي.

وهذا المزيج بالتحديد هو ما يولد القيمة. ليس الإنسان وحده. وليس الذكاء الاصطناعي وحده. إنه الإنسان مجهز بالذكاء الاصطناعي، وطرح الأسئلة الصحيحة، والتحقق من صحة المخرجات بشكل نقدي، وتطبيق الحكم والمسؤولية.

هذا هو مستقبل العمل. ومن يفهم ذلك أولاً سيكون في المقدمة.

مايكروسوفت تتوقع 7 اتجاهات للذكاء الاصطناعي لعام 2026 - وأحدها يمكن أن ينقذ حياة 11 مليون شخص

وفي ختام هذه البانوراما، يجدر بنا أن نسلط الضوء على توقعات مايكروسوفت لعام 2026، التي نُشرت في مقالة من بوابة ABC.

من بين النقاط السبع البارزة، تبرز اثنتان منها على وجه الخصوص:

• تكبير الإنسان: ركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي باعتبارهم “زملاء رقميين” وليسوا بدلاء - مما يعزز كل ما تحدثنا عنه حتى الآن.
• صحة: تقدم الذكاء الاصطناعي للفرز وتخطيط العلاج. النظام منظم التشخيص (MAI-DxO) قد وصلت بالفعل إلى 85.5% دقة 85.5% في التشخيص، وهو أمر بالغ الأهمية بالنظر إلى أن منظمة الصحة العالمية تتوقع نقصًا في 11 مليون مهني صحي بحلول عام 2030.

وهنا تُختتم الدائرة: بدأنا بالحديث عن هونا للكشف عن السرطان من خلال اختبارات الدم في البرازيل، وانتهينا بتصميم مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي لإنقاذ الأرواح على نطاق عالمي بسبب نقص المتخصصين.

إنها ليست مصادفة. إنه تقارب. أصبح الذكاء الاصطناعي البنية التحتية الصحية الحيوية, وليس ملحقاً تكنولوجياً.

ما الذي تعلمنا إياه هذه ال 24 ساعة عن نضج الذكاء الاصطناعي

إذا كان لي أن ألخّص ما كشفته الساعات الأربع والعشرين الماضية عن اللحظة البرازيلية (والعالمية) في مجال الذكاء الاصطناعي، فسأقول ما يلي:

لقد غادرنا عصر الضجيج ودخلنا عصر التطبيق.

لم نعد نتحدث عن الوعود المجردة بالذكاء الخارق أو السيناريوهات المروعة للبطالة الجماعية. نحن نتحدث عن شركة برازيلية ناشئة تنقذ الأرواح باستخدام ذكاء اصطناعي مدرب على تعداد الدم. منصة مجانية تضفي الطابع الديمقراطي على التوجيه المهني. محاكم برازيلية تعالج تحديات الحوكمة الحقيقية. جامعات تسعى لتحقيق التوازن بين الحرية والمسؤولية.

وأخيراً نحن كذلك, النضج.

والنضج في التكنولوجيا يعني ذلك بالضبط: كلام أقل وممارسة أكثر. إثارة أقل، ومسؤولية أكثر. وعود أقل، وإنجازات أكثر. إقصاء أقل، وإضفاء المزيد من الديمقراطية.

البرازيل لديها كل ما يلزم لتكون بطلاً - لكن عليها أن تتحرك

ما يجعلني متفائلاً هو إدراك أن البرازيل لا تحتاج إلى المنافسة على حجم الاستثمار أو حجم النماذج. فالفارق لدينا يكمن في ثلاث جبهات:

• التنوّع: يمنحنا تعددنا الثقافي والاجتماعي ميزة تنافسية في فهم السياقات المتنوعة وإيجاد حلول شاملة.
• الإبداع: من الناحية التاريخية، لطالما أنجز البرازيليون الكثير بموارد أقل. إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في سياقات الموارد المحدودة هو مهارة سنصدّرها إلى العالم.
• المشاكل العاجلة لدينا تحديات اجتماعية ضخمة (الصحة العامة، والتعليم، وعدم المساواة) يمكن معالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي - وهذه الحلول تهم الأسواق الناشئة على مستوى العالم.

ولكن لتحويل الإمكانات إلى واقع، نحتاج إلى ثلاثة أمور:

1. الاستثمار في التدريب على نطاق واسع - ومبادرات مثل مبادرة SENAI هي بداية ممتازة.
2. حوكمة واضحة ومسؤولة - دون بيروقراطية، ولكن أيضًا دون تركها تنفلت من عقالها.
3. تعزيز النظام البيئي للشركات الناشئة والبحوث التطبيقية - يجب أن تتضاعف حالات مثل هونا.

ما يمكنك فعله الآن

إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد، فربما تتساءل: “حسنًا يا فيليب، لقد فهمت السياق. ولكن ماذا أفعل به؟”

بعض التأملات العملية:

إذا كنت محترفاً توقف عن الخوف من الذكاء الاصطناعي وابدأ في تعلم كيفية استخدامه بشكل نقدي. استثمر الوقت في فهم الأدوات والحدود والتطبيقات الحقيقية. استخدم منصات مثل SENAI's Nai لتعيين ثغراتك وتطويرها بشكل استراتيجي.

سواء كنت مديراً تنفيذياً أو رائد أعمال: توقف عن انتظار الذكاء الاصطناعي “المثالي” وابدأ في اختبار تطبيقات محددة في سياقك. حدّد مشكلة واضحة، واعثر على حل مركّز، وقم بالتنفيذ مع الحوكمة. من خلال عملي الإرشادي، أساعد المديرين التنفيذيين والشركات على تحديد فرص الذكاء الاصطناعي الحقيقية وتصميم استراتيجيات تنفيذ مسؤولة وقابلة للتطوير.

إذا كنت تعمل في القطاع العام طلب (ودعم) سياسات التدريب والحوكمة والترويج. تُظهر حالات مثل SENAI-Google وHona أن الشراكات بين القطاعين العام والخاص تنجح عندما تكون منظمة بشكل جيد.

إذا كنت طالباً أو في مرحلة انتقالية في حياتك المهنية: تعلم الذكاء الاصطناعي، ولكن تعلم التفكير بالذكاء الاصطناعي, تطوير التفكير النقدي والأخلاقيات التطبيقية والقدرة على التحقق من صحة المعلومات. تطوير التفكير النقدي والأخلاقيات التطبيقية والقدرة على التحقق من صحة المعلومات. هذه المهارات ستميزك في أي سوق.

الذكاء الاصطناعي الهادف - هذا ما تحتاجه البرازيل (والعالم)

لقد كتبتُ عشرات النصوص في الأشهر الأخيرة محذراً من المخاطر، ومشيراً إلى التناقضات، ومطالباً بتحمل المسؤولية. وسأواصل القيام بذلك، لأن ذلك ضروري.

لكن اليوم أريد أن أنهي حديثي بالاحتفال.

الاحتفال بـ "هونا"، التي تنقذ حياة البرازيليين بالتكنولوجيا البرازيلية. الاحتفال بشركتي SENAI و Google، اللتين تعملان على إضفاء الطابع الديمقراطي على التوجيه المهني للملايين. الاحتفال بالمحاكم والجامعات والشركات التي تتصدى لتحديات الحوكمة الحقيقية بدلاً من التظاهر بعدم وجودها.

يفي الذكاء الاصطناعي أخيرًا بالوعود التي لطالما قطعها على نفسه: توسيع القدرات البشرية، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول، وحل المشاكل الحقيقية.

والبرازيل تضع نفسها بصمت كبطل في هذه القصة.

ليس بأكبر الميزانيات. وليس بأقوى النماذج. ولكن مع التطبيقات الأكثر ملاءمة وشمولية وتحويلية.

وهذا، في النهاية، هو ما يهم حقًا.

إذا كنت ترغب في فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي ومسؤول في شركتك أو حياتك المهنية، تواصل معي. من خلال عملي الاستشاري والدورات التدريبية الغامرة التي أقودها، أساعد المؤسسات والمهنيين على التعامل مع هذا التحول بوضوح وهدف وتأثير حقيقي.

لأن الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالتكنولوجيا. بل يتعلق بما نفعله بها.