الصين تستثمر 98 مليار دولار أمريكي لريادة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، بينما تقترح شركة ناشئة بقيمة 4.5 مليار دولار أمريكي تمكين العمال - لماذا تكشف هذه الساعات الـ 24 ساعة عن الصراع العالمي بين تركيز السلطة وأنسنة العمل

في الوقت الذي تنفذ فيه الصين استراتيجية الدولة للهيمنة على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 باستثمارات يبلغ مجموعها 98 مليار دولار أمريكي، تعد شركة أمريكية ناشئة عمرها ثلاثة أشهر فقط، وتبلغ قيمتها 4.5 مليار دولار أمريكي، بمسار مختلف جذرياً: استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين العمال، وليس استبدالهم. هذا التوتر الذي تم الكشف عنه خلال الـ 24 ساعة الماضية لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا. إنه يتعلق بنماذج المجتمع والعمل والسلطة التي يتم تصميمها الآن.

تُظهر البيانات الحديثة أن 163% هو النمو في استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة البرازيلية, وفقًا للمعهد الدولي للجغرافيا والإحصاء. في الولايات المتحدة, يقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل بتجديد الوصفات الطبية دون الأطباء في ولاية يوتا، حيث تتقاضى $ 4 دولار أمريكي لكل معاملة. وتكشف دراسة أجرتها أكسفورد أن ChatGPT يفضل الدول الغربية الغنية في استجاباتهم، مما يعزز التسلسلات الهرمية العالمية القائمة.

من خلال عملي مع الشركات والحكومات، رأيت سؤالاً واحداً يتكرر: هل نبني الذكاء الاصطناعي لإضفاء الطابع الديمقراطي على الفرص أم لتركيز المزيد من القوة والموارد؟ إن أخبار الساعات الأربع والعشرين الماضية تجعل من المستحيل تجاهل هذا السؤال.

الصين: استراتيجية الدولة للهيمنة على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030

النهج الصيني ليس مرتجلاً. ففي عام 2017، أطلقت الحكومة خطة تطوير الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد, ولهذا السبب وضعنا معالم دقيقة: التكافؤ التكنولوجي بحلول عام 2020، والريادة في مجالات مختارة بحلول عام 2025، والهيمنة المطلقة بحلول عام 2030.

خصصت شركة Alibaba وحدها 54 مليار دولار أمريكي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2024. قدر بنك أوف أمريكا إجمالي الاستثمارات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2025 بما يتراوح بين 84 و98 مليار دولار أمريكي. هذا ليس خطابًا سياسيًا - إنه تنفيذ منسق بين الحكومة والشركات العملاقة مثل علي بابا وبايت دانس وتينسنت وهواوي.

ثانية تحليل نُشر في Outras Palavras, في أعقاب جائحة عام 2025، ترى الصين أن الذكاء الاصطناعي محفز للتغيير الهيكلي العميق، ودمجه في جميع قطاعات الاقتصاد والمجتمع. في أغسطس 2025، وضع مجلس الدولة استراتيجية رسمية بحيث دمج 70% من الاقتصاد الحقيقي للصين مع الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027, الوصول إلى أكثر من 901 تيرابايت 3 تيرابايت بحلول عام 2030.

البراغماتية مقابل التركيز: النموذج الصيني المفتوح المصدر

في حين تستثمر الولايات المتحدة تريليونات الدولارات على أمل إنشاء احتكارات جديدة على غرار مايكروسوفت أو جوجل، تتبنى الصين استراتيجية مختلفة. تقدم شركات مثل DeepSeek وMononshot AI وZhipu AI وMiniMax تقنيات مجاناً أو بتكلفة منخفضة، وتكتسب حصتها من خلال حجم المستخدمين.

تستحوذ النماذج الصينية مفتوحة المصدر بالفعل على حوالي 301 تيرابايت و3 تيرابايت من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي. ومن المتوقع أن تتفوق على المنافسين الأمريكيين من حيث المشاركة وسرعة اكتساب مستخدمين جدد. وحتى لو لم تكن متفوقة تقنياً على النماذج المسجلة الملكية، فإنها يمكن أن تفوز لأنها جيدة بما فيه الكفاية وتوفر التحكم للمستخدمين.

قدرت مؤسسة Gartner الاستثمارات العالمية في الذكاء الاصطناعي ب US$ 1.5 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2025, بحلول نهاية عام 2026. الشركات التي تستثمر هذه المبالغ تتوقع قوة احتكارية، ولكن الواقع يأخذ منحى آخر.

الاستقلالية التكنولوجية: تجاوز العقوبات الأمريكية

أحد الجوانب الأكثر إثارة للإعجاب هو كيفية تحايل الصين على العقوبات التي تحد من الوصول إلى أحدث الرقائق. في ديسمبر 2025، كشفت وكالة رويترز أن الصين قد أكملت نموذجًا أوليًا عمليًا للطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية الشديدة (EUV) في شنتشن - ليس عن طريق الهندسة العكسية، ولكن عن طريق تجنيد البشر الذين يعرفون كيفية بنائها.

قام العالم السابق في شركة ASML لين نان، الذي قاد تكنولوجيا مصدر ضوء الأشعة فوق البنفسجية الأوروبية في هولندا من 2015 إلى 2021، بتقديم ثماني براءات اختراع للأشعة فوق البنفسجية الأوروبية في 18 شهراً تحت هوية جديدة في معهد شنغهاي للبصريات. تراوحت مكافآت التوظيف من 1 تيرابايت 420 ألف دولار أمريكي إلى 1 تيرابايت 700 ألف دولار أمريكي, وكذلك إعانات الإسكان.

تجسد هذه الحالة خطأً هيكلياً أساسياً في الاستراتيجية الغربية: افتراض أن المعرفة تعيش في الآلات، وليس في البشر. فبينما منعت ضوابط التصدير أنظمة الأشعة فوق البنفسجية البصرية التي تنتجها شركة ASML إلى الصين، فإن عملية استحواذ المواهب كانت تعمل في العلن.

البشر&: الذكاء الاصطناعي يعزز العاملين ولا يحل محلهم

وعلى النقيض تماماً من النطاق الصيني، ظهرت في الولايات المتحدة شركة Humans&، وهي شركة ناشئة عمرها ثلاثة أشهر فقط وتبلغ قيمتها 4.5 مليار دولار أمريكي. وقد تلقت الشركة التي أسسها باحثون سابقون في أنثروبيك وجوجل و xAI، 480 مليون دولار أمريكي كتمويل أولي من Nvidia وجيف بيزوس و SV Angel و Google Ventures.

ثانية تقرير غلوب, يتمثل الاقتراح الرئيسي في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تركز على زيادة الإنتاجية وتمكين العاملين من البشر، وتعزيز التعاون بدلاً من الأتمتة الكاملة.

تركت أندي بينغ، المؤسسة المشاركة في تأسيس شركة أنثروبيك لأنها لم توافق على التركيز على تطوير التكنولوجيا التي من شأنها أن تحل محل الأشخاص في القوى العاملة بشكل منهجي. “وقال: ”حافزي هو رؤية الآلات والبشر على أنهما متكاملان".

أوضح الرئيس التنفيذي للشركة إريك زيليكمان أن روبوتات الدردشة الآلية الحالية، التي تركز على نموذج “السؤال والجواب”، لا تستغل إمكانات الذكاء الاصطناعي للسماح للناس بالقيام بالمزيد من العمل المشترك. تسعى شركة Humans& إلى تطوير أنظمة أكثر تفاعلية، قادرة على طلب المعلومات من المستخدمين، وتخزينها لاستخدامها لاحقاً، مع الفضول والذاكرة.

نقد للنموذج السائد للذكاء الاصطناعي

تعارض شركة Humans& صراحةً اتجاه شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تركز، وفقاً لبينغ، على الاستقلالية التامة للآلة من أجل استبدال العمال. ويؤكد جورج هاريك، الموظف السابع في جوجل والمؤسس المشارك للشركة الناشئة: “التعاون بين الفرق هو ما يبني أشياء مذهلة، وليس العمل الانفرادي للآلة”.”

تُعد الشركة جزءًا من حركة أوسع نطاقًا، تتجسد في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان والذي تم إنشاؤه في عام 2019، والذي يدافع عن مبدأ ضمان السيطرة البشرية.

قد يغضب المديرون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا من الانتقادات الموجهة إليهم بأنهم يصنعون أنظمة لتحل محل البشر، ولكن العديد من المفكرين في وادي السيليكون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل ملايين الوظائف. يشير مبلغ 480 مليون دولار أمريكي الذي جمعته شركة Humans& إلى أن الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة لا يزال قوياً، على الرغم من التحذيرات من حدوث فقاعة في هذا القطاع.

الذكاء الاصطناعي الطبي بدون أطباء: تجربة يوتا

بواسطة US$ 4، يمكن الآن للمصابين بالأمراض المزمنة في ولاية يوتا الأمريكية تجديد الوصفات الطبية دون استشارة الطبيب أو التعامل معه. وفقًا لـ تقرير فيجا, تعد هذه المبادرة جزءًا من اختبار أجرته شركة Doctronic، التي عززت مساعدًا طبيًا يعمل بالذكاء الاصطناعي حيث يصف المستخدم الأعراض ويتلقى النصيحة.

يسمح النظام الجديد لـ IA بتجديد الوصفات الطبية لـ 190 دواء بشكل روتيني. ولا تشمل هذه الأدوية مسكنات الألم القوية وأدوية اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وفرط النشاط وأدوية الحقن وغيرها من الأدوية التي تعتبر حساسة.

تتم العملية على منصة مؤتمتة بالكامل. يختار المستخدم الوصفة الطبية، ويجري استشارة موجزة مع “طبيب الذكاء الاصطناعي”، ويدخل عنوان بريده الإلكتروني، ويؤكد موقعه في يوتا، ويتحقق من هويته، وتجد الأداة الوصفات الطبية المسجلة.

ردود الفعل والآثار المترتبة

وقد أعربت الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)، وهي المنظمة الطبية الرائدة في الولايات المتحدة، عن معارضتها للبرنامج التجريبي في ولاية يوتا، مدعيةً أن مثل هذه القرارات لا ينبغي أن تتم دون إشراف طبي، مشيرةً إلى خطر حدوث أخطاء سريرية وتفاعلات دوائية خطيرة وإساءة استخدام النظام.

وترى الرابطة الوطنية لمجالس الصيدلة أن التحدي يكمن في تنظيم هذه التكنولوجيا. تشير البيانات التي قدمتها شركة دوكترونيك إلى الولاية إلى أن خطط العلاج من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها تتطابق مع خطط المهنيين البشر في 99.2% من الوقت (تحليل 500 حالة رعاية طارئة).

تعد الشركة باستدعاء الأطباء تلقائيًا في حالات عدم اليقين، وقالت إنها أنشأت بوليصة تأمين ضد الأخطاء الطبية التي يتسبب فيها نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها. من المحتمل أن تؤدي هذه المبادرة إلى تحسين الخدمة الطبية ومساعدة المرضى على عدم التخلي عن العلاج، ولكنها تثير أيضًا تساؤلات حول السلامة والمسؤولية.

التحيز الخفي: تحيز خفي: الدردشةGGPT لصالح الدول الغنية

قام بحث أجراه معهد أكسفورد للإنترنت وجامعة كنتاكي بتحليل أكثر من 20 مليون استفسار من استفسارات ChatGPT 4o-mini وحدد نمطًا ثابتًا: عند مواجهة مقارنات ذاتية بين البلدان أو المدن أو المناطق، يميل النموذج إلى وضع الدول ذات الدخل المرتفع والمراكز الغربية في أفضل المواقع, بينما تظهر مناطق الجنوب العالمي في المراكز الأخيرة.

ثانية تحليل StartSe, وتكشف دراسة “نظرة السيليكون: تصنيف التحيزات وعدم المساواة في LLMs من خلال عدسة المكان” أن هذه ليست أخطاء تحدث لمرة واحدة، بل هي سلوكيات متكررة.

وأطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم “التحديق السيليكوني” - وهو تعبير مجازي لشرح كيفية رؤية أنظمة الذكاء الاصطناعي للعالم من البيانات التي تشكلها. ونظراً لأن معظم المحتوى الرقمي المتاح عالمياً يأتي من البلدان الأكثر ثراءً، فإن هذه المناطق تصبح في نهاية المطاف “المعيار الضمني” للذكاء الاصطناعي.

التحيز ليس عيبًا - إنه هيكلية

إحدى أقوى نقاط الدراسة هي استنتاج أن هذه التحيزات ليست مجرد عيوب تقنية بسيطة يمكن تصحيحها بالضبط الدقيق. فهي تنشأ من منطق تدريب النماذج اللغوية الكبيرة.

يحدد الباحثون طبقات مختلفة:

• يتم إعطاء المزيد من البيانات المتاحة وزنًا أكبر
• تجاوز متوسط المعايير تجاوز الاستثناءات
• يُعاد استخدام القوالب النمطية التاريخية كاختصارات
• المناطق غير الموثقة بشكل جيد تختفي ببساطة من الإجابات

لا يكمن الخطر الأكبر في الإجابات الخاطئة أو المبالغ فيها، بل في الغياب الصامت - الأماكن والثقافات والسياقات التي لا تظهر أبدًا تقريبًا، أو تظهر دائمًا بنفس الطريقة.

لا يكمن السؤال الكبير للقادة والحكومات والمنظمات في اختيار “أي الذكاء الاصطناعي الأقل تحيزاً”، بل في فهم أن حيادية الخوارزميات خرافة. فالمستقبل يكمن في تنوع النماذج والشفافية والحوكمة، وقبل كل شيء، الوعي النقدي في استخدامها.

ميتا تراهن على الذكاء الفائق مع اقتراح بورصة طوكيو الدولية لقواعد

قام مختبر ميتا الجديد للذكاء الاصطناعي، مختبرات Meta Superintelligence Labs، الذي تأسس في عام 2024، بتسليم أول نماذج ذكاء اصطناعي عالية المستوى داخلياً في يناير 2026. وفقاً لـ إنفو موني, قال رئيس قسم التكنولوجيا أندرو بوسورث إن النماذج كانت واعدة للغاية، على الرغم من أن المختبر يعمل منذ ستة أشهر فقط.

توقعت بوسورث أن سيكون العامان 2026 و2027 هما العامان اللذان ستنتشر فيهما اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. وهو يعتقد أن التطورات الأخيرة قد أنتجت بالفعل نماذج قادرة على الإجابة على الأسئلة اليومية، وسيكون العامان القادمان حاسمين لإطلاق المنتجات الاستهلاكية في السوق.

وفي الوقت نفسه، في البرازيل، أصدرت المحكمة الانتخابية العليا اقتراحًا مبدئيًا لقواعد الدعاية الانتخابية، دون توسيع القواعد التي تنطوي على استخدام الذكاء الاصطناعي، على الرغم من التطور القوي لهذه التكنولوجيا منذ عام 2024، والتي كانت أول انتخابات بقواعد محددة حول هذا الموضوع.

ثانية صحيفة ساو باولو, ومن بين التغييرات المقترحة تقييد إزالة الملفات الشخصية على شبكات التواصل الاجتماعي فقط في حالة “المستخدمين المزيفين المثبتين” أو أولئك الذين يرتكبون جرائم.

تحديات التحسين التنظيمي

احتل الذكاء الاصطناعي مكانًا متزايدًا في النقاش الدائر حول تحديث الدولة، ولكن استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات التنظيمية لم يحظَ باهتمام أقل. وفقًا لـ مقال منشور في جوتا, في سياق تؤثر فيه القرارات التنظيمية على الأسواق والحقوق والسياسات العامة، فإن السؤال المحوري هو كيفية تأهيل الخيارات التنظيمية المعقدة، وليس فقط أتمتة المهام.

وتشير التقارير الصادرة مؤخراً عن منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي إلى أن الصعوبات التي تواجه أدوات التحسين التنظيمي لا تقتصر على البلدان النامية. فالعقبات المتكررة تشمل القيود الزمنية، وندرة البيانات الموثوقة، والتحديات المنهجية، والتجزؤ التنظيمي، وارتفاع تكاليف التنسيق.

يتمثل الخطر الرئيسي في استخدام هذه الأدوات للامتثال الرسمي للمتطلبات القانونية فقط. عندما يتم التعامل مع المشاورات العامة وتحليلات الأثر على أنها مجرد خطوات شكلية، يتحمل المنظمون تكاليف إدارية وسياسية دون أي مكاسب حقيقية في جودة صنع القرار.

الذكاء الاصطناعي في التعليم: 163% النمو والفجوات المستمرة

وفقًا لبيانات المعهد البرازيلي للإحصاء والجغرافيا والإحصاءات، نما استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة البرازيلية بمقدار 163% في السنوات الأخيرة. توفر هذه البيانات لمحة عن الأحداث الحالية: يؤدي وجود الذكاء الاصطناعي في أكثر مجالات المجتمع تنوعًا إلى إعادة تنظيم العلاقات المهنية وأنماط الإنتاج وأشكال التعلم.

وفق مقالة جازيتا دو بوفو, كيف يمكن للمدارس إعداد الأطفال لتطوير الكتابة النقدية والإبداعية والواعية في عالم مغمور بالتكنولوجيا والخوارزميات؟ هذا هو السؤال الموجه للمناقشات التعليمية الرئيسية اليوم ويتحدى الممارسات التربوية في المستقبل.

في مدرسة Colégio Sesi Sesi Internacional Portão، تم تطوير هذا العمل في الدراسة باستخدام الذكاء الاصطناعي للنصوص من Microsoft Copilot. قام الطلاب في الصفين الثاني والثالث باستكشاف المناقشة في اقتراح القوافي والتساؤل عن المعاني. في الصفين الرابع والخامس، تقدموا في الصفين الرابع والخامس إلى إنشاء مطالبات ضمن الاستخدام ثنائي اللغة للكتابة الشعرية، مدركين كيف يمكن للاختيارات الصغيرة أن تغير الإيقاع والأسلوب والقصد التواصلي.

وقد لوحظ أن الأطفال كانوا قادرين على إدراك الموسيقى في كل من الشعر والشرائط الهزلية, كان التعليق الأكثر شيوعًا هو: “هذا الاقتراح لا يتماشى مع الموضوع/ الصوت”. كانت هناك ثقة أكبر في تجريب الكلمات، وقبل كل شيء، أدركوا حدود هذا الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يعنيه ذلك بالنسبة لنا

لقد كشفت الساعات الأربع والعشرون الماضية عن توتر أساسي: فمن ناحية، تقوم الصين بتنفيذ استراتيجية ضخمة للدولة لإتقان الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، حيث تستثمر ما يقرب من 100 مليار تيرابايت أمريكي وتحشد سلسلة الإنتاج بأكملها. ومن ناحية أخرى، تظهر شركة ناشئة في الولايات المتحدة تقترح مساراً مختلفاً جذرياً - الذكاء الاصطناعي لتمكين البشر، وليس استبدالهم.

وبين هذا وذاك، نرى الذكاء الاصطناعي يجدد الوصفات الطبية دون الأطباء في ولاية يوتا، ونماذج تفضل الدول الغنية في استجاباتها، وأنظمة تعليمية تحاول إعداد الأطفال لعالم حيث 163% هو النمو في استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة.

بالنسبة للبرازيل، لا يتعلق الأمر بالنسبة للبرازيل بتقليد النموذج الصيني أو الأمريكي. والسؤال الحقيقي هو: هل نحن على استعداد للاعتراف بأنه بدون سياسة صناعية منسقة، وبدون استراتيجية للتوسع وبدون الاعتراف بأن السرعة مهمة أيضًا، لا توجد طريقة لبناء السيادة التكنولوجية؟

الميزة الصينية العظيمة هي القدرة على اتباع استراتيجيات هادفة وطويلة الأجل. إن الاستمرار في إنكار هذا الواقع لا يجعلنا أكثر فضيلة أو أكثر ليبرالية أو أكثر تنافسية. إنه فقط يجعلنا أقل أهمية في المشهد التكنولوجي العالمي الذي يعاد تصميمه في الوقت الذي نتحدث فيه.

ثلاثة أسئلة لا يمكننا تجنبها

أولاً: هل نريد ذكاءً اصطناعيًا يركز الطاقة أم يوزع القدرات؟ تراهن الصين على الاستقلالية الوطنية من خلال نماذج مفتوحة المصدر تهيمن بالفعل على 30% من السوق العالمية. البشر& تراهن على التعاون بين الإنسان والآلة. ماذا عنا نحن؟

ثانياً: كيف نضمن ألا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام فحسب، بل على عدم المساواة أيضاً؟ تُظهر دراسة أكسفورد أن الذكاء الاصطناعي الطبي لصالح الدول الغنية. يمكن للذكاء الاصطناعي الطبي في يوتا أن يحسن من إمكانية الوصول، ولكنه يمكن أن يستبعد أيضاً أولئك الذين يفتقرون إلى الاتصال أو المعرفة الرقمية.

ثالثاً هل نعد مجتمعنا لهذه اللحظة؟ مع وجود 1631 تيرابايت 3 تيرابايت من النمو في استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة وتعلم الأطفال التعرف على حدود الخوارزميات في المدارس، ولكن لا يوجد تنظيم قوي لانتخابات 2026 ولا استراتيجية وطنية واضحة، فإننا نسابق الزمن.

حان وقت اتخاذ القرار الآن

المنافسة الصينية الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي لم تنتهِ بعد. من المرجح أن يستمر هذا النزاع بالتناوب بين مراحل الارتفاع القوي في السوق ولحظات التصحيح، مما يعكس وتيرة الاستثمار والشكوك التكنولوجية والاقتصادية والجيوسياسية.

إن النتيجة الأصعب التي يجب الاعتراف بها هي أن الغرب كان واثقاً للغاية من أن السوق وحدها ستكون كافية للحفاظ على الريادة التكنولوجية والصناعية. لقد انتهت تلك المرحلة. وقد أخذت الولايات المتحدة هذا الأمر على عاتقها من خلال قانون CHIPS وقانون العلوم والتعبئة الصريحة للموارد العامة.

في عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين والشركات، أساعدهم في التغلب على هذا التوتر بالضبط: كيفية بناء قدرات حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي دون الوقوع في التفاؤل التقني الساذج أو القدرية المشلّة. كيف نبني فرقاً لا تفهم الأدوات فحسب، بل نماذج المجتمع التي يتم بناؤها من خلالها.

لأنه في النهاية، لا يتعلق الأمر بالاختيار بين الصين أو الولايات المتحدة، أو بين المصدر المفتوح أو التعليمات البرمجية المملوكة، أو بين الأتمتة أو الأنسنة. بل يتعلق الأمر بتحديد نوع المستقبل الذي نريد بناءه - والتحلي بالشجاعة لاتخاذ الخيارات الاستراتيجية اللازمة للقيام بذلك.

لقد أظهرت الساعات الـ 24 الأخيرة أن من لا يتخذ القرار سيقرر. وفي الوقت الحالي، فإن سرعة القرارات مهمة بقدر أهمية نوعيتها.