المعلمون البرازيليون يتصدرون العالم في استخدام الذكاء الاصطناعي بينما تخسر ديلويت 1.5 مليون ريال برازيلي بسبب الفشل - لماذا يحدد هذا التباين اللحظة الأكثر أهمية في النضج الرقمي

تخيل حدوث سيناريوهين في وقت واحد: المعلمون البرازيليون يقودون الطريق على مستوى العالم في اعتماد الذكاء الاصطناعي في التعليم، بينما تعود إحدى أكبر الشركات الاستشارية في العالم بما يقرب من نصف مليون دولار مقابل تقديم تقرير مليء بـ “هلوسات” الذكاء الاصطناعي. هذا التناقض الذي حدث خلال الـ 24 ساعة الماضية ليس من قبيل المصادفة - إنها الصورة المثالية للحظة التي نعيشها.

نحن الآن في نقطة الانعطاف الأكثر أهمية في النضج الرقمي: عندما يتفوق التبني التلقائي والبديهي على التنفيذ المنظم للشركات الكبيرة. وهذا يعلمنا شيئًا أساسيًا حول كيفية التعامل مع هذه اللحظة التاريخية.

البرازيل التي تعلم العالم: المعلمون في الطليعة العالمية

الأرقام مثيرة للإعجاب. فوفقاً لـ مسح منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية الذي صدر هذا الأسبوع, 56% من المعلمين البرازيليين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي, وهذا يضع البلد في المركز العاشر عالمياً، أي أعلى بكثير من المتوسط العالمي البالغ 361 تيرابايت 3 تيرابايت.

ولكن إليك الأمر المدهش: يحدث ذلك بدون أي حوافز حكومية رسمية. لا على المستوى الفيدرالي ولا على مستوى الولاية. إنها مبادرة من المعلمين فقط.

من خلال خبرتي في العمل مع منظومات الابتكار لأكثر من عقدين من الزمن، نادراً ما رأيت شيئاً قوياً مثل التبني العضوي الناجم عن حاجة حقيقية. فهؤلاء المعلمون لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي لأن أحدهم طلب منهم ذلك - بل يستخدمونه لأنهم اكتشفوا أنه فعال:

• 77% استخدامها لتخطيط الدروس
• 64% لضبط المواد حسب احتياجات الطلاب
• 63% لتلخيص المحتوى
• 36% لتقييم المهام

تكشف هذه الحركة التصاعدية عن شيء لطالما دافعت عنه: الابتكار الحقيقي يأتي من الممارسة وليس من الخطط الاستراتيجية.

عندما تكون تكلفة غياب الحوكمة باهظة: درس ديلويت

على الجانب الآخر من الطيف، لدينا مثال مؤلم على كيفية لا يوجد تنفيذ الذكاء الاصطناعي. اضطرت شركة Deloitte إلى إعادة $ 440 ألف دولار أمريكي (حوالي 1.5 مليون روبية إسترالية (حوالي 1.5 مليون روبية إسترالية بسعر الصرف الحالي) إلى الحكومة الأسترالية بعد تسليم تقرير رسمي مليء بالأخطاء التي وضعها الذكاء الاصطناعي.

ماذا حدث؟ اقتباسات خاطئة، ومراجع غير موجودة، ومعلومات مخترعة بالكامل - “هلوسات” الذكاء الاصطناعي الشهيرة. حتى بعد المراجعة، حافظوا على الأخطاء ولم يذكروا في الملحق التقني سوى أنهم استخدموا GPT-4 بشكل خفي.

المفارقة الصارخة: فشل إحدى أكبر الشركات الاستشارية العالمية حيث ينجح المعلمون البرازيليون بمواردهم المحدودة. لماذا؟

تكمن الإجابة في الفرق بين التنفيذ المسؤول و التبني بدون معايير. يستخدم المعلمون الذكاء الاصطناعي كأداة دعم، مع الحفاظ دائمًا على التحقق البشري. ويبدو أن شركة Deloitte قد استعانت بالآلة في التفكير النقدي.

المفارقة التعليمية: الطلاب يتقدمون والمدارس تتخلف عن الركب

بينما يقود المعلمون الطريق على مستوى العالم، يكشف طلابنا عن مفارقة أخرى. وفقًا لبحث أجراه موقع Cetic.br, 70% من طلاب المدارس الثانوية يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في الأبحاث المدرسية, ولكن فقط تلقى 32% التوجيهات الكافية.

في السنوات الأخيرة من المرحلة الابتدائية، كان السيناريو أكثر إثارة للقلق: 191 تلميذًا فقط من الصف الثالث الابتدائي حصلوا على المشورة. وفي السنوات الأولى، لم يحصل على المشورة سوى 111 تلميذًا فقط.

يذكرني عدم التطابق هذا بالأيام الأولى للإنترنت، عندما كان المراهقون يتصفحون الإنترنت بشكل أفضل من البالغين، ولكن دون أي إرشادات بشأن الأمن الرقمي. واليوم نشهد شيئاً مماثلاً مع الذكاء الاصطناعي.

والشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو أن الشباب يدخلون أيضًا إلى TikTok وYouTube بنفس معدل المتصفحات التقليدية تقريبًا للبحث. إن الطريقة التي نتعلم بها تتغير بشكل جذري - ويجب على المدارس مواكبة ذلك.

الاستجابة المؤسسية قادمة

لحسن الحظ، بدأت بعض المبادرات في هيكلة هذا التبني. توسع كل من CAPES و UFRN جمهور الدورة التدريبية المجانية “الذكاء الاصطناعي لمعلمي التعليم الأساسي”، التي تقدم 40 ألف وظيفة شاغرة في جميع أنحاء البرازيل.

يغطي البرنامج الذي يستغرق 30 ساعة، موزعة على 10 أسابيع، كل شيء بدءاً من مقدمة عن الذكاء الاصطناعي إلى الهندسة السريعة والاستخدام الأخلاقي. إنه بالضبط نوع التدريب الذي يمكن أن يحول التبني البديهي إلى تطبيق منظم.

قصص النجاح: عندما تلتقي الاستراتيجية مع التنفيذ

ليست كلها مشاكل. يقدم الجار مثالاً ساطعاً حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي المؤسسي بمسؤولية وفعالية.

مع برنامج AImpulso، قاموا بإنشاء 83 وكيل ذكاء اصطناعي مطور داخلياً 83, إضفاء الطابع الديمقراطي على الإبداع بين موظفيها البالغ عددهم 1,500 موظف، كما أنها R$ 25.5 مليون دولار من الأرباح قبل خصم الفائدة والضريبة والاستهلاك والإطفاء في عام ونصف فقط.

أكثر ما يثير إعجابي في قضية الجار هو النهج المنهجي:

• الحوكمة المهيكلة مع مركز التميز
• التدريب المكثف استحداث أدوار مثل مدير الروبوتات ومهندس موجه
• ثقافة السفراء مع “المؤثرون”
• الديمقراطية الحقيقية حتى بإشراك المتدربين الصغار

والنتيجة؟ لقد وفروا 46,000 ساعة عمل وأنشأوا عملاء مثل بيلي، الذي قلل الوقت المستغرق في تحليل الفواتير بمقدار 96%.

لا يكمن الفرق بين شركتي Algar وDeloitte في التكنولوجيا، بل في النهج المتبع. فقد استثمرت إحداهما في الحوكمة والتدريب، بينما أسندت الأخرى المسؤولية إلى الآلة.

القضاء على مفترق طرق: الكفاءة مقابل الأخلاقيات

كما يخوض القطاع القانوني أيضًا في هذه المياه المضطربة. تحليل ConJur يكشف أنه في ظل وجود 80.6 مليون قضية معلقة، يسعى المجلس الوطني للعدالة الجنائية إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي بتركيز أخلاقي.

ولكن يبرز هاجس مهم: كيف يمكننا حماية المستهلك البرازيلي العادي، ذي المستوى التعليمي المنخفض ونقص المعرفة التكنولوجية، من العقود التي تتأثر بالذكاء الاصطناعي المتلاعب؟

دراسة تومسون رويترز يوضح أن 80% للمهنيين القانونيين ويعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على حياتهم المهنية في السنوات الخمس المقبلة، حيث حقق 53% بالفعل مكاسب في الكفاءة.

يبقى السؤال المحوري: من المسؤول في المحكمة عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي؟ لا يمكن تفويض المسؤولية القانونية والأخلاقية للآلة حصرياً.

التكلفة البيئية للكفاءة

يظهر انعكاس مهم في مقالة جوتافي حين أننا ندافع عن القضايا البيئية في المحاكم، فإن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي يولد تأثيرًا بيئيًا هائلاً.

زادت أكبر أربع شركات للذكاء الاصطناعي من انبعاثات الكربون بنسبة 1501 تيرابايت إلى 3 تيرابايت منذ عام 2020. يستهلك كل 20-30 تفاعلاً نصف زجاجة من مياه الشرب. إنه تناقض علينا مواجهته.

التنظيم والسيادة: النقاش الضروري حول التنظيم والسيادة

ال مبدأ الابتكار المتبادل, يتطرق مقترح الإطار القانوني للذكاء الاصطناعي البرازيلي إلى نقطة بالغة الأهمية: كيف يمكن ضمان أن يعود استيلاء نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات الوطنية بقيمة عادلة للبلد؟

يتضمن المقترح ما يلي:

• الوصول المنظم للباحثين والشركات الناشئة
• نقل التكنولوجيا منظم
• الشفافية وقابلية التدقيق من النماذج
• الأموال المخصصة للابتكار العام

إنها مناقشة أساسية. لا يمكن للبرازيل أن تكون مجرد مستهلك للذكاء الاصطناعي المطور في الخارج باستخدام بياناتنا الخاصة.

المعالم: عندما تجتاز الآلات اختبار تورينج

في خضم كل هذا النقاش العملي, كان لدينا علامة فارقة:: اجتازت ChatGPT GPT-4.5 اختبار تورينج، وخدعت المقيِّمين البشريين في 731 تفاعلاً من التفاعلات.

تم ابتكار هذا الاختبار منذ 75 عاماً على يد آلان تورينج، ويتحقق الاختبار من قدرة الآلة على انتحال شخصية الإنسان في المحادثة. ولأول مرة في التاريخ، حدث ذلك بشكل متسق.

ولكن هل هذا مهم للمعلمين البرازيليين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتخطيط الدروس؟ أو لـ Algar التي تولد قيمة حقيقية مع وكلائها الـ 83؟

الإجابة دقيقة. فالمعالم التقنية مهمة، ولكن النضج الرقمي يقاس بالقدرة على استخدام التكنولوجيا لحل المشاكل الحقيقية، وليس لاجتياز الاختبارات الأكاديمية.

كيفية الإبحار في هذه اللحظة الحرجة

يكشف التناقض بين قيادة الأساتذة البرازيليين للعالم وفشل شركة ديلويت المذهل عن شيء عميق في لحظتنا التاريخية:

لا يُقاس النضج الرقمي بمدى تطور الأداة، بل بحكمة تطبيقها.

لقد فهم المعلمون البرازيليون شيئًا لم يستوعبه العديد من المديرين التنفيذيين حتى الآن: الذكاء الاصطناعي هو أداة دعم، وليس بديلاً عن التفكير النقدي. فهو يزيد من قدراتنا ولا يحل محلها.

في عملي مع الشركات والقادة، أرى هذا النمط باستمرار: المؤسسات التي تطبق الذكاء الاصطناعي بحوكمة واضحة وتدريب كافٍ مع الحفاظ على الإشراف البشري تحقق نتائج استثنائية. أما تلك التي تُسند المسؤولية إلى الآلة فتواجه مشاكل مكلفة.

أربعة مبادئ للتنفيذ الناضج

واستناداً إلى الحالات التي تم تحليلها، برزت أربعة مبادئ أساسية:

1. التدريب قبل التبني
كما يُظهر المعلمون البرازيليون وبرنامج CAPES، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد يتطلب إعدادًا جيدًا. إنه ليس بديهيًا - إنها مهارة تتطور.

2. الحوكمة المهيكلة
ويوضح نجاح شركة Algar مقابل فشل شركة Deloitte هذا الأمر بشكل مثالي: فبدون حوكمة واضحة، فإن الذكاء الاصطناعي قنبلة موقوتة تنتظر الانفجار.

3. المسؤولية الإنسانية التي لا يمكن الاستغناء عنها
كما يحذر الخبراء القانونيون: من يوقع هو المسؤول. فالذكاء الاصطناعي يولّد، والإنسان يصادق ويوافق ويتحمل المسؤولية.

4. الأثر الاجتماعي والبيئي
لا يمكن تجاهل النقاش حول التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي. فالكفاءة دون الاستدامة ليست تقدماً.

المستقبل الذي نبنيه

نحن نعيش أكثر اللحظات روعة في تاريخ التكنولوجيا. فلدينا معلمون برازيليون يعلمون العالم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، وشركات وطنية تبتكر العشرات من الوكلاء الأذكياء، وشباب يتقنون أدوات لم تكن موجودة حتى قبل عامين.

ولكن لدينا أيضاً شركات استشارية مليارديرية تفشل بشكل مذهل، ونقاشات حول السيادة الرقمية، وأسئلة أخلاقية معقدة حول المسؤولية والاستدامة.

إن ما يميز نضجنا الرقمي ليس اختيار أحد طرفي هذا الاستقطاب - بل التنقل بوعي بين النقيضين، وتسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي مع وضع الضمانات المناسبة.

بصفتي شخصًا أمضى أكثر من 25 عامًا في متابعة التطورات التكنولوجية في البرازيل، منذ الأيام الأولى للإنترنت وحتى عصر الذكاء الاصطناعي، يمكنني القول: هذا هو وقتنا للقيادة.

لقد أظهر المعلمون البرازيليون الطريق بالفعل. والأمر متروك لنا، نحن القادة وصانعي القرار، أن نحذو حذو هذا المثال في التبني المسؤول والمؤثر.

من خلال عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين والشركات، أساعد في تحويل التبني البديهي للذكاء الاصطناعي إلى تطبيق استراتيجي منظم، وتجنب الأخطاء المكلفة التي شهدناها هذا الأسبوع، وتعظيم الإمكانات التحويلية لهذه التكنولوجيا الاستثنائية.