بلاك روك تربح $ 1TB1TB1 مع ‘جيش من حملة الدكتوراه’ في الذكاء الاصطناعي بينما تنخفض أوراكل 10.8% - لماذا تكشف هذه الساعات الـ 24 هذه الساعات الـ 24 الفرق بين القدرة الحقيقية والضجيج

هل تعرف تلك اللحظة التي تكون فيها في حفلة ويخبرك شخص ما عن مشروع رائع، ولكن عندما تسأله “ماذا عن النتائج؟ لقد كانت الساعات الأربع والعشرون الأخيرة في عالم الذكاء الاصطناعي مثل هذه اللحظة بالضبط - ولكن مع وجود مليارات الدولارات على المحك ودرس قاسٍ في الفرق بين القدرة التقنية الحقيقية والوعود المبالغ فيها.

في حين أن احتفلت شركة BlackRock بنتائج قياسية من وحدة الاستثمار المنهجي التابعة لها - التي تستخدم جيشًا حقيقيًا من الفيزيائيين وأساتذة الدكتوراه لتحليل أكثر من 1100 إشارة سوقية باستخدام التعلم الآلي وتبلغ إيراداتها حوالي $ 1 مليار دولار أمريكي في عام 2024 - إلى شهدت شركة Oracle انخفاض أسهمها 10.8% بعد الكشف عن أنه سيحتاج إلى US$ 15 مليار دولار إضافية في الاستثمارات لعام 2026، دون توضيح متى (أو إذا) سيحقق ذلك عائدًا نسبيًا.

هذا ليس مجرد خبر آخر من أخبار السوق. إنها نقطة فاصلة تفصل بين أولئك الذين يبنون قيمة حقيقية عن أولئك الذين يركبون موجة الضجيج. وهذا أمر مهم للغاية بالنسبة لنا جميعًا نحن الذين نعمل مع الذكاء الاصطناعي - بدءًا من المديرين التنفيذيين الذين يتخذون قرارات الاستثمار إلى رواد الأعمال الذين يحددون استراتيجياتهم.

‘جيش الدكتوراه’ الذي ينتصر في حرب الذكاء الاصطناعي

لنبدأ بالجانب الرابح من هذه القصة. إن وحدة الاستثمار المنهجي في BlackRock ليست مجرد قسم آخر يستخدم الذكاء الاصطناعي ليبدو عصرياً في العروض التقديمية للشركات. إنها US$ 378 مليار 378 US$ تحت الإدارة التي جذبت ما لا يقل عن US$ 40 مليار دولار أمريكي من الموارد الجديدة في العامين الماضيين.

ما الذي يجعلها مختلفة؟ ثلاثة عناصر أساسية ألاحظها باستمرار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة عندما أعمل مع الشركات:

• التخصص العميق:: يقود الفريق علماء فيزيائيون وحملة دكتوراه يفهمون الرياضيات والمجال المحدد (الأسواق المالية). فهم ليسوا من المعممين الذين يعدون بالمعجزات.
• بيانات الجودة المملوكةقاموا بتدريب نموذجهم اللغوي باستخدام 20 عامًا من البيانات المالية خلق ميزة تنافسية حقيقية، وليس مجرد استخدام ChatGPT خارج الصندوق.
• قدرة التحقق من الصحة:: يمكنهم إثبات أن نموذجهم يتنبأ بعائدات الأسهم بشكل أكثر دقة من النماذج العامة - والأهم من ذلك أنهم يستطيعون المذاق بنتائج مالية قابلة للقياس.

يقوم الرئيس التنفيذي لاري فينك بالترويج للقسم كنموذج لكيفية المديرون البشريون المدعومون بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تتفوق على السوق. لاحظ التركيز: مدعومة, لا يوجد استبدلت. لا تزال هناك حاجة إلى مهارات التحليل البشري لإجراء التعديلات والمواقف غير المتوقعة.

من خلال خبرتي في مساعدة الشركات على تطبيق الذكاء الاصطناعي، هذا هو بالضبط الفرق بين المشاريع التي تزدهر وتلك التي تفشل. فالذكاء الاصطناعي ليس سحراً بمفرده - إنه أداة قوية في أيدي خبراء يعرفون ما يفعلونه.

الوجه الآخر للعملة: عندما يتحول الاستثمار إلى عبء

والآن إلى الجانب الأقل راحة من القصة. أوراكل، التي لديها عقد US$ 300 مليار دولار أمريكي مع OpenAI للسحابة، قدمت توقعات ضعيفة بأن إحياء المخاوف بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي.

لا تكمن المشكلة في أن أوراكل تستثمر في الذكاء الاصطناعي - بل في أن إنفاقها المرتفع لا يتحول إلى إيرادات بالسرعة المتوقعة. والسوق، التي كانت متسامحة مع الوعود، بدأت تطالب بالنتائج.

كما يلاحظ القيمة الاقتصادية, أصبحت أوراكل “مقياسًا لترمومتر ضغوط السوق مع الذكاء الاصطناعي”. وتعزز القفزة في مقايضات التخلف عن السداد (CDS) الخاصة بالشركة - وهي مؤشر لمخاطر الائتمان - دورها كمؤشر لمخاطر الاستثمارات المعقدة في منظومة الذكاء الاصطناعي.

يقارن مستثمرون مثل مايكل بيري (نعم، ذلك الذي ظهر في فيلم “The Big Short”) الوضع الحالي بطفرة الإنترنت، محذرين من المبالغة في التقييم. وعلى عكس “الشركات فائقة الحجم” (ألفابيت، ومايكروسوفت، وأمازون)، التي يمكنها إظهار الطلب الحقيقي من خلال الكفاح لتلبية طلبات مراكز البيانات، فإن أوراكل تتعرض لضغوط من التصور بأن المنافسة يمكنها التحرك بشكل أسرع.

ما الذي يكشفه هذا عن سوق الذكاء الاصطناعي؟

هذا الخلاف بين BlackRock وOracle ليس من قبيل الصدفة. فهو يكشف حقيقة غير مريحة لاحظتها في النظام البيئي: بدأت السوق في التفريق بين القدرة الحقيقية والوعود.

دراسة استقصائية استشهدت بها فوربس البرازيل يوضح أن 53% من المستثمرين يؤمنون بفقاعة الذكاء الاصطناعي - ودراسات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن 95% من أصل 300 مشروع تم تحليلها لم تحقق أرباحًا بعد. هذا في الوقت الذي يتوقع فيه بنك UBS أن يصل الإنفاق العالمي إلى 375 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2025 و1 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030.

إنه تناقض مدهش: استثمارات ضخمة تتعايش مع شكوك متزايدة بشأن العوائد.

ديزني والذكاء الاصطناعي المفتوح: الاتفاقية التي تغير قواعد اللعبة

وبينما تحتدم الحرب بين السعة والضجيج في الأسواق المالية، تصدرت خطوة استراتيجية أخرى عناوين الصحف: استثمار ديزني $ مليار دولار أمريكي في OpenAI.

ترخّص هذه الاتفاقية التي تمتد لثلاث سنوات شخصيات ديزني وبيكسار ومارفل وحرب النجوم لاستخدامها في نموذج فيديو سورا. ولكن الأمر لا يتعلق فقط بميكي ماوس الذي يولد مقاطع فيديو لطيفة - إنه تغيير هيكلي في نموذج الأعمال الترفيهية.

يتوقع المحلل نيكولاس جروس من شركة Ark Invest حقبة “ما قبل وبعد AIA” في مجال الترفيه. أطروحته استفزازية: سيؤدي تشبع المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي إلى جعل الجمهور يقدّر المحتوى الذي يصنعه البشر بشكل أكبر.

فكر في الأمر: في عالم يستطيع فيه أي شخص إنشاء مقاطع فيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، ماذا ستكون قيمة الندرة؟ العمل البشري الأصيل؟ قيمة جودة التنظيم؟

استراتيجية ديزني ذكية: إشباع السوق بالمحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي بينما تحتفظ بمشاريعها ذات الميزانيات المرتفعة من أجل تنقيح المفاهيم الواعدة. إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لاختبار ما يلقى صدى لدى الجمهور بسرعة قبل استثمار عشرات الملايين في الإنتاجات التقليدية.

الرئيس التنفيذي بوب إيجر والاستخدام ‘المدروس والمسؤول’

ما أدهشني هو تركيز بوب إيجر على الاستخدام “المدروس والمسؤول” للذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا ليس مجرد تسويق - إنه يعكس تردد هوليوود في تبني الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوف النقابات ومشاكل استخدام البيانات.

تشير هذه الاتفاقية، على حد تعبير خط بلومبرج, “استسلام من صناعة الترفيه لعصر الذكاء الاصطناعي”. لكنه استسلام استراتيجي وليس استسلامًا يائسًا - وضع قواعد اللعبة بدلاً من أن تدهسها.

مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوقت

وفي خضم هذه الزوبعة من الاستثمارات والنتائج والاستراتيجيات، اتخذت مجلة تايم خيارها الرمزي: اختارت “مهندسو الذكاء الاصطناعي” كشخصية العام 2025.

وتشمل القائمة جينسن هوانج (إنفيديا)، ومارك زوكربيرج (ميتا)، وإيلون ماسك (X/xAI)، وفيي-فيي لي، وليزا سو (AMD)، وداريو أمودي (أنثروبيك)، وديميس هاسابيس (Google DeepMind). قال رئيس التحرير: “لا أحد له تأثير في عام 2025 أكثر من بناة الذكاء الاصطناعي”.

لكن الخبراء يشيرون إلى نقطة مهمة، نقلها بي بي سي:: الاعتراف لا يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة ومسؤولة. سيعتمد المستقبل على كيفية تطبيق ملايين الأشخاص لهذه التكنولوجيا.

هذا هو الفرق الأساسي الذي أعززه باستمرار في عملي: بناء التكنولوجيا شيء، واستخدامها بحكمة شيء آخر تماماً.

وفي مفارقة مثيرة للاهتمام الفريق يطلق ذكاءه الاصطناعي الخاص به - وكيل ذكاء اصطناعي تم تطويره باستخدام Scale AI يجمع بين اللغة وتوليف الكلام والترجمة. أظهر اختبار Poder360 كفاءات في التلخيص، ولكن معوقات في الترجمة الكاملة. توصي Time باستخدام الذكاء الاصطناعي “كشريك”، مع إبقاء “العقل البشري في الحلقة”.

ثلاثة دروس عملية من هذه الـ 24 ساعة

فما الذي يجب أن يستخلصه المديرون التنفيذيون ورجال الأعمال والمهنيون من هذه الزوبعة من الأخبار؟ دعني أقسمها إلى ثلاثة دروس عملية:

1. القدرة الحقيقية تفوق الضجيج - لكنها تستغرق وقتاً أطول

لم تبني BlackRock عملية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بين عشية وضحاها. فقد استغرق الأمر سنوات من تجميع البيانات وتوظيف الخبراء وتحسين النماذج. أما أوراكل، من ناحية أخرى، فقد سارعت إلى اللحاق بالموجة - وقد لاحظ السوق ذلك.

إذا كنت تقوم بتطبيق الذكاء الاصطناعي في شركتك، قاوم إغراء النتائج الفورية. قم ببناء أسس متينة: بيانات عالية الجودة، وموظفين مدربين، وعمليات محددة بشكل جيد.

2. الذكاء الاصطناعي كشريك وليس بديلاً عن الذكاء الاصطناعي

لاحظ أن كلاً من BlackRock وDisney تؤكدان على دور الذكاء الاصطناعي باعتباره مكبر للصوت للقدرات البشرية. يتحدث Time صراحة عن إبقاء “العقول البشرية في الحلقة”.

هذا هو النهج الصحيح. كما تكتب رافائيل بارينتي في GZH, في رأيه، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كـ “شريك في التفكير” - محاكاة العملاء الصعبين، وفرز النفايات الدماغية اليومية، والعمل كخبير في البيانات الشخصية. ولكنه يحذر من أن هناك حداً فاصلاً بين تضخيم الحكم البشري واستخدامه كعكاز.

في عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين، أؤكد باستمرار على هذا التوازن. فالذكاء الاصطناعي يُضخّم كلاً من الصفات والقيود البشرية - وخاصة غياب الانزعاج الأخلاقي.

3. السوق ينضج - بسرعة

سقوط أوراكل، وشكوك 53% الذين يرون فقاعة، و95% من المشاريع غير المربحة - كل هذا يشير إلى انتقال السوق من مرحلة الطفولة “وعد بالكثير، وقدم الكثير لاحقًا” إلى مرحلة البلوغ “أظهر النتائج”.

هذا أمر ممتاز لأولئك الذين يقومون بواجبهم المنزلي. لكنه سيكون قاسياً بالنسبة لأولئك الذين يركبون الموجة فقط.

جزء من البيانات من تقرير فورتشن بيزنس إنسايتس يدعم التفاؤل الواقعي: من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي من 1.294.16 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 1.771.62 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 (معدل نمو سنوي مركب قدره 29.21 مليار دولار أمريكي). ويمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تطبق الذكاء الاصطناعي أن تشهد زيادة في الإيرادات من 61 تيرابايت إلى 101 تيرابايت إلى 101 تيرابايت - لأن الذكاء الاصطناعي هو “معادل عظيم”، مما يسمح للشركات الصغيرة بتحقيق ذكاء البيانات الذي تتمتع به الشركات متعددة الجنسيات.

السياق البرازيلي: وكالات الدعاية والإعلان والصحفيين

وكيف ينعكس ذلك في البرازيل؟ هناك خبران متكاملان يكشفان عن نضجنا المتزايد.

أولاً، إن استطلاع جوجل البرازيل السنوي تُظهر أن وكالات الإعلان البرازيلية شهدت قفزة إلى الأمام في تكامل الذكاء الاصطناعي في عام 2025. وصلت ست وكالات إلى أعلى مستوى من النضج، وانتقلت نسبة كبيرة منها إلى المستويات المتوسطة. ويوجه الذكاء الاصطناعي هيكلياً العمليات والعروض الجديدة في سوق الإعلان البرازيلي.

ثانيًا، أ دراسة جامعة أكسفورد (معهد رويترز) عن الصحفيين البريطانيين - والذي يعكس الاتجاهات العالمية - يكشف عن مفارقة مثيرة للاهتمام: 62% ترى في الذكاء الاصطناعي تهديدًا, ضد 15% فقط الذين يرون في ذلك فرصة. ولكن رغم ذلك, 56% استخدام الذكاء الاصطناعي على أساس أسبوعي لمهام مثل النسخ والترجمة والتدقيق النحوي.

الأكثر كشفاً؟ أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل يومي هم أقل تشاؤمًا حول تأثيرها. الاستخدام العملي يغير التصورات - دليل آخر على أن الإلمام بالأداة يقلل من الخوف ويزيد من الحكم على قيمتها الحقيقية.

حالة المعهد الدولي للجغرافيا والإحصاء: عندما يخلق الذكاء الاصطناعي تحديات جديدة

الذكاء الاصطناعي ليس كله فرصاً ونمواً. فهو يخلق أحياناً تحديات جديدة تماماً نحتاج إلى حلها.

ال IBGE يؤجل إصدار البيانات الجزئية لتعداد عام 2022 لعام 2026 بسبب “الخطر الكبير” المتمثل في اختراق سرية البيانات من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها إعادة تحديد هوية الأشخاص حتى في البيانات غير المسماة.

هذا مثال مثالي على أن الذكاء الاصطناعي لا يغيّر ما يمكننا القيام به فحسب، بل أيضًا يتطلب منا إعادة التفكير في السياسات والإجراءات الحالية. يؤكد رئيس المعهد البرازيلي للجغرافيا والإحصاءات، مارسيو بوكمان، أن تقدم الذكاء الاصطناعي يتطلب مراجعة سياسة السرية لضمان السرية الإحصائية، وفقًا لقانون الإحصاء العام.

ويؤثر هذا التأخير على المنشورات العلمية وصياغة السياسات العامة، حيث يعتمد الباحثون على هذه البيانات الجزئية لإجراء تحليلات مفصلة. إنها تكلفة حقيقية للتكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي - ولكنها تكلفة ضرورية لحماية الحقوق الأساسية.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك؟

لنعد إلى السؤال الأول: ما أهمية كل هذا؟

لأننا نعيش في زمن لم يعد فيه الذكاء الاصطناعي وعدًا مستقبليًا بل واقعًا تشغيليًا. وفي هذا التحول, الفجوة بين أولئك الذين يتقنون التكنولوجيا وأولئك الذين يتقنونها تتسع بسرعة.

توضح BlackRock ما هو ممكن عندما تجمع بين التخصص العميق والبيانات الخاصة والرؤية الاستراتيجية. تُظهر أوراكل مخاطر إلقاء الأموال على المشكلة دون أي قدرة حقيقية على توليد القيمة. تكشف ديزني كيف يمكن للاعبين الراسخين استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي دون أن يفقدوا جوهرهم. وتذكرنا شركة IBGE بأن كل تقدم تكنولوجي يخلق تحديات أخلاقية وحوكمة جديدة.

إذا كنت مديرًا تنفيذيًا، فإن السؤال لم يعد “هل يجب أن نستثمر في الذكاء الاصطناعي؟” بل “كيف نبني قدرة حقيقية بدلاً من تراكم التكاليف دون عائد؟ - ” بل "كيف نبني قدرة حقيقية بدلاً من تراكم التكاليف دون عائد؟”

إذا كنت رائد أعمال، فإن الفرصة تكمن في أن تكون مثل الشركات الصغيرة والمتوسطة المذكورة في تقرير فورتشن: استخدام الذكاء الاصطناعي كمعادل رائع للتنافس مع لاعبين أكبر، وليس في الوعد بأن تكون وحيد قرن الذكاء الاصطناعي القادم دون أساس متين.

إذا كنت محترفًا، فالطريق واضح: تعرّف على الأدوات، ولكن أبقِ عقلك البشري في الحلقة. وكما أظهرت الدراسة التي أجريت مع الصحفيين، فإن أولئك الذين يستخدمونها بشكل يومي هم أقل تشاؤماً لأنهم يدركون إمكاناتها وحدودها على حد سواء.

بناء قدرات حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي

بعد سنوات من العمل مع الشركات الناشئة والشركات والحكومات ومنظمات الدعم، حددت نمطاً واضحاً في المؤسسات التي تزدهر في مجال الذكاء الاصطناعي مقابل تلك التي تهدر الموارد:

يتعامل الفائزون مع الذكاء الاصطناعي كقدرة استراتيجية، وليس كمشروع تكنولوجيا معلومات.

يستثمرون في

• محو أمية الذكاء الاصطناعي للقيادة وفرق العمل - ليس من أجل أن يصبح الجميع علماء بيانات، ولكن لفهم الإمكانيات والقيود
• البنية التحتية للبيانات قبل الخوارزميات المتطورة - لأن الذكاء الاصطناعي بدون بيانات عالية الجودة مثل سيارة فيراري بدون وقود
• التجريب المضبوط مع مقاييس واضحة للنجاح - البدء على نطاق صغير وتوسيع نطاق ما ينجح
• الحوكمة والأخلاقيات منذ البداية - ليس كعائق، ولكن كميزة تنافسية
• الشراكة بين البشر والآلات - استخدام الذكاء الاصطناعي لتضخيم الحكم البشري وليس استبداله

والخاسرون؟ إنهم يشترون حلولاً باهظة الثمن تعدهم بالمعجزات، وينفذونها دون استراتيجية واضحة، ويتوقعون نتائج سحرية ويلومون التكنولوجيا عندما تفشل.

الفجوة بين هاتين المجموعتين آخذة في الاتساع - وبسرعة. وكما يُظهر سقوط Oracle، فإن السوق بدأت تفقد صبرها على الوعود التي لم تتحقق.

نافذة الفرص مفتوحة - ولكن ليس لفترة طويلة

تكشف أخبار الـ 24 ساعة هذه حقيقة أساسية: نحن في خضم عملية إعادة تنظيم واسعة النطاق للفائزين والخاسرين.

شركات مثل BlackRock، التي بنت قدرات حقيقية، تجني المليارات. وتتعرض شركات مثل أوراكل، التي راهنت بمبالغ كبيرة دون أن تُظهر عائداً، لضغوط متزايدة. وتستخدم شركات راسخة مثل ديزني الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي لحماية وتوسيع أعمالها. والسلسلة بأكملها - من وكالات الإعلان في البرازيل إلى الصحفيين على مستوى العالم - تكتشف أن الإلمام العملي بالذكاء الاصطناعي هو أفضل إجابة للخوف.

لا تزال نافذة الفرص المتاحة لوضع مؤسستك في الجانب الرابح مفتوحة. لكنها تنغلق مع نضوج السوق وتمييزه بين القدرة الحقيقية والضجيج.

لم يحن وقت الذعر، بل حان وقت العمل الاستراتيجي والمستنير.

في عملي الإرشادي والاستشاري، أساعد المديرين التنفيذيين والشركات في هذا الانتقال بالذات: بناء قدرات حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي تولد قيمة قابلة للقياس, وليس المشاريع الجميلة في العروض التقديمية التي تستنزف الموارد دون عائد. إذا كنت ترغب في فهم كيفية وضع مؤسستك لتكون بلاك روك في مجال عملك - وليس أوراكل - فقد حان الوقت الآن للعمل.

لأنه في نهاية المطاف، لا يكمن الفرق بين النجاح والفشل في الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا نفسها. بل في كيفية استخدامك لها. وهذا، لحسن الحظ، هو خيار لا يزال بين يديك.