يوم قبول OpenAI: ليس كل شيء سهلاً في مجال الذكاء الاصطناعي

استيقظت اليوم على بعض الأخبار التي جعلتني أفكر كثيرًا في الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي. خلال الـ 24 ساعة الماضية، هزت سلسلة من الأحداث عالم التكنولوجيا، أبرزها الكشف المهم عن OpenAI.

يواجه القمر الصناعي GPT-5 الذي طال انتظاره، والذي يحمل الاسم الرمزي Orion، مشكلة خطيرة. وفقا لصحيفة وول ستريت جورنالإن المشروع متأخر عن الجدول الزمني المحدد له لعدة أشهر، ويتجاوز الميزانية المخصصة له، ويواجه شكوكاً جوهرية حول جدواه. تبلغ تكلفة كل جولة تدريب نصف مليار دولار (!)، ولا تزال النتائج لا تبرر الاستثمار.

ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد. دراسة حديثة في مجال الصحة لقد كشفت شيئًا كنت أقوله منذ فترة: الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا لا يتطلب البشر. في الواقع، تتطلب العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية عددًا أكبر من الأشخاص (والتكاليف) مما كان متوقعًا للعمل بشكل صحيح.

وفي ظل هذا السيناريو، يبدو أن الولايات المتحدة استيقظت على خطورة اللحظة. تم تقديم "قانون الحفاظ على الهيمنة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي" إلى الكونجرس، وهو اقتراح ثنائي الحزب لإنشاء وكالة فيدرالية مخصصة للإشراف على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأمن القومي.

ماذا يعني كل هذا عمليا؟

من خلال تجربتي في العمل مع الشركات الناشئة والابتكار لأكثر من 15 عامًا، فقد رأيت العديد من دورات الضجيج التكنولوجي. إن اللحظة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي تذكرني كثيرًا بفقاعة الإنترنت في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين: وعود كبيرة، واستثمارات فلكية، والآن، العلامات الأولى على أن كل شيء ليس بهذه البساطة كما يبدو.

ولكن ليس كل شيء يشكل تحديًا. فاجأت OpenAI مستخدمي Plus بـ الوصول غير المحدود إلى سورا، مولد الفيديو الجديد الخاص بك، خلال العطلات. وتسمح شركة أبل تستخدم Siri برنامج ChatGPT كمحرك للرد.

ماذا يمكننا أن نتعلم من كل هذا؟

1. الذكاء الاصطناعي قوي، لكنه ليس سحريًا. إنها تحتاج إلى الأشخاص والعمليات والاستثمارات الكبيرة لتعمل بشكل جيد.

2. نحن ندخل مرحلة أكثر نضجًا للسوق، حيث بدأت القيود تصبح واضحة - وهذا أمر صحي.

3. إن التنظيم قادم، وهذا أمر إيجابي للنظام البيئي ككل.

4. تبحث الشركات الكبرى عن طرق لتحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي وجعله أكثر سهولة في الوصول إليه، حتى لو لم تنجح دائمًا في المرة الأولى.

وفي رأيي، فإن هذه الأخبار لا تقلل من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي - بل على العكس تماما. إنها تساعدنا على أن تكون لدينا توقعات أكثر واقعية وبناء حلول أكثر صلابة واستدامة.

كما أقول دائمًا لرواد الأعمال الذين أقوم بتوجيههم: السر لا يكمن في ركوب موجة الضجيج، بل في فهم المشكلات الحقيقية بشكل عميق واستخدام التكنولوجيا بذكاء لحلها.

يظل مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرقًا، لكنه قد يتطلب المزيد من الصبر - ومزيدًا من التعاون بين البشر والآلات - أكثر مما تصورنا في البداية.