غوغل تدخل موسوعة غينيس للأرقام القياسية العالمية مع فئة الذكاء الاصطناعي لـ 200,000 شخص بينما تستحوذ Meta على بيانات المستخدمين - لماذا يحدد هذا التباين لحظة الديمقراطية الحقيقية مقابل تركيز السلطة

مع دخول جوجل موسوعة غينيس للأرقام القياسية العالمية التدريب أكثر من 200,000 شخص في الذكاء الاصطناعي في يوم واحد, في اليوم نفسه، قامت Meta بتحديث سياسة الخصوصية الخاصة بها بشكل سري لاستخدام المحادثات مع ذكائها الاصطناعي لتدريب النماذج. خبران، في يوم واحد، ومساران متعاكسان جذرياً.

إذا كنت لا تزال تعتقد أن الخلاف الرئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي كان بين من يمتلك أسرع نموذج أو أقوى شريحة، فقد أظهرت الساعات الأربع والعشرين الماضية شيئًا مختلفًا: المعركة الحقيقية هي بين أولئك الذين يجعلون المعرفة ديمقراطية وأولئك الذين يركزون السيطرة.

وهذا التمييز، يا أصدقائي، ليس مجرد تمييز فلسفي. فهو يحدد من سيركب موجة التحول ومن سيغرق فيها.

جوجل تسجل رقماً قياسياً: تدريب 200,000 شخص على الذكاء الاصطناعي في يوم واحد

في 6 ديسمبر، عقدت Google Cloud في أكبر دورة مختلطة ومتزامنة للذكاء الاصطناعي تُعقد في العالم على الإطلاق. كما ذكرت صحيفة برازيليا, ربط هذا العمل بين 50 جامعة في تسع دول في أمريكا اللاتينية، بما في ذلك البرازيل والأرجنتين وتشيلي والمكسيك، بالإضافة إلى آلاف المشاركين عبر الإنترنت.

ال SENAI-SP في إطار شراكة استراتيجية مدتها أربع سنوات مع Google Cloud التي دربت بالفعل أكثر من 40,000 طالب في مجال تكنولوجيا المعلومات. خلال التدريب، كان المشاركون على اتصال مباشر مع الجوزاء (نموذج جوجل للذكاء الاصطناعي)، وGoogle Workspace وNotebookLM، مع التركيز على الهندسة السريعة وإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي.

دخل إدواردو لوبيز، رئيس Google Cloud لأمريكا اللاتينية، في صلب الموضوع مباشرةً: لم يعد الاستثمار في المهارات الرقمية اختيارياً، بل أصبح أمراً لا بد منه. الحاجة الملحة. تشير تقديرات المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أنه بحلول عام 2030، ستتغير نصف المهارات الأساسية للعمال، حيث سيؤثر الذكاء الاصطناعي على ما يقرب من 70% من الاختصاصات الحالية.

دعني أترجم ذلك إلى لغة بسيطة: إذا كنت لا تتدرب على الذكاء الاصطناعي الآن، فأنت متخلف عن الركب في الوقت الحقيقي.

لماذا هذا السجل مهم خارج نطاق التسويق

سينظر بعض الناس إلى هذه المبادرة وسيفكرون: “أوه، إنها مجرد تسويق للشركات”. أنا أخالفهم الرأي تماماً.

عندما يتم تدريب 200,000 شخص في وقت واحد على مهارات الذكاء الاصطناعي العملية - ليس النظرية المجردة، ولكن الهندسة الفورية وإنشاء الوكلاء واستخدام الأدوات الحقيقية - فإن هذا يؤسس معيار جديد لمقياس جديد للتعليم التكنولوجي.

في عملي مع الشركات والحكومات، أرى باستمرار نفس المعضلة: كيفية تمكين فرق العمل بأكملها بسرعة عندما تتغير التكنولوجيا كل ثلاثة أشهر؟ كانت إجابة Google هي: النطاق الهائل، والوصول المجاني، والتركيز على التطبيق العملي.

وهنا النقطة الحاسمة: إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة في الذكاء الاصطناعي ليس عملًا خيريًا، بل هو استراتيجية. وكلما زاد عدد الأشخاص الذين يتقنون أدوات مثل Gemini، كلما زاد عدد الأشخاص الذين يتقنون أدوات مثل Gemini، كلما نما النظام البيئي للمنصة، وظهرت حالات استخدام أكثر، وتولدت قيمة أكبر لجميع المشاركين.

هذا ما أقوله دائماً في برامجي الإرشادية: المعرفة المشتركة تتكاثر، والمعرفة المغلقة تضمر.

على الجانب الآخر: تبدأ Meta في استخدام بيانات المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي

بينما كانت جوجل تدرب الحشود، قامت شركة ميتا (مالكة إنستجرام وفيسبوك وواتساب) بتفعيل تحديث صامت ولكنه مؤثر: اعتبارًا من 16 ديسمبر، كما ورد في جي1, ستستخدم الشركة بعد ذلك محادثات المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي الخاص به لاستهداف الإعلانات واقتراح المحتوى.

بالإضافة إلى ذلك، سيتم استخدام المعلومات العامة من الخيوط لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتوسع هذا التحديث في الممارسة المتبعة منذ عام 2024، عندما تم استخدام الصور والمنشورات العامة - وهو إجراء تم التشكيك فيه من قبل شركة Idec وتم تعليقه لفترة وجيزة من قبل الهيئة الوطنية لحماية البيانات (ANPD).

يسمح ميتا للمستخدمين بالاعتراض على استخدام المعلومات العامة (المنشورات والصور والتعليقات) عن طريق إرسال بريد إلكتروني محدد عبر رابط الشركة. ولكن إليك التفصيل الذي يفوت الكثير من الناس: تُعتبر الموافقة مفترضة إذا لم تعترض فعليًا.

وبعبارة أخرى، فإن الافتراضي هو: “بياناتك ملك لنا، ما لم ترفض صراحةً”.

مشكلة الإذن الضمني

لنكن واضحين: أنا لا أصدر حكمًا أخلاقيًا هنا. تعمل ميتا ضمن الإطار القانوني المتاح. المشكلة أكثر دقة وأعمق.

عندما يكون نموذج العمل هو “الموافقة المفترضة” بدلاً من “الموافقة الصريحة”، فإننا نخلق عدم تناسق هائل في القوة. معظم المستخدمين لن يقرأوا تحديث السياسة، ولن يجدوا رابط المعارضة، ولن يرسلوا البريد الإلكتروني.

والنتيجة؟ المليارات من المحادثات والصور والتعليقات والتفاعلات تصبح وقودًا لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة, في حين أن المستخدمين الذين أنتجوا هذا المحتوى ليس لهم أي حصة في أرباح هذه التقنية أو السيطرة عليها أو حتى إدارتها.

في عملي مع الشركات والحكومات، أقوم دائماً بتعزيز ذلك في عملي مع الشركات والحكومات: لا يكون الذكاء الاصطناعي مستداماً إلا إذا كان مبنياً على الثقة. والثقة لا تُبنى من خلال الانسحاب النشط، بل من خلال الاختيار الواعي.

كما أشار إلى ذلك سي إن إن البرازيل, يثير الحكم مخاوف بشأن هذا الإذن الضمني تحديدًا، ويطالب المستخدم باتخاذ إجراء استباقي لحماية خصوصيته.

كيت كروفورد و“إمبراطورية الذكاء الاصطناعي”: الاستخراج الرقمي على نطاق صناعي

إذا كنتم تعتقدون أنني أبالغ عندما أتحدث عن “تركيز السلطة”، فعليّ أن أقدم لكم كيت كروفورد. وفقًا لتحليل نشره موقع كلمات أخرى, يجادل كروفورد بأن الذكاء الاصطناعي يفرض انهيار الأيض, وتحويل الوعد بالتكنولوجيا إلى كابوس انتزاعي تحت قيادة التكنولوجيا الكبرى.

تقارن كروفورد الذكاء الاصطناعي بتقنية المنظور الخطي - وهو نموذج غيّر تمثيل الحقيقة في عصر النهضة. وتستخدم مفهوم “المدة الطويلة” لتحديد موقع إمبراطورية الذكاء الاصطناعي ضمن 500 عام من الهيمنة السياسية والاجتماعية والاقتصادية، وربطها بالرأسمالية والاستعمار المبكر.

التركيز الحالي؟ استخراج الحياة المتجسدة والبيانات والإدراك البشري.

بنية تحتية غير مستدامة

يتجاوز كروفورد النقد الفلسفي ويشير إلى بيانات ملموسة: البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي غير مستدام. تستهلك مراكز البيانات طاقة تضاهي ما تستهلكه دول بأكملها، ومن المتوقع أن تصل إلى 251 تيرابايت 3 تيرابايت من إجمالي الطاقة الكهربائية في الولايات المتحدة بحلول عام 2030. يزداد الطلب على المعادن الهامة مثل الليثيوم بشكل كبير.

وهنا تأتي مفارقة جيفونز: كفاءة الطاقة تتفوق على إجمالي الاستهلاك. وبعبارة أخرى، كلما زادت كفاءة الرقائق، زاد استخدامنا للرقائق، وزاد إجمالي الاستهلاك.

لكن المشكلة ليست مادية فقط. يحدد كروفورد ما يسميه “فضلات الطعام” (محتوى منخفض الجهد يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي) و “سلوباجاندا” (التسويق عبر الإنترنت)، والتي تغرق بيئة الإنترنت. علاوة على ذلك، فإن خطر انهيار النموذج (اضطراب الالتهام الذاتي النموذجي - MAD)، حيث تتدهور النماذج عندما تتغذى على نتائجها الاصطناعية الخاصة بها، وتفقد التنوع.

يحذّر كروفورد من مزيج متفجر من الجهل والقوة, وحذّر من أن التكنولوجيا تُعرّف الواقع دون أن يفهم الجمهور كيفية عملها.

وأنا أتفق معها: لا يمكنك بناء مستقبل مستدام عندما لا يفهم معظم الناس كيف تعمل التكنولوجيا التي تحكم حياتهم.

السوق يتحدث: 7 وظائف تكتسب قوة من الذكاء الاصطناعي في البرازيل

ولكن دعونا نتوقف عن الانتقاد وننظر إلى الفرص الملموسة. لأنه، نعم، على الرغم من كل المشاكل, الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف ومهن حقيقية.

وفقًا لتقرير صادر عن رأسمالي, سبع مهن آخذة في الارتفاع في البرازيل بسبب الذكاء الاصطناعي:

• متخصص في الذكاء الاصطناعي: فهو يحدد العمليات ويوجه الاستخدام الأخلاقي والاستراتيجي.
• مهندس موجه: هيكلة الأوامر المتقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
• عالم بيانات: يعمل مع كميات كبيرة من البيانات الضرورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
• مهندس التعلم الآلي: تطوير نماذج قوية وتدريبها وصيانتها.
• محللو البيانات وذكاء الأعمال التجارية: وهي تعمل مع النماذج التنبؤية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• خبراء الأمن السيبراني: الدفاع ضد تهديدات الذكاء الاصطناعي وضمان الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
• منشئو المحتوى والمصممون: يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتسريع الإنتاج واستكشاف الاختلافات الإبداعية.

يقدّر السوق المحترفين الذين يجمعون بين الكفاءات البشرية (النقد والإبداع) مع المهارات التكنولوجية. وإليك البصيرة: الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الإبداع البشري، بل يضخمه.

في برامجي الإرشادية، أعمل على هذا التكامل بالتحديد: تعليم المديرين التنفيذيين ورواد الأعمال استخدام الذكاء الاصطناعي كرافعة وليس كبديل. فالسؤال ليس “الذكاء الاصطناعي أو الإنسان”، بل “الذكاء الاصطناعي + الإنسان”.

ما يريده مسؤولو التوظيف حقًا (وليس الشهادات)

وإليكم حقيقة يجب أن تجعل الكثير من الناس يعيدون التفكير في استثماراتهم في التعليم: وفقًا لتقرير نشرته صحيفة أرض, في السنوات القليلة الماضية، أشار قادة الهندسة إلى حدوث تغيير جذري في معايير التوظيف في مجال التكنولوجيا.

أظهر استطلاع أجرته CodePath أن 38% من الشركات خفضت التعيينات في مستوى المبتدئين في العام الماضي. من ناحية أخرى، ما يقدّره مسؤولو التوظيف حقًا:

• المشاريع الجانبية/المحافظ: 38%
• خبرة التدريب الداخلي: 35%
• حافظات التعليمات البرمجية العامة (GitHub): 34%

وعلى النقيض من ذلك، فإن هيبة المؤسسة التعليمية تم الاستشهاد به من قبل 17%.

دعني أترجم ذلك: إظهار العمل الحقيقي يساوي أكثر من مجرد شهادة معلقة على الحائط.

تقدم الوظائف ذات مهارات الذكاء الاصطناعي، في المتوسط, US$ 18,000 دولار أمريكي إضافية في الأجر السنوي (تحليل Lightcast). وتتزايد أهمية مهارات الذكاء الاصطناعي في القطاعات التالية غير تكنولوجية (51% من الوظائف الشاغرة في عام 2024).

فقد أعلنت الحكومة الفيدرالية الأمريكية، على سبيل المثال، عن توظيف 1000 متخصص في الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى شهادة.

هذا التغيير جذري. وهو يفضل أولئك الذين لديهم المبادرة والقدرة على التعلم بسرعة وإظهار النتائج - بالضبط ما تحاول برامج مثل جوجل إضفاء الطابع الديمقراطي عليه.

المفارقة: 92.6% يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكنهم لا يفهمون المفاهيم الأساسية

ولكن هنا تكمن المشكلة: الاستخدام يتقدم بشكل أسرع من الفهم. دراسة استقصائية أجرتها "أدابتا" على 500 محترف برازيلي، وأوردتها تيك تودو, أظهرت فجوة كبيرة في فهم المفاهيم التقنية للذكاء الاصطناعي.

موجه كان أكثر المصطلحات المشكوك فيها (12.61 تيرابايت 3 تيرابايت من الإشارات). أضافت المصطلحات الأساسية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية أكثر من 9% من الارتباك.

وخمن ماذا؟ حول 92.6% من المهنيين البرازيليين الذين تمت مقابلتهم استخدموا بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل.

وبعبارة أخرى: نحن نستخدم أدوات لا نفهمها.

الأمر أشبه بقيادة السيارة دون معرفة ماهية المكابح. إنها تعمل... حتى تعمل أكثر من اللازم أو أقل من اللازم في الوقت الخطأ.

وهذا يعزز ما حذرت منه كيت كروفورد: لا يزال الفهم الكامل لهذه التقنيات يمثل تحديًا في بيئة الشركات البرازيلية. وظاهرة هلوسة الذكاء الاصطناعي (عندما تخترع النماذج معلومات خاطئة بثقة) يعزز الحاجة إلى الإشراف البشري.

في دوراتي التدريبية الغامرة، أخصص قدراً كبيراً من الوقت لـ الأساسيات. لا يكفي أن تعرف كيفية استخدام الأداة، بل عليك أن تفهم كيف تعمل، وما هي حدودها، وأين يمكن أن تفشل.

Google Gemini 3 Flash: سباق السرعة مستمر

وفي الوقت نفسه، بدأ السباق التكنولوجي. أعلنت جوجل عن إطلاق وميض الجوزاء 3 فلاش, وفقًا ل TNH1, ذكاء اصطناعي جديد يعد بأن يكون الأسرع على الإطلاق من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى, للسرعة والكفاءة وخفض التكاليف.

في الاختبارات الداخلية، تفوّق Gemini 3 Flash على سابقه بشكل ملحوظ:

• في اختبار “الاختبار الأخير”: تحقق 33,7% (مقابل 11% للسابقة)
• في MMMU-Pro (تعدد الوسائط والاستدلال): تم الحصول على 81,2%, التفوق على المنافسين

يكلف النموذج US$ 0.50 دولار أمريكي/مليون رمز إدخال و US$ 3.00 دولار أمريكي/مليون رمز إخراج. وهو مصمم لجعل وضع الذكاء الاصطناعي أكثر قوة لعمليات البحث المعقدة ولتوليد إجابات أكثر تنظيماً (صور وجداول).

وهناك المزيد: قامت Google بتوسيع قدرات Gemini للتحقق من المحتوى لتشمل مقاطع الفيديوكما ورد في تقرير نظرة رقمية. يمكن للمستخدمين إرسال مقطع فيديو إلى المساعد والسؤال عما إذا كان قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من Google.

يحلل Gemini الفيديو (حتى 100 ميجابايت و90 ثانية) بحثًا عن SynthID, العلامة المائية الرقمية الخاصة بـ Google، مما يزيد من الشفافية.

هذه استجابة مباشرة لمشكلة التزييف العميق والمحتوى الاصطناعي غير المميز. ولكن، كما هو الحال دائمًا، تعتمد الفعالية على الاعتماد المنسق للمعايير بين المنصات.

عام التسويق “المناهض لـ ”أيه آي إيه"؟ رد الفعل البشري قادم

وبالحديث عن ردود الأفعال، هناك اتجاه آخذ في الظهور يستحق الاهتمام: التسويق “100% بشري”. وفق سي إن إن البرازيل, مع انتشار كلمة “سلوب” (المحتوى منخفض الجودة الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي تم التصويت عليها كأفضل كلمة لعام 2025 من قبل Merriam-Webster)، بدأت الشركات والمستهلكون يظهرون التشبع.

التوقعات؟ قد يكون عام 2026 هو عام التسويق المناهض للوكالة الدولية للطاقة الذرية.

إليك بعض الأمثلة:

• ال iHeartMedia أطلقت شعار “الإنسانية المضمونة”، واكتشفت أن المستمعون 90% يفضلون المحتوى البشري.
• المبدعين في هوليوود والصحف مثل ذا تايي (كندا) قد اعتمدت سياسات مناهضة للوكالة الدولية للطاقة الذرية.
• على موقع Pinterest، أدى اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى حالة من النفور، وتم تخريب إعلانات جهاز قابل للارتداء مزود بالذكاء الاصطناعي برسائل مقاومة.

قد تؤدي أزمة الثقة الناتجة عن التزييف العميق الأكثر تطورًا إلى زيادة قيمة الأصالة الإنسانية.

ولكن احذر: هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيختفي. بل يعني أن يتعلم المستهلكون التمييز بين الاستخدام الذكي وإساءة الاستخدام الكسول.

هل يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث المعقد؟ عظيم. هل يُستخدم الذكاء الاصطناعي لإغراق الإنترنت بمحتوى عام بلا روح؟ لا شكراً.

في عملي مع الشركات، أؤكد دائماً على ما يلي: يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي الصوت البشري، لا أن يحل محله. استخدمها لتوسيع نطاق ما هو جيد بالفعل، وليس لإنتاج حجم دون قيمة.

Itaú Emps: الذكاء الاصطناعي التوليدي كحليف لرواد الأعمال

ولا يقتصر الأمر على تركيز الطاقة والانحدار. فهناك حالات برازيلية تُظهر الاستخدام الذكي. يستخدم Itaú Emps، وهو قطاع يركز على الشركات الصغيرة والصغيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم خدمات مصرفية استباقية، استنادًا إلى التحليل في الوقت الفعلي والتوصيات المخصصة، وفقًا لـ نيوفيد.

تؤكد غابرييلا فيريرا، مديرة شركة Itaú Emps، أن يتفهم الذكاء الاصطناعي السياق المالي للعميل ويضع إرشادات مصممة خصيصاً له, الانفصال عن المساعدين التقليديين الذين يعتمدون على الأسئلة الشائعة.

تشمل الوظائف تنبيهات حول انخفاض الإيرادات، وتحديد فرص التدفق النقدي والمساعدة في التسعير.

التنفيذ مطلوب حوكمة قوية للتعامل مع البيانات الحساسة، وضمان الامتثال لوثيقة LGPD وتجنب التحيز، مع عمليات تحقق متعددة الطبقات.

يعمل Itaú Emps كمختبر ابتكار للبنك، مما يسرع من تطوير الحلول التي يمكن تطبيقها على جماهير أخرى. تركز خارطة الطريق على التكامل المستقبلي للمعاملات، مع الحفاظ على سهولة الوصول إلى الخدمة البشرية (متوسط وقت الانتظار 30 ثانية).

هذا مثال على ذكاء اصطناعي يخدم المستخدم ولا يستغله. ما الفرق؟ الشفافية والحوكمة والتركيز على حل المشاكل الحقيقية.

التباين الذي يحدد اللحظة: الديمقراطية في مقابل التركيز

إذن، نعود إلى البداية: ما أهمية التباين بين جوجل وميتا؟

لأنه يمثل رؤيتين مختلفتين جذرياً لمستقبل الذكاء الاصطناعي:

الرؤية 1 (Google، في هذه الحالة): إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة على نطاق واسع، وتدريب الملايين، وإنشاء نظام بيئي يتقن فيه المزيد من الأشخاص الأدوات ويمكنهم المشاركة في الاقتصاد الرقمي. إنه رهان على عقلية الوفرة - فكلما زادت معرفة الناس، زادت القيمة التي تتحقق للجميع.

الرؤية 2 (ميتا، في هذه الحالة): تركيز البيانات، وتدريب نماذج الملكية مع محتوى المستخدم دون موافقة صريحة، واستخدام هذه النماذج لزيادة المشاركة والأرباح الإعلانية. إنه رهان على عقلية الندرة - كلما زادت البيانات التي أتحكم فيها، زادت قوتي.

كلا النهجين قانوني. وكلاهما عقلاني من وجهة نظر تجارية. ولكن واحد منهم فقط من يبني الثقة على المدى الطويل.

وإليك موقفي، الذي تطوّر على مدار سنوات من العمل مع الشركات الناشئة والشركات والحكومات: لن يكون الذكاء الاصطناعي مستدامًا إلا إذا تم بناؤه بمشاركة واسعة وشفافية جذرية وحوكمة موزعة.

عندما تحذر كيت كروفورد من “إمبراطورية الذكاء الاصطناعي”، فهي لا تنذر بالخطر. إنها تشير إلى خطر تاريخي حقيقي: تركيز القوة المعرفية في أيدي عدد قليل من الأشخاص، دون رقابة ديمقراطية، ودون مشاركة القيمة، ودون مساءلة.

الطريق البديل؟ التثقيف والتمكين والتوزيع. مثلما فعلت Google مع طلابها البالغ عددهم 200,000 طالب. ومثلما تفعل شركة Itaú Emps مع أصحاب المشاريع الصغيرة والمتناهية الصغر. مثلما تفعل SENAI-SP مع طلابها البالغ عددهم 40,000 طالب في مجال تكنولوجيا المعلومات.

ما يمكنك فعله الآن (لأن المعرفة بدون عمل هي مجرد تسلية)

حسنًا، لقد تحدثنا عن المشاكل والفرص والمخاطر والمسارات. والآن، ما الذي يمكنك، أنت القارئ، أن تفعله بشكل ملموس؟

إذا كنت محترفاً

• استثمر في التدريب العملي في الذكاء الاصطناعي. ليس فقط مشاهدة مقاطع الفيديو، بل بناء مشاريع حقيقية. محفظة الأعمال تساوي أكثر من الشهادة.
• تعرّف على الأساسيات:: ما هو الموجه، وكيف تعمل LLMs، وما هي الشبكات العصبية. لا تحتاج إلى أن تكون مهندساً، ولكنك تحتاج إلى فهم الأساسيات.
• التطوير الكفاءة الحرجة:: معرفة متى تستخدم الذكاء الاصطناعي ومتى لا تستخدمه، وكيفية التحقق من صحة النتائج.
• انضم إلى المجتمعات، وساهم في المصادر المفتوحة، وأظهر عملك علناً.

إذا كنت رائد أعمال

• استخدام الذكاء الاصطناعي في التضخيم وليس الاستبدال. قم بأتمتة المتكرر، ولكن احتفظ بالإنسان في الاستراتيجية.
• استثمر في حوكمة البيانات. إذا قمت بجمع بيانات العملاء، فكن شفافًا، واطلب الموافقة الصريحة، وأظهر القيمة في المقابل.
• البناء الثقة. في عالم الرداءة والدعاية الرديئة، تُعد الأصالة عاملاً تنافسيًا مميزًا.
• ضع في اعتبارك الشراكات مع المؤسسات التعليمية. إن تمكين نظامك البيئي يزيد من قيمة منصتك.

إذا كنت مديراً أو مديراً تنفيذياً

• لا تستعين بمصادر خارجية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا المعلومات. الذكاء الاصطناعي هو استراتيجية عمل, وليس التكنولوجيا فقط.
• قم بتمكين فرقك. يساوي المحترفون الذين يتقنون الذكاء الاصطناعي ذهباً ويفضلون العمل حيث يمكنهم تطبيقه.
• إنشاء سياسات واضحة الاستخدام: متى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي، وكيفية التحقق من الصحة، وما هي الحدود الأخلاقية.
• قياس التأثير الحقيقي، وليس فقط الضجيج. فالذكاء الاصطناعي الذي لا يولد قيمة قابلة للقياس هو إهدار للموارد.

إذا كنت مواطنًا مهتمًا بالخصوصية:

• راجع سياسات الخصوصية للمنصات التي تستخدمها. بجدية. أعلم أن الأمر ممل، لكنه مهم.
• قم بتفعيل إلغاء الاشتراك عند توفرها. في حالة ميتا، يمكنك إرسال بريد إلكتروني للمعارضة.
• الدعم التنظيم الديمقراطي للذكاء الاصطناعي. هذا ليس مناهضاً للتكنولوجيا، بل مؤيداً للمساءلة.
• قيمة المحتوى واستهلاكه التي أنشأها البشر. نقرتك هي تصويت.

المستقبل الذي نبنيه: الاختيار وليس المصير

هناك مفهوم أكرره دائماً في برامجي الإرشادية والاستشارية: مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس قدراً محتوماً، بل هو خيار جماعي نتخذه كل يوم.

كل شركة تختار الشفافية بدلاً من الاستخراج تصوّت للمستقبل.

كل محترف يقوم بتمكين نفسه بدلًا من المقاومة فهو يصوّت للمستقبل.

كل حكومة تنظم بذكاء بدلاً من الذعر تصوت للمستقبل.

كل مستهلك يقدّر الأصالة على الحجم يصوّت للمستقبل.

لقد أظهرت لنا الساعات الـ 24 الأخيرة كلا الاتجاهين بوضوح: إضفاء الطابع الديمقراطي أو التركيز. التعليم أو الاستخراج. الثقة أو السيطرة.

وإليك رهاني، بناءً على سنوات من العمل مع الشركات الناشئة والشركات والحكومات: يفوز من يبنون أنظمة بيئية وليس إمبراطوريات.

لأن الإمبراطوريات تسقط. لطالما سقطت. لكن النظم البيئية المرنة تتكيف وتتطور وتبقى على قيد الحياة.

عندما تقوم Google بتدريب 200,000 شخص في يوم واحد، فهذا ليس مجرد تسويق. إنه يزرع بذور نظام بيئي أكثر قوة، حيث يمكن لعدد أكبر من الناس خلق القيمة وحل المشاكل المحلية وبناء أعمال مستدامة.

عندما تقوم Meta بتركيز البيانات دون موافقة صريحة، فإنها لا تقوم فقط بتعظيم الأرباح على المدى القصير. إنها تقوض الثقة التي تدعم نموذج أعمالها على المدى الطويل.

وقد أظهر التاريخ ذلك بالفعل: التركيز الشديد يولد في النهاية رد فعل. يمكن أن تكون حركة “مناهضة للاستخبارات الداخلية” في عام 2026 مجرد بداية للمطالبة المتزايدة بالشفافية والقيمة المشتركة والحوكمة الديمقراطية.

كيف يمكنني مساعدتك في رحلتك

إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد وكنت تفكر: “حسنًا يا فيليب، أنا أتفق مع كل هذا، ولكن كيف يمكنني تطبيقه على واقعي؟.

في الاستشارات والتوجيه, أنا أساعد المديرين التنفيذيين ورواد الأعمال وفرق العمل على اجتياز هذا التحول بذكاء، وبناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تولد قيمة حقيقية مع الحفاظ على الحوكمة المسؤولة.

أعرض دورات غامرة التي تتجاوز السطحية، ولا تكتفي بتعليم الأدوات، بل تعلم الأساسيات والتفكير النقدي والتطبيق العملي. لأنه، كما رأينا، استخدام الذكاء الاصطناعي دون فهمه يشبه القيادة معصوب العينين.

وأنا أعمل مع الشركات والحكومات في تصميم السياسات والبرامج التدريبية على نطاق واسع, تمامًا كما فعلت Google، ولكن مع التكيف مع الواقع البرازيلي والتحديات الخاصة بكل قطاع.

إذا كنت ترغب في بناء استراتيجية ذكاء اصطناعي مستدامة وأخلاقية، وقبل كل شيء.., التي تولد تأثيرًا إيجابيًا حقيقيًا, دعنا نتحدث.

لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيُبنى من قبل أولئك الذين يختارون إضفاء الطابع الديمقراطي والتعليم والمشاركة. وليس من قبل أولئك الذين يختارون التركيز والاستخراج والسيطرة.

وهذا الخيار؟ يبدأ الآن. اليوم. معكم.

ماذا ستختار؟