شركة ميتا تدفع 2 مليار دولار أمريكي لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة في الوقت الذي يعيد فيه المديرون تعريف القيادة - لماذا هذه الـ 24 ساعة تمثل تحول الوكلاء المستقلين إلى مركز العمليات

جاء يوم الاثنين الماضي من عام 2025 بخطوة تلخص بدقة ما وصلنا إليه في تطور الذكاء الاصطناعي: أعلنت شركة Meta عن استحواذها على شركة Manus، وهي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي مقرها سنغافورة، مقابل أكثر من مليار يورو. US$ 2 مليار دولار أمريكي. في الوقت نفسه، كان المديرون التنفيذيون الذين اجتمعوا في سان فرانسيسكو يناقشون كيف يحتاج المديرون إلى تغيير دورهم عندما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام التشغيلية. ليس من قبيل المصادفة. نحن نشهد الانتقال النهائي للذكاء الاصطناعي كأداة دعم لـ الوكيل المستقل في مركز العمليات.

والبرازيل؟ تظهر البرازيل كطرف رئيسي في الاستخدام وكمتفرج فضولي: نحن ثالث أكبر مستخدم لـ ChatGPT في العالم، لكننا ما زلنا ننفق المال العام على دورات الذكاء الاصطناعي الأوروبية بينما تستخدم الشركات الناشئة الوطنية هذه التكنولوجيا في تخصيص علاج السرطان. هناك تقدم حقيقي وإهدار رمزي يتعايشان في نفس البرنامج الإخباري.

دعونا نفهم ما تكشفه هذه الساعات الأربع والعشرون الماضية حول ما وصل إليه الذكاء الاصطناعي بالفعل - وإلى أين يتجه.

شركة تارجت تراهن بملياري دولار أمريكي على وكلاء الذكاء الاصطناعي العموميين

الصفقة بين Meta و Manus ليست مجرد عملية استحواذ أخرى. إنها علامة واضحة على أن وكلاء ذكاء اصطناعي قادرون على أداء مهام كاملة بشكل مستقل أصبحت أولوية استراتيجية لعمالقة التكنولوجيا. ووفقاً ل الشركات الناشئة, بلغت الإيرادات السنوية لشركة Manus 125 مليون تيرابايت أمريكي في بداية عام 2025، وكانت قد جمعت بالفعل رأس مال بتقييم يقارب 500 مليون تيرابايت أمريكي قبل الاستحواذ.

ما الذي يجعل مانوس مميزاً؟ وكيل الذكاء الاصطناعي العام، الذي تم إطلاقه في أوائل عام 2025، قادر على أداء سلسلة من المهام من الأوامر البسيطة: فحص السير الذاتية وإنشاء مسارات السفر وتحليل الأسهم في السوق المالية. فمنذ إطلاقها، عالجت أكثر من 147 تريليون توكن وأنشأت أكثر من 80 مليون جهاز كمبيوتر افتراضي. هذه أرقام مثيرة للإعجاب، ولكن الأهم هو ما تمثله: خروج الذكاء الاصطناعي من الدردشة إلى التنفيذ.

أوضحت ميتا أن الخطة هي دمج تقنية Manus في الذكاء الاصطناعي الفائق, كما أطلقت الشركة خدمة جديدة توفر وكلاء للأغراض العامة لكل من المستهلكين النهائيين وسوق الشركات. وقالت الشركة في بيان رسمي: “تتمثل الخطة في توسيع نطاق هذه الخدمة لخدمة عدد أكبر من الشركات”. ستستمر Manus في تشغيل خدماتها، ولكن الآن ضمن نظام Meta البيئي.

هذا ليس أول استحواذ استراتيجي لشركة Meta في عام 2025. فقد قامت الشركة بالفعل بشراء PlayAI و WaveForms، وهي شركة ناشئة أسسها شخص سابق في OpenAI ومتخصصة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على الصوت. هذه الخطوة واضحة: تعزيز جبهة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال المواهب والتقنيات التي تم التحقق من صحتها بالفعل من قبل السوق.

السباق العالمي للوكلاء المستقلين

صنعت مانوس اسمًا لنفسها على أنها “ديبسيك الصين الجديدة”، كما ورد في تقرير جي1. تأسست الشركة الناشئة في الأصل في الصين، ثم نقلت مقرها الرئيسي إلى سنغافورة بعد أشهر من إطلاقها، وذلك في أعقاب اتجاه الشركات الصينية التي تسعى إلى الحد من المخاطر الناشئة عن التوترات الجيوسياسية بين الولايات المتحدة والصين. منتجاتها غير متوفرة في الصين، ولدى الشركة شراكة استراتيجية مع شركة علي بابا للتعاون في نماذج الذكاء الاصطناعي.

ووفقًا لشركة Manus نفسها، فإن أداء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها يفوق أداء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها DeepResearch التابع لشركة OpenAI. إنه ادعاء جريء، لكنه ادعاء يساعد على فهم سبب استعداد Meta لدفع ما بين 1.4 مليار دولار أمريكي و1.4 مليار دولار أمريكي مقابل الصفقة، كما ورد في إنفو موني.

ما نراه هنا هو تسريع الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي من خلال عمليات الاستحواذ الاستراتيجية وتوظيف المواهب, ويُعزى ذلك إلى المنافسة الشرسة في هذا القطاع. فقد أدرك عمالقة التكنولوجيا أنه لا يكفي تطوير نماذج لغوية قوية. فهم بحاجة إلى وكلاء يقومون بالتنفيذ والتنسيق واتخاذ القرارات بشكل مستقل.

من الذكاء الاصطناعي الذي يقترح إلى الذكاء الاصطناعي الذي ينفذ

بينما كانت شركة Meta تنهي الصفقة مع شركة Manus، كان المديرون التنفيذيون المجتمعون في مؤتمر Fortune Brainstorm للذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو يناقشون هذا الانتقال بالضبط. وفقًا لتقرير صادر عن إنفو موني, تعمل برامج الذكاء الاصطناعي على التخلص من الأعمال المتكررة و إعادة تعريف الإدارة الرشيدة.

كان ستيفانو كورازا، رئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة Canva، مباشرًا: يجب أن يكون الهدف من الذكاء الاصطناعي هو منح الأشخاص “قوى خارقة”، وليس استبدال عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية أو المهارات الشخصية للمديرين. أشارت آشنا كيرشر من شركة Workday إلى أن العديد من المديرين لا يزالون يقضون الكثير من الوقت في المهام الشاقة. مع قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بتخفيف هذا العبء، تحتاج الشركات إلى إعادة تحديد التوقعات وتدريب المديرين على اتخاذ القرارات.

قامت كيت نيدرهوفر، من BetterUp، بالتمييز بين أنواع الأداء: الأساسي والتعاوني والتكيف. وقالت إن البشر، وخاصةً المديرين، يتفوقون في الجانب التعاوني - المواءمة وتقدير الآخرين والثقة بين الفرق. أما الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في هذا العمل فيؤدي إلى “نتائج ضعيفة للغاية وإلى ضمور التعاون”.

في عملي مع الشركات، أرى هذا بالضبط ما يحدث. فالفرق التي تفرط في الأتمتة دون إعادة تصميم العمليات ينتهي بها الأمر إلى فقدان البعد الإنساني الذي يقوم عليه الابتكار. يعتبر التعاطف والدعم العلائقي من المجالات التي يتفوق فيها البشر على الآلات بشكل ملحوظ, يؤدي نقل هذه المهام إلى الوكلاء إلى تدهور الأداء وتصور القيادة.

المدير كمهندس معماري للاكتشاف

ولاحظت دانييل بيرزيك، من مختبر Amazon AGI SF Lab، أن المديرين غالباً ما يكونون “عالقين في الشاشة” بأدوات إنتاجية ينتهي بها الأمر إلى تقويض الإنتاجية. وترى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي هم “زملاء عالميون” قادرون على إدارة البيروقراطية الرقمية - التنقل بين التطبيقات، وتتبع التحديثات، وتنسيق المهام. وهذا من شأنه أن يحرر المديرين والموظفين للتركيز على الإبداع والتفكير الاستراتيجي.

وأكد بيرزيك أن الأنظمة الحالية تحاكي الفهم العاطفي فقط. يعمل مختبره على تطوير “نماذج العالم الرقمي” والتدريب الاجتماعي بحيث يفهم الذكاء الاصطناعي ديناميكيات الفريق بشكل أفضل ويدعم العمل العاطفي البشري بدلاً من أن يحل محله.

خلص توبي روبرتس، من شركة Zillow، إلى أنه مع امتصاص الذكاء الاصطناعي للمهام المرهقة في الحياة اليومية، سيكون لدى المديرين مساحة أكبر للتركيز على حيث يكون الحكم البشري والتواصل البشري أمران حاسمان. سيؤدي ذلك إلى إعادة تشكيل المناقشات حول مدى السيطرة والمهارات وتصميم الفريق.

إن رسالة الـ 24 ساعة الماضية واضحة: إن اعتماد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل ينطوي على إعادة تعريف عميقة لدور المدير، والانتقال من مشرف على المهام التشغيلية إلى قائد يركز على التنمية البشرية والحكم الاستراتيجي والذكاء العاطفي وتعزيز التعاون.

الذكاء الاصطناعي كنظام تشغيل مؤسسي

مقال منشور في ولاية جلب انعكاسًا يلخص اللحظة الحالية جيدًا. ووفقاً لما ذكره موريسيو بينفينوتي، الشريك في شركة Startse, لم يعد الذكاء الاصطناعي شيئًا “تستخدمه”، بل أصبح جزءًا لا يتجزأ من العمل الذي يحدث بالفعلتخطيط موارد المؤسسات ERPs، وإدارة علاقات العملاء، والمنصات الداخلية الأخرى.

عندما ظهرت ChatGPT في نهاية عام 2022، اكتشف العالم الذكاء الاصطناعي التوليدي. ثم أصبح النقاش بعد ذلك أكثر تقنية: المعلمات المحلية، وعدد المعلمات، وتكاليف التدريب، والهوس ببناء النماذج الخاصة بك. ثم جاء الوكلاء، وابتعد الذكاء الاصطناعي عن الدردشة وبدأ في أداء المهام. ثم جاءت الأنظمة متعددة الوكلاء - عدة ذكاء اصطناعي بأدوار مختلفة تعمل معًا.

نحن الآن ندخل مرحلة أكثر هدوءاً وربما أكثر تأثيراً: الذكاء الاصطناعي كنظام تشغيل المؤسسة. يستمر الناس في العمل بشكل طبيعي، ولكن ضمن تدفقات تم تنظيمها بالفعل من خلال الخيارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي. هكذا تتوقف التكنولوجيا عن دعم القرارات وتبدأ في تشكيلها.

ويحذر بينفينوتي قائلاً: “المشكلة المركزية ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه. إنها عدم القدرة البشرية والتنظيمية على التكيف بالسرعة نفسها التي يفرضها.” فالشركات التي لا تطوّر القدرة على تحويل نفسها تدخل في احتكاك دائم مع الواقع. فالشركات التي تميل نحو اللانهاية هي تلك التي تعرف كيف “تموت” طوال الوقت، وتتخلى عما أوصلها إلى هنا وتعيد ابتكار نفسها للمضي قدمًا.

ما هي المهن الأكثر تأثراً في عام 2026؟

تحليل نشره موقع تيك تودو توقعات مهمة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. فوفقًا لشركة Gartner، من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي US$ 2 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2026, وهذا يعكس انتقال الشركات من مرحلة الاختبار إلى مرحلة التنفيذ على نطاق واسع.

كان كينيث كوريا، الأستاذ في FGV والمتخصص في التقنيات الناشئة، مباشرًا: “التغيير الكبير في عام 2026 ليس مجرد تغيير تكنولوجي، بل هو تغيير هيكلي: نحن ننتقل من نموذج يقترح فيه الذكاء الاصطناعي إلى نموذج ينفذ فيه.” لن يؤدي هذا التحول إلى إعادة تعريف وظائف محددة فحسب، بل سيعيد تعريف منطق عمل المؤسسات ذاتها.

الإدارة وخدمة العملاء والعمليات المالية

إن أول المجالات التي تشعر بآثار الاستقلالية التشغيلية هي المجالات التي تعتمد على التدفقات الرقمية الموحدة. وتعد الوظائف الإدارية وخدمة العملاء من المستوى الأول والعمليات المالية الأساسية من بين أكثر المجالات تأثراً. “سيتوقف المحترفون في هذه المجالات عن القيام بمهامهم وسيصبحون مدير الاستثناءات“ يشرح كورييا.

من الناحية العملية، هذا يعني قضاء وقت أقل في التنفيذ المتكرر والمزيد من التركيز على الإشراف وتحليل الحالات المعقدة واتخاذ القرارات الاستراتيجية. لا يكتفي الوكلاء بصياغة رد عبر البريد الإلكتروني. فهم يقرأون الشكوى، ويدخلون إلى نظام الخدمات اللوجستية، ويأذنون بالتبادل ضمن سياسة الشركة ويحددون موعداً للتحصيل، كل ذلك دون تدخل بشري مباشر.

المراجعة والمحاسبة والاستشارات القانونية

في قطاعات مثل التدقيق والمحاسبة والاستشارات القانونية، أدى اعتماد الوكلاء المستقلين إلى تغيير نموذج العمل بشكل عميق. يقول كوريّا: “المهام التي كانت تتطلب عشرات الساعات من المحللين المبتدئين أصبحت تُنفذ الآن في دقائق، وبدقة أكبر”. لا يكمن الخطر الأكبر في الاستبدال الفوري للمحترفين، ولكن الخطر الأكبر هو تقادم النموذج على أساس الساعات المدفوعة الأجر.

سيتم الآن إجراء تحليلات المخاطر ومراجعات العقود الجماعية ومقارنات الميزانية العمومية بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما ستتحول قيمة المحترف البشري إلى التفسير الاستراتيجي والحكم الأخلاقي. لن يتقاضى المحامي أو مدقق الحسابات في عام 2026 أجرًا مقابل العثور على بند المخاطر، بل سيتعين عليه أن يقرر ما يجب فعله بهذه المعلومات في سياق أعمال العميل.

الصناعة والبحث العلمي

أما في الصناعة، فإن الجديد هو انتقال الذكاء الاصطناعي المجسد (الذكاء الاصطناعي المجسد) من المجال التجريبي إلى التشغيل التجاري. فقد بدأ إدخال الروبوتات الشبيهة بالبشر جراحياً في اختناقات الإنتاج، خاصةً عندما يكون هناك نقص في العمالة. ويوضح كورييا قائلاً: “على عكس الأذرع الروبوتية الثابتة، تتنقل هذه الروبوتات البشرية في الأماكن المخصصة للأشخاص، وتتولى مهام لوجستية داخلية ومهام المناولة المتكررة”.

في مجال البحث العلمي والقطاع الصيدلاني، تعمل عوامل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تسريع الاكتشافات بطريقة غير مسبوقة. لم يعد الباحث البشري هو من يقوم بالمهام اليدوية على مقاعد البدلاء، بل أصبح مهندس الاكتشافات. ومع قيام الوكلاء بتنسيق تدفقات البحث الكاملة، يمكن الآن ضغط دورات التطوير التي كانت تستغرق سنوات في أسابيع.

الذكاء الاصطناعي المخصص لعلاج السرطان

لا يتعلق الأمر كله بالقضايا التنظيمية وسوق العمل. خبر من إنفو موني مثالاً ملموسًا على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصحة. تستخدم شركة Radical Health، وهي شركة ناشئة أسسها سيمون كورسجارد جنسن، الذكاء الاصطناعي لتخصيص علاج السرطان.

“نحن نتحدث عن السرطان كما لو كان مرضًا واحدًا، لكنه أشبه بآلاف الأمراض المختلفة. والأكثر من ذلك، يختلف كل فرد عن الآخر. لكننا اليوم ما زلنا نعالج كل شيء بنهج موحد. وهنا يأتي دور البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل خاص للمساعدة”.

يبني Radical نموذجه بمزيج من البيانات العامة وبيانات المرضى التي تم الحصول عليها من خلال شراكات مع جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو وMayo Clinic. وتتضمن المعلومات الصور والأشعة وعلم الأمراض والبيانات الوراثية وسجلات المرضى - التي تغطي أكثر من 10 ملايين حالة.

بالنسبة للمرضى، الأمر بسيط: ما عليك سوى التسجيل، وربط سجلاتك الطبية، وبعد حوالي ساعة، يقوم النظام بإرجاع تقرير مخصص. يوصي التقرير بالعلاجات والاستراتيجيات التي غالباً ما يشاركها المرضى مع أطباء الأورام. التطبيق حالياً مجاني ومتاح لعامة الناس.

أشارت إحدى المريضات التي تمت مقابلتها، دون ذكر اسمها، إلى أن أداة راديكال ساعدتها في الحصول على أدوات للتحدث مع أطبائها بشكل أفضل والشعور بمزيد من الاستقلالية. وأشارت إلى أن الأداة “تبدو موضوعية للغاية” عند تحليل القرارات المتعلقة بالمخاطر العالية والسمية، على عكس طبيب الأورام الوحيد.

جمعت الشركة الناشئة للتو $ 5 ملايين دولار أمريكي في استثمار ما قبل التأسيس بقيادة شركة Khosla Ventures. قال فينود خوسلا، مؤسس شركة الإدارة، إنه انجذب إلى إمكانية أن تتمكن شركة Radical من إضفاء الطابع الديمقراطي على المعلومات المتعلقة بعلاج السرطان من خلال توسيع نطاق “خبرة أفضل أطباء الأورام”.

الجيل الجديد من مليارديرات الذكاء الاصطناعي

بينما يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في المهن ونماذج الأعمال، فإنه يخلق أيضاً طبقة جديدة من المليارديرات. تقرير صادر عن صحيفة ساو باولو قدم لمحة عامة عن هذا الجيل من رواد الأعمال الذين وصلوا إلى مكانة الملياردير في وقت قياسي.

وانضم ألكسندر وانغ ولوسي قوه، مؤسسا شركة Scale AI، إلى هذا النادي بعد أن حصلت الشركة على استثمار بقيمة 14.3 مليار دولار أمريكي من شركة Meta في يونيو. كما أصبح مؤسسو شركة Cursor الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي - مايكل ترويل، وصالح عاصف، وأمان سانجر، وأرفيد لونيمارك - من أصحاب المليارات عندما بلغت قيمة شركتهم US$ 27 مليار دولار أمريكي في جولة تمويل.

استغرقت رحلة إيلون ماسك ليصبح مليارديراً سنوات. في المقابل، أسس معظم مليارديرات الذكاء الاصطناعي الجدد شركاتهم قبل أقل من ثلاث سنوات، بعد أن أطلقت OpenAI شركة ChatGPT، ثم شهدوا زيادة سريعة في قيمة شركاتهم من قبل المستثمرين.

أعلنت ميرا موراتي، وهي مديرة تنفيذية سابقة في شركة OpenAI، عن شركتها الناشئة Thinking Machines Lab في فبراير، وفي يونيو وصلت قيمة الشركة الناشئة إلى 10 مليارات دولار أمريكي دون إطلاق منتج واحد. أطلق إيليا سوتسكيفر، وهو مسؤول تنفيذي سابق آخر في OpenAI، شركة Safe Superintelligence في يونيو 2024. وتبلغ قيمة الشركة 32 مليار دولار أمريكي بعد أن جمعت الشركة 32 مليار دولار أمريكي هذا العام، دون أن تكشف عن أي منتجات.

يقارن الخبراء الجيل الجديد من مليارديرات الذكاء الاصطناعي ببارونات السكك الحديدية في العصر الذهبي في تسعينيات القرن التاسع عشر. وقد حذر جاي داس، الشريك في شركة Sapphire Ventures، من أن ثرواتهم قد تكون عابرة إذا لم ترقى الشركات الناشئة إلى مستوى توقعات التقييم. “السؤال هو أي من هذه الشركات سيصمد... وأي من هؤلاء المؤسسين قد ينتهي به الأمر إلى أن يصبح مليارديرات حقيقيين وليس مجرد مليارديرات على الورق.”

البنية التحتية الكمية والأمن

يجلب التوسع في الذكاء الاصطناعي تحديات هيكلية. تقرير صادر عن غازيتا دو بوفو سلّطت الضوء على إنجاز مهم: أظهر باحثون صينيون بنية نقل ضوئية تجمع بين حركة البيانات الكلاسيكية بسرعة عالية جدًا مع توزيع المفاتيح الكمية (QKD).

حقق النظام إرسالاً إجمالياً يصل إلى 2 تيرابت في الثانية, مع الحفاظ على انخفاض الاستهلاك والتعقيد. ووفقًا للمؤلفين، فإن هذا الاكتشاف “يمهد الطريق للجيل القادم من الوصلات البينية البصرية الآمنة والقابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة”.

وقد أنتجت الاختبارات 1440 مفتاحاً آمناً في 24 ساعة، ووفقاً للعلماء، يمكن أن تحمي حوالي 21.6 بيتابت في الثانية - وهو ما يجعل من الممكن تنزيل كتالوج نتفليكس بأكمله عشرين مرة في ثانية واحدة فقط. لا يحل هذا البحث عنق الزجاجة في متطلبات السرعة في مراكز البيانات فحسب، بل يحل أيضاً يزيد من مستوى الأمان في نقل هذه البيانات من التشفير الكمي.

يُقدِّر الخبراء أنه بحلول عام 2033، من المتوقع أن يزداد نقل البيانات العالمية بما يصل إلى 251 تيرابايت 3 تيرابايت سنوياً، مما يشير إلى أن البنية التحتية الحالية لمراكز البيانات لن تكون جاهزة لتلبية الطلب. وبالإضافة إلى استهلاك الطاقة، يمكن أن تستهلك مراكز البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ما بين 4.2 مليار و6.6 مليار متر مكعب من المياه لتبريد الآلات خلال العامين المقبلين.

البرازيل بين البروتستانتية والهدر

تعد البرازيل ثالث أكبر مستخدم للذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم، وفقًا لدراسة أجرتها شركة Semrush. تستقبل ChatGPT وحدها حوالي 140 مليون رسالة يومياً من المستخدمين البرازيليين. لكن اعتماد الشركات لا يزال متفاوتاً.

يشير كينيث كوريا، من شركة FGV، إلى أن الميزة التنافسية للبلد تكمن في طبقة التطبيقات. ويقول: “بحلول عام 2026، سيكون القطاع المالي وقطاع التجزئة في مركز الصدارة في هذا التحول”. كما أن الأعمال التجارية الزراعية تبشر بالخير، مما سيقود استثمارات المليارديرات في التكنولوجيا بحلول نهاية العقد.

من ناحية أخرى، خبر من الكرة الأرضية قدم مثالاً على التبذير: أنفقت محكمة العدل في ريو دي جانيرو R$ 518 ألف لإرسال 23 قاضيًا إلى دورة الذكاء الاصطناعي في جامعة ميلانو في إيطاليا. وقد تألفت الدورة من 25 ساعة من الأنشطة النظرية والعملية، وعقدت في الفترة من 1 إلى 5 ديسمبر.

هناك ثلاث دورات أخرى ذات قيمة مماثلة مخطط لها لعام 2026، وكلها في أوروبا. وفي الوقت نفسه، تستخدم شركات برازيلية ناشئة مثل Radical Health الذكاء الاصطناعي لتخصيص علاج السرطان، وتعمل شركة SENAI على إضفاء الطابع الديمقراطي على التوجيه المهني باستخدام الذكاء الاصطناعي لملايين البرازيليين.

التناقض صارخ. فلدينا القدرة التقنية والإبداع لتطوير حلول مؤثرة، لكننا ما زلنا متخلفين في الإدارة العامة والتخصيص الاستراتيجي للموارد.

الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي كأداة

وهناك خبر آخر أخف وطأة ولكن له نفس القدر من الأهمية وهو ج1 سانتوس. ابتكر جواو غويلهيرمي بيكسوتو، وهو صحفي يبلغ من العمر 56 عامًا متخصص في الذكاء الاصطناعي، مقطع فيديو تظهر فيه تماثيل من سانتوس، على ساحل ساو باولو، تنبض بالحياة وتبرد من الحر.

تجول بيكسوتو في شوارع المدينة لتصوير النصب التذكارية واستخدم أدوات مثل Adobe Photoshop وNano Banana وGenspark وFlow وMidjourney لإنشاء الفيديو. وقد تخيل كيف سيتفاعل كل تمثال مع الحرارة: الطالب الذي يستخدم مروحة، والضفادع التي تقفز في مياه النافورة، والصياد الذي يحرك شبكته، واللبؤة التي تمسك بدلو من الماء.

“أنا أمزج بين فني، وهو إنتاج الصور وكيفية سرد القصص، والذكاء الاصطناعي. ولكنني أقول دائماً أننا بحاجة إلى أن ندرك أنهما أدوات لزيادة الإنتاجية دون فقدان الإبداع“ يقول بيكسوتو.

إنها رسالة مهمة. يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم الإبداع البشري عند استخدامه بشكل جيد، ولكنه لا يحل محله. يكمن الخطر في إغفال حقيقة أن التكنولوجيا وسيلة وليست غاية.

الخطر الأكبر: الثبات في مكانك

لقد قدمت هذه الساعات الأربع والعشرين الماضية صورة كاملة عن لحظة الذكاء الاصطناعي: استحواذ المليارديرات، وإعادة تعريف الأدوار القيادية، والتأثير على القطاعات الحساسة مثل الصحة وعلاج السرطان، وخلق طبقة جديدة من المليارديرات، والتقدم في البنية التحتية الكمية، وأمثلة على كل من البطولة والهدر في البرازيل.

ما الذي يربط بين كل ذلك؟ A سرعة التحول. وقد لخص كينيث كورييا الأمر بشكل جيد: “لم يسبق أن كان الوصول إلى آخر الواصلين مكلفًا إلى هذا الحد”. لم يعد العمل في عام 2026 بعقلية وأدوات عام 2019 أمرًا متحفظًا، بل أصبح تهديدًا وجوديًا.

إن المؤسسات التي تعمل بالفعل باستخدام شبكات الوكلاء الذكية قادرة على خفض التكاليف وتسريع اتخاذ القرارات وتوسيع نطاق العمليات بوتيرة يستحيل على الهياكل القائمة على العمليات اليدوية فقط. تميل هذه الهوة إلى الاتساع بسرعة، مما يجعل من الصعب بشكل متزايد على أولئك الذين تخلفوا عن الركب استعادة القدرة التنافسية من خلال الاستثمار المالي وحده.

في عملي الاستشاري وفي الدورات التدريبية الغامرة التي أديرها، أرى الشركات البرازيلية تواجه هذه المعضلة بالضبط. هناك رغبة في التحول، ولكن هناك نقص في الوضوح بشأن من أين تبدأ. لا يكمن الحل في تقليد ما تفعله الشركات التقنية الكبرى، بل في فهم السياق المحلي، وتخطيط العمليات الحرجة وإعادة تصميم تدفقات العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي كنظام تشغيل - وليس كأداة معزولة.

المهارات البشرية الأكثر قيمة في عام 2026

على عكس الخطاب القائل بأن المهارات الاجتماعية الناعمة فقط هي التي ستكون ذات صلة، يشير كورييا إلى التقدير المتزايد للمهارات التحليلية ومهارات إدارة المشاريع. سيكون المهني الأكثر قيمة هو منسق التدفق, فهم قادرون على مشاركة المشاكل المعقدة وتفويض المهام إلى الذكاء الاصطناعي وممارسة الحكم النقدي على النتائج.

“لم يعد يتم الحكم علينا من خلال حجم ما ننتجه بأيدينا وأصبحنا الآن نقدر قيمة نوعية الأسئلة التي نطرحها“ يختتم كورييا.

يتطلب هذا التغيير إعادة تدريب عاجلة. لا يكفي فهم كيفية استخدام ChatGPT. أنت بحاجة إلى معرفة متى تستخدمه، وكيفية التحقق من صحة النتائج، وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الحالية، وقبل كل شيء، كيفية قيادة الفرق التي تعمل جنباً إلى جنب مع الوكلاء المستقلين.

في دورتي التدريبية الغامرة للذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين، أعمل على هذه المهارات بالضبط: التفكير النقدي في مخرجات الذكاء الاصطناعي، وإدارة المشاريع مع الوكلاء المستقلين، والأخلاقيات وحوكمة البيانات، وإعادة تصميم العمليات التنظيمية. لا يتعلق الأمر بتعلم البرمجة. بل يتعلق بـ تعلم كيفية طرح أسئلة أفضل واتخاذ قرارات أكثر وضوحًا.

2026 يبدأ الآن

دفعت شركة ميتا $ 2 مليار دولار أمريكي لشركة مانوس لأنها أدركت أن الوكلاء المستقلين هم الخطوة التالية. ناقش المديرون التنفيذيون في سان فرانسيسكو كيف يحتاج المديرون إلى تغيير دورهم عندما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام التشغيلية. طور باحثون صينيون بنية تحتية كمومية لحماية مراكز البيانات. شركات ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص علاج السرطان. ظهور جيل جديد من المليارديرات في وقت قياسي.

والبرازيل؟ إنها في خضم هذا التحول، فهي في خضم هذا التحول، وهي رائدة في الاستخدام والتطبيق، لكنها لا تزال متخلفة في إدارة الموارد الاستراتيجية والتدريب المنظم.

لا يكمن الخطر الأكبر في أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المهن. بل هو عدم القدرة البشرية والتنظيمية على التكيف بالسرعة نفسها التي يفرضها. 2026 يعد بتسريع هذا التحول بشكل أكبر، حيث سيتجاوز الذكاء الاصطناعي مكانة التكنولوجيا الواعدة ويصبح القوة الهيكلية في روتين المنظمات.

أي شخص لا يتعامل مع التغيير باعتباره كفاءة أساسية سيستمر في محاربة تطور الأشياء. وهذه المرة، لا يوجد زر “تجاهل”.

إذا كنت تقود فريقاً أو منطقة أو شركة وترغب في فهم كيفية إعادة تصميم العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي كنظام تشغيل, في عملي الاستشاري والدورات الغامرة التي أقودها، أساعد المديرين التنفيذيين والمؤسسات على تحقيق هذا الانتقال بوضوح وتركيز على توليد قيمة حقيقية. لا يتعلق الأمر بتبني التكنولوجيا لمجرد التكنولوجيا. إنه يتعلق ببناء القدرات من أجل التحول المستمر.

لأن الشركات التي تميل نحو اللانهاية هي تلك الشركات التي تعرف كيف “تموت” طوال الوقت، وتتخلى عما أوصلها إلى هنا وتعيد ابتكار نفسها للمضي قدمًا.