95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل مع سعي البرازيل إلى الريادة في مجالات متخصصة - لماذا تحدد هذه اللحظة التحول من النضج إلى توليد القيمة الحقيقية

هل توقفت يومًا للتفكير في سبب عدم انطلاق الغالبية العظمى من المشاريع، حتى مع كل هذه الإثارة حول الذكاء الاصطناعي، من دون أن تنطلق؟ لقد كشفت الأخبار خلال الـ 24 ساعة الماضية عن مفارقة تحدد بالضبط أين نحن في رحلة الذكاء الاصطناعي: في حين أن 951 تيرابايت من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي تفشل، تضاعف جوجل قدرتها على تقديم الخدمات كل ستة أشهر، وتناقش البرازيل كلاً من التنظيم والمنافذ الاستراتيجية.

لم يعد هذا هو الوقت المناسب للتجارب الساذجة. لقد حان وقت النضج الاستراتيجي - والشركات التي لا تفهم الفرق بين امتلاك الذكاء الاصطناعي وتوليد القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي ستترك في الخلف.

الفيل الموجود في الغرفة: لماذا تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي 95%

البيانات المنشورة من قبل القيمة الاقتصادية لفت انتباهي بشكل خاص: تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا “حالة الذكاء الاصطناعي في الأعمال” الذي حلل 300 مبادرة ذكاء اصطناعي توليدية ووجد أن فشل 95% من المشاريع التجريبية في توليد قيمة حقيقية للأعمال التجارية.

خمسة وتسعون بالمائة. دع هذا يغرق في ذهنك للحظة.

في عملي اليومي مع الشركات من جميع الأحجام، أرى هذا السيناريو يتكرر مراراً وتكراراً: هناك حماس وميزانية وفرق عمل مخصصة - لكن النتائج لا تأتي. وهذه هي النقطة التي تؤكد عليها مجموعة بوسطن كونسلتينج جروب إكس بشكل جراحي: 70% من التحديات ليست تكنولوجية، فهي مرتبطة بالعمليات والأشخاص.

فكر في الأمر مثل محاولة استخدام أحدث الهواتف الذكية في مؤسسة لا تزال تعمل بالمذكرات الورقية. فالتكنولوجيا جاهزة، لكن النظام المحيط بها لم يُعاد تصميمه للاستفادة منها.

حالة شركة IBM: كيف تؤدي إعادة تصميم العمليات إلى تغيير الأرقام

في حين أن معظم الحالات تتعثر، إلا أن بعض الحالات توضح الطريق. فقد أنشأت شركة IBM US$ 3.5 مليار دولار أمريكي من المكاسب الإنتاجية - ليس فقط من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي، ولكن من خلال إعادة تصميم سلاسل القيمة الخاصة بهم بالكامل. والنتيجة؟ يغطي وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن 80% من عمليات الموارد البشرية في الشركة.

في البرازيل، قامت شركة براديسكو بتطبيق نظام BIA للشركات وخفضت متوسط زمن الخدمة الداخلية في 80%. وقد أنشأت ماجالو حل الوكالة الخاص بها والمتكامل مع واتساب، مما يدل على أن التخصيص للسياقات المحلية يُحدث فرقاً.

الفرق بين الفشل والنجاح لا يكمن في التكنولوجيا المختارة - بل في القدرة على إعادة تصور العمليات والشجاعة لتغيير الهياكل القائمة. في العديد من المنظمات التي أعمل معها، أدرك أن العقبة الأكبر ليست تقنية، بل ثقافية وتنظيمية.

المرحلة الثانية للذكاء الاصطناعي: عندما تغير البنية التحتية تركيزها

بينما تكافح الشركات من أجل تبني الذكاء الاصطناعي في الوقت الذي تعاني فيه الشركات من صعوبات في تبنيه، فإن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نفسها تتغير مراحلها - وهذا له آثار عميقة علينا جميعاً.

وفقا لتقرير صادر عن إنفو موني, كشف أمين فاهدات، رئيس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في جوجل، أن هدف الشركة هو مضاعفة سعة الخدمة كل ستة أشهر, أتوقع زيادة قدرها ألف ضعف خلال أربع أو خمس سنوات.

إليك التفصيل المهم الذي يغفل عنه الكثيرون: لا يتعلق الأمر بقوة الحوسبة الخام (وحدات معالجة الرسومات، ومراكز البيانات). بل يتعلق ب سعة الخدمة - أي عدد الطلبات التي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها في وقت واحد للمستخدمين الحقيقيين.

من الحوسبة إلى الخدمة: ما الذي يعنيه ذلك

يُعرّف شاي بولور، الخبير الاستراتيجي في شركة Futurum Equities، هذه اللحظة بأنها الدخول في “المرحلة الثانية من الذكاء الاصطناعي”. في المرحلة الأولى، كان التحدي يتمثل في امتلاك قوة حوسبة كافية لتدريب نماذج عملاقة. والآن، يكمن عنق الزجاجة في تقديم هذه النماذج لملايين (أو مليارات) الأشخاص في نفس الوقت.

فكّر في الأمر على أنه الفرق بين امتلاك مطبخ قادر على إعداد طبق خمس نجوم مقابل امتلاك مطعم يمكنه خدمة ألف زبون في الليلة الواحدة مع الحفاظ على نفس الجودة. إنهما مشكلتان مختلفتان تماماً.

ينطوي هذا التحول في التركيز على معنى متفائل: فهو يؤكد أن الطلب على الذكاء الاصطناعي حقيقي وليس تخمينيًا. إن المخاوف الأخيرة بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي المحتملة تصطدم بهذه الحقيقة: لم تكن شركات مثل Google لتستثمر المليارات في البنية التحتية للخدمات إذا لم تكن ترى استخدامًا هائلاً ومتزايدًا.

في دوراتي التدريبية الغامرة، أؤكد دائمًا على أن فهم حركات البنية التحتية هذه يساعد المديرين التنفيذيين على تحديد الأفق الزمني للتغيير - وتجنب الضجيج الأعمى والشكوك المشلّة.

التكلفة الخفية للذكاء الاصطناعي: عندما تؤدي ‘النقرة الصفرية’ إلى انخفاض الإيرادات

لكن الأمر ليس كله زهور - خاصة بالنسبة لأولئك الذين يعتمدون على الرؤية الرقمية. خبر من صحيفة ساو باولو قد جلبت بيانات مثيرة للقلق: تتسبب ملخصات الذكاء الاصطناعي من جوجل (ملخصات الذكاء الاصطناعي التي تظهر في أعلى البحث) في انخفاض لا يقل عن 20.6% في حركة المرور إلى المواقع الإخبارية.

حتى أن هذه الظاهرة لها اسم: “صفر نقرة”. يقوم المستخدمون بإجراء بحث، ويقرأون الملخص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ولا ينقرون حتى على الروابط الأصلية. بالنسبة للمواقع التي كانت في الموضع الأعلى، يمكن أن تكون الخسارة مؤثرة مثل 58.3% من الزوار.

التوتر بين الملاءمة والاستدامة

تثير دراسة Authoritas المقدمة إلى كيد أسئلة عميقة حول النظام البيئي الرقمي. إذا كان الذكاء الاصطناعي يتدرب على استخدام المحتوى الصحفي دون مقابل، ثم يستخدم هذه المعرفة لمنع المستخدمين من زيارة المصادر الأصلية، فماذا عن استدامة أولئك الذين ينتجون معلومات ذات جودة عالية؟

هناك أيضًا اتهام التفضيل الذاتيستعطي Google الأولوية لموقع YouTube الخاص بها في نتائج الذكاء الاصطناعي، مما يخلق ميزة تنافسية غير عادلة محتملة. مع هيمنة 90% على سوق البحث في البرازيل، فإن أي خطوة من جانب جوجل سيكون لها تأثير مزلزل.

بالنسبة للشركات ومنشئي المحتوى، هذا يعني أن إن الاعتماد حصريًا على حركة المرور العضوية من Google أمر محفوف بالمخاطر بشكل متزايد. نحن بحاجة إلى تنويع القنوات، وبناء جمهورنا الخاص، والتفكير في نماذج الإيرادات التي لا تعتمد فقط على النقرات. في الإرشاد التنفيذي الذي أقوم به، غالباً ما أعمل على وضع استراتيجيات لكيفية التعامل مع هذه التغييرات الهيكلية دون فقدان الأهمية.

المخاطر الحقيقية: لماذا لا يُعد الذكاء الاصطناعي ‘متدرباً’ موثوقاً به؟

بينما نتحدث عن المكاسب الإنتاجية والقدرات الجديدة، قدم صوت ناقد وجهة النظر الضرورية. دخل مارسيلو فينغر، من المعهد الدولي لتكنولوجيا التعليم - الولايات المتحدة الأمريكية ومركز الذكاء الاصطناعي (C4AI) التابع لجامعة جنوب المحيط الهادئ، في مقابلة مع القيمة الاقتصادية: “يجلب الذكاء الاصطناعي مخاطر كبيرة للشركات”.

يقارن فينغر الذكاء الاصطناعي بـ “لعبة معقدة أو قطعة معدات يحتمل أن تكون خطرة”، محذرًا من أن قبول استجاباته دون تمحيص يؤدي إلى أضرار ومخاطر صحية وحتى الموت. ما المشكلة؟ A الهلوسة هيكلية - إنه ليس خطأ سيتم إصلاحه، إنها سمة متأصلة في كيفية عمل هذه النماذج.

الذكاء الاصطناعي كـ ‘متدرب عديم الخبرة’

إن التشبيه الذي يستخدمه فينغر مثالي: تعامل مع الذكاء الاصطناعي كمتدرب عديم الخبرة يحتاج إلى إشراف مستمر. يمكنه القيام بالكثير من الأعمال اليدوية، لكنك لن تدع متدرباً يتخذ قرارات حاسمة بمفرده، أليس كذلك؟

وهذا يتطلب التدقيق الدائم للحقائق وعمليات التحقق من الصحة. في القطاعات الخاضعة للتنظيم - الصحة والتمويل والقانون - يكون هذا الأمر أكثر أهمية. في عملي مع الشركات، أؤكد دائمًا على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يزيد من الإنتاجية البشرية، ولا يجب أن يحل محل الأحكام الحاسمة تمامًا.

مسألة التنظيم

يذهب فينجر إلى أبعد من ذلك ويتطرق إلى نقطة حساسة: بدون تنظيم كافٍ, ستقع تكاليف أخطاء الذكاء الاصطناعي على الناس. ويقترح اتخاذ تدابير مثل عدم تعريض الأطفال دون سن 16 عامًا للذكاء الاصطناعي وشبكات التواصل الاجتماعي - وهو نقاش بدأ للتو في البرازيل ويستحق اهتمامًا عاجلاً.

الاستراتيجية البرازيلية: التركيز على المجالات التي نتمتع فيها بأفضلية

لكن مارسيلو فينجر لا ينتقد فقط - بل يشير إلى مسار استراتيجي للبرازيل. فبدلاً من محاولة التنافس المباشر مع الشركات العالمية العملاقة على النماذج العامة، يجب علينا التركيز على المجالات التي نمتلك فيها بيانات ومعرفة فريدة من نوعها.

والمثال الذي يستشهد به ملهم: لقد نجحت تقنيات الذكاء الاصطناعي التنبؤية في صناعة الأسمنت البرازيلية تقليل 7% من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من القطاع. قد لا تبدو نسبة سبعة في المائة نسبة كبيرة، لكنها في مثل هذه الصناعة كثيفة الانبعاثات تمثل تأثيراً بيئياً واقتصادياً هائلاً.

لماذا تُعد المنافذ المتخصصة منطقية

فكّر في المجالات التي تمتلك فيها البرازيل كتلة حرجة من البيانات والخبراء: الزراعة الاستوائية، والتنوع البيولوجي في منطقة الأمازون، وإدارة الموارد المائية، والطاقة المتجددة في سياقات محددة. هذه هي المجالات التي لن يكون أداء النموذج المدرّب على البيانات الأمريكية أو الصينية فيها جيدًا.

هذا الرأسية الذكية يمكن أن تطبقها الشركات أيضاً. فبدلاً من مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي العام، فكر في كيفية تدريب نماذج متخصصة لقطاعك أو منطقتك أو مجال تخصصك. هذا شيء رأيته يعمل بشكل جيد للغاية في المشاريع الاستشارية التي أديرها.

الذكاء الاصطناعي الوكيل: عندما تبدأ التكنولوجيا في اتخاذ القرارات

أحد الحدود التي يتم تجاوزها الآن هي حدود الذكاء الاصطناعي العميل - أنظمة لا تقترح إجراءات فحسب، بل تنفذها بشكل مستقل. وهذا يثير أسئلة عميقة حول الحوكمة.

ال كونجور نشرت تحليلاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي بالوكالة في المناقصات العامة، حتى أنها استشهدت بحالة ألبانيا التي عينت ذكاءً اصطناعيًا يُدعى ديلا “وزيرًا”. قد يبدو الأمر وكأنه خيال علمي، ولكنه حقيقي - ويثير تساؤلات ملحة.

التتبع والمسؤولية

يسلط المقال الضوء على ميزة مهمة للذكاء الاصطناعي العميل: إمكانية تتبع أكبر. يمكن نظريًا إرجاع كل قرار نظريًا إلى المعايير والبيانات التي استند إليها. وهذا شيء لا توفره القرارات البشرية دائماً.

لكن السؤال الحاسم الذي يطرح نفسه: من المسؤول عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي؟ يؤكد المقال: إنه أمر أساسي إسناد تسليم الذكاء الاصطناعي إلى وكيل عام بشري المسؤولية. يمكن للذكاء الاصطناعي التنفيذ، لكن المسؤولية النهائية يجب أن تقع على عاتق شخص من لحم ودم.

بالنسبة للقطاع الخاص، فإن الدروس المستفادة هي نفسها: يمكنك أتمتة عمليات صنع القرار، ولكن عليك أن تكون واضحًا تمامًا بشأن الحوكمة وقابلية التدقيق والمساءلة. في العقود، وفي الامتثال، وفي أي مجال يكون للقرارات فيه عواقب قانونية أو مالية كبيرة.

الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة: من الجمعة السوداء إلى المتسوق الشخصي الرقمي

لا يقتصر الأمر على المناقشات الفلسفية فقط - فالذكاء الاصطناعي يعمل بالفعل على تغيير سلوك المستهلكين اليومي بطرق ملموسة. A سي إن إن البرازيل نشر دليلًا عمليًا حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التسوق في يوم الجمعة السوداء، يعرض تطبيقات ملموسة وميسرة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كـ “المتسوق الشخصي الرقمي, من خلال تحليل أوراق البيانات الفنية، وتتبع سجل الأسعار لتحديد “الخصومات الزائفة”، واكتشاف المواقع الإلكترونية الاحتيالية وتصفية المراجعات المزيفة باستخدام أدوات مثل Fakespot.

إرساء الديمقراطية العملية

ما يسعدني في هذا النوع من التطبيقات هو التحول الديمقراطي الفوري. يمكن لأي شخص لديه هاتف ذكي استخدام ChatGPT أو Gemini لمقارنة المنتجات وفهم المواصفات الفنية واتخاذ قرارات أكثر استنارة. لست بحاجة إلى أن تكون خبيراً تقنياً.

وهذا يدل على أنه، حتى في الوقت الذي تكافح فيه الشركات مع المشاريع المعقدة، فإن التبني الفردي يحدث بشكل طبيعي - ويغير سلوك المستهلك بطرق عميقة. وبالنسبة لتجار التجزئة، فإن تجاهل ذلك يمثل خطرًا وجوديًا.

عمليات الإطلاق والتدريب: النظام البيئي أثناء التنقل

هناك خبران مكملان لبعضهما البعض يُظهران أن منظومة الذكاء الاصطناعي تسير على قدم وساق.

ال تيك تودو اختبرت نانو بانانا برو, نموذج Google الجديد لتوليد الصور وتحريرها، مع نتائج واقعية مبهرة والقدرة على توليد نص مقروء، وهو أمر لم تكن النماذج السابقة تقوم به بشكل جيد للغاية. التكلفة؟ يحتوي الإصدار المجاني على حد يومي، لكن الباقة الأساسية تكلفتها 12.50 روبية فقط 12.50 روبية شهرياً.

وفي الوقت نفسه، جي1 ذكرت أن أمازون، بالشراكة مع ريفوتوريزا، قد افتتحت 150,000 مكان في دورة مجانية في الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة السحابية. هدف أمازون؟ تدريب مليون برازيلي بحلول عام 2027.

فجوة المواهب والفرص

تعكس هذه التحركات كلاً من الفرصة والحاجة الملحة. تبدأ الرواتب في هذا المجال من 3,500 تيرابايت راند، ويمكن أن تصل إلى 27,100 تيرابايت راند لمهندسي الذكاء الاصطناعي، وفقاً لشركة Robert Half. يتزايد الطلب بأكثر من R% سنويًا - ولكن لا تزال هناك فجوة كبيرة بين العرض والطلب على المواهب المؤهلة.

بالنسبة للمحترفين، هذه فرصة واضحة للفرص. أما بالنسبة للشركات، فهي دعوة للاستيقاظ: إذا لم تقم ببناء فريقك الخاص أو الشراكة بشكل استراتيجي، فستتأخر عن السباق.

نقطة التحول: من التجريب إلى القيمة الحقيقية

عندما أنظر إلى كل هذه الأخبار معًا، أرى صورة واضحة للحظة التي نعيشها: انتهت مرحلة التجارب الساذجة. يطالب السوق بنتائج حقيقية، وليس مجرد إثبات للمفهوم.

إن 95%s من المشاريع الفاشلة ليست علامة على فشل التكنولوجيا - إنها علامة على عدم النضج التنظيمي. الشركات التي تفهم هذا الأمر وتستثمر في كل من التكنولوجيا وإعادة تصميم العمليات وتدريب الأفراد هي في وضع يمكنها من الحصول على قيمة هائلة.

وفي الوقت نفسه، تتطلب المسائل المتعلقة بالتنظيم والمسؤولية والأثر الاقتصادي (مثل حالة حركة المرور الصحفية) إجابات عاجلة. لم يعد بإمكاننا تأجيل هذه المناقشات إلى المستقبل - فالمستقبل هو الآن.

الاستراتيجية البرازيلية: المجالات المتخصصة وبناء القدرات

بالنسبة للبرازيل، فإن الطريق إلى الأمام بالنسبة للبرازيل هو عدم محاولة التنافس مع وادي السيليكون على النماذج العامة. É تحديد المجالات التي نمتلك فيها مزايا تنافسية - بيانات فريدة، وسياقات محددة، ومشاكل محلية - وبناء حلول عالمية المستوى لهذه المجالات.

وفي الوقت نفسه، نحن بحاجة إلى تسريع التدريب الجماعي. إن مبادرات مثل دورات أمازون الـ150,000 مهمة ولكن يجب أن تُستكمل بتدريب حاسم على الاستخدام المسؤول والحوكمة والأخلاقيات - وهو أمر يمكن أن تقوده المؤسسات البرازيلية.

لماذا هذه هي اللحظة الأكثر استراتيجية بالنسبة للقادة والشركات

إذا كنت تقود شركة أو قسمًا للابتكار أو تتخذ قرارات استراتيجية بشأن التكنولوجيا، فقد حان الوقت الآن للتوقف وإعادة التفكير في الأساليب.

لم يعد الذكاء الاصطناعي رهانًا تكنولوجيًا مستقبليًا - إنه البنية التحتية الأساسية, كما كان الإنترنت في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين أو الحوسبة السحابية في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. ولكن على عكس تلك الموجات السابقة، فإن نافذة الميزة التنافسية أصغر. فالتكنولوجيا تتحول بسرعة إلى الديمقراطية؛ والفرق هو في التنفيذ والعمليات والأشخاص.

الأسئلة التي يجب أن تطرحها الآن هي:

• هل عملياتنا مصممة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي أم أننا ‘نلصق’ التكنولوجيا على الهياكل القديمة؟
• هل لدينا حوكمة واضحة بشأن مسؤولية القرارات المتخذة باستخدام الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتدقيق؟
• هل نقوم بتمكين فرقنا أم ننتظر أن تحل التكنولوجيا كل شيء بنفسها؟
• هل هناك مجالات أو تخصصات يمكننا من خلالها خلق مزايا تنافسية مستدامة؟

هذه ليست أسئلة بلاغية - بل هي ركائز التحول الحقيقي.

كيف يمكنني مساعدة شركتك

في الاستشارات والتوجيه التنفيذي, أنا أساعد الشركات والقادة في التعامل مع هذه التحديات بالضبط: الانتقال من التجريب إلى توليد قيمة حقيقية، وإعادة تصميم العمليات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، وبناء حوكمة مسؤولة، وتحديد المجالات الاستراتيجية.

في دورات غامرة أقوم بإجراء، لا ينصب التركيز على الأدوات فقط - بل على التفكير الاستراتيجي, من المهم أيضًا فهم التحركات الهيكلية للصناعة وتطوير القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التكنولوجيا، حتى في سياقات عدم اليقين.

إذا كانت شركتك من بين 95% التي تكافح من أجل تحقيق قيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو إذا كنت تشعر أنك تستثمر في التكنولوجيا ولكنك لا ترى نتائج متناسبة، فلنتحدث. لقد حان الوقت لتغيير هذه اللعبة الآن - والقادة الذين يتصرفون بشكل استراتيجي اليوم سيكونون في المقدمة غداً.

لأنه في نهاية المطاف، لا يتعلق الذكاء الاصطناعي بالتكنولوجيا. بل يتعلق ب تحويل الأعمال التجارية باستخدام التكنولوجيا - وهذا يتطلب رؤية استراتيجية وتنفيذًا لا تشوبه شائبة.