أكبر مُصنِّع لهواتف iPhone يستبدل الهواتف الذكية بالذكاء الاصطناعي مع إطلاق Google وضع الذكاء الاصطناعي في البرازيل - ما الذي يكشفه هذا عن مستقبل الأعمال

لقد حدثت نقطة تحول تاريخية خلال الـ 24 ساعة الماضية، وهي لا تحدث في مختبرات إحدى الجامعات أو في قاعات مجالس إدارة شركات التكنولوجيا العملاقة. إنه يحدث في المصانع والمكاتب والنتائج المالية الحقيقية للشركات التي تعرفها.

ال فوكسكون, أعلنت الشركة التايوانية التي تصنع أجهزة الآيفون التي من المحتمل أن تكون بين يديك الآن، عن شيء يجب أن يجعل كل رائد أعمال ومدير يتوقف للتفكير: لأول مرة في التاريخ، كسبت من خوادم الذكاء الاصطناعي أكثر مما كسبته من الهواتف الذكية.

فكّر في الأمر: الشركة التي بنت إمبراطوريتها في تصنيع الأجهزة الأكثر شهرة في السنوات العشرين الماضية تجني الآن المزيد من الأموال من خلال بناء البنية التحتية التي تشغل الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مجرد تغيير في المحفظة - إنه إعادة ابتكار كاملة لنموذج العمل.

عندما تصبح البنية التحتية أكثر قيمة من المنتج النهائي

أرقام فوكسكون مثيرة للإعجاب وكاشفة. في الربع الثاني من عام 2025، استحوذت خوادم الذكاء الاصطناعي على الفواتير 41%, بينما استحوذت الإلكترونيات الاستهلاكية على 351 تيرابايت 3 تيرابايت. ولإعطائك فكرة عن سرعة هذا التحول، استحوذت الهواتف الذكية في عام 2021 على 541 تيرابايت 3 تيرابايت من إيرادات الشركة.

وهذا يذكرني بدرس أتعلمه باستمرار في رحلتي مع الشركات الناشئة: في بعض الأحيان لا تكمن القيمة الحقيقية فيما تبيعه، بل فيما تمكّن الآخرين من القيام به. لم تكتفِ شركة Foxconn بتغيير منتجها، بل انتقلت من الأجهزة النهائية إلى البنية التحتية التي تجعل ثورة تكنولوجية كاملة ممكنة.

وقد دعا يونغ ليو، رئيس شركة فوكسكون، إلى هذا التنويع منذ عام 2019، أي قبل فترة طويلة من انفجار ChatGPT واكتشاف الجميع أنهم بحاجة إلى خوادم الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ رويترز, تعمل الشركة منذ عام 2002، وتنتج تصميمات لبطاقات فيديو Nvidia، وتصنع الخوادم منذ عام 2009.

إليك درساً قيماً: التنويع الاستراتيجي لا يحدث بين عشية وضحاها. إنها عملية تتطلب رؤية طويلة الأجل، واستثمارًا ثابتًا، وقبل كل شيء، الشجاعة للمراهنة على الأسواق التي لم تنفجر بعد.

البرازيل على الخريطة: جوجل يجلب وضع الذكاء الاصطناعي لعمليات البحث لدينا

في هذه الأثناء، هنا في البرازيل، نشهد لحظة تاريخية أخرى لم يلاحظها أحد إلى حد ما. أعلنت Google عن وصول وضع الذكاء الاصطناعي لعمليات البحث البرازيلية, استناداً إلى Gemini، أكثر ذكائها الاصطناعي تقدماً.

قد تبدو مجرد ميزة أخرى، ولكنني سأشرح لك سبب ثوريتها. أوضح برونو بوساس، نائب رئيس قسم الهندسة في جوجل ورئيس مكتب بيلو هوريزونتي، أن وضع الذكاء الاصطناعي يطرح المستخدمون أسئلة مرتين إلى ثلاث مرات أطول من عمليات البحث التقليدية.

وهذا يعني أننا نغير طريقة تفاعلنا مع المعلومات. فبدلاً من تقسيم سؤال معقد إلى عدة عمليات بحث بسيطة، يمكننا الآن طرح أسئلة طبيعية وتلقي إجابات مجمعة ومحددة السياق. الأمر أشبه بوجود مساعد بحث يفهم بالضبط ما تحتاج إليه.

تخيل مدى تأثير ذلك على رواد الأعمال والطلاب والمهنيين الذين يحتاجون إلى اتخاذ قرارات بناءً على معلومات معقدة. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي يحدث الآن، في البرازيل، من خلال أداة نستخدمها جميعًا بالفعل بشكل يومي.

مفارقة تبني المؤسسات

ولكن لدينا هنا مفارقة مثيرة للاهتمام. فبينما تعيد شركات عملاقة مثل فوكسكون ابتكار أعمالها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتضفي جوجل الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التكنولوجيا, لا تزال معظم الشركات البرازيلية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل المهام الروتينية فقط.

وفقًا لبيانات استقصاء الأسر المعيشية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الذي أجرته اللجنة التوجيهية للإنترنت، فإن 13% من الشركات البرازيلية استخدمت الذكاء الاصطناعي في عام 2024, الأمر أشبه بامتلاك سيارة فيراري واستخدامها فقط للذهاب إلى المخبز. إنه مثل امتلاك سيارة فيراري واستخدامها فقط للذهاب إلى المخبز.

وقد حدد ألكسندر مونتورو، من مجموعة بوسطن كونسلتينج جروب (BCG)، عدم تطابق كاشف: في حين أن 721% من الموظفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المهام البيروقراطية، فإن 221% فقط من الشركات تطور نماذج أعمال جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. نحن لا نستخدم تكنولوجيا تحويلية بالقدر الكافي.

يذكّرني ذلك بالأيام الأولى للإنترنت، عندما أنشأت الشركات مواقع إلكترونية ثابتة لمجرد “التواجد على الإنترنت”، دون فهم الإمكانات التحويلية للاتصال. هل نكرر نفس الخطأ مع الذكاء الاصطناعي؟

التكاليف غير المرئية للتحول

لكن الأمر لا يقتصر على الزهور في هذا الانتقال. بحث رائع نُشر في فوربس البرازيل كشف أمرًا مثيرًا للقلق: يتم الحكم على المهنيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في العمل بأنهم أقل كفاءة، حتى عندما يقدمون نتائج ذات جودة مكافئة.

أظهرت الدراسة التي أجريت على 1026 مهندسًا أنه عندما علم المقيّمون أن الكفاءة المنسوبة إلى المحترف انخفضت بمقدار 9% في المتوسط. وبالنسبة للنساء، كانت هذه العقوبة أكبر: 13%.

تعكس هذه “التكلفة غير المرئية” لتبني الذكاء الاصطناعي شيئًا إنسانيًا عميقًا: ميلنا إلى تقدير الجهد أكثر من النتائج. يبدو الأمر كما لو أن استخدام أداة قوية هو شكل من أشكال “الغش”، في حين أنه في الواقع يجب أن يُنظر إليه على أنه ذكاء استراتيجي.

كان جاد طريفي، وهو مسؤول تنفيذي سابق في جوجل ومؤسس أول فريق ذكاء اصطناعي تكويني في الشركة، أكثر تطرفًا عندما قال يمكن أن تكون الدورات الطويلة “مضيعة للوقت” في عصر الذكاء الاصطناعي. ووفقًا له، من الأفضل التركيز على تطوير المهارات الاجتماعية والتعاطف، حيث يمكن تضخيم المعرفة التقنية عن طريق التكنولوجيا.

يحتاج التعليم إلى إعادة ابتكار نفسه

تطرق طريفي إلى نقطة مهمة تتوافق مع تجربتي في تعليم التكنولوجيا. في عالم يمكن للذكاء الاصطناعي فيه معالجة المعلومات وتحليلها في ثوانٍ، نحتاج إلى إعادة التفكير في معنى أن تكون “خبيراً” في شيء ما.

لا يتعلق الأمر بالتخلي عن المعرفة العميقة، ولكن الأمر لا يتعلق بالتخلي عن المعرفة العميقة، ولكن فهم أن الخبرة في المستقبل ستكون مختلطة: الجمع بين المعرفة البشرية والقدرات الاصطناعية. يتعلق الأمر بمعرفة كيفية طرح الأسئلة الصحيحة وتفسير النتائج بشكل نقدي وتطبيق الرؤى بشكل خلاق.

وهذا يذكرني بالمناقشات التي أجريناها عند وضع المنهجية التعليمية التي نطبقها لتدريب المتخصصين في مجال التكنولوجيا. فمستقبل التعليم لا يكمن في حفظ الحقائق، بل في تطوير قدرات التعلم المستمر والتفكير النقدي والتعاون الإنساني-IA.

التنظيم: الجدل الدائر بين الحماية والابتكار

وبينما تخوض الشركات والمهنيون هذا التحول، تحاول الحكومات إيجاد توازن بين الابتكار والحماية. النقاش حول قانون الذكاء الاصطناعي في غوياس مقابل المشروع الفيدرالي يوضح هذه المعضلة بشكل جيد.

يرى أدريانو دا روشا ليما، من حكومة غوياس أنه لا ينبغي للبرازيل أن تستنسخ النموذج الأوروبي ببساطة، بل يجب أن تضع لوائح تنظيمية تتناسب مع واقعنا. يركز قانون غوياس على السيادة التكنولوجية، وجذب مراكز البيانات ذات الطاقة النظيفة والتدريب المحلي.

إنه نقاش مهم لأنه يدخل في صميم الكيفية التي نريد أن نتموضع بها على الصعيد العالمي: هل نريد أن نكون مجرد مستهلكين للتكنولوجيا أم لاعبين يبنون قدراتهم الخاصة؟

في السلطة القضائية، نرى تحديًا تنظيميًا آخر. حذر CONJUR من “هلوسات” الذكاء الاصطناعي في المحاكم, إنه تذكير بأن التكنولوجيا المتقدمة ليست سحراً - بل لها قيود علينا فهمها والتخفيف من حدتها. إنه تذكير بأن التكنولوجيا المتقدمة ليست سحراً - بل لها قيود علينا فهمها والتخفيف من حدتها.

ما وراء الروتين: حالات الاستخدام التحويلية

ولكن ليس كل شيء يمثل مشكلة. لقد رأينا أمثلة ملهمة على الاستخدام المتقدم للذكاء الاصطناعي. شركة آي بي إم ووكالة ناسا تطلقان "سوريا, أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لدراسة الشمس، والذي يمكنه حماية الأنظمة الأساسية مثل نظام تحديد المواقع العالمي وشبكات الطاقة من العواصف الشمسية.

جددت NFL شراكتها مع Microsoft تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال المهمة، من تحليل الأداء في الوقت الفعلي إلى عمليات الاستادات، مما يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تحولاً حتى في المؤسسات التقليدية.

تُظهر هذه الحالات الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي عند تطبيقها بشكل استراتيجي: ليس فقط لأتمتة ما نقوم به بالفعل، ولكن لجعل الأشياء ممكنة بعد أن كانت مستحيلة من قبل.

المستقبل في خياراتنا

بالنظر إلى هذه التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي خلال الـ 24 ساعة الماضية، أرى نمطًا واضحًا: نحن في لحظة حاسمة. شركات مثل فوكسكون تعيد ابتكار نفسها بالكامل. أدوات مثل وضع الذكاء الاصطناعي من Google تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على القدرات المتقدمة. يناقش المنظمون كيفية تحقيق التوازن بين الابتكار والحماية.

لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولاً في الشركات أم لا، بل كيف ستختار أنت أن تتعامل مع هذا التحول. هل ستكون مثل الشركات التي لا تزال تستخدم الذكاء الاصطناعي في المهام الروتينية فقط؟ أم أنك ستسعى لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعيد ابتكار نموذج عملك، كما فعلت شركة فوكسكون؟

من خلال خبرتي في دعم الآلاف من الشركات الناشئة والشركات في مرحلة التحول، تعلمت أن أولئك الذين يتكيفون أولاً يتمتعون بميزة غير متناسبة. ليس لأن التكنولوجيا سحرية، ولكن لأن الجمع بين الرؤية الاستراتيجية والتنفيذ المركز والتوقيت المناسب يخلق فرصاً فريدة من نوعها.

ينتقل الذكاء الاصطناعي من كونه تقنية تجريبية إلى بنية تحتية أساسية للأعمال. السؤال هو: هل ستبني شركتك على هذه البنية التحتية أم ستشاهد الآخرين يفعلون ذلك؟

في عملي الإرشادي والاستشاري، قمتُ بدعم القادة والشركات في التعامل مع هذه القضايا بالضبط - كيفية تحديد فرص الذكاء الاصطناعي الحقيقية التي تتجاوز الأتمتة الأساسية، وكيفية هيكلة عمليات الابتكار التي تولد نتائج ملموسة، وكيفية إعداد الفرق لهذا الواقع الجديد. لأن المستقبل لا يحدث لنا، بل يحدث لنا من خلال الخيارات التي نتخذها اليوم.