101,000 شركة فقط تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل هادف - لماذا يُعد تبني الشركات للذكاء الاصطناعي مخيبًا للآمال مع خطط إيتايبو للتوسع

الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، على الأقل في الخطاب المؤسسي. في الربع الأول من عام 2025، ذكرت 441,000 شركة من شركات S&P 500 الذكاء الاصطناعي في مؤتمراتها المالية. صرّح جيمي ديمون، الرئيس التنفيذي لبنك جي بي مورغان تشيس، بأن بنكه... 450 حالة استخدام للتكنولوجياولكن هذه هي الحقيقة التي لا أحد يريد الاعتراف بها: وفقًا لـ مكتب الإحصاء الأمريكي: 101 ألف شركة فقط تستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة مفيدة.

هذا التناقض بين المبالغة والواقع ليس مصادفة، بل هو مؤشر على أمر أكبر بكثير يحدث داخل الهياكل المؤسسية، له آثار مباشرة على مستقبل العمل والأعمال في البرازيل.

استبداد غير الكفؤين: لماذا يُخرب المدراء المتوسطون الابتكار

من خلال تجربتي في تسريع الشركات الناشئة، لاحظت دائمًا أن أفضل الابتكارات تواجه المقاومة على وجه التحديد حيث لا تتوقعها: في منتصف التسلسل الهرمي. حدد بنك UBS أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي كان مخيبا للآمالوالعوائق تتجاوز القضايا الفنية إلى حد كبير.

إن الظاهرة التي يطلق عليها الخبراء اسم "استبداد غير الأكفاء" تفسر الكثير من الأمور: الهياكل التنظيمية والأشخاص يؤخرون التقدم في توفير العمالةلماذا؟ لأن المدراء المتوسطين، أصحاب السلطة الحقيقية في الشركات، يستطيعون نقض أو تأخير التغييرات التي تروج لها الإدارة العليا.

يشير ستيف هسو، الخبير الذي ذُكر في البحث، إلى أن هؤلاء المديرين يخشون أن تُهدد الأتمتة مناصبهم، فيتبنون سلوكًا دفاعيًا. إنه رد فعل بشري مفهوم، لكنه يُثير مفارقة: فالشركات التي تحتاج إلى التحول أكثر هي الأكثر مقاومة للتغيير.

نمو مناطق المقاومة

الأرقام تكشف عن: زاد عدد المحامين الداخليين بمقدار 27% في عقد من الزمانفي حين أن مجالات مثل الموارد البشرية قد توسعت في الولايات المتحدة الأمريكية. هذه المجالات، المعنية بالامتثال والتنظيم، تُشكّل بطبيعة الحال عوائق أمام تبني التقنيات الجديدة.

هذا يذكرني بمحادثة أجريتها مؤخرًا مع صديق محامٍ، وهي مشابهة بشكل غريب لرواية الكاتب رافائيل مارتينز في GZHتنتقل مهنة المحاماة من الخوف إلى الفضول، ولكن لا يزال أمامها طريق طويل.

في هذه الأثناء، يستهلك الذكاء الاصطناعي البنية التحتية الحقيقية

ومن المفارقات أنه في حين تتردد الشركات في اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإن متطلبات الطاقة التي تتطلبها هذه التكنولوجيا تجبرها على توسيع البنية التحتية. تدرس محطة الطاقة الكهرومائية الثنائية إيتايبو إنشاء توربينين إضافيين - زيادة في السعة بمقدار 10% - مدفوعة في المقام الأول بنمو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتعدين العملات المشفرة في باراجواي.

ويرى المدير العام إينيو فيري أن هذا التوسع "أمر لا مفر منه"، والأرقام تبرر ذلك: تخطط باراغواي لاستهلاك 501 طنًا و3 أطنان من طاقة إيتايبو بحلول عام 2035مقارنةً بـ 31% الحالي. هذا هو التأثير المادي الحقيقي للاقتصاد الرقمي عمليًا.

لكن هذا الطلب على الطاقة يثير قضايا بيئية مهمة. دراسة نشرت في مجلة Frontiers in Communication وكشف أن النماذج ذات القدرات الاستدلالية المتقنة يمكن أن تصدر ما يصل إلى 50 مرة أكثر من ثاني أكسيد الكربون من النماذج التي تستجيب بشكل موجز.

التكلفة البيئية للدقة

إليكم مفاضلة مثيرة للاهتمام: هناك علاقة عكسية بين الدقة والاستدامة. فالنماذج الأكثر دقة تستهلك طاقةً أكبر وتنبعث منها كميات أكبر من الكربون. والأسئلة التي تتطلب تفكيرًا معقدًا تُنتج ما يصل إلى ستة أضعاف انبعاثات ثاني أكسيد الكربون مقارنةً بالأسئلة البسيطة.

وهذا يقودنا إلى تأمل مهم: نحن بحاجة إلى أن نكون أكثر وعياً بكيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي، وطلب إجابات أكثر إيجازاً واستخدام التكنولوجيا بشكل مدروس.

الذكاء الاصطناعي كأداة للتضليل السياسي

لقد ظهر الجانب المظلم لديمقراطية الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل دراماتيكي عندما نشر دونالد ترامب مقطع فيديو تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يظهر فيه اعتقال باراك أوبامايمزج الفيديو، الذي تبلغ مدته دقيقة ونصف، لقطات حقيقية مع مشاهد تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر، مما يخلق قصة كاذبة تمامًا.

توضح هذه الحلقة كيف يُمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لنشر معلومات مضللة قد تُثير الجدل. إن ازدياد جودة هذه الفيديوهات المُركّبة يُصعّب التمييز بين الواقع والخيال، خاصةً لمن لا يعرفون حدود هذه التقنية وقدراتها.

إعادة التفكير في المستقبل: النماذج اللامركزية والذكاء الناشئ

وبينما نواجه التحديات الحالية، يفكر الباحثون بالفعل في الخطوة التالية. مقالة في مجلة فوربس البرازيل يستكشف هذا الكتاب النظريات المتعلقة بالذكاء العام الاصطناعي (AGI)، ويقترح نموذجًا لامركزيًا مستوحى من عمل الدماغ البشري باعتباره آلات متعددة مترابطة.

تشير نظرية "الفوضى 2.0" لأبيشيك سينغ إلى أن اللامركزية، من خلال تفاعل العديد من الوكلاء مع البروتوكولات المحلية، يمكن أن تتغلب على قيود الأنظمة المركزية، مما يؤدي إلى توليد الذكاء الناشئ العالي.

إنه مفهومٌ آسر يُحاكي أنماطًا طبيعيةً مثل مستعمرات النمل والمجتمعات البشرية. ربما لا يكمن مستقبل الذكاء الاصطناعي في "دماغٍ كبير" مركزي، بل في شبكةٍ تعاونيةٍ موزعة.

التأثير الحقيقي على مهنة المحاماة

وبالعودة إلى الواقع الحالي، فإن التحول يحدث بالفعل في قطاعات محددة. تستخدم شركات مثل Allen & Overy بالفعل أدوات مثل Harvey لتوليد الدقائق ومساعدة القرارات، بينما في البرازيل تتقدم أنظمة مثل Linte وTurivius وJuridoc في القضاء.

تشير دراسة جولدمان ساكس إلى أن يمكن أتمتة ما يصل إلى 44% من المهام القانونيةلكن هذا لا يعني نهاية المحامين، بل يعني تحولاً في القيمة التي يقدمونها. الفرق يكمن في القدرة البشرية على التفكير الاستراتيجي، ومناقشة الحجج المعقدة، والتعامل مع الفروق الاجتماعية والعاطفية الدقيقة.

دروس للقادة ورجال الأعمال

ما الذي يمكن أن نتعلمه من هذا السيناريو المتناقض ظاهريًا؟ أولًا، أن مقاومة التغيير أمر طبيعي ومتوقع. ثانيًا، أن الشركات التي تتغلب على هذه العوائق التنظيمية ستكتسب مزايا تنافسية كبيرة.

من خلال تجربتي في توجيه الشركات الناشئة، أرى أن هناك ثلاث استراتيجيات ناجحة:

• ابدأ صغيرًا: تنفيذ الذكاء الاصطناعي في عمليات محددة ومنخفضة المخاطر
• تثقيف الفرق: تقليل الخوف من خلال المعرفة
• نتائج القياس: إظهار القيمة الملموسة قبل التوسع

تميل قوى السوق إلى تفضيل تبني التكنولوجيا، كما حدث تاريخيًا مع الجرارات والحاسوب الشخصي. لكن الشركات التي تعتمد على تعويض استثماراتها الضخمة في مراكز البيانات قد لا تملك الوقت الكافي لعمليات التغيير التنظيمي البطيئة.

الآن هو وقت العمل

إن التناقض بين المبالغة والواقع في تبني الذكاء الاصطناعي ليس بالضرورة أمرًا سيئًا، بل يُمثل فرصة للشركات ورواد الأعمال القادرين على تجاوز العوائق التنظيمية والتقنية بذكاء.

بينما لا تزال شركات 90% مترددة، فإن الشركات الأولى التي تستخدم 10% تجني بالفعل الفوائد الحقيقية لهذه التقنية. السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولاً في الأعمال، فهو يُحدث ذلك بالفعل. السؤال هو: هل ستكون شركتك في الطليعة أم ستتخلف عن الركب؟

المستقبل ينتمي إلى أولئك الذين يستطيعون الموازنة بين التفاؤل التكنولوجي والواقعية التنظيمية، والاستدامة البيئية مع الكفاءة التشغيلية، والابتكار الخلاق مع المسؤولية الاجتماعية.

في عملي الإرشادي، أساعد الشركات الناشئة على تجاوز هذه التعقيدات بدقة، وتحويل المقاومة إلى فرص، والضجة الإعلامية إلى نتائج ملموسة. لأن الذكاء الاصطناعي في النهاية مجرد أداة. المهم هو كيفية استخدامه لخلق قيمة حقيقية وبناء مستقبل أفضل.