56% من المعلمين البرازيليين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بينما يكلف ‘وركسلوب’ الملايين - لماذا تكشف هذه المفارقة عن اللحظة الأكثر أهمية للنضج الرقمي

تخيل أن تكتشف أن أكثر من نصف المعلمين البرازيليين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في العمل - أي أعلى من المتوسط العالمي بـ 20 نقطة مئوية - وفي الوقت نفسه، تخسر الشركات الملايين بسبب “وركسلوب”، وهو مصطلح يصف العمل الذي يتم إنجازه بشكل سيء باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذا هو بالضبط ما كشفته الأخبار خلال الـ 24 ساعة الماضية عن أكثر اللحظات تناقضاً وحسماً في علاقتنا بالذكاء الاصطناعي.

البرازيل تقود، ولكن دون توجيه

ال مسح تاليس لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية جلبت كشفًا مفاجئًا: 56% من المعلمين البرازيليين يقولون إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل, مقارنةً بـ 361 تيرابايت 3 تيرابايت فقط في متوسط البلدان المتقدمة. للوهلة الأولى، يبدو هذا انتصاراً. نحن روّاد، أليس كذلك؟

لكن انتظر. يُظهر الاستطلاع نفسه أن 32% فقط من طلاب المدارس الثانوية تلقوا إرشادات حول الاستخدام السليم للذكاء الاصطناعي. في السنوات الأخيرة من المرحلة الابتدائية، ينخفض هذا الرقم إلى 19%. وفي السنوات الأولى، 11% فقط.

الأمر أشبه بتسليم سيارة فيراري لشخص بالكاد يستطيع قيادة دراجة هوائية. السرعة مذهلة، لكن الوجهة غير مؤكدة.

في استشاراتي مع المؤسسات التعليمية، أرى هذه الظاهرة تتكرر في استشاراتي مع المؤسسات التعليمية: يتسارع التبني ولكن الجودة والهدف يتخلفان عن الركب. وقد بدأت العواقب تظهر بالفعل.

التكلفة الحقيقية لـ Workslop“

في الوقت الذي نحتفل فيه بريادتنا في تبني الذكاء الاصطناعي، فإن الولايات المتحدة تحسب ثمن عدم نضجها في استخدام الذكاء الاصطناعي. وفقًا لمجلة هارفارد بيزنس ريفيو, 40% من المهنيين الأمريكيين الذين تلقوا وظائف ذكاء اصطناعي فاشلة في آخر 30 يوماً.

والنتيجة؟ ساعتان من إعادة العمل لكل موظف شهرياً. في شركة يعمل بها 10,000 موظف، هذا يعادل US$ 9 مليون دولار أمريكي سنويًا في الإنتاجية المفقودة. لا يتعلق الأمر بالمال فقط، بل بالإحباط والارتباك وتآكل الثقة.

وجاء المثال الأكثر دراماتيكية من ألبانيا، حيث كان على شركة Deloitte الاستشارية إعادة 440 ألف دولار أمريكي للحكومة بعد اعترافها بأن تقريرًا رسميًا احتوى على أخطاء ناجمة عن “هلوسات” الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من تصحيحها ببيانات يمكن التحقق منها، قاموا ببساطة بتبديل المعلومات الخاطئة بمعلومات خاطئة بنفس القدر من الخطأ.

عندما ترتكب واحدة من أكبر الشركات الاستشارية في العالم هذا النوع من الأخطاء، تخيل ما يحدث في بيئات ذات موارد أقل واستعدادات أقل.

وهم السهولة

المشكلة ليست في الأداة، بل في كيفية استخدامها. ذكاء أبل, الذي وصل حديثًا إلى البرازيل، يعد بإحداث ثورة في الإنتاجية على الآيفون. ميزات مثيرة للإعجاب: الترجمة الفورية، والكتابة الذكية، وإنشاء الصور، والملخصات التلقائية.

ولكن هناك تفصيل واحد مهم: إنه لا يعمل إلا على أجهزة iPhone 15 Pro أو أعلى، مع ذاكرة وصول عشوائي لا تقل عن 8 جيجابايت. مرة أخرى، تظل الديمقراطية في الخطاب بينما تهيمن الحصرية في الممارسة العملية.

المشكلة الحقيقية ليست في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، ولكن في معرفة كيفية الاستخدام الواعي لأي أداة متاحة. وفي ذلك، نحن نفشل بشكل جماعي.

عندما تلتقي التكنولوجيا مع المسؤولية

تُظهر بعض الحالات المسار الصحيح. قام ويل بنك بتطوير الذكاء الاصطناعي “ويلبرت” مع اختلاف واحد: مؤشر الأداء الرئيسي ليس سرعة الاستجابة، بل عمق التواصل مع العملاء.

وكما توضح كارينا بوتشيلي، مديرة تجربة العملاء، فإن التحدي هو الحفاظ على اللمسة الإنسانية حتى مع التقدم التكنولوجي. فالذكاء الاصطناعي لا يحل محل الأشخاص، ولكنه يحرر فرق العمل للوظائف التي تتطلب التعاطف والتحليل والتخطيط.

إنه نموذج يجمع بين الكفاءة التكنولوجية والهدف الإنساني. وهو بالضبط ما نحتاج إلى تكراره على نطاق واسع.

مفارقة النقيضين

بينما نناقش التنظيم والأخلاقيات, الحالات القصوى مثل حالات التزييف العميق التي تستغل الأشخاص ذوي الإعاقة من أجل الربح تكشف الجانب المظلم من الديمقراطية غير المنضبطة.

اكتشفت أليس، البالغة من العمر 17 عامًا، حسابًا مزيفًا على إنستجرام يستخدم صورتها الوهمية للإيحاء بأنها مصابة بمتلازمة داون، ويوجه المتابعين إلى مواقع إلكترونية للبالغين. وكان الهدف هو التحايل على قيود الموافقة والاستفادة من المحتوى الاحتيالي.

إنه مثال صارخ على ما يحدث عندما تتقدم التكنولوجيا بشكل أسرع من قدرتنا على تنظيمها بشكل أخلاقي.

الرؤية المتوازنة للمستقبل

جنسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا, تقدم التكنولوجيا الجديدة، التي يجري تطويرها في المستقبل، منظورًا مثيرًا للاهتمام: سيخلق الذكاء الاصطناعي المزيد من الوظائف، وليس القليل منها. ومنطقها بسيط - ستعمل التكنولوجيا على أتمتة المهام المتكررة، مما يحرر البشر للأنشطة التي تتطلب الإبداع والإشراف والتفاعل البشري.

أوافقك الرأي جزئياً. يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع الفرص، ولكن فقط إذا عرفنا كيف نستخدمه بوعي. وإلا فسيكون لدينا المزيد من “الشغل” وقيمة حقيقية أقل.

الجواب في الفقاعة

مقال في InfoMoney يلتقط لحظتنا بشكل مثالي: “ستنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي، لكن الذكاء لن ينفجر”.

يجادل المؤلف بأن النماذج الكبيرة مثل ChatGPT وGemini تستهلك المليارات ولكنها لا تحقق عائدًا مستدامًا يذكر. وفي الوقت نفسه، تحقق الأنظمة الأصغر حجماً والمتخصصة مكاسب حقيقية في الكفاءة والتكاليف.

هذا بالضبط ما أراه في الشركات التي أقدم لها المشورة: لا يكمن مستقبل الذكاء الاصطناعي في النماذج الضخمة الشاملة، بل في تطبيقات محددة وجيدة التنفيذ ذات هدف واضح.

ماذا يعني هذا بالنسبة لك

سواء كنت معلماً أو مديراً أو رائد أعمال، فإن الدروس المستفادة واضحة:

• التركيز على الجودة وليس سرعة التبني - استخدام أداة بسيطة بشكل جيد أفضل من استخدام أداة متقدمة بشكل سيء
• الاستثمار في التدريب قبل التنفيذ - تكلفة ورشة العمل أكثر من وقت التدريب
• الحفاظ على الهدف الإنساني في المركز - يجب أن يزيد الذكاء الاصطناعي من ذكائنا لا أن يحل محله
• ابدأ صغيراً ومحدداً - تتفوق الأنظمة الخبيرة على النماذج الضخمة في سياقات محددة جيدًا
• راقب النتائج الحقيقية، وليس فقط مقاييس الاستخدام - الاتصال والجودة أهم من السرعة

لحظة النضج

وكما يقول رياديس دورنيليس، من شركة PremiumAds، عن حق“نحن بحاجة إلى ضمان استمرار الذكاء الاصطناعي في خدمة المجتمع”. يجب أن يكون التنظيم هو البوصلة وليس المكابح.

إننا في لحظة فريدة من نوعها. فالبرازيل رائدة في التبني، ولكن لا يزال بإمكانها أن تختار كيف تقود في النضج. ويمكننا أن نكون البلد الذي يعلم العالم ليس فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن كيفية استخدامه بشكل جيد.

وهذا يتطلب تغييرًا في العقلية: من السباق نحو الحداثة إلى السعي نحو الجودة. ومن التنفيذ من أجل التنفيذ إلى التطبيق الهادف.

اختيارنا

ترسم لنا أخبار هذا الأسبوع صورة واضحة: لدينا التكنولوجيا، ولدينا الاستعداد لاستخدامها، ولكننا لا نملك حتى الآن الحكمة اللازمة لتعظيم إمكاناتها دون مضاعفة مخاطرها.

يكمن الفرق بين القيادة والسبق فقط في نوعية ما نبنيه على طول الطريق. بين أن نكون أول الواصلين وأول من يصل إلى المكان الصحيح.

من خلال عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين والشركات، أرى أن الحالات الأكثر نجاحًا تشترك في شيء مشترك: لقد بدأوا ببطء، واستثمروا في التدريب وركزوا على القيمة الحقيقية للأشخاص الحقيقيين.

إذا كنت ترغب في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية مستدامة - سواء في التعليم أو الأعمال أو الحياة - فإن الحل لا يكمن في استخدامه بشكل أسرع، بل في استخدامه بشكل أفضل. وهذا، نعم، يمكننا أن نتعلم معاً.