وول ستريت تهتز وول ستريت مع انخفاض أسهم الذكاء الاصطناعي بمقدار 51 تيرابايت في ظل استمرار الاستثمارات التي تقدر بتريليونات الدولارات - لماذا تحدد هذه المفارقة اللحظة الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي

لقد علمنا سوق أسهم الذكاء الاصطناعي درسًا قيمًا حول الفرق بين الضجيج والواقع. في حين أن انخفاض أسهم الذكاء الاصطناعي في وول ستريت, مع خسارة شركة Nvidia 1.831 تيرابايت 3 تيرابايت، وتراجع شركة Oracle 5.821 تيرابايت 3 تيرابايت في يوم واحد، تستمر الاستثمارات في البنية التحتية التي تبلغ قيمتها تريليون دولار على قدم وساق.

هذا ليس مجرد يوم سيء آخر في السوق. إنها لحظة كاشفة تكشف عن التوترات الأساسية لصناعة في حالة غليان كامل - وتقدم رؤى ثمينة حول كيفية التعامل مع هذا السيناريو بذكاء استراتيجي.

زلزال وول ستريت وما يعنيه حقاً

عندما يتراجع مؤشر ناسداك المُركب بمقدار 1.121 تيرابايت إلى الوراء على خلفية أسهم الذكاء الاصطناعي، فإننا لا نشهد مجرد تقلبات عادية. نحن نشهد معالجة السوق لواقع غير مريح: الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي لم تُترجم بعد إلى عوائد مالية متناسبة.

الأرقام مثيرة للإعجاب، وبصراحة، مخيفة بعض الشيء. فقد أنفقت شركات التكنولوجيا الكبرى على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر مما استثمرته الولايات المتحدة في الطرق السريعة خلال 40 عاماً. تخطط شركة OpenAI لاستثمارات بقيمة تريليون دولار في مراكز البيانات، بينما تظل إيراداتها متواضعة مقارنة بحجم الرهان.

ولكن إليك ما لم يفهمه السوق بالكامل حتى الآن: نحن نقارن مقاييس قصيرة الأجل بتحول طويل الأجل. الأمر أشبه بالحكم على الإنترنت من خلال انهيار الدوت كوم في عام 2001.

سباق المليارديرات الذي لا يتوقف

حتى مع تقلبات الأسهم، تستمر الاستثمارات في التسارع حتى مع تقلبات الأسهم. أنثروبيك تخطط لمضاعفة فريقها الدولي ثلاث مرات, وقد كان نمو الشركة مدعومًا بقاعدة مستخدمين تزيد عن 80% خارج الولايات المتحدة. وقد قفزت إيراداتها السنوية إلى $ 5 مليار دولار أمريكي، وقُدرت قيمة الشركة بمبلغ 183 مليار دولار أمريكي.

وفي نفس الوقت، وصلت قيمة الشركات الناشئة مثل شركة أوكلو التي تركز على الطاقة النووية للذكاء الاصطناعي إلى 21 مليار دولار أمريكي حتى بدون إيرادات كبيرة. أصبح مؤسسوها من أصحاب المليارات من خلال الرهان على احتياجات الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

ما نراه هنا هو ظاهرة رائعة: تقوم السوق بتسعير المستقبل وليس الحاضر. وهذا يخلق فرصًا غير عادية ومخاطر كبيرة على حد سواء.

حيث يظهر الذكاء الاصطناعي بالفعل قيمة حقيقية

بينما يتناقش المستثمرون حول التقييمات، فإن التطبيقات الملموسة للذكاء الاصطناعي تولد قيمة قابلة للقياس. في مجال الأمن السيبراني، يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون حل أكثر من 95% من الحالات تلقائياً, وهذا يقلل بشكل كبير من أوقات اكتشاف الحوادث والاستجابة لها.

ال إطلاق “وضع الذكاء الاصطناعي” في Google البرازيل يغير تجربة البحث تمامًا، مما يتطلب من الشركات إعادة التفكير في استراتيجيات تحسين محركات البحث وإنتاج المحتوى.

والتقدم التقني مثير للإعجاب: لا يمكن بالفعل تمييز الأصوات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي عن الأصوات البشرية, وفقًا لدراسة أجرتها جامعة كوين ماري في لندن. وهذا يفتح إمكانيات هائلة لإمكانية الوصول والتعليم، ولكنه يثير أيضًا تساؤلات حول التزييف العميق والمعلومات المضللة.

الجانب الثاني من العملة: التحديات الحقيقية

لا يمكننا تجاهل التحديات. فمعظم الشركات لم تشهد حتى الآن عوائد مالية كبيرة من الذكاء الاصطناعي، وهناك مخاوف مشروعة بشأن التكلفة العالية والتقادم السريع للرقائق المتخصصة.

الأمر الأكثر إثارة للقلق هو كيف تُظهر استوديوهات الأفلام اهتمامًا بالممثلات اللاتي تم إنشاؤهن بالذكاء الاصطناعي, مما يثير تساؤلات حول مستقبل العمل الإبداعي البشري.

الدروس المستفادة من فقاعة الدوت كوم (ولماذا تختلف هذه المرة)

من خلال خبرتي في دعم الآلاف من الشركات الناشئة ومشاهدة مختلف الموجات التكنولوجية عن قرب، أتعرف على أنماط مألوفة. الإفراط في التفاؤل، والتقييمات التي لا تتماشى مع الواقع الحالي، والسباق على التمركز - كل هذا يذكرنا بالتسعينيات.

ولكن هناك اختلافات جوهرية:

• البنية التحتية الحالية: على عكس الإنترنت الوليد، يستفيد الذكاء الاصطناعي من عقود من التقدم في الحوسبة والبيانات والاتصال
• حالات استخدام مثبتة: نحن نرى بالفعل تطبيقات تولد قيمة حقيقية في مجالات محددة
• مشاركة الشركات: تعمل الشركات الكبيرة على دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها الأساسية، وليس فقط تجريبها.
• حاجة حقيقية: تستجيب الأتمتة والكفاءة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للمشاكل الحقيقية للمؤسسات

ما تعلمناه من فقاعة الدوت كوم هو أن كانت التقنية الأساسية صحيحة، ولكن التوقيت والتوقعات هي التي لم تكن صحيحة. فقد وُلدت أمازون وجوجل في ذروة الفقاعة وأصبحتا من الشركات العملاقة بعد عقود.

كيفية الإبحار في هذه اللحظة بذكاء استراتيجي

بالنسبة للشركات والمهنيين، يوفر هذا الوقت من التقلبات فرصة فريدة من نوعها للشركات والمهنيين. فبينما يتأرجح السوق بين النشوة والذعر، يمكن لأولئك الذين يحافظون على التركيز الاستراتيجي أن يضعوا أنفسهم في وضع جيد للغاية.

بالنسبة للشركات:

• التركيز على حالات استخدام محددة: بدلًا من الرهان على الذكاء الاصطناعي العام، حدد المشاكل الملموسة التي يمكن للتكنولوجيا حلها
• استثمر في التدريب: مثل ما تقوم به مايكروسوفت في دورة الذكاء الاصطناعي للنساء, إعطاء الأولوية لتطوير المهارات الداخلية
• اختبر وتعلم: استخدام منهجية الشركات الناشئة لتجربة الذكاء الاصطناعي بطريقة محكومة وقابلة للتطوير
• الاستعداد للمدى الطويل: ستستغرق التحولات الحقيقية سنوات حتى تترسخ

للمحترفين:

• تطوير الطلاقة في الذكاء الاصطناعي: ليس من الضروري أن تكون خبيرًا تقنيًا، ولكن عليك أن تفهم كيف يمكن للتكنولوجيا أن تضخم عملك
• التركيز على المهارات التكميلية: يصبح الإبداع والتفكير الناقد والذكاء العاطفي أكثر قيمة
• واكب آخر المستجدات دون أن تضيع في الضجيج: تابع التطورات الحقيقية، وليس فقط عناوين الأخبار المثيرة

لحظة التنظيم الذكي

من الجوانب المهمة التي ظهرت من الأخبار هو النقاش حول التنظيم. يصنف مشروع القانون PL 2338/2023 في البرازيل التعليم كقطاع عالي المخاطر بالنسبة للذكاء الاصطناعي, وقد يؤدي ذلك إلى شل الابتكارات الضرورية.

وبصفتي شخصًا تابع عن كثب التطور التنظيمي للنظام البيئي للشركات الناشئة في البرازيل، أرى أوجه تشابه مهمة. يمكن للوائح المقيدة بشكل مفرط في المرحلة الأولية أن تخنق الابتكارات التي من شأنها أن تفيد المجتمع ككل.

إن أذكى طريقة للمضي قدمًا هي التنظيم التكييفي، القائم على مبادئ واضحة للشفافية والإشراف، ولكنه يسمح بالتجريب المسؤول.

لماذا هذه هي اللحظة الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي؟

نحن في نقطة انعطاف. إن التقلبات الحالية ليست علامة على ضعف الذكاء الاصطناعي كتقنية - بل هي نضج السوق وفصل الواقع عن التوقعات.

الشركات التي ستنجو وتزدهر هي تلك الشركات التي:

• الحفاظ على الاستثمارات الاستراتيجية دون الانجراف وراء الضجيج
• يركزون على القيمة الحقيقية للمستخدمين، وليس فقط المقاييس المالية
• بناء كفاءات داخلية قوية في مجال الذكاء الاصطناعي
• التعامل مع اللوائح التنظيمية بشكل استباقي ومسؤول

بالنسبة للبرازيل على وجه التحديد، توفر هذه اللحظة فرصة فريدة من نوعها. ففي الوقت الذي تتقلب فيه الأسواق العالمية، يمكننا بناء منظومة ذكاء اصطناعي أكثر نضجاً واستدامة من خلال التعلم من تجاوزات الأسواق الأخرى.

ما التالي

في الأشهر القادمة، أتوقع أن نشهد اندماجاً في القطاع. ستعاني بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ذات التقييمات المتضخمة، بينما ستستمر الشركات ذات نماذج الأعمال القوية والتطبيقات الملموسة في النمو.

سيكون موسم أرباح الشركات حاسمًا في تحديد الشركات التي تحقق قيمة فعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي مقابل الشركات التي ركبت موجة الضجيج.

وإليكم توقعاتي الأكثر جرأة: ستضع هذه الفترة من التقلبات أسس المرحلة التالية من النمو المستدام للذكاء الاصطناعي. وكما فرقت فقاعة الدوت كوم بين الغث والسمين، فإن هذه اللحظة تفرز التطبيقات الحقيقية من التطبيقات المحضة.

التأمل الأخير: الإبحار في حالة عدم اليقين مع الهدف

على مدار أكثر من 25 عامًا من دعم الشركات الناشئة ومتابعة الموجات التكنولوجية، تعلمت أن لحظات عدم اليقين الأكبر هي أيضًا لحظات الفرص الأكبر. والسؤال المطروح ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير أعمالنا ومجتمعنا - فهو يفعل ذلك بالفعل. السؤال هو كيف نهيئ أنفسنا لهذا التحول.

أكثر ما يثير إعجابي في الأخبار الأخيرة ليس أرقام المليارات من الدولارات أو تقلبات السوق. بل هو رؤية تطبيقات ملموسة للذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين الأمن السيبراني، وجعل البحث أكثر كفاءة، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التكنولوجيا من خلال مبادرات مثل دورة مايكروسوفت للنساء.

وهذا يذكرني بسبب تكريسي لهذا القطاع: التكنولوجيا ذات الهدف، والتي تحل مشاكل حقيقية وتخلق فرصاً كبيرة للأشخاص والمؤسسات.

في عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين والشركات، أؤكد دائمًا على أن أفضل القرارات الاستراتيجية تُتخذ في الأوقات التي تتسم بأكبر قدر من عدم اليقين. هذا هو الوقت الذي نفصل فيه القادة أصحاب الرؤية عن أتباع الاتجاهات.

إذا كنت تتنقل في هذا المشهد المعقد للذكاء الاصطناعي - سواء كنت مديرًا تنفيذيًا أو رائد أعمال أو محترفًا - فتذكر: المستقبل ليس ملكًا لمن يتوقع جميع التغييرات، بل لمن يتكيف معها بذكاء.