في-في-فيي لي يراهن على “الذكاء المكاني” مع اعتماد 68% من الشركات البرازيلية على الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية - لماذا هذا التحول إلى العالم المادي يحدد ملامح العقد القادم

هل تعرف ذلك الشعور بأن الحديث عن الذكاء الاصطناعي قد تغيرت لهجته خلال الـ 24 ساعة الماضية؟ ليس أنت فقط. في حين أعلنت في-في-في لي، التي تُعتبر “عرابة الذكاء الاصطناعي”، أن العصر القادم سيُعرف بـ الأنظمة التي تفهم وتتصرف في العالم المادي, تُظهر البيانات البرازيلية أن 68% من الشركات التي تستخدم أو تختبر بالفعل الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية, قفزة قدرها 48% مقارنة بالمسح السابق.

وهناك المزيد: حققت البرازيلية كاثارينا دوريا انتشارًا واسعًا مع أكثر من 300 ألف متابع ترجمة مخاطر الذكاء الاصطناعي وفرصه بالنسبة للأشخاص العاديين، في حين أن النقاش حول “فقاعة الذكاء الاصطناعي” أصبح أكثر وضوحًا، مع 53% من المديرين العالميين الذين يزعمون أن القطاع في فقاعة بالفعل.

لماذا كل هذا مهم؟ لأننا نشهد انتقال الذكاء الاصطناعي من العالم الرقمي إلى العالم المادي - والبرازيل تخوض هذا التحول بطريقة فريدة من نوعها، مع اعتماد عملي كبير ولكن لا تزال تواجه تحديات في محو الأمية والنضج.

الذكاء الفضائي: العصر القادم وفقًا لفي-في-في لي

فاي-فيي لي ليست مجرد صوت آخر في سباق الذكاء الاصطناعي، فهي واحدة من العلماء القلائل الذين ساعدوا في وضع أسس ما نسميه الآن بالذكاء الاصطناعي الحديث. ورؤيتها للعقد القادم واضحة: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الخروج من الشاشات وفهم العالم في ثلاثة أبعاد.

ثانية تقرير من مجلة فوربس البرازيل, وتعتقد لي أن عصر روبوتات الدردشة النصية - مثل ChatGPT وClaude وCopilot - كان مجرد بداية. والخطوة التالية هي ما تسميه “الذكاء المكاني”، الذي طورته في مشروعها الجديد، وهو مختبرات العالم.

ولكن ما هو الذكاء المكاني على أي حال؟

في حين أن نماذج اللغة الكبيرة (نماذج اللغة الكبيرة) تتنبأ بالكلمة التالية بناءً على النص، فإن النماذج العالمية التي اقترحها لي تراقب مقاطع الفيديو والصور لتتعلم كيفية إعادة إنشائها. مساحات ثلاثية الأبعاد كاملة. فهي تحافظ على فهم حقيقي ثلاثي الأبعاد للفضاء، وتحافظ على قوانين الفيزياء والعلاقات المكانية.

يجادل لي بأن البشر هم “وكلاء مجسدون”، يتعلمون من خلال التفاعل الجسدي. تفتقر أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة على النصوص وحدها إلى هذا الرابط، مما يخلق فجوة تسعى نماذج العالم إلى سدها، مما يمنح الآلات “حدسًا” حول كيفية عمل العالم.

ما أهمية ذلك بالنسبة للأعمال التجارية الحقيقية؟

سيسمح الذكاء المكاني للشركات بـ اتخاذ قرارات نموذجية قبل وضعها موضع التنفيذ, تقليل المخاطر وتسريع التنفيذ. فكر في:

• إعادة تصميم خطوط الإنتاج محاكاة التدفقات الافتراضية الصناعية قبل أي تغيير مادي
• اختبار الشبكات اللوجستية في البيئات الرقمية التي تحترم فيزياء العالم الحقيقي وقيوده
• محاكاة تدفقات المرضى في المستشفيات فعليًا قبل تنفيذ التغييرات الهيكلية
• الذكاء الاصطناعي المدمج في الروبوتات والطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة، وتجنب التكلفة العالية ومخاطر التدريب في العالم الحقيقي

المنتج الأول لمختبرات وورلد لابز, الرخام, في حالة “العالم الذي تم إنشاؤه حسب الطلب”، فإنه يولد بالفعل بيئات ثلاثية الأبعاد يمكن استكشافها باستخدام أوصاف نصية. إنه "العالم المنشأ حسب الطلب" - وهذا يغير كل شيء.

يرى لي أن الحقبة القادمة من الابتكار سيفوز بها القادة الذين يدركون أن قوة الذكاء الاصطناعي ومخاطره تزداد مع زيادة انتشاره. وهذا يقودنا مباشرة إلى السيناريو البرازيلي.

المفارقة البرازيلية: التبني العالي ومحو الأمية النقدية

بينما يتوقع لي مستقبل الذكاء الاصطناعي في العالم المادي، تشهد البرازيل مفارقة مثيرة للاهتمام: ارتفاع معدل التبني التجريبي إلى جانب الحاجة الملحة لمحو الأمية.

إن كاجو بالشراكة مع مؤسسة دوم كابرال يُظهر أن 68% من الشركات البرازيلية تستخدم أو تختبر بالفعل حلول الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وهي قفزة بنسبة 20 نقطة مئوية مقارنةً بالاستطلاع السابق (48%). وهذا يضع البرازيل في طليعة الدول التي تتبنى هذه التكنولوجيا عملياً.

ولكن هناك مشكلة.

الصوت المفقود: كاترينا دوريا ومحو أمية الذكاء الاصطناعي

هذا هو المكان كاترينا دوريا, وهي المرأة البرازيلية التي انتشرت على وسائل التواصل الاجتماعي من خلال نشر مقاطع فيديو تشرح بطريقة سهلة الوصول كيفية حماية نفسك وفهم مخاطر الذكاء الاصطناعي. وفي أقل من عام، اكتسبت في أقل من عام أكثر من 300,000 متابع على إنستغرام، وتجاوزت مقاطع الفيديو التي نشرتها مليون مشاهدة.

قصة دوريا رائعة. في السادسة عشرة من عمرها، أنشأت تطبيقاً للإبلاغ عن التحرش الجنسي. ثم، عندما قرأت كتاب خوارزميات القهر (خوارزميات القهر)، للكاتبة صفية نوبل التي تتناول تحيز جوجل، قررت تغيير مهنتها. فقد حصلت على شهادة في الاتصالات، وماجستير في علوم البيانات، وتخرجت بمرتبة الشرف، وعملت في شركة أمريكية لحوكمة الذكاء الاصطناعي.

لكن نقطة التحول جاءت عندما أدركت أن مناقشات الصناعة كانت متقدمة للغاية ولم تكن تُترجم إلى الناس العاديين. مثل والدته، التي لم تكن تفهم ما هو الذكاء الاصطناعي أو الحيل الموجودة.

تُحدِّد دوريا أن الجميع عرضة للذكاء الاصطناعي اليوم، بغض النظر عن العمر أو التركيبة السكانية. والسبب الرئيسي هو سرعة تبني الذكاء الاصطناعي دون معرفة كافية بالقراءة والكتابة. لقد تبنت الصناعة التكنولوجيا كمحسن للعمليات دون توضيح المشاكل.

أمثلة عملية تتناولها:

• بدأت الشركات في استخدام ChatGPT دون أن تخبرك أن سجلات المحادثات محفوظة ويمكن استخدامها لتدريب النماذج
• عدم الشفافية حول كيفية استخدام خوارزميات Meta لصور الملف الشخصي المفتوحة لتدريب أنظمتها
• مخاطر الخصوصية مع الروبوتات الآلية التي يمكنها جمع البيانات أو التقاط الصور
• صعوبة التعرف على ما إذا كانت الصورة أو الفيديو قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

والأهم من ذلك كله: دوريا ترفض التخويف وتحويل الخوف إلى معرفة. فهي تشرح المشاكل، ولكنها تنتهي دائمًا بما يمكن للشخص أن يفعله لتمكين وحماية نفسه.

من خلال عملي مع الشركات والحكومات، أرى بالضبط هذه الفجوة التي حددتها كاثرينا: المؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بسرعة، ولكن دون إنشاء هياكل الحوكمة والشفافية ومحو الأمية اللازمة للاستخدام المستدام والأخلاقي.

حرب الإدراك: فقاعة أم أساس متين؟

والآن دعونا نتحدث عن المشكلة التي تواجهنا: ما يسمى “فقاعة الذكاء الاصطناعي”.

ثانية أبحاث بنك أوف أمريكا, وفي الوقت نفسه، يعتقد 54% من المديرين العالميين أن الاستثمارات في “السبعة الرائعين” (ألفابيت، وأمازون، وأبل، وميتا، ومايكروسوفت، ونفيديا، وتسلا) “مزدحمة”، ويشير 45% إلى خطر حدوث فقاعة، ويقول 53% أن أسهم القطاع في الواقع في فقاعة بالفعل.

خسر فيلم "السبعة الرائعون السبعة" أكثر من US$ 1.7 تريليون دولار أمريكي من القيمة السوقية في أقل من شهر, وفقًا لمسح أجرته شركة Elos Ayta. انخفضت القيمة المجمعة من 1.24 تريليون دولار أمريكي في 29 أكتوبر إلى 1.49 تريليون دولار أمريكي في 20 نوفمبر.

ولكن كن حذرًا هنا: لا يرى الجميع أن هذه مشكلة.

أصوات متباينة: من الإنذار إلى التفاؤل الاستراتيجي

اعترف سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، بما يلي بي بي سي أن هناك “بعض اللاعقلانية” في طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. وقد ذكر جيف بيزوس أن المستثمرين لا يعطون عادةً 2 مليار دولار أمريكي لفريق مكون من ستة أشخاص بدون منتج، وهو ما يحدث الآن.

من ناحية أخرى، وفقًا ل تقرير من كورييو دو بوفو, يتبنى بيزوس أيضًا وجهة نظر مختلفة: فهو يرى أن الانهيار النهائي هو اختيار طبيعي للسوق يمكن أن يكون مفيدًا، لأنه “عندما ينقشع الغبار ويبقى الفائزون، يستفيد المجتمع من هذه الاختراعات”.

يؤكد الخبير الاقتصادي مويزيس وايزمان، من يونيلاسال، أن جميع الابتكارات لها فقاعات, وبصفة عامة، فإن أولئك الذين “يدفعون الثمن” هم آخر من يدخلون في هذا المجال بأقل الموارد.

ولكن هناك تفصيل واحد مهم: نشر بنك جولدمان ساكس تحليلاً يفيد بأن ارتفاع أسهم التكنولوجيا له “أساسيات قوية”. واعترف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانج، بالحديث عن الفقاعة ولكنه قال إنه يرى “أكثر من 500 مليار دولار أمريكي من الإيرادات القادمة خلال الأرباع القليلة القادمة”.

فما هي الحقيقة؟

من وجهة نظري, كلاهما. هناك إفراط في المضاربة في الشركات الناشئة التي ليس لها منتج وتقييمات سخيفة. ولكن هناك أيضًا استثمارات قوية في البنية التحتية التي ستحقق عوائد طويلة الأجل - مثل مراكز البيانات والرقائق والنماذج الأساسية.

السؤال هو كيفية تمييز أحدهما عن الآخر. وهذا يتطلب النضج.

جوجل تضرب من جديد ضربة الجوزاء 3

وبالحديث عن النضج والأساسيات، اتخذت Google للتو منعطفًا مهمًا في سباق الذكاء الاصطناعي يوضح هذا التمايز جيدًا.

ثانية تقرير سي إن إن البرازيل, ظهر Gemini 3 لأول مرة في 18 نوفمبر/تشرين الثاني، وهو يتصدر الآن قوائم المتصدرين في مهام مثل توليد النصوص وتحرير الصور ومعالجة الصور وتحويل النص إلى صورة، مما يجعله متقدمًا على منافسيه مثل ChatGPT وGrok وClaude.

قالت جوجل أن أكثر من مليون مستخدم جربوا Gemini 3 في أول 24 ساعة الأولى.

أثار هذا الأمر ردود فعل مثيرة للاهتمام:

• نفيديا نشرت على X قائلة إنها “سعيدة للغاية بنجاح جوجل”
• سام ألتمان (OpenAI) كتب “تهانينا ل Google على Gemini 3! يبدو نموذجًا رائعًا”
• مارك بينيوف صرحت (Salesforce) أنها لن تعود إلى ChatGPT
• هدف يُقال إنها تجري محادثات مع جوجل لشراء رقائق Tensor الخاصة بها

لماذا كل هذه الحركة؟ لأن Google تجمع بين عنصرين لا يتوفران إلا لدى عدد قليل من الشركات: القدرة على تطوير نماذج متطورة و البنية التحتية للرقائق المتخصصة الخاصة بها (ASICs Tensor).

على الرغم من أن رقاقات جوجل مصممة لأعباء عمل أكثر تقييدًا من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بشركة Nvidia، إلا أنها تُظهر أن هناك مسارات بديلة قابلة للتطبيق - وأكثر كفاءة في سيناريوهات محددة - خارج هيمنة Nvidia على سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي.

ارتفعت أسهم جوجل بما يقرب من 81 تيرابايت في الأسبوع الذي أعقب الإطلاق، بينما انخفضت أسهم إنفيديا بما يزيد قليلاً عن 21 تيرابايت.

هذا لا يعني أن Google ستطيح بـ Nvidia في أي وقت قريب. ولكنه يعني أن سباق الذكاء الاصطناعي بعيد كل البعد عن وجود فائز واحد واضح - والشركات التي تستثمر في أسس تكنولوجية متينة (مثل الرقائق الخاصة بها ونماذجها المتمايزة) تكون في وضع أفضل على المدى الطويل من الشركات الناشئة التي لا تمتلك منتجًا حقيقيًا.

تغييرات في القيادة: قضية آبل وعلامة العصر

خبر آخر جذب الانتباه خلال الـ 24 ساعة الماضية: جون جياناندريا يتنحى عن منصبه كرئيس لقسم الذكاء الاصطناعي في Apple.

كان جياناندريا يشغل منصب نائب الرئيس الأول وكان يرفع تقاريره مباشرةً إلى الرئيس التنفيذي تيم كوك. وتمثل هذه المغادرة أكبر تغيير في فريق الذكاء الاصطناعي في Apple منذ إطلاق Apple Intelligence في عام 2024 - وهو منتج لم يلقَ استحسان المستخدمين والنقاد، خاصةً بعد تأجيل إطلاق نسخة محسنة من Siri حتى عام 2026.

تم الإعلان عن تعيين أمار سوبرامانيا، وهو باحث في مجال الذكاء الاصطناعي كان يعمل في شركة Microsoft، نائباً جديداً لرئيس شركة Apple للذكاء الاصطناعي، حيث سيقدم تقاريره إلى كريج فيديريغي (رئيس قسم البرمجيات).

بماذا يخبرنا هذا؟

أنه حتى الشركات العملاقة مثل Apple تجري تعديلات استراتيجية كبيرة على فرق الذكاء الاصطناعي لديها. يشير تعيين سوبرامانيا، القادم من شركة مايكروسوفت، إلى قيمة الخبرة الخارجية لتعزيز المجالات الأساسية للنمذجة الأساسية والأبحاث والأمن.

ثانية تقرير مجلة ماك ماغازين, تهدف هذه الخطوة إلى الاستفادة من خبرة سوبرامانيا في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي ودمج هذه التقنيات في المنتجات والميزات، وهو أمر بالغ الأهمية “لاستمرار ابتكارات Apple وقدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية”.

أشار تيم كوك إلى أن كريغ فيديريغي كان له دور فعال في دفع جهود الذكاء الاصطناعي إلى الأمام، بما في ذلك الإشراف على العمل على تقديم Siri أكثر تخصيصًا للمستخدمين، والمقرر إطلاقه في مارس-أبريل 2026 مع الإصدار 26.4 من نظام iOS.

إن التغييرات في القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست بالضرورة سيئة - فقد تكون علامات على النضج وإعادة التنظيم الاستراتيجي. ولكن عندما تكون مصحوبة بتأخيرات في المنتجات واستقبال فاتر في السوق، فإنها تشير إلى أن حتى أكبر اللاعبين ما زالوا يكتشفون كيفية تحويل القدرة التقنية إلى قيمة حقيقية للمستخدمين.

الذكاء الاصطناعي يوفر 70 مليار دولار أمريكي من الكوارث - ولكن بأي ثمن؟

والآن دعنا نتحدث عن التطبيقات الملموسة التي تُظهر الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي عند تطبيقها بشكل جيد.

ثانية دراسة ديلويت, يمكن أن يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 70 مليار دولار أمريكي سنوياً من الخسائر الناجمة عن الكوارث الطبيعية بحلول عام 2050.

في الوقت الحالي، تبلغ الأضرار العالمية الناجمة عن الكوارث حوالي 460 مليار دولار أمريكي سنوياً، ويمكن أن تتجاوز 500 مليار دولار أمريكي في العقود القادمة. يمكن لدمج حلول الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياة البنية التحتية بأكملها - من التخطيط إلى التعافي - أن خفض الخسائر المتوقعة بما يصل إلى 151 تيرابايت 3 تيرابايت.

كيف؟ ألق نظرة على بعض التطبيقات:

• التخطيط: يستخدم الذكاء الاصطناعي التوائم الرقمية والصيانة التنبؤية، مثل الإدارة الذكية للغطاء النباتي للحد من انقطاع التيار الكهربائي وحرائق الغابات
• الاستجابة للأحداث: يمكن لأنظمة الكشف المبكر أن تمنع ما بين 100 مليون إلى 300 مليون دولار أمريكي من الخسائر السنوية للحرائق في أستراليا وحدها
• إعادة الإعمار: يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية تقييم الأضرار بعد الكوارث

على الصعيد العالمي، يمكن تقليل خسائر العواصف وحدها بما يصل إلى $ 30 مليار دولار أمريكي سنويًا.

يقول إدواردو رافيني، الشريك المسؤول عن الاستراتيجية والبنية التحتية والاستدامة في شركة ديلويت، إن “البنية التحتية الذكية المبنية على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعيد تعريف الطريقة التي نتعامل بها مع الظواهر الجوية المتطرفة، مما يقلل من الآثار ويحمي الأرواح والأصول”.

ولكن - وهناك دائمًا “لكن” - هناك جانب آخر.

معضلة الطاقة في الذكاء الاصطناعي

إن الاستهلاك المرتفع للطاقة في مراكز البيانات اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي يضع ضغطًا على شبكات الكهرباء ويمكن أن يزيد من البصمة الكربونية. ويحذر مانويل فرنانديز، الشريك وقائد الطاقة والموارد الطبيعية في شركة KPMG في البرازيل وأمريكا الجنوبية، من أن التوسع في مراكز البيانات سيستمر، حتى بدون ضمان الطاقة النظيفة.

يخلص جيفرسون لوبيز دينتي، كبير مسؤولي التعطيل في ديلويت البرازيل، إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي هو “استراتيجية بقاء” وأن التعاون العالمي ضروري لتطوير حلول تمنع الأعطال وتقلل من خسائر الإنتاج وتخفض تكاليف الطوارئ.

إليك المفارقة: نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل بنيتنا التحتية أكثر مرونة في مواجهة الكوارث المناخية، ولكن استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي نفسه يمكن أن يسرع من تغير المناخ الذي يسبب هذه الكوارث.

وهذا يتطلب نضجًا استراتيجيًا. لا يكفي اعتماد الذكاء الاصطناعي - بل يجب أن يتم ذلك بشكل مستدام، مع وجود أهداف واضحة لكفاءة الطاقة واستخدام مصادر الطاقة المتجددة.

تبنّي الشركات بوتيرة متسارعة

بالعودة إلى المشهد التجاري البرازيلي، لا تزال الأرقام مثيرة للإعجاب.

ثانية دراسة استقصائية نشرتها Estadão, تسع من كل عشر شركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لزيادة الكفاءة. المهمة المركزية هي تقليل الاحتكاك في رحلة الشراء بالتجزئة وتحسين المبيعات في الوقت الفعلي.

مثال ملموس على ذلك: أطلقت شركة كاساس باهيا زاب كاساس باهيا, مساعد ذكي مدمج في واتساب من أجل يوم الجمعة الأسود، وفقًا لما ذكره تقرير من StartSe. يسمح الحل للمستهلك بالتفاعل عن طريق النص أو الصوت أو الصورة، وتلقي ردود مباشرة كما لو كان مندوب مبيعات بشري، يعمل كمستشار شراء في الوقت الفعلي.

هذا هو التجسيد العملي للذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة البرازيلية - إنه ليس خيالاً علمياً، بل هو واقع عملي.

ولكن إليك النقطة المهمة: يشير انتشار استخدام 90% في الاستخدام من أجل الكفاءة إلى أن الشركات التي لم تعتمده بعد قد تواجه عيوبًا تنافسية كبيرة من حيث التكلفة والسرعة التشغيلية في المستقبل القريب.

أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي عاملاً تنافسيًا رئيسيًا، ولم يعد عاملًا مميزًا.

ولكن ماذا عن النضج التنظيمي؟

اعتماد أداة ما هو شيء واحد. أما دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل بطريقة مستدامة فهو شيء آخر تماماً.

ثانية تحليلات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا التي نشرتها تيرا, لا تُحدث غالبية المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي تأثيراً ملموساً على الأعمال عند تنفيذها بمعزل عن غيرها، دون إعادة تصميم العمليات والإجراءات الروتينية.

بحث أجراه ماكينزي حددت إعادة تصميم سير العمل كأحد العوامل ذات الارتباط الأكبر بالنتائج المالية في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

ينطوي التحدي التنظيمي على ما يسمى بـ “امتداد الذكاء الاصطناعي”: تكاثر الحلول غير المترابطة في مجالات مختلفة، مع تداخلات وظيفية وقواعد مختلفة للاستخدام والتحكم. هذا السيناريو يزيد من التكاليف ويضعف التعلم ويجعل من الصعب وضع معايير موثوقة للاستخدام.

دراسات عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلون يشير إلى أن تحقيق الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي يتطلب “تفكيك” الأنشطة وإعادة بناء العمليات وإعادة تعريف التعاون بين الإنسان والآلة، بما في ذلك مهارات جديدة في الحكم والنقد والإبداع لتجنب إنتاج محتوى منخفض الفائدة.

من خلال عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين، أرى هذا بالضبط: الشركات التي تطبق 15 أداة مختلفة من أدوات الذكاء الاصطناعي في صوامع منفصلة، دون حوكمة موحدة، ينتهي بها الأمر إلى خلق تعقيدات أكثر من القيمة.

الكفاءة التقنية وحدها لا تكفي: فالأمر يتعلق بالمواءمة بين التكنولوجيا وتصميم العمل وممارسات القيادة.

تحذير جيفري هينتون: الانهيار الاقتصادي؟

قبل أن أختم، لا بد لي من ذكر صوت لا يمكن تجاهله: جيفري هينتون، الحائز على جائزة نوبل.

ثانية تقرير من استاداو, حذر هينتون من أن استبدال العمال البشريين بالذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انهيار اقتصادي.

إن الاستبدال الجماعي للوظائف بالذكاء الاصطناعي هو أحد الشواغل الرئيسية التي أثارها هينتون، مما يشير إلى سيناريو الأزمة الاقتصادية الناتجة عن هذه الأتمتة.

هذا ليس تخويفاً من شخص يهاب التكنولوجيا، بل هو تحذير من أحد آباء الذكاء الاصطناعي الحديث.

وهنا تكمن المشكلة: كيف نوازن بين مكاسب الكفاءة والإنتاجية التي يحققها الذكاء الاصطناعي وبين الحفاظ على الوظائف المجدية والهيكل الاقتصادي الذي يعتمد على العمالة البشرية؟

ليس لدي إجابة سهلة على ذلك. ولكنني أعلم أننا بحاجة إلى البدء بجدية في مناقشة السياسات العامة لإعادة التدريب، والدخل الأساسي، ونماذج جديدة لتوزيع الثروة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

وإلا فإننا سنخلق كفاءة تقنية على حساب الانهيار الاجتماعي.

ماذا يعني كل ذلك بالنسبة لك؟

إذن كيف نربط بين كل هذه النقاط - من الذكاء المكاني لفي-في لي إلى تحذيرات هينتون، مروراً بالتبني المتسارع في البرازيل والنقاش حول الفقاعات؟

من وجهة نظري، نحن الآن في لحظة النضج الحرج. لقد غادر الذكاء الاصطناعي مرحلة التجريب البحت ودخل مرحلة الاندماج الحقيقي في العالم المادي والعمليات التجارية. ولكن هذا الاندماج يتطلب:

• إلمام واسع بالقراءة والكتابة: كما توضح كاثرينا دوريا، نحن بحاجة إلى ترجمة تعقيدات الذكاء الاصطناعي إلى لغة يسهل الوصول إليها، وتمكين الناس من استخدام التكنولوجيا مع الوعي بالمخاطر
• الحوكمة الموحدة: إنهاء “امتداد الذكاء الاصطناعي” وإنشاء هياكل للرقابة والشفافية والمساءلة
• إعادة تصميم العمليات: لا يكفي أن تضيف الذكاء الاصطناعي إلى التدفقات الحالية - عليك إعادة التفكير في العمل نفسه
• الاستثمارات المستدامة: التمييز بين الأساسيات الصلبة (البنية التحتية والرقائق والنماذج) والمضاربة بدون منتج
• الوعي بالأثر الاجتماعي: توقع الآثار المترتبة على القوى العاملة والاقتصاد والتخفيف من حدتها

بالنسبة للقادة والشركات، هذا يعني تضيق نافذة الفرص المتاحة للقيادة بمسؤولية. إن أولئك الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي بنضج - الإلمام بالقراءة والكتابة والحوكمة وإعادة تصميم العمليات - سيحققون نجاحًا كبيرًا. أما أولئك الذين يكتفون بشراء الأدوات وإلقائها في صوامع مختلفة فسوف يهدرون الموارد ويخلقون التزامات مستقبلية.

بالنسبة للمحترفين، يعني الاستثمار في المهارات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها بسهولةالحكم النقدي، والإبداع الاستراتيجي، والذكاء العاطفي، والقدرة على طرح الأسئلة الصحيحة على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وبالنسبة للمجتمع ككل، فإن ذلك يعني المطالبة بالشفافية والتنظيم الذكي والسياسات العامة التي تضمن توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل عادل.

الخطوات التالية: بناء النضج في عصر الذكاء المكاني

إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد، فربما تسأل نفسك: “حسنًا يا فيليب، ولكن ماذا أفعل بكل هذا؟”

أولاً, تنفس. إن سرعة التغيير مذهلة حقًا، ولكن هناك نظام في الفوضى عندما ترى الأنماط الهيكلية.

ثانية، الاستثمار في محو الأمية - أنت وفرقك. لا يحتاج الجميع إلى أن يصبحوا علماء بيانات، ولكن يحتاج الجميع إلى فهم أساسيات كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وحدوده وكيفية استخدامه بحكمة.

ثالث، البدء بإعادة تصميم عمليات محددة, لا تحاول تحويل المؤسسة بأكملها دفعة واحدة. اختر سير عمل هام، وحدد أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة حقيقية (وليس فقط أتمتة ما هو موجود بالفعل)، وقم ببناء حوكمة واضحة لتلك العملية.

غرفة، التواصل مع مجتمعات الممارسة. أنت لست وحدك في هذه الرحلة. فهناك الآلاف من القادة والمديرين والمهنيين الذين يخوضون نفس التحديات. تعلم من أخطاء ونجاحات الآخرين.

وخامسًا - وربما الأهم من ذلك - حافظ على هدفك في المركز. الذكاء الاصطناعي أداة وليس غاية في حد ذاته. ليس الهدف هو تبني الذكاء الاصطناعي لأن الجميع يفعلون ذلك، ولكن الهدف هو استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بعمل أكثر جدوى، وخلق قيمة حقيقية أكبر للعملاء، وبناء مؤسسات أكثر إنسانية، وليس أقل.

من خلال عملي الإرشادي والاستشاري مع المديرين التنفيذيين والشركات، أساعدهم في التعامل مع هذه القضايا بالضبط: كيفية ترجمة سرعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجيات ملموسة ومستدامة تولد قيمة حقيقية. كيفية بناء المعرفة التنظيمية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. كيفية إعادة تصميم العمليات للاستفادة من الإنتاجية دون الوقوع في “امتداد الذكاء الاصطناعي”. وكيف نفعل كل هذا مع الحفاظ على العمل الهادف والتأثير الاجتماعي الإيجابي في المركز.

إذا كانت مؤسستك في نقطة الانعطاف هذه - أي تبني الذكاء الاصطناعي بسرعة ولكنك تشعر أنه يفتقر إلى الوضوح الاستراتيجي أو الحوكمة أو التأثير القابل للقياس - فقد حان الوقت للمضي قدمًا. دعنا نتحدث. لدي دورات غامرة وبرامج إرشادية مصممة لهذه اللحظة التي نعيشها بالضبط.

سيتم تحديد العقد القادم من قبل أولئك الذين يعرفون كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في العالم المادي بنضج وهدف ووعي بالتأثير. لا يتعلق الأمر بامتلاك أفضل الأدوات، بل بمعرفة كيفية استخدامها لبناء المستقبل الذي نريد أن نراه.

ويبدأ هذا المستقبل اليوم، بالخيارات التي نتخذها حول كيفية تبني الذكاء الاصطناعي وإدارته وتطبيقه في مؤسساتنا وحياتنا.