الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي: GPT-4.5، Claude 3.7، والسباق نحو التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي

أنا مفتون بالسرعة التي يتطور بها مشهد الذكاء الاصطناعي في هذه الأشهر الأولى من عام 2025. إذا كنت رائد أعمال أو مدير ابتكار أو ببساطة شخصًا مهتمًا بالتكنولوجيا، فأنت بحاجة إلى أن تكون على دراية بما يحدث: لقد وصل جيل جديد من الذكاء الاصطناعي للتو إلى السوق، وهو يعد بتغيير جذري في الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا وتطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

GPT-4.5: تطور OpenAI مع التركيز على المحادثات الأكثر طبيعية

في 27 فبراير 2025، أصدرت OpenAI نموذج اللغة الأحدث GPT-4.5. ما لفت انتباهي أكثر في هذا الإصدار هو التركيز على جعل التفاعلات أكثر طبيعية وإنسانية. وفق المعلومات الصادرة عن TEMPO.COيتمتع GPT-4.5 بفهم أفضل بكثير لما يعنيه البشر بالفعل، حيث يفسر الفروق الدقيقة والتوقعات الضمنية بدقة أكبر.

الأرقام مثيرة للإعجاب. وبالمقارنة مع سابقتها GPT-4o، يتمتع النموذج الجديد بدقة 62.5% في الإجابة على الأسئلة المعقدة، مقارنة بـ 38.2% فقط للنموذج السابق. والأمر الأكثر أهمية هو انخفاض الهلوسة (تلك الاستجابات المصطنعة التي تزعجنا كثيرًا): 37.1% فقط في GPT-4.5، مقارنة بـ 61.8% في GPT-4o.

وصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، نموذج GPT-4.5 بأنه "النموذج الأول الذي يشبه محادثة مع شخص مدروس". هذا الوصف ليس مصادفة. في تجربتي في العمل مع الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، فإن القدرة على فهم الفروق الدقيقة وتوفير استجابات أكثر إنسانية غالبًا ما تكون الفرق بين الحل الممتع والحل الذي يؤدي وظيفته الأساسية فقط.

ثمن الابتكار: GPT-4.5 يصل بتكلفة عالية

ولكن هذا التطور له ثمنه - حرفيا. وفقًا لمجلة Analytics Indiaيتوفر GPT-4.5 بموجب خطة احترافية مقابل $200 شهريًا، بتكلفة $75 لكل مليون رمز إدخال و$150 لكل مليون رمز إخراج - أي ما يقرب من 30 مرة أكثر تكلفة من النماذج السابقة.

وتثير هذه التكلفة المرتفعة تساؤلات مهمة حول إمكانية الوصول إلى هذه التقنيات، وخاصة بالنسبة للشركات الناشئة في المراحل المبكرة والأسواق الناشئة مثل البرازيل. من خلال تجربتي في دعم رواد الأعمال، أعلم أن تكلفة تبني التقنيات الجديدة يمكن أن تكون عاملاً حاسماً بالنسبة للعديد من الشركات الناشئة.

تواجه OpenAI أيضًا تحديات في البنية التحتية. وفقا لعلوم الحوسبةأدى التوفر المحدود لوحدات معالجة الرسومات إلى إعاقة الإطلاق الكامل للنموذج، مما أدى إلى تأخير التنفيذ لبعض فئات المستخدمين.

ما هو المفقود في GPT-4.5

وعلى الرغم من التقدم، فمن المهم ملاحظة أن GPT-4.5 لا يدعم حاليًا ميزات متعددة الوسائط مثل الصوت والفيديو ومشاركة الشاشة. يُظهر هذا الافتقار إلى الوظائف التي كانت متاحة بالفعل في الإصدارات السابقة من ChatGPT كيف تعطي OpenAI الأولوية لجودة الاستجابات النصية على توسيع قدرات الوسائط المتعددة.

سونيت كلود 3.7: أول نموذج هجين للاستدلال

وفي الوقت نفسه، لا تتخلف شركة أنثروبيك عن الركب. وفقًا لمنشور على Substackفي عام 2011، أطلقت الشركة نموذج Claude 3.7 Sonnet، وهو أول نموذج استدلال هجين يجمع بين الاستجابات شبه الفورية والاستدلال الموسع خطوة بخطوة.

ما أعجبني حقًا في Claude 3.7 هو قدراته البرمجية. أطلقت شركة Anthropic أداة جديدة تدعى Claude Code والتي تسمح للمطورين بتعيين مهام هندسية معقدة مباشرة من المحطة الطرفية. تظهر المعايير أن Claude 3.7 Sonnet حقق أداءً متفوقًا في اختبارات مثل SWE-bench وTAU-bench، والتي تقيم مهارات البرمجة العملية.

من خلال تجربتي في توجيه الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا، أرى كيف يمكن للقدرة على إنشاء أكواد عالية الجودة أن تؤدي إلى تحويل تطوير المنتجات. يمكن للفرق الصغيرة في كثير من الأحيان مضاعفة إنتاجيتها باستخدام الأدوات التي تساعد في الترميز، مما يسمح لها بالتركيز بشكل أكبر على تصميم المنتج وتجربة المستخدم.

Grok 3: محاولة xAI لتحقيق أقصى أداء

ودخلت شركة xAI التابعة لإيلون ماسك السباق أيضًا بإطلاق Grok 3. لا يزال وفقًا لمنشور Substackتتميز Grok 3 بتقديم ميزات متطورة للمعلومات في الوقت الفعلي وأقصى طاقة للنموذج، وإن كان ذلك بتكلفة تشغيل أعلى.

يبدو أن موقع Grok 3 هو نموذج لا يقبل المساومة، حيث يعطي الأولوية للأداء على التكلفة. قد يكون هذا النهج جذابًا للشركات التي تحتاج إلى الحد الأقصى من الطاقة والتي تكون على استعداد لدفع ثمنها.

صعود النماذج الصينية: DeepSeek R2 و Hunyuan Turbo S

إن الاتجاه الذي لا يمكن إنكاره هو الأهمية المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية على الساحة العالمية. وفقًا لمجلة Analytics Indiaأطلقت شركة Tencent مؤخرًا جهاز Hunyuan Turbo S، مدعية أنه يمكنه الاستجابة للاستفسارات بشكل أسرع من جهاز DeepSeek-R1.

يعتمد Hunyuan Turbo S على بنية اندماج محول مامبا هجينة مبتكرة، مما يحسن الكفاءة مع تقليل التكاليف الحسابية مقارنة بالمحولات التقليدية. وبسعر 0.8 يوان (حوالي $0.11 دولار) لكل مليون رمز إدخال و2 يوان (حوالي $0.28 دولار) لكل مليون رمز إخراج، فإنه يمثل بديلاً أكثر تكلفة بكثير من النماذج الغربية.

في هذه الأثناء، تستعد شركة DeepSeek لإطلاق نموذجها الاستدلالي التالي، DeepSeek R2، في وقت مبكر، والذي يعد بقدرات برمجة محسنة والتفكير المحسن في لغات أخرى غير الإنجليزية.

تشتد المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي في الصين، حيث قدمت شركة علي بابا مؤخرًا نموذج التفكير Qwen QwQ-Max وتعهدت باستثمار $52 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث المقبلة.

ماذا يعني هذا الجيل الجديد لرواد الأعمال والمبتكرين

وباعتباري رجل أعمال وشخص عمل بشكل مباشر مع الشركات الناشئة لأكثر من عقدين من الزمن، أرى هذه اللحظة بمثابة فرصة استثنائية للمبتكرين. وفيما يلي بعض التأثيرات العملية لهذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي:

1. التمايز حسب جودة التفاعل

إن قدرة GPT-4.5 على فهم الفروق الدقيقة وتوفير استجابات أكثر طبيعية تفتح إمكانيات لإنشاء مساعدين افتراضيين، ودردشات روبوتية، وواجهات مستخدم تفهم السياق والقصد حقًا. يؤدي هذا إلى تحسين تجربة المستخدم في التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

2. تسريع التطوير باستخدام الذكاء الاصطناعي للترميز

يمكن لـ Claude 3.7 Sonnet، بفضل قدراته البرمجية المتقدمة، أن يغير السرعة التي تقوم بها الشركات الناشئة بتطوير المنتجات. يمكن للفرق الصغيرة تطوير ميزات معقدة بشكل أسرع، مما يقلل الوقت المستغرق لطرح المنتجات في السوق ويسمح بتكرارها بشكل أكثر تكرارًا.

3. مرونة الاختيار بناءً على الاحتياجات المحددة

بفضل النماذج المختلفة التي تقدم نقاط قوة مميزة، يمكن لرواد الأعمال اختيار الحل الذي يلبي احتياجاتهم المحددة على أفضل وجه:

• Claude 3.7 لسير عمل الترميز والاستدلال الموسع
• GPT-4.5 للحالات التي تتطلب دقة عالية وتفاعلات طبيعية
• Grok 3 للتطبيقات التي تتطلب قدرات في الوقت الفعلي
• نماذج صينية مثل Hunyuan Turbo S للحلول ذات التكلفة المحدودة

4. الفرص في الأسواق الناشئة

وتستطيع النماذج الصينية، بأسعارها المنخفضة بشكل كبير، أن تجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحا للجميع، وخاصة في الأسواق الناشئة مثل البرازيل. بالنسبة لرجال الأعمال المحليين، يفتح هذا الباب أمام إمكانية إنشاء حلول متطورة دون التكاليف الباهظة التي تفرضها النماذج الغربية الرائدة.

ماذا نتوقع في المستقبل القريب

وبناءً على الاتجاهات الحالية وخبرتي في متابعة تطور التقنيات المبتكرة، أود أن أقدم بعض التوقعات للأشهر المقبلة:

1. التقارب نحو النماذج الهجينة

قدم كلود 3.7 سونيت مفهوم نموذج التفكير الهجين، الذي يجمع بين الاستجابات السريعة والتفكير خطوة بخطوة. أتوقع أن أرى المزيد من النماذج تعتمد نهجًا هجينًا، وتوفر أوضاع تشغيل مختلفة مُحسّنة لمهام محددة.

2. خفض التكاليف من خلال المنافسة

إن دخول اللاعبين الصينيين بأسعار أقل بكثير من شأنه أن يفرض ضغوطاً على القادة الغربيين لإيجاد طرق لخفض أسعارهم. ستعود هذه المنافسة العالمية بالنفع على كل من المستخدمين النهائيين والشركات الناشئة ذات الميزانيات المحدودة.

3. التخصص في المجال

وبدلاً من النماذج العامة بشكل متزايد، يمكننا أن نرى اتجاهاً نحو التخصص في مجالات محددة. يمكن للنماذج المُحسّنة للترميز أو تحليل البيانات أو إنشاء المحتوى أو خدمة العملاء تقديم أداء أفضل بتكلفة أكثر معقولية.

4. التكامل الأصلي في منصات التطوير

بفضل أدوات مثل Claude Code، أصبح الذكاء الاصطناعي المخصص للترميز يتخطى واجهات الويب ليتكامل بشكل أصلي مع بيئات التطوير. أتوقع أن أرى بيئات التطوير المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي مدمجة بطريقة أعمق بكثير، مما سيؤدي إلى تحويل عملية تطوير البرمجيات بشكل أساسي.

التحديات والاعتبارات الأخلاقية

إلى جانب الفرص، تنشأ أيضًا تحديات جديدة وقضايا أخلاقية يتعين علينا مواجهتها:

التكاليف وإمكانية الوصول

وتثير التكلفة العالية لـ GPT-4.5 تساؤلات حول من سيكون لديه القدرة على الوصول إلى هذه التقنيات المتقدمة. في عملي مع الشركات الناشئة، كنت دائمًا أدافع عن ديمقراطية التكنولوجيا. نحن بحاجة إلى ضمان أن ابتكارات الذكاء الاصطناعي لا تخلق المزيد من التفاوتات التكنولوجية.

الموثوقية والهلوسة

حتى مع الانخفاض الكبير في الهلوسة، لا تزال جميع النماذج الحالية تعاني من درجة معينة من عدم الدقة. وبالنسبة للتطبيقات الحرجة في مجالات مثل الرعاية الصحية أو التمويل أو الأمن، يظل هذا يشكل تحديًا كبيرًا.

الخصوصية واستخدام البيانات

مع تزايد قوة النماذج، أصبحت الأسئلة حول كيفية استخدام البيانات للتدريب وكيفية حماية الخصوصية أكثر أهمية. وخاصة في البرازيل، مع سريان قانون حماية البيانات الشخصية، يتعين على رواد الأعمال أن يكونوا على دراية بهذه القضايا.

التأثير على العمل الإبداعي وتطوير البرمجيات

ومع تحسن نماذج مثل Claude 3.7 Sonnet في البرمجة، وGPT-4.5 في إنشاء المحتوى، يتعين علينا أن نفكر في الكيفية التي سيؤدي بها هذا إلى تحويل هذه المهن. في رأيي، الأمر لا يتعلق بالاستبدال، بل بتعزيز القدرات ــ طالما أننا نعرف كيفية التكيف والتطور.

النتيجة: الوقت للعمل هو الآن

يمثل هذا الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر بكثير من مجرد التقدم التكنولوجي - فهي أدوات يمكنها إعادة تعريف كيفية إنشاء المنتجات والتفاعل مع التكنولوجيا وحل المشكلات المعقدة.

بالنسبة لرواد الأعمال والمبتكرين البرازيليين، توصيتي الرئيسية هي: تجربة هذه النماذج، وفهم قدراتها وحدودها، والتفكير في كيفية دمجها في حلولك لخلق قيمة فريدة. وتُعد الفرص هائلة لأولئك الذين يعرفون كيفية الجمع بين هذه التقنيات والفهم العميق للمشاكل التي يسعون إلى حلها.

خلال مسيرتي المهنية في دعم آلاف الشركات الناشئة، تعلمت أن فرص تبني التقنيات المبتكرة قصيرة. إن أولئك الذين يستطيعون فهم هذه التقنيات وتطبيقها في وقت مبكر غالبا ما يحصلون على مزايا تنافسية كبيرة.

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتم كتابته الآن، ويمكنك أن تكون جزءًا من هذه القصة. السؤال هو: كيف ستستخدم هذه القدرات الجديدة لإنشاء حلول ذات أهمية حقيقية؟