لماذا لا تزال 90% من الشركات تقاوم الذكاء الاصطناعي - وكيف يمكن للهندسة السياقية أن تغير قواعد اللعبة

هل تساءلت يومًا لماذا، حتى مع كل الضجة حول الذكاء الاصطناعي، 10% فقط من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبيرتكشف أخبار الساعات الأربع والعشرين الماضية عن مفارقة مثيرة للاهتمام: ففي حين تتقدم التكنولوجيا بشكل كبير، فإن تبني الشركات لها يتحرك ببطء شديد.

سأشارككم اليوم بعض الأفكار حول ثلاث حركات تعمل على إعادة تعريف علاقتنا بالذكاء الاصطناعي ولماذا هذا مهم لمستقبل عملك.

مفارقة المقاومة التنظيمية

ال تحليل صحيفة فولها دي ساو باولو لقد ألقى الضوء على شيء كنت ألاحظه لسنوات في منظومة الابتكار: إن العقبات التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي ليست تقنية في المقام الأول، بل اقتصادية وتنظيمية.

من خلال تجربتي في تسريع آلاف الشركات الناشئة، رأيتُ هذا يحدث مرارًا وتكرارًا. فالموظفون والمدراء المتوسطون، خوفًا من فقدان مناصبهم أو السيطرة، ينتهي بهم الأمر إلى تأخير أو عرقلة تنفيذ مشاريع من شأنها إحداث ثورة في شركاتهم. وهذا ما يُطلق عليه المقال "استبداد غير الكفؤين" - وهي ظاهرة تتغلب فيها المصالح الشخصية قصيرة الأجل على مكاسب المؤسسة طويلة الأجل.

يُذكرني هذا بشركة ناشئة كنتُ أرشدها قبل بضع سنوات. كان الرئيس التنفيذي سعيدًا جدًا بحلٍّ آليٍّ من شأنه أن يوفر على فريق المبيعات 401,000 رطل من الوقت. لكن التنفيذ استغرق ثمانية أشهر لأن مدير المبيعات أجرى سلسلةً من "التحققات الضرورية" التي كانت، عمليًا، وسائل لحماية نطاق عمله.

العقبات الحقيقية

وفقًا للبحث، فإن العوامل الرئيسية التي تمنع انتشار الذكاء الاصطناعي هي:

• البيروقراطية المفرطة:إن الأقسام مثل قسم الموارد البشرية تخلق طبقات غير ضرورية من الموافقة
• المخاوف القانونية والتنظيمية:الخوف من الامتثال ومخاوف الخصوصية
• الحمائية الداخلية:المديرون المتوسطون يمنعون التغييرات التي تهدد الوضع الراهن
• مبرر عائد الاستثمار:صعوبة في إثبات العائدات على الاستثمارات المرتفعة في البنية التحتية

الأخبار الجيدة؟ سوف يؤدي ضغط السوق في نهاية المطاف إلى تعزيز الانتشارالشركات التي لا تتكيف سوف تفقد قدرتها التنافسية بكل بساطة.

ثورة هندسة السياق

في حين أن العديد من المنظمات لا تزال تكافح من أجل التبني الأساسي، يظهر اتجاه جديد في Estadão: هندسة السياق.

إذا كنت لا تزال عالقًا في الهندسة السريعة - ممارسة إنشاء أوامر محددة للذكاء الاصطناعي - فاستعد لتحول نموذجي. هندسة السياق تخلق نهجًا شموليًا، من خلال دمج الذكريات والأدوات وتدفقات البيانات المتعددة لتحسين ليس فقط الاستجابات المعزولة، ولكن الأداء النظامي.

فكّر في الأمر بهذه الطريقة: بدلًا من إعطاء أوامر محددة لمساعد الذكاء الاصطناعي، فأنت تُنشئ بيئة غنية بالمعلومات تُمكّن الذكاء الاصطناعي من اتخاذ قرارات أذكى وأكثر ملاءمةً للسياق. يشبه الأمر الفرق بين إعطاء توجيهات محددة وتوفير خريطة مدينة كاملة.

ماذا يعني هذا في الممارسة العملية

تتضمن هندسة السياق ما يلي:

• تخزين واسترجاع البيانات السابقة:الذكاء الاصطناعي "يتذكر" التفاعلات السابقة
• دمج الأدوات التكميلية: واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات والأنظمة الخارجية
• إدارة المعلومات الديناميكية:السياق الذي يتكيف في الوقت الحقيقي
• الهندسة المعمارية المتقدمة:الأنظمة التي تدعم تدفقات البيانات المعقدة

خلال عملي في مجال الإرشاد، رأيتُ بالفعل شركات ناشئة تطبق هذه الأساليب وحققت نتائج مبهرة. تمكنت إحدى شركات التكنولوجيا المالية التي أعمل معها من تقليل وقت تحليل الائتمان بمقدار 60% باستخدام هندسة السياق، ودمج البيانات السلوكية، والتاريخ المالي، وأنماط السوق الآنية.

تنبيه الخمول المعرفي

ولكن ليس كل شيء ورديا في هذه الثورة الرقمية. جلبت صحيفة جلوبو تحذيرًا مهمًا حول "الخمول المعرفي" - وهي حالة يؤدي فيها الاستخدام المفرط للذكاء الاصطناعي إلى تقليل ذاكرتنا وإبداعنا ومدى انتباهنا.

تشير أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى أن كثرة استخدام الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى تراجع في الأداء العصبي والسلوكي. إنها مفارقة الراحة: فبإسناد جزء كبير من تفكيرنا إلى الآلات، نخاطر بتقليص قدراتنا المعرفية.

هذا يذكرني بمفهوم CACACA الذي طورته لوصف المهارات الأساسية لمستقبل العمل: الإبداع والاستقلالية، التعاون والقدرة على التكيف، التواصل والمودةومن المفارقات أن هذه هي بالضبط القدرات التي يمكن أن يؤدي الخمول الإدراكي إلى المساس بها.

كيفية تحقيق التوازن بين الذكاء الاصطناعي والقدرة البشرية

الحل لا يكمن في التخلي عن الذكاء الاصطناعي، بل في استخدامه بوعي:

• استخدم الذكاء الاصطناعي كمضخم، ليس بديلا عن الفكر
• الحفاظ على ممارسات التحفيز الفكري: القراءة والكتابة والتمارين العقلية
• خصص وقتًا للتأمل دون مساعدة رقمية
• تطوير التفكير النقدي حول متى تستخدم الذكاء الاصطناعي أو لا تستخدمه

الحركات المتوازية: الديمقراطية والتخصص

وبينما نواجه هذه التحديات، أطلقت مايكروسوفت دورة مجانية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي بالتعاون مع لينكدإن، نوفر إمكانية الوصول إلى التدريب للجميع. وفي الوقت نفسه، يستثمر بشكل كبير في أوروبا لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي باللغات المحلية.

تكشف هذه الخطوات عن استراتيجية مثيرة للاهتمام: تعميم الوصول الأساسي مع التركيز على مجالات محددة. إنه درس قيّم لأي شركة تسعى إلى تعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي.

القطاع المالي في المقدمة

حل أنثروبيك الجديد للخدمات المالية يُجسّد تطبيق "كلود للخدمات المالية" (Claude for Financial Services) التقدم السريع الذي تشهده قطاعات مُحددة في مجال اعتماد الذكاء الاصطناعي. فمن خلال دمج البيانات الداخلية والخارجية، وإنشاء تقارير ديناميكية، وتوفير أتمتة العمليات، تُبيّن هذه الأداة كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تحولاً جذرياً عند تطبيقه بكفاءة.

ما يلفت انتباهي هو أن هذا الحل يأتي مع الدعم المتخصص من شركات الاستشارات مثل Deloitte وKPMGوبعبارة أخرى، فإنها تعترف بأن التكنولوجيا وحدها لا تكفي، إذ أن الخبرة في التنفيذ والتغيير التنظيمي مطلوبة.

الأفكار النهائية: التعامل مع مفارقة الذكاء الاصطناعي

تكشف أخبار الساعات الأربع والعشرين الماضية عن لحظةٍ آسرة: فنحن نتقدم تكنولوجيًا ونواجه في الوقت نفسه مقاومةً بشريةً شديدة. يزداد الذكاء الاصطناعي تطورًا (هندسة السياق)، وسهولةً في الوصول (دورات مجانية)، وتخصصًا (حلولٌ خاصة بقطاعاتٍ محددة)، لكنه لا يزال يواجه عوائقَ تنظيميةً ومعرفية.

وبالنسبة للقادة ورجال الأعمال، يمثل هذا تحديًا وفرصة في نفس الوقت. ومن يستطيع التعامل مع هذه التناقضات ــ تبني الذكاء الاصطناعي بذكاء دون الوقوع في حالة من الخمول المعرفي، والتغلب على المقاومة التنظيمية دون تجاهل المخاوف المشروعة ــ سوف يتمتع بميزة تنافسية كبيرة..

ثلاثة إجراءات عملية لهذا اليوم

وبناء على هذه الرؤى، أوصي باتخاذ ثلاثة إجراءات فورية:

• قم بمراجعة مؤسستك:تحديد العقبات الحقيقية التي تحول دون تبني الذكاء الاصطناعي
• الاستثمار في هندسة السياق:فكر خارج نطاق المطالبات المنعزلة، وأنشئ أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي
• تطوير ممارسات الاستخدام الواعية:استخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدراتك المعرفية، وليس استبدالها

في عملي الإرشادي، أساعد الشركات الناشئة على مواجهة هذه التحديات تحديدًا، من خلال إيجاد التوازن بين الابتكار التكنولوجي والتنمية البشرية. لأنه في نهاية المطاف، المستقبل لا ينتمي فقط إلى البشر ولا إلى الآلات، بل إلى أولئك الذين يعرفون كيفية تنظيم هذه الشراكة بذكاء..

وأنت، كيف تقوم بإعداد مؤسستك لهذا الواقع الجديد للذكاء الاصطناعي؟