أمازون تستثمر $ 50 مليار دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي للحكومة في الوقت الذي يناقش فيه الخبراء ‘الفقاعة’ - لماذا تحدد هذه اللحظة النضج الحقيقي للذكاء الاصطناعي

بينما يصف ميجيل نيكوليس طفرة الذكاء الاصطناعي بأنها “أكبر وهم جماعي في تاريخ البشرية”، تعلن أمازون US$ 50 مليار دولار أمريكي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للحكومة الأمريكية. في اليوم نفسه أمازون تفتتح 150,000 مكان مجاني للتدريب على الذكاء الاصطناعي في البرازيل. هل هي مفارقة؟ لا، هذا التناقض يكشف بالضبط اللحظة التي نعيشها: الانتقال بين الضجيج التخميني والنضج التشغيلي للذكاء الاصطناعي.

لقد قدمت الساعات الأربع والعشرين الماضية صورة كاملة لهذه الازدواجية. فبينما الكرة الأرضية و ال فوربس البرازيل استكشاف مخاطر الفقاعة التي يمكن أن تقضي على 20 تريليون دولار أمريكي من القيمة السوقية، وتوضح الحالات الملموسة التطبيق العملي: $ 4 مليار دولار أمريكي من مبيعات واتساب 4 مليار دولار أمريكي, ، والمحاكم البرازيلية التي تطبق الحوكمة الخوارزمية، والبنوك المركزية التي تتنقل بحذر بين الابتكار والحذر.

نحن لسنا أمام سرد بسيط للنجاح أو الفشل. نحن في خضم تحول هيكلي يتطلب التمييز. وهذا بالضبط ما نحتاج إلى الحديث عنه.

مفارقة الـ 50 مليار دولار أمريكي $: استثمار حقيقي أم وقود فقاعة؟

عندما تعلن أمازون أنها ستستثمر ما يصل إلى US$ 50 مليار دولار أمريكي لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة لعملاء الحكومة الأمريكية، والمتوقع أن تبدأ في عام 2026، من الطبيعي أن تثار بعض الأسئلة: هل هذا أساس متين أم تكهنات؟

سيضيف المشروع ما يقرب من 1.3 جيجاوات من السعة 1.3 جيجاوات - ما يكفي لتزويد حوالي 750,000 منزل أمريكي. يقول مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، إن الاستثمار “يزيل الحواجز التكنولوجية التي منعت الحكومة من المضي قدمًا”.

إليك جوهر المسألة: البنية التحتية لا تكذب. مراكز البيانات، وسعة الطاقة، وشبكات الاتصالات - هذا هو الاقتصاد الحقيقي، وليس المضاربة المالية. عندما تستثمر الشركات المليارات في الأصول المادية بعقود حكومية طويلة الأجل، فإننا نتحدث عن شيء مختلف تمامًا عن الشركات الناشئة التي لديها “ثلاثة أشخاص وفكرة”، كما قال سام ألتمان من OpenAI بسخرية.

ولكن هناك مشكلة مهمة. حيث أن تقرير من أو جلوبو, إن “الصفقات الدائرية” هي علامة تحذير: عندما تستثمر Nvidia في شركات الذكاء الاصطناعي التي تشتري بدورها الرقائق من Nvidia نفسها، يتم إنشاء طلب متضخم بشكل مصطنع.

ماذا يعني هذا بالنسبة للبرازيل؟

وبينما يحدث هذا في الولايات المتحدة، تقوم البرازيل بخطوات مثيرة للاهتمام. تعد أمازون، من خلال برنامج AWS Treina Brasil، بتدريب 1 مليون برازيلي بحلول عام 2027. إن الـ 150,000 وظيفة شاغرة التي تم الإعلان عنها ليست سوى البداية.

لقد عملت مع الشركات والحكومات لسنوات وأستطيع أن أقول لك: التدريب الجماعي هو أفضل مؤشر على أن التكنولوجيا قد غادرت المختبر ودخلت الاقتصاد الحقيقي. أنت لا تستثمر في تدريب ملايين الأشخاص من أجل بدعة.

تؤكد الرواتب هذا الأمر: وفقًا لدراسة استقصائية أجرتها شركة Catho واستشهدت بها G1، يتقاضى محترفو الذكاء الاصطناعي في البرازيل ما بين R$ 3.5 ألف و R$ 20 ألف بموجب نظام CLT. يمكن للمتخصصين في التعلم الآلي أن يكسبوا ما يصل إلى 27.1 ألف روبية تركية شهرياً. ولكن هناك تحدي التأهيل: يتزايد الطلب بمعدل يزيد عن 201 تيرابايت 3 تيرابايت 3 تيرابايت سنوياً على مستوى العالم (ويمكن أن يتجاوز 301 تيرابايت 3 تيرابايت)، في حين أن هناك نقص في التدريب الأساسي الكافي.

هل الفقاعة حقيقية؟ فهم الولايات المتحدة$ 20 تريليون دولار في خطر

لننتقل إلى الأرقام التي تقلق المحللين. وفقاً لـ فوربس البرازيل, واليوم، تمثل أكبر 20 شركة في مؤشر S&P 500 أكبر 20 شركة في 52% من إجمالي قيمة المؤشر - مقارنةً بـ 39% في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. من بين هذه الحالات، يرتبط أحد عشر منها مباشرة بالذكاء الاصطناعي.

وصلت Nvidia إلى US$ 5 تريليون دولار أمريكي في القيمة السوقية في أكتوبر، أي أكثر من ضعف الناتج المحلي الإجمالي للبرازيل ($ 2.18 تريليون دولار أمريكي في عام 2024). وقد استحوذت الشركة وحدها على 81 تريليون تيرابايت من مؤشر S&P 500. عززت كل من Microsoft وMeta وAlphabet إنفاقها الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي إلى $ 78 مليار دولار أمريكي في عام 2025، بزيادة قدرها 89% مقارنة بعام 2024.

تشير ماريا إيرين جورداو، الخبيرة الاستراتيجية العالمية في شركة XP، إلى أن التصحيح النهائي قد يتسبب في “تدمير هائل للثروة المالية، حيث تشير التقديرات إلى أن ما يقرب من US$ 20 تريليون دولار أمريكي“.

ولكن إليك الفرق الحاسم مع فقاعة الدوت كوم: شركات اليوم مربحة. كما يوضح لوكاس سيرا المحلل في سانتاندر: “بالنسبة للعديد منها، نمت الأرباح، على سبيل المثال، بنفس معدل نمو أسعار الأسهم.”.

اختبار الإيرادات الحقيقية

حقيقة لا ينظر إليها إلا القليلون: الذكاء الاصطناعي يقود بالفعل $ 4 مليار دولار أمريكي من مبيعات واتساب 4 مليار دولار أمريكي، ثانية تقرير في تيرا. وفي حين أن معدلات التحويل في التجارة الإلكترونية التقليدية تتراوح بين 2% و3%، فإن المبيعات عبر واتساب باستخدام الذكاء الاصطناعي تحقق معدلات تحويل أعلى من 20% في بعض الأجزاء.

هذه ليست تخمينات. إنها إيرادات حقيقية، وتدفق نقدي ملموس، وقيمة اقتصادية قابلة للقياس. تقوم روبوتات الدردشة الذكية بمعالجة الطلبات، وترسل الصيدليات رسائل تذكير شخصية بالأدوية، ويقوم وكلاء العقارات بتأهيل العملاء المحتملين تلقائياً. التكنولوجيا تعمل وتحقق عوائد.

لا تكمن المشكلة في ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل أم لا - فهو يعمل بالفعل. السؤال هو ما إذا كان التقييمات الحالية تعكس بشكل كافٍ وتيرة خلق القيمة، أو إذا كانت تتوقع الأرباح المستقبلية بشكل مفرط.

تحذير ميجيل نيكوليليس والنقاش حول الوعي

في مقابلة مع كارتا كابيتال, لا يتلاعب عالم الأعصاب ميغيل نيكوليس بكلماته: “طفرة الذكاء الاصطناعي هي أكبر وهم جماعي في تاريخ البشرية”.

بالنسبة لنيكوليس، فإن مصطلح الذكاء الاصطناعي يروج لمصطلح خيالي، لأنه ليس ذكاءً (خاصية ناشئة للكائنات الحية وغير قابلة للحوسبة) ولا اصطناعيًا (يعتمد على العمل الخفي لملايين الأشخاص الذين يغذون الأنظمة ويدربونها ويتحققون من صحتها).

ويتوقع أنه إذا تأكد أن الوضع فقاعة مضاربة، “فلن تتمكن حتى الولايات المتحدة من احتواء الانفجار”. ويتجاوز انتقاده السوق: “لقد أقنع ستة أو سبعة أشخاص ملايين الأشخاص باستثمار كل ما لديهم في شركات ليس لديها فرصة لتحقيق الربح، على الأقل للعقد القادم.”

أحترم بشدة عمل نيكوليس في علم الأعصاب. ولكن هناك خلط مفاهيمي مهم هنا: لا يهدف الذكاء الاصطناعي أبدًا إلى محاكاة الوعي البشري. كان الهدف دائمًا هو حل مشاكل محددة من خلال التعرف على الأنماط الإحصائية.

عندما يقوم نظام ذكاء اصطناعي بتحليل الفحوصات الطبية واكتشاف الأورام بدقة 95%، لا يهم إن كان “يفهم” ماهية الورم. ما يهم هو أنه ينقذ الأرواح. عندما يحل روبوت الدردشة الآلي 80% من استفسارات العملاء دون تدخل بشري، لا يهم إذا كان “يشعر” بالتعاطف. المهم أنه يعمل.

النقد الضروري: الأتمتة والبطالة

يصيب نيكوليس الهدف في نقطة مهمة: “إن أول نتاج لهذا الرخص هو البطالة، لأن الهدف النهائي لما يسمى بالذكاء الاصطناعي ليس التكنولوجيا، بل هو رؤية أيديولوجية: إنها الأتمتة.”.

هذا أمر حقيقي ويجب معالجته. الفرق هو أننا لا نستطيع محاربة الأتمتة - فقد انتصرت دائماً عبر التاريخ. ما يمكننا فعله هو ضمان الانتقال العادل, التدريب المستمر والتوزيع الأكثر إنصافًا لمكاسب الإنتاجية.

لهذا السبب أعتقد أن مبادرة أمازون لتدريب مليون برازيلي مهمة للغاية. ولهذا السبب أقدّر كثيراً عندما تستثمر الشركات في إعادة تدريب فرقها وليس فقط استبدالهم.

التنظيم والحوكمة: حالة السلطة القضائية البرازيلية

في الوقت الذي يحتدم فيه الجدل حول الفقاعات في السوق المالية، يحدث شيء مثير للاهتمام في المحاكم البرازيلية. فقد نُشر مقال في جوتا يستكشف كيفية هيكلة البرازيل لما يسمونه “الإجراءات القانونية الواجبة التكنولوجية”.

أنشأ المجلس الوطني للقضاء (CNJ) منصات مثل Sinapses وConecta وPDPJ-Br، والتي تعمل على مركزية تسجيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتوحيدها، مما يمنع كل محكمة من اتباع مسارها غير المتكافئ. وتستخدم المحكمة الخاصة لسير العدالة STF برنامج Projeto Maria لإصدار الأحكام والتقارير، ودائمًا بمراجعة بشرية. وتستخدم المحكمة الخاصة بلبنان نظام آثوس لتنظيم المجموعات.

المبدأ التوجيهي واضح: الذكاء الاصطناعي كأداة وليس حَكَمًا. تقوم التكنولوجيا بالتنظيم والتركيب والتسريع. البشر يتداولون ويبررون ويستجيبون.

وكما يشير المقال: “لا تُستمد شرعية الحكم من صحة النتيجة المنطقية فحسب، بل من قابلية تفسير المسار الذي أدى إليها”.”

يتناقض هذا النهج البرازيلي مع السباق الجامح نحو الأتمتة في بلدان أخرى. فبينما تقوم بعض المحاكم بالفعل بتفويض القرارات إلى الخوارزميات، تقوم البرازيل ببناء الحوكمة قبل من التبني الجماعي. هذا هو النضج.

الحذر من البنك المركزي: علامة على الحصافة

ويأتي مؤشر مهم آخر من البنوك المركزية. وفقًا لـ استبيان فولها, لا يزال الذكاء الاصطناعي ليس جزءًا أساسيًا لعمليات معظم البنوك المركزية في العالم.

مجموعة عمل مكونة من عشرة بنوك مركزية من أوروبا وأفريقيا وأمريكا اللاتينية وآسيا، والتي تدير ما يقرب من US$ 6.5 تريليون دولار أمريكي من الأصول, وجدت أن المؤسسات التي تعمقت أكثر في الذكاء الاصطناعي هي الأكثر حذراً بشأن المخاطر.

مصدر القلق الرئيسي: يمكن أن يؤدي السلوك المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى “تسريع الأزمات المستقبلية”. ولخّص أحد المشاركين قائلاً: “يساعدنا الذكاء الاصطناعي على رؤية المزيد، ولكن يجب أن تبقى القرارات بيد البشر”.

المزيد من 60% الذين تمت مقابلتهم أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا تدعم العمليات الأساسية حتى الآن، حيث تركز التطبيقات على المهام التحليلية الروتينية.

هذه ليست نزعة محافظة. إنها حصافة مؤسسية. تتعامل البنوك المركزية مع الاستقرار النظامي. قد يتسبب خطأ في الخوارزمية في حدوث ذعر مالي عالمي. الحذر له ما يبرره.

عنق الزجاجة السعة

تقرير من إنفو موني يجلب منظورًا رائعًا: نحن ندخل “المرحلة الثانية من الذكاء الاصطناعي”، حيث سعة الخدمة أكثر أهمية من قوة الحوسبة.

حذّر أمين فاهدات، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في جوجل، من أن الشركة تحتاج إلى مضاعفة سعة الخدمة كل ستة أشهر, الهدف هو زيادة ألف ضعف خلال أربع أو خمس سنوات.

يشرح شاي بولور، الخبير الاستراتيجي في شركة Futurum Equities، قائلاً: “في حين أن الحوسبة هي التي تخلق نموذج الذكاء الاصطناعي، فإن إمكانية الخدمة هي التي تحدد مدى انتشار هذا النموذج وسرعة وصوله إلى المستخدمين”.

أصبحت الاختناقات الآن مادية: الطاقة والتبريد وعرض النطاق الترددي والوقت اللازم لبناء مراكز البيانات. هذا يدحض رواية الفقاعة التخمينية، مما يشير إلى أن المشكلة ليست في نقص الطلب، بل في الطلب غير الملبى الانتظار في الطابور بسبب قيود البنية التحتية.

الآثار المترتبة على الشركات البرازيلية

في عملي مع الشركات، أرى ذلك بالضبط. لا يوجد نقص في حالات الاستخدام الصالحة للذكاء الاصطناعي. ولكن هناك نقص في القدرة على التنفيذ: مهنيون مؤهلون، وبنية تحتية ملائمة، وعمليات ملائمة.

الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي دون إعداد بنيتها التحتية الرقمية الأساسية تفشل. أما تلك التي تبدأ بحالات استخدام محددة، وتقيس العائد، وتضبط العمليات وتوسع نطاقها تدريجياً - فهذه تحصد نتائج حقيقية.

ال مبادرة SENAI إن عقد ندوة عبر الإنترنت حول “تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة” وتقديم برنامج الذكاء الاصطناعي الصناعي SENAI هو بالضبط نوع الخطوة التي نحتاجها: التدريب المنظم، وتشخيص النضج، والتطبيق العملي.

جدل حقوق الطبع والنشر: إيجاد التوازن

واحدة من أكثر النقاط المثيرة للجدل في مشروع قانون الذكاء الاصطناعي (مشروع القانون 2338/23) قيد المناقشة في مجلس النواب هي مسألة حقوق النشر. O مكتب البريد البرازيلي نشر مقالًا يقترح حلًا متوازنًا.

يتطلب النص الحالي، المستوحى من التشريعات الأوروبية، من المطورين إدراج المصنفات المحمية المستخدمة في التدريب، ويحظر استخدامها دون موافقة (اختيار الانسحاب) وينص على دفع مكافأة في مرحلة مبكرة من مرحلة التدريب.

المشكلة: يولد هذا الأمر تكاليف ضخمة لتحديد الهوية وإدارة الموافقة، يتم تكبدها قبل أي إيرادات. وقد يتوقف المطورون الأجانب الكبار ببساطة عن استخدام الإنتاج البرازيلي، مما يؤدي إلى “الاستعمار الرقمي”.

إن الحل الذي اقترحه جوليانو مارانهاو، الأستاذ في جامعة جنوب المحيط الهادئ، حل ذكي: إلغاء عبء التدريب بالكامل, سيتطلب ذلك فقط الإشارة إلى المصادر، وقاعدة المكافأة على أساس حصة تناسبية من الإيرادات التي تجنيها أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تنافس الإنتاج البشري.

وهذا يحل العديد من المشاكل في آن واحد: فهو يشجع الابتكار، ويحمي الإنتاج الثقافي البرازيلي، ويضمن التوزيع العادل للقيمة، ويوازن المنافسة بين البشر والآلات.

ما الذي تعنيه هذه اللحظة حقًا

بالنظر إلى جميع الأخبار على مدار الـ 24 ساعة الماضية، تظهر بعض الأنماط:

1. هناك استثمار حقيقي وضخم - $ 50 مليار دولار أمريكي من أمازون، و$ 78 مليار دولار أمريكي من شركات التكنولوجيا الكبرى، وتدريب ملايين المهنيين. هذه ليست تكهنات فارغة.

2. هناك إيرادات حقيقية وقابلة للقياس - $ 4 مليارات دولار أمريكي في مبيعات WhatsApp، ومعدلات تحويل 20%، ومكاسب إنتاجية ملموسة. التكنولوجيا تعمل.

3. هناك مخاطر حقيقية لحدوث فقاعة - التقييمات التي قد تكون قد توقعت مكاسب مستقبلية، والتركيز المفرط للقيمة في عدد قليل من الشركات، والصفقات الدائرية التي تضخم الطلب.

4. الحوكمة آخذة في الظهور - المحاكم البرازيلية التي تقوم بهيكلة الإجراءات القانونية الواجبة التكنولوجية، والبنوك المركزية التي تتبنى الحذر الحذر، والمناقشات التنظيمية التي تسعى إلى تحقيق التوازن.

5. عملية الانتقال جارية - من مرحلة التدريب إلى مرحلة الخدمة، ومن الضجة التخمينية إلى التطبيق العملي، ومن الأتمتة الافتراضية إلى التحول المسؤول.

نحن لسنا في الجنة التكنولوجية التي وعد بها المبشرون بالذكاء الاصطناعي، ولا في نهاية العالم التي تنبأ بها المشككون. نحن في لحظة النضج المؤسسي - عندما يتعلم المجتمع والسوق والمنظمون دمج التكنولوجيا الجديدة بطريقة منتجة ومستدامة.

كيف يجب على الشركات والمحترفين أن يضعوا أنفسهم في مواقعهم

في عملي الاستشاري وفي برامج التوجيه التي أديرها، أستخدم إطار عمل بسيط لتقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي: إن اختبار الوصفات الثلاث.

الوصفة الأولى: هناك حالة استخدام ذات عائد قابل للقياس? إذا كنت لا تستطيع حساب مقدار الوقت الذي يوفره، أو مقدار التكلفة التي يقللها، أو مقدار الإيرادات التي يدرها، فمن المحتمل أنه ليس مشروعًا جيدًا.

الوصفة الثانية: هناك ما يكفي من البيانات عالية الجودة? الذكاء الاصطناعي بدون بيانات هو خيال علمي. تحتاج معظم الشركات أولاً إلى تنظيم بياناتها الأساسية قبل أن تحلم بالتعلم الآلي المتقدم.

الوصفة الثالثة: هناك قدرة على التنفيذ? موظفون مؤهلون، وبنية تحتية ملائمة، وعمليات قابلة للتكيف. بدون ذلك، يموت المشروع الأكثر تألقاً في الدرج.

الشركات التي تجتاز هذا الاختبار تحصد نتائج حقيقية. أما تلك التي تتخطى الخطوات فتهدر الموارد.

الطريق إلى التدريب المستمر

عرض أمازون توفير 150,000 وظيفة شاغرة مجاناً ليس إيثاراً من الشركة. إنه اعتراف بوجود نقص في المواهب المؤهلة في السوق. والمواهب المؤهلة لا تتشكل بين عشية وضحاها.

يحتاج المحترفون الذين يرغبون في الحصول على مكانة جيدة إلى تجاوز الدورات التدريبية الأساسية “كيفية استخدام ChatGPT”. فهم بحاجة إلى فهم الأساسيات:: كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي، وما هي حدودها، وأين يمكن تطبيق كل نوع من النماذج، وكيفية تفسير النتائج، وكيفية التحقق من الجودة.

في دوراتي الغامرة، أعمل على ذلك بالضبط: القدرة الحاسمة على تقييم متى يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة ومتى يكون مضيعة للموارد. يكمن الفرق بين المهنيين الذين يتفوقون وأولئك الذين يتخلفون عن الركب في هذه القدرة على التمييز.

الخاتمة: التنقل بين الضجيج والواقع

إذن، نعود إلى السؤال الأول: هل فقاعة الذكاء الاصطناعي حقيقية؟

الإجابة الصادقة هي يعتمد على المكان الذي تبحث عنه.

في سوق أسهم شركات التكنولوجيا، هناك علامات واضحة على المبالغة في التقييم في بعض الحالات - شركات مسعرة بمضاعفات تفترض النمو الدائم، وشركات ناشئة تقدر قيمتها بالمليارات دون إيرادات ثابتة، وتقييمات تتوقع عقدًا من الأرباح المستقبلية.

ولكن في الاقتصاد الحقيقي - أي في الاقتصاد الحقيقي - الذي تبلغ مبيعات واتساب $ 4 مليارات دولار أمريكي، والمحاكم التي تنظم القضايا باستخدام الذكاء الاصطناعي، والشركات الصناعية التي تعمل على تحسين الإنتاج، والمهنيين الذين يتقاضون رواتب حقيقية لحل المشاكل الحقيقية - لا يعد الذكاء الاصطناعي فقاعة. É التحول الهيكلي المستمر.

يكمن التحدي في التنقل بين هذين العالمين. لا تنجرف وراء الضجيج التخميني، ولكن أيضًا لا تتجاهل التغيير الحقيقي الذي يحدث. الاستثمار في التدريب، نعم. الرهان بكل ما لديك على وعود مجنونة، لا. استكشف حالات الاستخدام العملي، نعم. تفويض القرارات الحاسمة إلى الصناديق السوداء الخوارزمية، لا.

وكما قال أحد المشاركين في استطلاع رأي البنك المركزي: “يساعدنا الذكاء الاصطناعي على رؤية المزيد، ولكن يجب أن تظل القرارات بيد الناس”.

هذا هو جوهر النضج الرقمي الذي نحتاج إلى تنميته. التكنولوجيا كأداة قوية في أيدي أشخاص أكفاء، وليس كبديل عن الحكم البشري.

في عملي الاستشاري والإرشادي، أساعد المديرين التنفيذيين والشركات على إيجاد هذا التوازن بالضبط - تحديد المجالات التي يضيف فيها الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، وتجنب الوقوع في فخ الضجيج، وهيكلة عمليات التنفيذ المستدامة، وتطوير القدرات الحاسمة اللازمة لتجاوز هذا التحول.

لأنه في النهاية، ما يفصل بين أولئك الذين يزدهرون عن أولئك الذين يتخلفون عن الركب ليس التكنولوجيا نفسها. إنها الحكمة معرفة متى وأين وكيف يتم تطبيقه.