وول ستريت ترى فقاعة الذكاء الاصطناعي تتشكل في وول ستريت مع إطلاق الصين 700% في الاكتتابات العامة الأولية - لماذا تكشف هذه الساعات الـ 24 لحظة الحقيقة الاستثمارية

هل تعرف تلك اللحظة التي تدرك فيها أن الحفلة جيدة للغاية وأن هناك من يحتاج إلى التحقق من أن الفاتورة ستغلق في النهاية؟ لقد وصلت وول ستريت إلى تلك اللحظة مع الذكاء الاصطناعي. في الساعات الأربع والعشرين الماضية، أرسلت السوق المالية العالمية إشارات متناقضة تكشف أكثر بكثير من مجرد أرقام: نحن على العتبة الفاصلة بين نشوة المضاربة والنضج الحقيقي لاستثمارات الذكاء الاصطناعي.

بينما يناقش المحللون الأمريكيون علنًا ما إذا كان ينبغي عليهم تقليل التعرض قبل انفجار الفقاعة, سجلت الصين طروحات أولية عامة أولية لشركات تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي بتقييمات 700% في اليوم الأول. في الوقت نفسه، تشير التقارير إلى أن 83% من أرباب العمل البرازيليين سيدفعون أكثر من قِبل محترفين يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026، وقد توسعت Meta بشكل مثير للجدل في استخدام بيانات المستخدمين لتدريب نماذجها.

وبصفتي شخصًا يعمل يوميًا مع الشركات والحكومات ومنظومات الابتكار لتطبيق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وفعالية، أرى أن هذه الساعات الأربع والعشرين هي نقطة تحول. لم يعد الأمر يتعلق ب لو سيغير الذكاء الاصطناعي كل شيء - وهذا ما يحدث بالفعل. السؤال الآن هو: من سينجو عندما تتوقف الموسيقى؟

وول ستريت تختبر العائد على الاستثمار في وول ستريت: عندما تحتاج الولايات المتحدة $ 30 تريليون دولار لإظهار العائد

وفقًا لتقرير صادر عن إنفوموني (بلومبرج), بعد ثلاث سنوات من إطلاق ChatGPT، تتزايد علامات الشك في وول ستريت. وقد وضع جيم مورو، الرئيس التنفيذي لشركة كالودين كابيتال مانجمنت، إصبعه على ذلك: “السوق في المرحلة التي سيتم فيها اختبار العائد على الاستثمار.”

الأرقام مثيرة للإعجاب ومثيرة للقلق في الوقت نفسه. ارتفع مؤشر S&P 500 US$ 30 تريليون دولار أمريكي في ثلاث سنوات، مدفوعة بشكل رئيسي من قبل شركات عملاقة مثل Alphabet وMicrosoft وNvidia وBroadcom. تخطط OpenAI وحدها لإنفاق US$ 1.4 تريليون دولار أمريكي. من المتوقع أن تنفق كل من Alphabet وMicrosoft وAmicrosoft وAmazon وMeta أكثر من 400 مليار دولار أمريكي$ 400 مليار دولار أمريكي خلال الاثني عشر شهراً القادمة.

ما المشكلة؟ تتوقع بلومبرج إنتليجنس أن ميتا ومايكروسوفت قد يكون لديهما تدفق نقدي حر سلبي في عام 2026 بعد العوائد للمساهمين. شهدت شركات مثل أوراكل، التي تعتمد على الديون لتمويل مراكز البيانات، انخفاضًا في أسهمها بعد الإعلان عن نفقات رأسمالية أعلى من المتوقع.

وإليك جوهر المسألة: لطالما كان المنطق التاريخي لشركات التكنولوجيا الكبرى هو وصفة سريعة بتكاليف تشغيل منخفضة. يعكس الذكاء الاصطناعي هذه المعادلة تمامًا. إن بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وصيانتها مكلف للغاية، وسيؤدي انخفاض قيمة مراكز البيانات إلى الضغط على توزيعات الأرباح وإعادة شراء الأسهم.

ولكن اهدأ - نحن لا نتحدث عن انهيار على غرار الدوت كوم. في ذروة تلك الفقاعة، كان مؤشر ناسداك 100 يتداول عند 80 ضعفًا للأرباح؛ أما اليوم فهو يتداول عند 26 ضعفًا للأرباح المتوقعة. إن شركات مثل Nvidia وAlphabet وMicrosoft ليست متضخمة أكثر من اللازم. ما تترقبه وول ستريت ليس انهيارًا، بل هو “دوران السوق - يبتعد المستثمرون عن رهانات المضاربة البحتة ويبحثون عن أولئك الذين يحققون قيمة حقيقية.

ماذا يعني هذا بالنسبة لأولئك الذين يستثمرون أو يعملون مع الذكاء الاصطناعي؟

بسيطة: لقد انتهى عصر الضجيج المحض. ستحتاج مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى إظهار عائد استثمار قابل للقياس، وليس مجرد وعود مستقبلية. في جلساتي الإرشادية مع المديرين التنفيذيين ومؤسسي الشركات الناشئة، أؤكد دائمًا على أن الذكاء الاصطناعي ليس تقنية استعراضية - إنه أداة لتوليد القيمة. إذا لم تتمكن من شرح كيف يقلل الحل الخاص بك من التكاليف أو يزيد من الإيرادات أو يحسن تجربة العميل بطريقة ملموسة، فسيكون عام 2026 عاماً صعباً.

الصين تطلق 700% في الاكتتابات العامة الأولية للرقاقات مع فرض الولايات المتحدة عقوبات - الجغرافيا السياسية للذكاء الاصطناعي تتصاعد

أما على الجانب الآخر من المحيط الهادئ، فالقصة مختلفة تماماً. A دوائر MetaX المتكاملة, وهي شركة صينية لتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي أسسها مديرون تنفيذيون سابقون في AMD، وقد جمعت US$ 600 مليون دولار أمريكي الاكتتاب العام وشهدت أسهمها ارتفاعًا كبيرًا 700% في اليوم الأول في بورصة شنغهاي، كما ورد في تقرير إنفوموني (رويترز) و أرض.

كان الطلب على التجزئة أكبر 4,000 مرة من العرض. أنهت الشركة جلسة التداول بقيمة تزيد عن US$ 42 مليار دولار أمريكي - مضاعفًا قدره 50 ضعفًا لمبيعاتها لعام 2024، مقارنةً بـ 34 ضعفًا لشركة Nvidia و14 ضعفًا لشركة AMD. كان تقييم شركة Rival Moore Threads المنافسة 400% في ظروف مماثلة.

ما الذي يحدث؟ بكين تجعل من الاكتفاء الذاتي في رقائق الذكاء الاصطناعي أولوية وطنية, في استجابة مباشرة للعقوبات التكنولوجية الأمريكية التي تقيد وصول الصين إلى أشباه الموصلات المتقدمة من إنفيديا وAMD. كان تقرير صادر عن شركة Guotai Haitong Securities مباشرًا: “الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات هما المجالان الرئيسيان للمنافسة في التنافس التكنولوجي بين الصين والولايات المتحدة.”

تتوقع Frost & Sullivan أن تصل مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين إلى US$ 189 مليار دولار أمريكي في عام 2029, مقابل $ 54 مليار دولار أمريكي في عام 2026. لخص يوان يويي، مدير الصندوق في شركة Trinity Synergy Investments، ما يلي “يعطي البرلمانيون الصينيون الضوء الأخضر للاكتتابات العامة الأولية من قبل صانعي شرائح الذكاء الاصطناعي لدعم التكنولوجيا المحلية المتقدمة. إذا تمكنوا من جمع رأس المال للاستثمار في المواهب، فلا يمكن استبعاد تقدمهم.”

الخطر الحقيقي: الفجوة التكنولوجية مقابل تقرير الدولة

لا تخطئ: MetaX ومنافسيها الصينيين لا يزالون على نفس الوتيرة. متأخر تقنيًا من Nvidia وAMD. ويتوقع الرئيس التنفيذي تشن ويليانغ أن تصل الشركة إلى نقطة التعادل في العام المقبل فقط. ولكن إليك النقطة المهمة التي كثيراً ما أناقشها مع قادة الابتكار: الوصول إلى رأس المال + الموهبة + الدعم الحكومي المنسق سد الفجوات التكنولوجية أسرع مما نتصور.

وبالنسبة للبرازيل والبلدان الناشئة الأخرى، فإن الدرس المستفاد واضح: السيادة التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي ليست جنون العظمة القومية - إنها استراتيجية بقاء اقتصادي. من يتحكم في الرقائق يتحكم في البنية التحتية. ومن يتحكم في البنية التحتية يتحكم في النماذج. ومن يتحكم في النماذج يتحكم في الاقتصاد الرقمي في المستقبل.

ستضمن مهارات الذكاء الاصطناعي رواتب أعلى 83% - ولكن هل نقوم بإعداد الأشخاص المناسبين؟

في الوقت الذي تتكهن فيه الأسواق بالفقاعات، فإن أرضية المتجر في الاقتصاد قد حسمت أمرها بالفعل: الذكاء الاصطناعي هو الفارق الأول في الأجور لعام 2026. وفقًا لـ دليل رواتب روبرت هاف هاف, 83% من أرباب العمل البرازيليين ستدفع أكثر للمحترفين ذوي المهارات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.

وأكدت ماريا سارتوري، مديرة شركة روبرت هاف: “الذكاء الاصطناعي هو في صميم الكفاءات الأساسية.” وتأتي مهارات الذكاء الاصطناعي في المقدمة، يليها تحليل البيانات وتطوير البرمجيات واللغات. تشير بيانات مايكروسوفت إلى أن 47% من أصحاب العمل يفضلون مهارات الذكاء الاصطناعي على الخبرة, وازداد الطلب على هذه المهارات 323% بين عامي 2018 و2024.

أعمل مع عشرات الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي، ويمكنني تأكيد ذلك: النقص في المواهب التي تتمتع بمهارات الذكاء الاصطناعي الحقيقية هو أكبر عائق - أكثر بكثير من التكنولوجيا أو الاستثمار. فالشركات على استعداد لدفع علاوات كبيرة في الرواتب، ولكن من الصعب للغاية العثور على مهنيين يجمعون بين المعرفة التقنية وفهم الأعمال التجارية.

التوازن بين المهارات الصلبة والمهارات الشخصية

إليك شيئاً يغفل عنه الكثير من الناس: إتقان الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بمعرفة لغة بايثون أو فهم المتحولين. يقدّر السوق المهنيين الذين يمكنهم ترجمة المهارات التقنية إلى حلول أعمال، وتوصيل القيمة إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين، والتعامل مع المعضلات الأخلاقية المعقدة.

في برامجي الإرشادية والدورات التدريبية الغامرة، أؤكد دائماً على أن أقوى ذكاء اصطناعي في العالم لا فائدة منه إذا لم تتمكن من إقناع رئيس تنفيذي بالاستثمار فيه، أو إذا قمت بتطبيق حل ينتهك خصوصية المستخدم. المهارات الشخصية - التفكير النقدي والتواصل والأخلاقيات - لا تقل قيمة عن المهارات التقنية.

2026: عام 2026: عام الوكلاء المستقلين (أخيراً)

الاعتماد الواسع النطاق لـ وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل تم تأجيله إلى عام 2026، وفقًا لتحليل أجراه القيمة الاقتصادية. اختارت مجلة التايم “مهندسو الذكاء الاصطناعي” كشخصية العام 2025، اعترافًا منها بأن التكنولوجيا موجودة في 88% من الشركات على مستوى العالم, منها 79% اعتمدت GenAI.

ولكن لماذا استغرق الحكم الذاتي كل هذا الوقت؟ هناك سببان رئيسيان: تحديات الحوكمة ونقص المواهب. ويتوقع فابريسيو ليرا، من شركة IBM البرازيل، أن يظهر الوكلاء المستقلون أولاً في المكاتب الخلفية - معالجة الطلبات والموارد البشرية وخدمة العملاء الأساسية. يقول سيلفيو دانتاس، من شركة Capgemini، أن عام 2026 سيشهد “الانتقال من إثبات المفهوم إلى التشغيل الحقيقي”.

سيكون التقدم الحاسم التالي هو النية, مما سيعزز التزاوج بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يحدث التقارب بين الذكاء الاصطناعي المتقدم والروبوتات في غضون 3 إلى 5 سنوات القادمة للتغلب على القيود التاريخية للبراعة البدنية وفشل النظام (مثل المركبات ذاتية القيادة).

البرازيل في السباق: 32% من مستخدمي الإنترنت يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي الجيني

في البرازيل، يشير موقع Cetic.br إلى أن 32% من مستخدمي الإنترنت (أكثر من 50 مليون شخص) يستخدمون بالفعل GenAI. ستصل حلول الدفع الذاتي من Mastercard وVisa إلى البلاد في عام 2026. نحن ننتقل بسرعة من مرحلة التجريب إلى الاندماج اليومي.

ولكن إليك ما يقلقني: التبني السريع دون حوكمة مناسبة هو وصفة لكارثة. وهذا يقودني إلى النقطة الحاسمة التالية في هذه الـ 24 ساعة.

ميتا تتوسع في استخدام البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي - ماذا عن الخصوصية؟

اعتبارًا من 16 ديسمبر، بدأ Meta في استخدام محادثات المستخدم مع الذكاء الاصطناعي الخاص بك لاستهداف الإعلانات واقتراح المحتوى، بالإضافة إلى استخدام بيانات الخيوط العامة لتدريب النماذج اللغوية، كما ورد في جي1, تيك تودو و سي إن إن البرازيل.

يعد هذا توسعًا للممارسة التي بدأت في عام 2024 (استخدام الصور والمنشورات العامة)، والتي أثارت تساؤلات من الهيئة الوطنية لحماية البيانات (ANPD). لم تأذن الهيئة الوطنية لحماية البيانات بالممارسة السابقة إلا بعد أن زادت Meta من الشفافية وسمحت بإلغاء الاشتراك.

تبرر الشركة التغيير على أساس “مصلحة مشروعة” المنصوص عليها في اللائحة العامة لحماية البيانات واللائحة العامة لحماية البيانات - لم تعد مجرد موافقة صريحة. وهذا أمر مهم: المصلحة المشروعة هي أساس قانوني أوسع يمنح الشركات مجالاً أكبر للمناورة.

كيفية حماية بياناتك (وسبب أهميتها)

يمكن للمستخدمين الاعتراض على استخدام معلوماتهم العامة ومحادثاتهم الخاصة عبر نموذج محدد. لا يتعين على أولئك الذين اعترضوا بالفعل في عام 2024 القيام بذلك مرة أخرى. ولكن هنا تكمن المشكلة: كم عدد الأشخاص الذين سيفعلون ذلك بالفعل؟

بصفتي شخصًا يعمل في مجال تقاطع الذكاء الاصطناعي والحوكمة، أرى أن هذه الخطوة من جانب Meta هي أحد أعراض توتر أكبر: تحتاج شركات التكنولوجيا الكبرى إلى بيانات ضخمة للمنافسة، ولكن المستخدمين يزداد وعيهم بالخصوصية. نموذج “إلغاء الاشتراك” (عليك أن ترفض بنشاط) بدلاً من “الاشتراك” (عليك أن توافق) ينقل العبء إلى المستخدم.

مراجعة كيت كروفورد، وفقاً لـ كلمات أخرى, هذا وثيق الصلة بالموضوع هنا: نحن نصنع “إمبراطورية الذكاء الاصطناعي” على أساس الاستخراج غير المستدام للبيانات والمعرفة والإدراك البشري. يولد النهم الشره للبيانات مخاطر مثل نموذج اضطراب الالتهام الذاتي (MAD) - عندما يستهلك الذكاء الاصطناعي نفسه من خلال التدريب باستخدام بيانات اصطناعية، يفقد التنوع والجودة.

يقتبس كروفورد من كارل ساجان “لقد أنشأنا مجتمعًا قائمًا على التكنولوجيا التي لا نفهمها.” ويحذر من أن الحاجة الملحة هي رسم خريطة للقوة التكنولوجية قبل أن تتركز قوة غير مسبوقة.

اشتداد المنافسة الصينية: Xiaomi تطلق MiMo-V2-Flash

كما لو أن السيناريو لم يكن ساخناً بما فيه الكفاية، فإن أطلقت شركة Xiaomi هاتف MiMo-V2-Flash, نموذج اللغة الذي يركز على الاستدلال والترميز والوكلاء, وهي تضع نفسها في موضع المنافسة مع Gemini وDebSeek وOpenAI.

وصفها الباحث لوه فولي بأنها “الخطوة الثانية في نموذج الذكاء العام الاصطناعي (الذكاء العام الاصطناعي)”. ما الفرق؟ نسبة سرعة الاستدلال إلى التكلفة - حاسمة للتطبيقات واسعة النطاق.

في المعايير، يعد MiMo-V2-Flash منافسًا للموديلات الصينية (Kimi-K2 وDebSeek-V3.2) ويقترب من Chat GPT 5.0 في تقييمات معينة. يتفوق على كلود Sonnet 4.5 في الكتابة الإبداعية، ولكنه يتخلف عن Gemini 3.0 Pro في المهام المعقدة.

النمط واضح: الصين لا تحاول فقط اللحاق بالركب - إنها تعمل على تنويع الاستراتيجيات. بينما تركز الشركات الغربية على الطرازات العملاقة باهظة الثمن، يستكشف المصنعون الصينيون الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة. وبالنسبة للأسواق الناشئة مثل البرازيل، يمكن أن يعني ذلك الوصول إلى بدائل قابلة للتطبيق للنماذج الأمريكية السائدة.

الذكاء الاصطناعي في مجال السلامة العامة: وعد أم ديستوبيا؟

يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأمن العام تحسين الموارد وتحسين التحقيقات والوقاية من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي (التعرف على الوجه، والتحليل التنبؤي)، وفقًا لمقال في إستادو (رابط).

ولكن - وهذه كلمة “لكن” كبيرة - الآثار الأخلاقية المترتبة على ذلك حرجة: الخصوصية وخطر التحيز الخوارزمي. إذا عكست بيانات التدريب أوجه عدم المساواة التاريخية (وهي كذلك)، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضخم التمييز في مناهج الشرطة.

يكمن مفتاح “الأمن الذكي” في الحوكمة الأخلاقية والقانونيةشفافية الخوارزميات (إمكانية التفسير)، والمراقبة المستمرة والتنظيم الصارم لحماية الحريات الفردية من المراقبة القمعية.

في عملي مع الحكومات في مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي المسؤول، أؤكد دائمًا على ما يلي: التكنولوجيا بدون مساءلة ليست ابتكارًا - إنها مخاطر نظامية. نحن بحاجة إلى أطر عمل تضمن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال السلامة العامة قابلة للتدقيق وعادلة وخاضعة للرقابة الديمقراطية.

ما تكشفه لحظة التناقض هذه عن مستقبل الذكاء الاصطناعي

هذه الساعات الـ 24 ساعة هذه الـ 24 ساعة هذه التوتر المركزي لعصر الذكاء الاصطناعي:

• الاستثمار الضخم مقابل الضغط من أجل عائد الاستثمار: وول ستريت تريد أن ترى عائدًا على $ 30 تريليون دولار أمريكي مستثمرة
• منافسة جيوسياسية شرسة: الصين تستثمر بكثافة في الاكتفاء الذاتي التكنولوجي بينما تحاول الولايات المتحدة الحفاظ على صدارتها
• تقييم المواهب مقابل نقص المهارات: مرتبات أعلى 83%، ولكن القليل من المهنيين المؤهلين حقًا
• التبني السريع مقابل الحوكمة المتأخرة: 88% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي، ولكن الأطر الأخلاقية لا تزال قيد الإنشاء
• الوعد بالاستقلالية مقابل الواقع التشغيلي: الوكلاء المستقلون يصلون أخيراً في عام 2026، ولكن بحذر
• استخراج البيانات مقابل الخصوصية: تحتاج شركات التكنولوجيا الكبرى إلى البيانات للمنافسة، ولكن المستخدمين يريدون التحكم في البيانات

ما هو واضح هو أن سيكون عام 2026 هو عام الاستحقاق الإجباري. لقد انتهى عصر الضجيج المحض. ستحتاج المشاريع إلى إظهار قيمة حقيقية. سيطالب المستثمرون بعائد استثمار ملموس. وسيقوم المنظمون بتضييق الخناق. سيطالب المستخدمون بالشفافية.

وهذا جيد. جيد جداً.

الدروس المستفادة لمن يطبقون الذكاء الاصطناعي

سواء كنت مديراً تنفيذياً أو رائد أعمال أو قائداً في مجال الابتكار، فإن هذه الساعات الـ 24 ساعة تقدم لك دروساً عملية:

• التركيز على عائد استثمار قابل للقياس: عرض الذكاء الاصطناعي لن ينجو إلى المرحلة التالية. اعرض كيف يقوم الحل الخاص بك بتقليل التكاليف أو زيادة الإيرادات أو تحسين التجربة بطريقة ملموسة
• استثمر في المواهب - بجدية: لا توظف المطورين فقط. قم ببناء فرق عمل تجمع بين الخبرة التقنية وفهم الأعمال والأخلاق
• الحوكمة ليست اختيارية: أطر الاستخدام المسؤول والشفافية وقابلية التدقيق هي متطلبات تنافسية وليست بيروقراطية
• استعد للاستقلالية سيغير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون العمليات بحلول عام 2026. ستتمتع الشركات التي تتقن هذا التحوّل بميزة تنافسية شرسة
• تنويع المصادر التكنولوجية: المنافسة بين الصين والولايات المتحدة تخلق فرصًا للوصول إلى التقنيات المبتكرة من لاعبين متعددين

البرازيل يمكنها اغتنام هذه اللحظة - ولكن يجب أن تتحرك بسرعة

مع استخدام 32% من مستخدمي الإنترنت البرازيليين بالفعل للذكاء الاصطناعي الجيني و83% من أصحاب العمل الذين يقدّرون مهارات الذكاء الاصطناعي، فإن البرازيل في وضع جيد بشكل مدهش في تبني الذكاء الاصطناعي. ولكن التبني بدون استراتيجية هو إهدار للفرصة.

نحن بحاجة ماسة إلى:

• تسريع تدريب المواهب: برامج غامرة وتدريب عملي، وليس مجرد تدريب نظري أكاديمي
• تعزيز أطر الحوكمة: لقد قامت الوكالة الوطنية للوقاية من الأمراض والوقاية منها بعمل جيد مع Meta، ولكن يجب أن يواكب التنظيم الابتكار
• دعم النظم الإيكولوجية المحلية للابتكار: تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي البرازيلية الناشئة إلى الوصول إلى رأس المال والتوجيه والسوق
• الاستثمار في البنية التحتية: مراكز البيانات، والاتصال، والحوسبة الطرفية - كلها أمور استراتيجية
• تطوير حالات الاستخدام المحلي: الذكاء الاصطناعي للمشاكل البرازيلية، وليس مجرد تكرار الحلول الأمريكية

ومن خلال عملي الإرشادي مع المديرين التنفيذيين والشركات، أساعد في بناء ذلك: استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تولد قيمة حقيقية وتحترم المبادئ الأخلاقية وتبني ميزة تنافسية مستدامة. لأنه في نقطة التحول التي نمر بها، فإن أولئك الذين يتبعون الضجيج فقط سيتخلفون عن الركب. أما أولئك الذين يبنون قدرات حقيقية سيقودون الطريق.

لحظة الحقيقة

وول ستريت محقة في التساؤل. الصين محقة في الاستثمار بقوة. وأرباب العمل محقون في تقدير المواهب. والهيئات التنظيمية محقة في المطالبة بالشفافية. كل هذه التحركات التي تبدو متناقضة هي جزء من عملية النضج نفسها.

ينتقل الذكاء الاصطناعي من كونه وعدًا مستقبليًا إلى بنية تحتية حيوية للاقتصاد. ومثل جميع البنى التحتية الحيوية، يجب أن تكون موثوقة ومستدامة وسهلة الوصول إليها ومحكومة ديمقراطياً.

لم تكشف هذه الـ 24 ساعة عن أزمة، بل كشفت عن مرحلة انتقالية. من المراهقة التخمينية إلى النضج التشغيلي. من النشوة غير المنظمة إلى الحوكمة المسؤولة. من الضجيج إلى القيمة الحقيقية.

السؤال ليس ما إذا كنت ستشارك في هذا الانتقال أم لا. السؤال هو: في أي جانب ستكون عندما ينقشع الغبار؟

في برامجي الإرشادية والدورات الغامرة التي أقدمها، أعمل مع القادة والمؤسسات للتأكد من أنهم في الجانب الصحيح: جانب أولئك الذين يبنون قدرات حقيقية، ويحدثون تأثيرًا قابلًا للقياس ويقودون بمسؤولية. لأن لحظة الحقيقة قد حانت - وأولئك الذين ليسوا مستعدين سيشاهدون من الهامش بينما يحدد الآخرون المستقبل.