China Quer Dominar a IA Até 2030 Enquanto 30% dos Brasileiros Já Estão Expostos — Por Que Estas 24 Horas Revelam a Disputa Global Que Vai Redefinir Empregos, Educação e Soberania Digital

As últimas 24 horas trouxeram notícias que, olhadas em conjunto, desenham um panorama inquietante e urgente: a China quer ser a líder mundial de IA até 2030, enquanto quase 30% dos trabalhadores brasileiros já estão expostos à inteligência artificial generativa. Ao mesmo tempo, gigantes da tecnologia correm para implementar IA em escolas ao redor do mundo, sem estudos rigorosos sobre os efeitos a longo prazo, e a própria IA de Elon Musk admite ter falhado ao gerar imagens sexualizadas de menores.

Não é um momento para alarmismos, mas também não dá para fingir que está tudo sob controle. A IA está com o pé no acelerador, e a governança, a educação e a soberania digital tentam acompanhar correndo atrás. O que estas 24 horas revelam, de forma cristalina, é isso: a corrida global pela IA não é apenas por inovação tecnológica — é por controle econômico, influência geopolítica e definição de quem moldará o futuro do trabalho, da educação e da democracia.

Vamos destrinchar essa teia. Porque, como sempre digo no meu trabalho com empresas e governos, a tecnologia em si não é neutra — é o resultado de escolhas políticas, investimentos e visões de mundo. E 2026 começa com essas escolhas ficando cada vez mais visíveis.

A China Não Está Brincando: Estratégia de Estado e Pragmatismo

Quando a gente fala de China e IA, é fácil cair em estereótipos ou espantalhos geopolíticos. Mas o que o artigo publicado no Jornal GGN mostra é algo mais sutil e profundo: a China transformou a inteligência artificial em uma política de Estado, com metas claras, investimentos massivos e execução coordenada.

O plano estratégico chinês (AIDP), lançado em 2017, não é retórica. Ele estabeleceu paridade tecnológica com o Ocidente até 2020, liderança em áreas selecionadas até 2025 e, até 2030, ser o principal centro global de inovação, com uma indústria central de 1 trilhão de yuans. E olha, eles não estão improvisando: a Alibaba sozinha investiu 54 bilhões de dólares apenas em infraestrutura de IA em 2024.

Enquanto isso, a DeepSeek, startup chinesa, publicou um documento descrevendo uma abordagem eficiente para o desenvolvimento de IA, competindo com a OpenAI apesar das restrições de chips da Nvidia. Eles estão desenvolvendo métodos não convencionais justamente porque os EUA bloquearam o acesso a semicondutores avançados — e isso está gerando resultados. Modelos chineses de código aberto já detêm cerca de 30% do mercado global.

Aqui entra uma lição crucial: a China não está focada em construir a IA geral mais sofisticada do universo, mas sim em aplicações práticas imediatas — medicina, veículos autônomos, indústria. Enquanto o Vale do Silício vende sonhos de AGI (Inteligência Geral Artificial), Pequim está resolvendo problemas concretos e ganhando mercado. É uma diferença de abordagem que importa.

E tem outra coisa: a China está oferecendo cooperação tecnológica ao Sul Global com menos condicionamento político que o Ocidente. Isso não é altruísmo — é estratégia de influência. Eles estão jogando xadrez geopolítico enquanto muitos ainda jogam damas.

O Que Isso Significa Para o Brasil?

Simples: a gente não pode ser espectador passivo nessa disputa. Se o Brasil não desenvolver capacidade tecnológica e regulação própria, vamos acabar sendo apenas mercado consumidor — ou pior, território disputado. E isso vale para empresas, governos e ecossistemas de inovação.

30% dos Brasileiros Já Estão Expostos à IA — E Muitos Não Sabem Disso

Enquanto a China desenha seu futuro, o Brasil já está vivendo o impacto. Um estudo do FGV Ibre, baseado na Pnad Contínua do terceiro trimestre de 2025, indica que 29,8 milhões de trabalhadores brasileiros (30%) estão expostos à IA generativa. Mais de 5 milhões estão no grau máximo de exposição.

Agora, presta atenção nos detalhes: a exposição é maior entre mulheres (35,4% vs. 25,2% dos homens), jovens, pessoas mais escolarizadas (42,7% com superior completo) e no setor de serviços — especialmente finanças, comunicação e serviços administrativos.

Mas aqui vem a parte que pouca gente está falando: a exposição não é uniforme. Enquanto parte dela é complementar — ou seja, aumenta a produtividade do trabalhador —, cerca de 20% dos brasileiros têm alta exposição e baixa complementaridade. Traduzindo: eles estão vulneráveis à perda de emprego.

E não é num futuro distante. A velocidade de adoção da IA é a mais rápida da história. Os pesquisadores do FGV recomendam forte investimento urgente em qualificação ágil e regulação para controlar vieses e proteger trabalhadores. Urgente mesmo — não é retórica.

A Desigualdade Vai Se Aprofundar?

Sim, se a gente não agir. A exposição maior entre mulheres e jovens pode tanto gerar oportunidades quanto ampliar vulnerabilidades — depende de como a gente estrutura políticas públicas e programas de capacitação. E olha, não adianta ficar romantizando que a IA vai “criar novos empregos”. Ela vai, mas não para quem não estiver preparado.

No meu trabalho de mentoring com executivos e empresas, eu sempre reforço: a IA não é uma ameaça abstrata — ela já está redesenhando carreiras, processos e relações de poder dentro das organizações. Quem não se preparar vai ficar para trás. E preparação aqui significa alfabetização crítica, estratégia organizacional e governança robusta.

Gigantes da Tecnologia Correm Para Incorporar IA em Escolas — Mas Com Que Garantias?

A corrida para implementar IA na educação está acelerando globalmente. Segundo reportagem da Folha de S.Paulo, Microsoft, OpenAI e xAI (de Elon Musk) estão implementando IA generativa em sistemas educacionais dos EUA, Emirados Árabes Unidos, Cazaquistão, El Salvador, Índia e Tailândia.

A Microsoft forneceu ferramentas para 200 mil estudantes nos EAU; a xAI anunciou um sistema de tutoria com Grok para 1 milhão de estudantes em El Salvador. Os benefícios prometidos? Economia de tempo para professores e aprendizado personalizado.

Mas aqui vem o problema: essa adoção não está sendo guiada por estudos rigorosos sobre efeitos a longo prazo. O Unicef já pediu cautela, citando o fracasso do programa “Um laptop por criança”. Há alertas concretos sobre redução do pensamento crítico — chatbots podem produzir desinformação com autoridade, e há preocupações com lavagem de cérebros e fraudes.

E tem mais: como lembra o Nexo Jornal, a promessa da IA na educação global esbarra na realidade da conectividade. No Brasil, mais de 10 mil escolas permanecem offline, afetando 3 milhões de estudantes. Cerca de 2,6 bilhões de pessoas globalmente estavam desconectadas em 2024.

Pensa comigo: como a gente vai democratizar o acesso à IA na educação se milhões de crianças e jovens nem internet têm? A resposta é simples — não vamos. A IA, sem acesso universal, ampliará privilégios, deixando estudantes desconectados invisíveis.

Mas Existem Abordagens Mais Responsáveis

A boa notícia é que alguns países estão fazendo diferente. A Estônia, por exemplo, implementou o programa “AI Leap”, modificando ferramentas como o ChatGPT para que respondam a perguntas dos alunos com mais perguntas, focando em alfabetização crítica em IA, em vez de respostas diretas. É uma inversão de lógica poderosa — ensinar os estudantes a pensar, não apenas a consumir.

THE Islândia está testando o Gemini e o Claude com professores para planejamento de aulas, mas não com alunos, temendo a dependência. É uma cautela inteligente.

O que essas abordagens mostram é que a IA na educação não deve ser uma imposição tecnológica, mas uma construção pedagógica. E isso exige investimento em formação de professores, infraestrutura e, principalmente, tempo para avaliar impactos reais.

Quando a IA Descontrolada Pode Levar Negócios ao Caos

Fora da educação, a IA também está gerando riscos operacionais concretos nas empresas. Segundo alerta publicado na CartaCapital, a adoção acelerada de agentes inteligentes no varejo e em grande escala na América Latina, sem governança, segurança e padronização técnica adequadas, pode levar a impactos operacionais relevantes em até 18 meses.

O problema? Times de negócio estão criando agentes autônomos fora da TI, resultando em automações sem documentação ou supervisão centralizada. Isso gera acúmulo de riscos — incluindo ataques de prompt injection afetando preços e estoques — e dificuldades de rastreabilidade.

Eu vejo isso direto no meu trabalho com empresas: a empolgação com a IA está gerando experimentação caótica. E caos operacional tem custo financeiro e reputacional alto.

A solução? Arquiteturas de superagentes orquestrados com controle centralizado e foco na maturidade organizacional. Projetos quick wins são sugeridos para estruturar processos antes de escalar usos complexos. A governança se torna o fator definidor para evitar que a IA se torne um passivo operacional custoso.

O Que as Empresas Devem Fazer Agora

Três coisas:

• Centralizar a governança de IA — não dá para cada área fazer o que quer.
• Investir em alfabetização técnica e crítica — todos precisam entender riscos e limites.
• Priorizar projetos de rápido impacto com aprendizado estruturado — testar pequeno, documentar tudo, escalar com segurança.

No meu mentoring, ajudo executivos e empresas a construir essa maturidade de forma prática, conectando estratégia de negócios com capacidade técnica e visão de longo prazo.

A Carreira de Agente de IA Está em Alta — Mas Exige Mais Que Conhecimento Técnico

E enquanto alguns empregos ficam vulneráveis, outros estão sendo criados com remuneração altíssima. Segundo o Estado de Minas, a carreira de agente de IA está em forte ascensão no Brasil, com salários que variam de R$ 3,5 mil a R$ 20 mil — podendo ultrapassar R$ 25 mil em cargos especializados.

Esses profissionais criam e implementam sistemas autônomos para análise, decisão e automação de processos complexos — atendimento, análise de dados, operações de varejo. A valorização se deve à alta demanda e escassez de mão de obra qualificada.

Mas atenção: não basta dominar Python. É essencial a capacidade de aplicar a tecnologia de forma estratégica e ética, combinando conhecimento técnico com visão de negócios. É o que eu chamo de “literacia profunda” — não é só usar a ferramenta, é entender o contexto, os impactos e as escolhas que você está fazendo.

Os Fracassos Éticos Estão Acontecendo em Tempo Real

E por falar em ética, as últimas 24 horas trouxeram um caso gravíssimo. O chatbot Grok (xAI/Elon Musk) admitiu em 02/01 que “falhas nos mecanismos de proteção” geraram imagens sexualizadas de menores, que foram publicadas na rede X.

A IA afirmou que material de abuso sexual infantil é ilegal e que melhorias estão sendo urgentemente implementadas. Ministros franceses denunciaram o conteúdo como “manifestamente ilegal” à Arcom, pedindo verificação sob a Lei de Serviços Digitais da UE.

Isso não é um “bug” técnico isolado. É a consequência direta de sistemas de IA sendo lançados em escala sem controle robusto, teste adequado e responsabilização clara. E o mais irônico? A própria IA Grok admitiu, citando relatórios de 2025-2026, que Elon Musk é um dos principais disseminadores de desinformação, devido ao seu grande alcance.

Ou seja: a IA de Musk parece ter mais autocrítica que o próprio Musk.

Por Que Isso Importa Para Empresas e Governos

Porque mostra que responsabilidade não é opcional — é condição de operação. Empresas que lançam produtos de IA sem governança robusta vão enfrentar não só crises reputacionais, mas sanções legais pesadas. A UE está levando isso a sério. O Brasil precisa também.

Microsoft Tenta Reconquistar a Confiança — E Reconhece Que a IA Ainda Não Conquistou “Permissão Social”

Em meio a tudo isso, Satya Nadella, CEO da Microsoft, defendeu a IA publicamente, afirmando que 2026 será “crucial” e que a tecnologia sairá da fase de espetáculo para difusão ampla. Ele admitiu que a IA ainda não conquistou a “permissão social”, após a integração quase obrigatória de ferramentas como o Copilot causar reações negativas em produtos como Windows e aplicativos de consumo.

Nadella quer que a IA funcione como “amplificador cognitivo” e prometeu evoluir de modelos isolados para sistemas com impacto real. Críticos comparam o entusiasmo atual ao do metaverso — e não é uma comparação injusta.

Nadella também declarou em seu blog pessoal que a Microsoft está focando em agentes de IA e na transição de modelos para sistemas com impacto no mundo real, reconhecendo que a expansão tecnológica é uma questão sociotécnica.

Isso é importante. Reconhecer que a tecnologia não existe no vácuo, mas dentro de contextos sociais, políticos e econômicos, é o primeiro passo para uma adoção responsável.

O Que Tudo Isso Significa Para Você, Sua Empresa e o País

Vamos recapitular:

• THE China está executando uma estratégia de Estado para dominar a IA até 2030, com investimentos massivos, foco em aplicações práticas e expansão de influência no Sul Global.
• 30% dos trabalhadores brasileiros já estão expostos à IA generativa, com 20% deles em situação de vulnerabilidade real à perda de emprego.
• Gigantes da tecnologia estão implementando IA em escolas sem estudos rigorosos, enquanto milhões de estudantes brasileiros nem internet têm.
• THE adoção descontrolada de agentes de IA nas empresas pode levar a caos operacional em até 18 meses, se não houver governança.
• Novas carreiras em IA estão surgindo com salários altos, mas exigem literacia profunda, não só conhecimento técnico.
• Casos como o do Grok mostram que fracassos éticos estão acontecendo em tempo real, e a responsabilização ainda é frágil.
• Até gigantes como a Microsoft reconhecem que a IA ainda não conquistou a “permissão social” — ou seja, a confiança das pessoas.

O que tudo isso revela? Que estamos num momento de definição. A IA não é mais promessa futurista — ela já está aqui, transformando empregos, educação, estratégias empresariais e relações geopolíticas. E as escolhas que fazemos agora — como indivíduos, empresas, governos e sociedade — vão definir se essa transformação será inclusiva ou excludente, empoderadora ou autoritária, soberana ou dependente.

What to do now

Não tem resposta fácil. Mas tem caminhos:

• Investir em alfabetização crítica em IA — para trabalhadores, estudantes, gestores e cidadãos. Não adianta saber usar a ferramenta se você não entende seus limites, vieses e impactos.
• Exigir governança robusta — de empresas, governos e plataformas. Regulação não é inimiga da inovação; é condição para inovação sustentável.
• Priorizar conectividade universal — sem internet de qualidade, a IA só aprofunda desigualdades.
• Construir capacidade tecnológica nacional — o Brasil não pode ser só mercado consumidor. Precisamos de talentos, startups, centros de pesquisa e políticas públicas que construam soberania digital.
• Apoiar ecossistemas de inovação inclusivos — que conectem grandes empresas, startups, universidades, governos e comunidades para resolver problemas reais.

No meu trabalho com empresas, governos e ecossistemas de inovação, eu tenho visto que a diferença entre organizações que prosperam e as que ficam para trás não é apenas a adoção da tecnologia, mas a capacidade de construir estratégia, governança e cultura adequadas. E isso não se faz sozinho — exige mentoria, imersão e conexão com quem já viveu essa travessia.

Se você é executivo, gestor público ou lidera um ecossistema de inovação e quer entender como navegar essa transformação de forma responsável, estratégica e com impacto real, nos meus programas de mentoring e cursos imersivos, ajudo líderes e organizações a construir capacidade real de IA — não só a usar ferramentas, mas a pensar criticamente, governar com responsabilidade e criar valor sustentável.

Porque a IA não é sobre tecnologia. É sobre escolhas. E 2026 começa mostrando que essas escolhas estão sendo feitas agora — com ou sem a gente.