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Enquanto acompanho diariamente o ecossistema global de inteligência artificial, raramente vejo convergir, em apenas 24 horas, tantas vozes de autoridade apontando para a mesma direção crítica: estamos em um momento de inflexão histórica onde a IA pode tanto gerar US$ 2 trilhões em valor quanto aprofundar desigualdades estruturais irreversíveis.

Geoffrey Hinton, o “padrinho da IA” e vencedor do Prêmio Turing, sentou-se com o senador Bernie Sanders para fazer um alerta que deveria ecoar em todos os corredores de empresas e governos: a substituição massiva de trabalhadores humanos por IA pode causar um colapso econômico. Enquanto isso, a ONU publicou um relatório afirmando que a IA anunciará uma “nova era de crescente desigualdade entre países”, revertendo 50 anos de convergência global.

Ao mesmo tempo, a Gartner projeta que o gasto global com IA ultrapassará US$ 2 trilhões em 2026, marcando o “ano da monetização”. E a Deloitte estima que a IA pode evitar US$ 70 bilhões anuais em perdas por desastres naturais.

Como é possível que a mesma tecnologia seja simultaneamente nossa salvação infraestrutural e nossa maior ameaça sistêmica?

A resposta não está na tecnologia em si, mas em quem a controla, como é implementada e quem se beneficia dela. E é exatamente por isso que estas 24 horas representam um marco: pela primeira vez, temos autoridades máximas da tecnologia, da economia e da geopolítica apontando, em uníssono, para a urgência de uma IA responsável, inclusiva e estrategicamente implementada.

O Alerta do Padrinho da IA: “Se os Trabalhadores Não Forem Pagos, Não Há Ninguém Para Comprar os Produtos”

Geoffrey Hinton não é um crítico qualquer da tecnologia — ele literalmente criou as técnicas de deep learning que sustentam toda a IA generativa moderna. Em 2023, deixou seu cargo no Google especificamente por preocupações com o avanço descontrolado da tecnologia que ajudou a criar.

Na conversa pública com Bernie Sanders na Universidade de Georgetown, conforme reportado pela Earth, Hinton foi direto: “As pessoas que perderem seus empregos não terão outros empregos para onde ir”.

A lógica é implacável: se a IA se igualar ou superar a inteligência humana em tarefas cognitivas, qualquer trabalho que humanos possam fazer poderá ser executado pela IA. E grandes empresas de tecnologia já operam sob essa premissa, apostando que a IA substituirá muitos trabalhadores, começando pelos serviços de atendimento ao cliente.

Mas Hinton foi além do óbvio desemprego tecnológico e tocou no ponto que deveria tirar o sono de todo CEO: “Se os trabalhadores não forem pagos, não há ninguém para comprar seus produtos”. Ele criticou diretamente figuras como Elon Musk, Mark Zuckerberg e Larry Ellison por não terem “pensado bem” nessa fragilidade fundamental do modelo econômico.

É a velha parábola de Henry Ford pagando US$ 5 por dia aos seus trabalhadores para que pudessem comprar os carros que fabricavam — só que agora invertida: se você automatiza toda a força de trabalho, quem comprará seus produtos e serviços?

O Cronograma da Preocupação: 20 Anos ou Menos Para IA de Uso Geral

Hinton estimou que a IA de uso geral — sistemas que podem executar qualquer tarefa cognitiva humana — pode levar “20 anos ou menos”. E ele foi ainda mais longe ao projetar que modelos recentes “já sabem milhares de vezes mais do que nós”.

Na minha experiência trabalhando com empresas e governos na implementação de IA, vejo que muitos líderes ainda tratam essa tecnologia como mais uma ferramenta incremental. Mas o alerta de Hinton nos força a reconhecer: estamos falando de uma transformação estrutural em uma ou duas décadas, não em gerações.

E as implicações vão muito além do emprego:

• Geopolíticas: Hinton previu que sistemas autônomos na guerra reduzirão custos políticos para países ricos, diminuindo barreiras para invasões.
• Desinformação: Sobre deepfakes, ele defendeu estratégias de prevenção e educação pública, rotulando conteúdos falsos antes de momentos críticos.
• Controle: Bernie Sanders foi incisivo ao questionar “quem a controla e quem se beneficia dela” — a questão central que define se a IA será emancipatória ou concentradora.

A ONU Confirma: “Nova Era de Crescente Desigualdade Entre Países”

Se o alerta de Hinton veio de dentro da indústria, o relatório do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) veio da perspectiva geopolítica global — e é igualmente sombrio.

Segundo reportagens da LOOK, Poder360 and ISTOÉ DINHEIRO, o economista-chefe Philip Schellekens declarou que a IA está anunciando uma “nova era de crescente desigualdade entre os países, após anos de convergência nos últimos 50 anos”.

O relatório, intitulado “The Next Great Divergence”, alerta que ganhos de renda, saúde e educação obtidos em décadas de convergência global correm o risco de serem corroídos pela concentração tecnológica.

A Nova Divisão Global: Semicondutores, Processamento e Inovação

O PNUD identificou uma “nova divisão global” onde a concentração em semicondutores, capacidade de processamento e inovação favorece nações ricas, criando o risco de “desvantagem estrutural permanente” para países em desenvolvimento.

Os números do próprio relatório revelam a dimensão do problema:

• A IA atingiu 1,2 bilhão de usuários nos últimos três anos.
• A esmagadora maioria (70%) vive em países em desenvolvimento.
• Mas em economias de alta renda, duas em cada três pessoas usam IA.
• Em países de baixa renda, apenas 5% têm acesso efetivo.

In other words: ter bilhões de usuários em países em desenvolvimento não significa acesso real à capacidade produtiva, criativa e econômica da IA. É a diferença entre ser usuário de uma plataforma e ser quem constrói, controla e lucra com a plataforma.

O Alerta Sobre Efeitos Colaterais: Migração e Segurança

Schellekens foi direto ao alertar que o aumento da desigualdade trará “efeitos colaterais em termos de agenda de segurança, em termos de formas de migração sem documentos” que se tornarão “mais assustadores”.

Na minha experiência apoiando governos e entidades de fomento, vejo que essa é a parte mais negligenciada da discussão sobre IA: as consequências geopolíticas sistêmicas da concentração tecnológica. Não estamos falando apenas de desemprego localizado, mas de ondas migratórias, instabilidade política e novos padrões de dependência estrutural.

O PNUD recomenda cooperação global para que a IA funcione como um bem público partilhado — o que, convenhamos, vai na contramão de como grandes corporações e potências tecnológicas têm operado até agora.

O Paradoxo da Monetização: US$ 2 Trilhões em 2026 Enquanto Poucos Se Beneficiam

Agora, vejamos o outro lado da moeda: enquanto Hinton e a ONU alertam sobre colapso e desigualdade, a Gartner prevê que o gasto global com IA ultrapasse US$ 2 trilhões em 2026, according to a report by InfoMoney.

Dan Ives, analista sênior da Wedbush Securities, foi categórico: “Acreditamos que 2026 será o ano da monetização da IA, à medida que a infraestrutura abre caminho para os casos de uso em empresas e para consumidores”.

Analistas rejeitam a ideia de bolha, afirmando que a adoção está em fase inicial. O relatório da Deloitte enfatiza que o foco mudará de experimentação para execução, exigindo organização de dados, governança e novos modelos de precificação.

O ponto de virada comum nas análises de mercado é que 2026 será menos sobre modelos impressionantes e mais sobre transformar capacidades existentes em resultados mensuráveis de negócios.

A Dissonância Cognitiva: Monetização Versus Colapso

Aqui está o paradoxo fascinante destas 24 horas: como conciliar projeções de US$ 2 trilhões em gastos com alertas de colapso econômico?

A resposta está na distribuição: US$ 2 trilhões em gastos não significam US$ 2 trilhões em valor distribuído equitativamente. Significa que grandes corporações, países ricos e setores específicos vão investir massivamente em IA — e potencialmente concentrar ainda mais os retornos.

É exatamente o cenário que Hinton e a ONU alertam: crescimento econômico agregado convivendo com exclusão estrutural massiva.

Na minha experiência, vejo empresas investindo milhões em IA enquanto demitem milhares. Vejo governos celebrando crescimento do PIB digital enquanto a desigualdade interna aumenta. Vejo países comemorando adoção de IA enquanto perdem posição relativa no ecossistema global de inovação.

O Lado Construtivo: IA Pode Evitar US$ 70 Bilhões em Desastres Naturais

Mas nem tudo são alertas sombrios. O estudo da Deloitte reportado pelo Brazilian Post Office mostra que a IA pode evitar até US$ 70 billion a year in losses caused by natural disasters by 2050.

A incorporação de IA ao longo do ciclo de vida da infraestrutura pode reduzir em até 15% as perdas esperadas. Prejuízos por tempestades poderiam ser reduzidos em até US$ 30 bilhões por ano.

A lógica é clara: infraestrutura global está desgastada e foi projetada para climas antigos. A IA pode antecipar falhas estruturais, otimizar investimentos preventivos e direcionar recursos com precisão cirúrgica.

O Dilema Ambiental da Própria IA

Mas até aqui o paradoxo persiste: o estudo reconhece um dilema crucial sobre o impacto ambiental do alto consumo de energia da IA e a expansão de data centers.

Manuel Fernandes, da KPMG, alertou sobre a continuidade da expansão de data centers mesmo sem acesso garantido à energia limpa. Jefferson Lopes Denti, da Deloitte Brasil, conclui que o uso da IA é uma “estratégia de sobrevivência” — mas sobrevivência a que custo ambiental?

É a ironia definitiva: usar IA para prevenir desastres climáticos enquanto a própria IA contribui para a mudança climática que gera esses desastres.

A Voz Brasileira: Catharina Doria e o Letramento Crítico

No meio desse turbilhão global, uma voz brasileira emerge como exemplo de como navegar essa complexidade: Catharina Doria, especialista em letramento de IA que viralizou traduzindo os riscos da inteligência artificial para o público brasileiro, conquistando mais de 300 mil seguidores.

According to a report by BBC News Brasil, o objetivo de Doria é adicionar senso crítico sobre a prevalência de vídeos gerados por IA, como detectá-los e alertar sobre riscos de privacidade (como o uso de robôs aspiradores que podem coletar dados).

Com mestrado em ciência de dados, Doria decidiu ser a ponte entre as discussões da indústria (OpenAI, Anthropic, leis) e o público comum, focando em AI safety (segurança da IA).

“Está Todo Mundo Perdido”

A frase mais reveladora de Doria é esta: “Está todo mundo perdido. Não há um grupo demográfico mais vulnerável; o letramento não está acontecendo para ninguém”.

Ela critica a rapidez da adoção pela indústria sem letramento correspondente, e a falta de transparência sobre como os algoritmos funcionam ou sobre o uso de dados de conversas (chat logs) e fotos públicas para treinamento.

Quando perguntada sobre de quem é a responsabilidade pelo letramento, Doria foi direta: “Dificilmente virá das empresas por vontade própria”, devido ao medo de revelar a verdade. Ela destacou a importância de leis como o EU AI Act na Europa.

Na minha experiência trabalhando com empresas e governos, vejo exatamente isso: a indústria avança na velocidade dos investimentos, não na velocidade da educação. E as consequências desse descompasso são previsíveis: adoção acrítica, vulnerabilidades sistêmicas e exclusão massiva.

O Exemplo de Inclusão: Conecta PretaLab e Mulheres Negras em IA

Enquanto a ONU alerta sobre desigualdade global, uma iniciativa brasileira mostra o caminho inverso: o Conecta PretaLab, do Olabi, ofereceu oficinas e debates sobre o uso da inteligência artificial especificamente para mulheres negras em São Paulo.

According to Brazil Agency, Silvana Bahia, codiretora do Olabi, destacou a desigualdade no acesso, ressaltando que “não basta ‘usar’ IA. É preciso entender como ela funciona, ter autonomia e participar das decisões sobre o que essas tecnologias serão no futuro”.

As oficinas focaram em ferramentas práticas (currículos, planilhas, textos) para impulsionar trabalhos e estudos. Mas a principal implicação é fundamental: o risco da IA reproduzir as desigualdades do país se grupos historicamente excluídos (mulheres negras, periféricos, indígenas) não participarem da construção da tecnologia.

Este é o tipo de iniciativa que representa a resposta concreta aos alertas abstratos da ONU. Não adianta falar em “cooperação global” e “bem público partilhado” se não houver, no nível local, ações práticas de inclusão nos momentos formativos da tecnologia.

O Caminho Para o “Governo Com IA”: Lições da OCDE

No campo governamental, o JOTA reporta sobre o relatório da OCDE que sinaliza a evolução do conceito de governo digital para o “governo com IA”.

A distinção é crucial: governo digital significa digitalizar processos existentes; governo com IA significa usar inteligência artificial como política fundamental para o fomento da capacidade estatal.

Na minha experiência apoiando governos, vejo que muitos ainda estão na fase “governo digital” — usando tecnologia para fazer o mesmo de sempre, só que online. O “governo com IA” é outra coisa: é usar IA para antecipar crises, alocar recursos dinamicamente, personalizar serviços públicos e tomar decisões baseadas em padrões que humanos não conseguiriam identificar.

Mas isso exige, novamente, capacidade estatal, governança de dados e transparência — exatamente o que o relatório da OCDE enfatiza como pré-requisitos.

2026: O Ano da IA Agêntica e da Monetização Real

Um último dado destas 24 horas merece atenção: a IA Agêntica — modelos capazes de executar tarefas completas de forma autônoma, com compreensão de contexto e ação em múltiplos sistemas — deve se consolidar em 2026, segundo reportagem da TeleSíntese.

THE Morpheus, da Matrix Go, é apresentado como um expoente avançado dessa IA Agêntica no Brasil, já em operação com clientes. Segundo o CEO Nicola Sanchez, “2026 será o ano em que essa tecnologia deixa de ser promessa e passa a ser infraestrutura fundamental dos negócios”.

A tecnologia representa um salto qualitativo: não mais assistentes que respondem perguntas, mas agentes que executam fluxos completos, criando uma força de trabalho híbrida (humanos e agentes).

É exatamente aqui que os alertas de Hinton se tornam concretos: quando IA deixa de ser ferramenta e se torna agente autônomo, a substituição de trabalho humano não é mais hipotética — é operacional.

O Que Estas 24 Horas Nos Ensinam: Três Lições Urgentes

Ao olhar para a convergência de alertas das últimas 24 horas — Hinton, ONU, Gartner, Deloitte, vozes brasileiras —, três lições emergem com clareza inescapável:

1. A IA Não É Uma Questão Técnica, É Uma Questão Sistêmica

Cada vez mais fica claro que discutir IA como “tecnologia” é insuficiente. Estamos falando de uma transformação econômica, geopolítica, social e até existencial.

Como Hinton alertou: se você automatiza o trabalho sem repensar a distribuição de renda, o sistema colapsa. Como a ONU alertou: se você concentra capacidade tecnológica em poucos países, 50 anos de convergência global se revertem. Como Doria alertou: se você não educa as pessoas, a vulnerabilidade é universal.

Na minha experiência, vejo que empresas e governos que tratam IA como “mais uma ferramenta” estão fadados a subutilizar seu potencial ou, pior, agravar problemas estruturais.

2. O Tempo Para Posicionamento Estratégico É Agora, Não 2026

Se 2026 é o ano da monetização e consolidação da IA Agêntica, então 2025 é o ano do posicionamento estratégico. É quando você decide se será protagonista ou espectador dessa transformação.

Para empresas: é o momento de investir em dados estruturados, governança, letramento interno e experimentação de casos de uso. Para governos: é o momento de definir marcos regulatórios, investir em capacidade estatal e promover inclusão ativa. Para indivíduos: é o momento de desenvolver competências complementares à IA, não substituíveis por ela.

Esperar “para ver o que acontece” é garantir que você ficará do lado errado da divisão que a ONU projeta.

3. A Resposta Não É Parar a IA, É Democratizá-la Responsavelmente

Nem Hinton nem a ONU estão propondo parar o desenvolvimento da IA — seria inútil e indesejável. O que ambos propõem é governança, distribuição e responsabilidade.

Como Bernie Sanders questionou: “quem a controla e quem se beneficia dela”. Como Silvana Bahia defendeu: grupos historicamente excluídos precisam participar da construção da tecnologia. Como Doria pratica: letramento crítico é tão importante quanto capacidade técnica.

A solução não é luddismo tecnológico, mas IA como bem público partilhado, regulada democraticamente e implementada com foco em distribuição de valor.

O Que Fazer a Partir de Agora: Um Roteiro Prático

Diante desse cenário que converge alertas de colapso com projeções de trilhões em investimentos, o que líderes, empresas e governos podem fazer de concreto?

For companies:

• Invistam em letramento interno antes de investir em ferramentas. Uma empresa com cultura de IA madura aproveita 10x melhor as ferramentas do que uma empresa que apenas compra licenças.
• Estruturem dados e governança agora. Como a Gartner e Deloitte alertam, 2026 será o ano da execução — mas execução depende de fundação de dados limpos, organizados e governados.
• Experimentem com IA Agêntica em ambientes controlados. A tecnologia já está disponível; a questão é aprender a gerenciar agentes autônomos antes que se tornem infraestrutura crítica.
• Repensem modelos de distribuição de valor. O alerta de Hinton é claro: se você automatiza sem repensar como valor é distribuído, você mina seu próprio mercado.

For governments:

• Desenvolvam capacidade estatal em IA, não apenas regulação. Regular algo que você não entende profundamente é receita para regulação ineficaz ou capturada.
• Invistam massivamente em inclusão digital e letramento. Como o Conecta PretaLab mostra, inclusão não acontece espontaneamente — precisa de políticas ativas.
• Criem marcos regulatórios que equilibrem inovação e proteção. O EU AI Act é referência, mas cada país precisa adaptar à sua realidade econômica e social.
• Fomentem ecossistemas locais de IA. A divisão global que a ONU alerta só se mitiga com capacidade produtiva local, não apenas consumo de soluções estrangeiras.

Para indivíduos:

• Desenvolvam competências complementares à IA, não substituíveis. Habilidades como pensamento crítico, criatividade contextual, inteligência emocional e julgamento ético são cada vez mais valiosas.
• Busquem letramento crítico em IA. Como Doria defende, entender como a tecnologia funciona, seus vieses e limitações é tão importante quanto saber usá-la.
• Participem ativamente das discussões sobre governança. O futuro da IA não será decidido apenas por técnicos e executivos — precisa de pressão e participação social.

Por Que Este Momento É Único — E Por Que Não Podemos Desperdiçá-lo

Ao longo da minha trajetória trabalhando com startups, empresas, governos e entidades de apoio, raramente vi um momento de convergência tão clara entre autoridades técnicas, econômicas e geopolíticas.

Geoffrey Hinton — que criou a tecnologia — está alertando sobre colapso econômico. A ONU — que monitora 50 anos de convergência global — está alertando sobre reversão histórica. A Gartner e Deloitte — que representam o mercado corporativo — estão projetando trilhões em investimentos.

Essa convergência não é coincidência: estamos no ponto de inflexão onde a IA deixa de ser promessa futurista e se torna infraestrutura presente, com todas as suas implicações sistêmicas.

E, diferentemente de outras revoluções tecnológicas, esta está acontecendo em velocidade comprimida: Hinton estima 20 anos ou menos para IA de uso geral; analistas dizem que 2026 será o ano da monetização; empresas já estão implementando IA Agêntica operacional.

Se você é líder empresarial, gestor público, empreendedor ou profissional, sua janela de posicionamento estratégico não é a próxima década — é agora.

Como Posso Ajudar: Mentoria e Cursos Imersivos Para Navegar Esta Transformação

Nos meus programas de mentoria e cursos imersivos, trabalho exatamente nessa fronteira: como traduzir os alertas sistêmicos em estratégias práticas e acionáveis.

Ajudo executivos e empresas a:

• Desenvolver cultura e letramento interno em IA que vá muito além de “comprar ferramentas”.
• Estruturar governança de dados e casos de uso que gerem valor mensurável, não apenas experimentação perpétua.
• Navegar o equilíbrio entre inovação responsável e velocidade competitiva — aproveitando a tecnologia sem agravar vulnerabilidades.
• Posicionar-se estrategicamente no ecossistema global de IA, especialmente em nichos onde países emergentes podem ter vantagens competitivas reais.

Trabalho também com governos e entidades de fomento para desenhar políticas públicas de inclusão digital e letramento em IA que sejam efetivas, não apenas simbólicas.

Porque, como estas 24 horas deixaram claro, a resposta aos alertas de Hinton e da ONU não virá de inércia ou otimismo passivo — virá de ação estratégica, informada e responsável.

Se você quer navegar essa transformação com lucidez, estratégia e impacto positivo, entre em contato. Este é o momento de agir, não de esperar.