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While the Organização Mundial do Comércio projeta um crescimento de quase 40% no comércio mundial até 2040 impulsionado pela IA, um paradoxo revelador emerge das trincheiras corporativas: 96% dos executivos acreditam que a IA aumenta a produtividade, mas 77% dos trabalhadores relatam que ela ampliou sua carga de trabalho.

Esse contraste não é apenas uma curiosidade estatística — é o termômetro mais preciso do momento que vivemos na adoção da inteligência artificial.

Quando os Números Revelam Duas Realidades

Os dados da OMC são impressionantes. A projeção de crescimento de 40% no comércio mundial representa uma transformação econômica comparável às grandes revoluções industriais. Mas há uma condição crucial: esse salto só seria possível com “redução da exclusão digital, investimento significativo na capacitação dos trabalhadores e criação de um ambiente de negócios aberto e estável”.

Aqui no Brasil, já vemos sinais concretos dessa transformação. A Receita Federal identificou esquemas de sonegação de R$ 11 bilhões usando IA, demonstrando como a tecnologia pode revolucionar setores tradicionalmente burocráticos.

Mas por que então os trabalhadores não sentem essa eficiência prometida?

O Paradoxo da Produtividade

Em minhas consultorias com empresas de diversos portes, observo um padrão preocupante: a IA está sendo implementada como uma camada adicional de trabalho, não como substituta de processos ineficientes.

THE estudo do Upwork Research Institute revela números alarmantes:

• 77% dos trabalhadores relatam que a IA aumentou sua carga de trabalho
• Quase metade dos trabalhadores em tempo integral não sabe como atingir as metas
• 40% consideram as demandas excessivas
• Um em cada três cogita deixar o emprego nos próximos seis meses

Enquanto isso, 81% dos executivos aumentaram as exigências no último ano. É como se estivéssemos dando aos trabalhadores uma ferramenta poderosa, mas sem repensar fundamentalmente como o trabalho deve ser organizado.

A Revolução Silenciosa dos Notebooks

Paralelamente, uma transformação tecnológica importante está acontecendo de forma mais discreta. A nova era dos notebooks com IA integrada representa muito mais do que um upgrade de hardware.

Esses dispositivos, equipados com NPUs capazes de executar mais de 40 TOPS, processam IA localmente, garantindo privacidade e eficiência energética. É a diferença entre ter um assistente que precisa “ligar para casa” a cada pergunta versus ter um colaborador sempre disponível.

O IDC projeta que 273 milhões de PCs serão vendidos em 2025, com a maioria capacitada para IA generativa até 2026. Isso significa que a infraestrutura para uma adoção massiva e responsável da IA já está chegando às mesas dos trabalhadores.

Brazil at the Forefront of Regulation

Enquanto o mundo debate como regular a IA, o Brasil está protagonizando discussões importantes. As audiências públicas sobre o projeto de lei 2338/23 revelam uma abordagem madura: buscar equilíbrio entre inovação e segurança.

Alexandre Amorim, do Serpro, trouxe um dado impressionante: a estatal processa 9 petabytes de dados anuais na reforma tributária — 150 vezes o volume do PIX. Quando falamos de soberania digital, não é apenas teoria: é sobre proteger e processar quantidades gigantescas de dados críticos para o funcionamento do país.

A proposta de incluir Serpro e Dataprev na autoridade reguladora de IA faz todo sentido. São organizações que já lidam com IA em escala nacional, processando informações sensíveis de milhões de brasileiros.

Lições do Oriente: Criatividade Sem Fronteiras

Um caso curioso vem do Japão: uma música criada por IA venceu um concurso popular contra composições de Yasushi Akimoto, autor de mais de 7 mil faixas e 100 milhões de cópias vendidas.

O público votou sem saber qual era humana ou artificial. A música da IA, “Omoide Scroll”, obteve 14.225 votos contra 10.535 da composição humana. Isso não diminui o valor da criatividade humana — pelo contrário, mostra que a IA pode ser uma ferramenta para amplificar estilos e vocabulários existentes.

O Momento da Escolha Consciente

Estamos em um momento único. A OMC nos mostra o potencial de crescimento. O Brasil demonstra aplicação prática e liderança regulatória. A tecnologia amadurece rapidamente.

Mas o paradoxo da produtividade nos alerta: não basta implementar IA — é preciso reimaginar como trabalhamos.

As organizações que prosperarão serão aquelas que usarem a IA para:

• Eliminar trabalho repetitivo, não adicionar mais tarefas
• Capacitar trabalhadores em novas competências
• Redesenhar processos, não apenas automatizar os existentes
• Focar na experiência do usuário final, não apenas em métricas internas

Google DeepMind e os Limites da Inteligência

Enquanto isso, a DeepMind anuncia um “avanço histórico” com o Gemini 2.5 conquistando medalha de ouro em programação competitiva. O modelo resolveu em 30 minutos um problema que equipes humanas não conseguiram.

Mas especialistas como Stuart Russell (UC Berkeley) e Michael Wooldridge (Oxford) expressaram ceticismo quanto ao impacto real, alertando para os altos custos computacionais. É um lembrete importante: nem todo avanço técnico se traduz automaticamente em valor prático.

A Aplicação Inteligente Começa Agora

O futuro não será determinado pela sofisticação da IA, mas pela sabedoria de sua aplicação. Como disse Andre Purri, da HRTech Alymente, “modelos de trabalho ultrapassados prejudicam ganhos reais de produtividade e bem-estar”.

A OMC sugere que economias de renda baixa poderiam dobrar seus rendimentos até 2040 se alcançassem metade do nível tecnológico dos países ricos. Para o Brasil, isso representa uma janela de oportunidade histórica.

Mas só a aproveitaremos se conseguirmos resolver o paradoxo da produtividade. Se conseguirmos fazer com que a promessa de 40% de crescimento no comércio se traduza em trabalho mais significativo, não em sobrecarga.

O Próximo Passo

Estamos no momento mais crítico da adoção da IA. As projeções são otimistas, a tecnologia está madura, a regulamentação avança. Mas o sucesso dependerá de como líderes e organizações escolherem implementar essas ferramentas.

A diferença entre organizações que prosperarão e as que ficarão para trás não será o acesso à tecnologia — será a capacidade de usá-la para empoderar pessoas, não sobrecarregá-las.

No meu trabalho de mentoria com executivos e empresas, ajudo a navegar exatamente essa transição: como capturar o potencial transformador da IA enquanto construímos ambientes de trabalho mais humanos e produtivos. Porque no final das contas, a melhor IA é aquela que nos permite ser mais humanos, não menos.