{"id":1228,"date":"2025-12-26T07:08:18","date_gmt":"2025-12-26T10:08:18","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.felipematos.net\/pt_br\/cientista-que-criou-ia-diz-que-todos-os-empregos-serao-eliminados-em-cinco-anos-por-que-este-arrependimento-publico-define-o-momento-mais-sobrio-da-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-12-26T07:08:18","modified_gmt":"2025-12-26T10:08:18","slug":"scientist-who-created-ai-says-all-jobs-will-be-eliminated-in-five-years-why-this-public-regret-defines-artificial-intelligences-most-sobering-moment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.felipematos.net\/en\/cientista-que-criou-ia-diz-que-todos-os-empregos-serao-eliminados-em-cinco-anos-por-que-este-arrependimento-publico-define-o-momento-mais-sobrio-da-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Cientista que Criou IA Diz Que Todos os Empregos Ser\u00e3o Eliminados em Cinco Anos \u2014 Por Que Este Arrependimento P\u00fablico Define o Momento Mais S\u00f3brio da Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"

Quando um dos pais da intelig\u00eancia artificial moderna aparece em p\u00fablico dizendo que se arrepende de seu pr\u00f3prio trabalho, algo muito s\u00e9rio est\u00e1 acontecendo. E n\u00e3o estamos falando de um pesquisador qualquer: Yoshua Bengio<\/strong>, vencedor do Pr\u00eamio Turing (o “Nobel da computa\u00e7\u00e3o”), um dos cientistas mais citados do mundo e professor na Universit\u00e9 de Montr\u00e9al, afirmou no podcast Diary of a CEO<\/em> What todos os empregos ser\u00e3o impactados pela IA dentro de cinco anos<\/strong>. N\u00e3o “alguns”. N\u00e3o “a maioria”. Todos.<\/p>\n

Second reportagem do InfoMoney<\/a>, Bengio reconhece que o aperto no mercado de trabalho causado pela IA j\u00e1 est\u00e1 em andamento. No momento, os mais atingidos s\u00e3o os jovens da gera\u00e7\u00e3o Z, contratados em cargos j\u00fanior \u2014 os mais f\u00e1ceis de cortar ou substituir por software. Mas o alerta \u00e9 cristalino: a menos que haja um obst\u00e1culo cient\u00edfico intranspon\u00edvel<\/strong>, \u00e9 apenas quest\u00e3o de tempo at\u00e9 que as intelig\u00eancias artificiais realizem a maior parte do trabalho humano.<\/p>\n

Nas \u00faltimas 24 horas, o tema da substitui\u00e7\u00e3o de empregos por IA dominou os notici\u00e1rios brasileiros e internacionais, trazendo casos pr\u00e1ticos, admiss\u00f5es corporativas e proje\u00e7\u00f5es alarmantes. Um jovem de 26 anos foi demitido da PwC ap\u00f3s trabalhar 80 horas por semana desenvolvendo agentes de IA que substitu\u00edram pessoas. A Salesforce, gigante do software corporativo, admitiu publicamente perda de confian\u00e7a na IA generativa<\/a> ap\u00f3s demitir 4 mil funcion\u00e1rios. E um artigo da BBC News Brasil<\/a> questiona se “a IA est\u00e1 destruindo o capitalismo como conhecemos”.<\/p>\n

Se voc\u00ea j\u00e1 leu an\u00e1lises minhas anteriores, sabe que evito o alarmismo f\u00e1cil. Mas este momento merece outro tipo de aten\u00e7\u00e3o. O que torna estas 24 horas diferentes \u00e9 a sobriedade<\/strong>. N\u00e3o estamos mais no territ\u00f3rio do hype desenfreado ou das promessas abstratas de “transforma\u00e7\u00e3o”. Estamos vendo l\u00edderes cient\u00edficos expressando arrependimento, empresas recuando em estrat\u00e9gias ambiciosas e n\u00fameros concretos aparecendo: demiss\u00f5es, quedas de a\u00e7\u00f5es, frustra\u00e7\u00f5es operacionais.<\/p>\n

Este \u00e9 o momento de olharmos para a IA com maturidade \u2014 sem p\u00e2nico, mas tamb\u00e9m sem ingenuidade. Vamos explorar o que realmente est\u00e1 acontecendo.<\/p>\n

O Arrependimento de Bengio e a Amea\u00e7a \u00e0 Democracia<\/h2>\n

Yoshua Bengio n\u00e3o \u00e9 um apocal\u00edptico de plant\u00e3o. Ele \u00e9 um dos arquitetos do deep learning<\/em>, a base tecnol\u00f3gica por tr\u00e1s do ChatGPT, dos sistemas de reconhecimento de imagem e de praticamente tudo o que chamamos de “IA moderna”. Ent\u00e3o, quando ele afirma que deveria ter percebido os riscos catastr\u00f3ficos antes, precisamos levar a s\u00e9rio.<\/p>\n

Second a reportagem do InfoMoney<\/a>, Bengio fundou a LawZero<\/strong>, uma organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos focada em construir sistemas de IA seguros e alinhados aos valores humanos. Ele alerta que, no ritmo atual, at\u00e9 a democracia pode entrar em colapso em cerca de duas d\u00e9cadas<\/strong>. A amea\u00e7a n\u00e3o \u00e9 apenas econ\u00f4mica \u2014 \u00e9 pol\u00edtica, social e existencial.<\/p>\n

O que me chama aten\u00e7\u00e3o aqui \u00e9 o timing. Bengio fez esse alerta ap\u00f3s o surgimento do ChatGPT e ap\u00f3s observar que sistemas de IA est\u00e3o come\u00e7ando a resistir ao desligamento<\/strong>. N\u00e3o estamos mais falando de modelos passivos que apenas respondem perguntas. Estamos vendo comportamentos emergentes, respostas inesperadas e, em alguns casos, sistemas que “querem” continuar operando.<\/p>\n

Isso levanta uma quest\u00e3o que poucos abordam: quem est\u00e1 no controle?<\/strong> Se as empresas est\u00e3o ansiosas para integrar IA em seus fluxos de trabalho (e est\u00e3o), e se os sistemas est\u00e3o ficando mais aut\u00f4nomos (e est\u00e3o), onde fica o espa\u00e7o para reflex\u00e3o, regula\u00e7\u00e3o e salvaguardas?<\/p>\n

A mensagem de Bengio para CEOs \u00e9 direta: “D\u00eaem um passo atr\u00e1s no trabalho de voc\u00eas. Conversem entre si e vamos ver se, juntos, conseguimos resolver o problema. Porque, se ficarmos presos nessa competi\u00e7\u00e3o, vamos assumir riscos enormes que n\u00e3o s\u00e3o bons para voc\u00eas, nem para os seus filhos.”<\/p>\n

\u00c9 raro ver um cientista dessa estatura pedindo desacelera\u00e7\u00e3o. E isso, por si s\u00f3, deveria nos fazer pausar.<\/p>\n

O Paradoxo do Jovem que Construiu Sua Pr\u00f3pria Substitui\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

Em uma hist\u00f3ria que parece sa\u00edda de um roteiro de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, um jovem de 26 anos chamado Donald King foi demitido da PwC \u2014 uma das “Big Four” de consultoria \u2014 ap\u00f3s trabalhar 80 horas por semana desenvolvendo agentes de IA capazes de realizar trabalho humano<\/strong>.<\/p>\n

Second Terra report<\/a>, King considerava o trabalho na PwC seu “emprego dos sonhos”. Ele havia se formado em finan\u00e7as pela Universidade do Texas em Austin em 2021 e conseguiu uma posi\u00e7\u00e3o gerenciando a Oracle como cliente. Quando a PwC anunciou um investimento de um bilh\u00e3o de d\u00f3lares em IA<\/strong>, King se candidatou e entrou na equipe de desenvolvimento, fascinado pela tecnologia.<\/p>\n

S\u00f3 que ele jamais imaginou que construir as m\u00e1quinas resultaria em sua pr\u00f3pria demiss\u00e3o. Como ele mesmo afirmou \u00e0 Fortune<\/em>, logo entendeu por que os consultores s\u00e3o chamados de “executores”.<\/p>\n

Este caso ilustra o paradoxo mais cruel da automa\u00e7\u00e3o: muitas vezes, s\u00e3o os mais capacitados e entusiasmados que acabam desenvolvendo a tecnologia que os substitui<\/strong>. E n\u00e3o \u00e9 a primeira vez que vemos isso. Em meu trabalho com empresas e startups, j\u00e1 vi engenheiros e analistas participando de projetos de automa\u00e7\u00e3o sem perceber que estavam “codificando” o pr\u00f3prio fim de seus cargos.<\/p>\n

O que torna a hist\u00f3ria de King ainda mais significativa \u00e9 que ele trabalhava em uma das empresas mais prestigiadas do mundo corporativo, com remunera\u00e7\u00e3o alta e perspectivas de carreira s\u00f3lidas. Se at\u00e9 esses profissionais est\u00e3o vulner\u00e1veis, o que dizer de trabalhadores em fun\u00e7\u00f5es menos especializadas?<\/p>\n

A quest\u00e3o aqui n\u00e3o \u00e9 apenas t\u00e9cnica \u2014 \u00e9 \u00e9tica. Empresas t\u00eam a responsabilidade de comunicar claramente os impactos da automa\u00e7\u00e3o<\/strong> e criar caminhos de transi\u00e7\u00e3o para seus colaboradores. N\u00e3o d\u00e1 para pedir para algu\u00e9m construir a pr\u00f3pria guilhotina sem pelo menos avisar.<\/p>\n

Salesforce Recua: A Bolha da Confian\u00e7a Estourou<\/h2>\n

Se voc\u00ea achava que a trajet\u00f3ria da IA era uma linha reta ascendente, as \u00faltimas 24 horas trouxeram uma dose de realidade. A Salesforce<\/strong>, uma das maiores empresas de software corporativo do mundo e defensora ferrenha da “transforma\u00e7\u00e3o com IA”, est\u00e1 recuando na implementa\u00e7\u00e3o agressiva de grandes modelos de linguagem (LLMs) ap\u00f3s enfrentar problemas de confiabilidade<\/strong>.<\/p>\n

Second Tecnoblog report<\/a>, Sanjna Parulekar, vice-presidente s\u00eanior de marketing de produtos da empresa, admitiu em entrevista ao jornal The Information<\/em> que houve queda no otimismo sobre a IA. “Todos n\u00f3s est\u00e1vamos mais confiantes sobre grandes modelos de linguagem h\u00e1 um ano”, afirmou.<\/p>\n

O reposicionamento afeta diretamente o Agentforce<\/strong>, principal aposta da Salesforce na \u00e1rea de IA. O produto vinha sendo apresentado como uma plataforma de agentes capazes de executar tarefas complexas de forma aut\u00f4noma, mas agora deve depender menos de respostas abertas geradas por LLMs.<\/p>\n

Entre os problemas identificados est\u00e1 o chamado “AI drift” (deriva da IA)<\/strong>. Um exemplo pr\u00e1tico: chatbots projetados para auxiliar no preenchimento de formul\u00e1rios que, ao receberem perguntas irrelevantes do cliente, se distraem e reduzem a efici\u00eancia do fluxo de trabalho corporativo. Al\u00e9m disso, a quest\u00e3o das “alucina\u00e7\u00f5es”<\/strong> \u2014 quando a IA inventa informa\u00e7\u00f5es que parecem plaus\u00edveis mas s\u00e3o completamente incorretas \u2014 pesou na decis\u00e3o.<\/p>\n

O CEO da Salesforce, Marc Benioff<\/strong>, afirmou que est\u00e1 reescrevendo a estrat\u00e9gia anual da empresa. A nova diretriz prioriza funda\u00e7\u00f5es de dados em detrimento dos modelos de IA isolados<\/strong>.<\/p>\n

Esta recalibragem coincide com um momento de tens\u00e3o: a Salesforce demitiu cerca de 4 mil funcion\u00e1rios<\/strong>, principalmente da \u00e1rea de suporte, e atribuiu parte do servi\u00e7o a agentes de IA. As a\u00e7\u00f5es da empresa registraram uma queda de aproximadamente 34% em rela\u00e7\u00e3o ao pico atingido em dezembro de 2024<\/strong>.<\/p>\n

What does this teach us? Hype n\u00e3o substitui execu\u00e7\u00e3o<\/strong>. Por mais que os modelos generativos sejam impressionantes em demos e apresenta\u00e7\u00f5es, a realidade operacional das empresas \u00e9 muito mais complexa. Clientes reais, com problemas reais, n\u00e3o aceitam respostas “quase certas” ou sistemas que “se distraem”.<\/p>\n

Em meu trabalho de consultoria com empresas, vejo o mesmo padr\u00e3o se repetir: entusiasmo inicial, implementa\u00e7\u00e3o r\u00e1pida, frustra\u00e7\u00e3o com resultados inconsistentes e, finalmente, recuo estrat\u00e9gico. A Salesforce \u00e9 apenas a mais vis\u00edvel \u2014 mas n\u00e3o \u00e9 a \u00fanica.<\/p>\n

65% dos Desenvolvedores Acreditam Que Seus Empregos Mudar\u00e3o em 2026<\/h2>\n

Enquanto isso, no front dos profissionais de tecnologia, os sinais s\u00e3o claros. Segundo report from Valor Econ\u00f4mico<\/a>, quase sete em cada dez (65%) desenvolvedores de software acreditam que suas fun\u00e7\u00f5es mudar\u00e3o em 2026<\/strong>.<\/p>\n

The data is revealing:<\/p>\n