Enquanto a China executa uma estrat\u00e9gia de Estado para dominar a intelig\u00eancia artificial at\u00e9 2030 com investimentos que chegam a US$ 98 bilh\u00f5es, uma startup americana de apenas tr\u00eas meses, avaliada em US$ 4,5 bilh\u00f5es, promete um caminho radicalmente diferente: usar IA para fortalecer trabalhadores, n\u00e3o substitu\u00ed-los. Essa tens\u00e3o exposta nas \u00faltimas 24 horas n\u00e3o \u00e9 apenas sobre tecnologia. \u00c9 sobre modelos de sociedade, trabalho e poder que est\u00e3o sendo desenhados neste momento.<\/p>\n
Dados recentes mostram que 163% \u00e9 o crescimento do uso de IA na ind\u00fastria brasileira<\/strong>, segundo o IBGE. Nos Estados Unidos, IA j\u00e1 renova receitas m\u00e9dicas sem m\u00e9dicos<\/strong> em Utah, cobrando US$ 4 por transa\u00e7\u00e3o. E um estudo de Oxford revela que o ChatGPT favorece na\u00e7\u00f5es ocidentais ricas<\/strong> em suas respostas, refor\u00e7ando hierarquias globais existentes.<\/p>\n No meu trabalho com empresas e governos, tenho visto uma quest\u00e3o se repetir: ser\u00e1 que estamos construindo IA para democratizar oportunidades ou para concentrar ainda mais poder e recursos? As not\u00edcias das \u00faltimas 24 horas tornam essa pergunta imposs\u00edvel de ignorar.<\/p>\n A abordagem chinesa n\u00e3o \u00e9 improvisada. Em 2017, o governo lan\u00e7ou o New Generation Artificial Intelligence Development Plan<\/a>, estabelecendo marcos precisos: paridade tecnol\u00f3gica em 2020, lideran\u00e7a em \u00e1reas selecionadas em 2025, e dom\u00ednio absoluto at\u00e9 2030.<\/p>\n Apenas a Alibaba reservou US$ 54 bilh\u00f5es para infraestrutura de IA em 2024.<\/strong> O investimento total chin\u00eas em IA para 2025 foi estimado entre US$ 84 e US$ 98 bilh\u00f5es pelo Bank of America. N\u00e3o se trata de ret\u00f3rica pol\u00edtica \u2014 \u00e9 execu\u00e7\u00e3o coordenada entre governo e gigantes como Alibaba, ByteDance, Tencent e Huawei.<\/p>\n Second an\u00e1lise publicada no Outras Palavras<\/a>, a China enxerga IA como catalisador de mudan\u00e7as estruturais profundas, integrando-a em todos os setores da economia e sociedade. O Conselho de Estado formalizou em agosto de 2025 uma estrat\u00e9gia para que 70% da economia real chinesa esteja integrada a IA at\u00e9 2027<\/strong>, chegando a mais de 90% em 2030.<\/p>\n Enquanto os Estados Unidos investem trilh\u00f5es esperando criar novos monop\u00f3lios ao estilo Microsoft ou Google, a China adota estrat\u00e9gia diversa. Empresas como DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI e MiniMax disponibilizam tecnologias gratuitamente ou a custos baixos, conquistando participa\u00e7\u00e3o pelo volume de usu\u00e1rios.<\/p>\n Modelos chineses de c\u00f3digo aberto j\u00e1 det\u00eam cerca de 30% do mercado global de IA.<\/strong> A previs\u00e3o \u00e9 que superem competidores americanos em participa\u00e7\u00e3o e velocidade de aquisi\u00e7\u00e3o de novos usu\u00e1rios. Mesmo que tecnicamente n\u00e3o sejam superiores aos modelos propriet\u00e1rios, podem vencer por serem suficientemente bons e oferecerem controle aos usu\u00e1rios.<\/p>\n A Gartner estimava investimentos globais em IA em US$ 1,5 trilh\u00e3o em 2025<\/a>, ultrapassando US$ 2 trilh\u00f5es ao final de 2026. Empresas que investem esses montantes esperam poder monopol\u00edstico, mas a realidade toma outro rumo.<\/p>\n Um dos aspectos mais impressionantes \u00e9 como a China contorna san\u00e7\u00f5es que limitam acesso a chips de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. Em dezembro de 2025, a Reuters revelou que a China completou um prot\u00f3tipo operacional de litografia EUV (ultravioleta extremo) em Shenzhen \u2014 n\u00e3o por engenharia reversa, mas recrutando os humanos que sabiam constru\u00ed-las.<\/p>\n O ex-cientista da ASML Lin Nan, que liderou tecnologia de fonte de luz EUV na Holanda de 2015 a 2021, registrou oito patentes EUV em 18 meses sob nova identidade no Instituto de \u00d3ptica de Xangai. B\u00f4nus de contrata\u00e7\u00e3o variaram entre US$ 420 mil e US$ 700 mil<\/strong>, al\u00e9m de subs\u00eddios habitacionais.<\/p>\n Este caso exemplifica um erro estrutural fundamental da estrat\u00e9gia ocidental: a suposi\u00e7\u00e3o de que o conhecimento vive nas m\u00e1quinas, n\u00e3o nas pessoas. Enquanto controles de exporta\u00e7\u00e3o bloquearam sistemas EUV da ASML \u00e0 China, a opera\u00e7\u00e3o de aquisi\u00e7\u00e3o de talentos funcionou \u00e0s claras.<\/p>\n Em contraste direto com a escala chinesa, surge nos EUA a Humans&, startup de apenas tr\u00eas meses avaliada em US$ 4,5 bilh\u00f5es. Fundada por ex-pesquisadores da Anthropic, Google e xAI, a empresa recebeu US$ 480 milh\u00f5es em financiamento inicial de Nvidia, Jeff Bezos, SV Angel e Google Ventures.<\/p>\n Second Globe report<\/a>, a proposta central \u00e9 desenvolver sistemas de IA focados em aumentar produtividade e capacitar trabalhadores humanos, promovendo colabora\u00e7\u00e3o em vez de automa\u00e7\u00e3o total.<\/p>\n Andi Peng, co-fundadora, deixou a Anthropic por discordar do foco em desenvolver tecnologia que substitu\u00edsse sistematicamente pessoas na for\u00e7a de trabalho.<\/strong> “Minha motiva\u00e7\u00e3o \u00e9 ver m\u00e1quinas e humanos como complementares”, afirmou.<\/p>\n O CEO Eric Zelikman explicou que chatbots atuais, focados no paradigma de “questionar e responder”, n\u00e3o exploram o potencial da IA para permitir que pessoas fa\u00e7am mais juntas. A Humans& busca desenvolver sistemas mais interativos, capazes de solicitar informa\u00e7\u00f5es aos usu\u00e1rios, armazen\u00e1-las para uso posterior, com curiosidade e mem\u00f3ria.<\/p>\n A Humans& se posiciona explicitamente contra a tend\u00eancia de outras empresas de IA que, segundo Peng, focam em autonomia total da m\u00e1quina, visando substitui\u00e7\u00e3o de trabalhadores. Georges Harik, s\u00e9timo funcion\u00e1rio do Google e co-fundador da startup, refor\u00e7a: “A colabora\u00e7\u00e3o entre equipes \u00e9 o que constr\u00f3i coisas incr\u00edveis, n\u00e3o o trabalho solit\u00e1rio de uma m\u00e1quina.”<\/p>\n A empresa faz parte de movimento mais amplo, exemplificado pelo Instituto de Intelig\u00eancia Artificial Centrada no Ser Humano de Stanford, criado em 2019, que defende o princ\u00edpio de garantir controle humano<\/strong>.<\/p>\n Executivos de tecnologia podem se incomodar com a cr\u00edtica de que criam sistemas para substituir humanos, mas muitos pensadores do Vale do Sil\u00edcio acreditam que IA substituir\u00e1 milh\u00f5es de empregos. A capta\u00e7\u00e3o de US$ 480 milh\u00f5es pela Humans& sinaliza que investimento em startups de IA continua forte, apesar de alertas sobre bolha no setor.<\/p>\n Por US$ 4, portadores de doen\u00e7as cr\u00f4nicas no estado americano de Utah j\u00e1 conseguem renovar receitas sem consulta ou intera\u00e7\u00e3o com m\u00e9dico. Segundo Veja report<\/a>, essa iniciativa \u00e9 parte de teste da empresa Doctronic, que consolidou um assistente m\u00e9dico por IA onde o usu\u00e1rio descreve sintomas e recebe orienta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O novo sistema permite que IA fa\u00e7a renova\u00e7\u00f5es rotineiras de prescri\u00e7\u00f5es de 190 medicamentos. N\u00e3o s\u00e3o inclu\u00eddos analg\u00e9sicos potentes, rem\u00e9dios para TDAH, injet\u00e1veis e outros considerados sens\u00edveis.<\/p>\n O processo ocorre em plataforma totalmente automatizada.<\/strong> O usu\u00e1rio escolhe a receita, faz consulta breve com o “m\u00e9dico de IA”, informa e-mail, confirma localiza\u00e7\u00e3o em Utah, valida identidade e a ferramenta encontra prescri\u00e7\u00f5es registradas.<\/p>\n A American Medical Association (AMA), principal entidade m\u00e9dica dos EUA, se manifestou contra o piloto de Utah, alegando que decis\u00f5es assim n\u00e3o deveriam ocorrer sem supervis\u00e3o m\u00e9dica, citando risco de erros cl\u00ednicos, intera\u00e7\u00f5es medicamentosas perigosas e abuso do sistema.<\/p>\n A National Association of Boards of Pharmacy considera que o desafio \u00e9 regular a tecnologia. Dados entregues pela Doctronic ao estado indicam que planos de tratamento de seu sistema de IA coincidiram com os de profissionais humanos em 99,2% das vezes<\/strong> (an\u00e1lise de 500 casos de atendimento de urg\u00eancia).<\/p>\n A empresa promete acionar m\u00e9dicos automaticamente em casos de incerteza e afirmou ter criado ap\u00f3lice de seguros contra erros m\u00e9dicos causados por seu sistema de IA. \u00c9 poss\u00edvel que a iniciativa melhore servi\u00e7o m\u00e9dico e ajude pacientes a n\u00e3o abandonarem tratamento, mas tamb\u00e9m levanta quest\u00f5es sobre seguran\u00e7a e responsabilidade.<\/p>\n Uma pesquisa do Oxford Internet Institute e da Universidade de Kentucky analisou mais de 20 milh\u00f5es de consultas ao ChatGPT 4o-mini e identificou padr\u00e3o consistente: quando questionado com compara\u00e7\u00f5es subjetivas entre pa\u00edses, cidades ou regi\u00f5es, o modelo tende a posicionar na\u00e7\u00f5es de alta renda e centros ocidentais nas melhores coloca\u00e7\u00f5es<\/strong>, enquanto regi\u00f5es do Sul Global aparecem nas \u00faltimas posi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Second an\u00e1lise da StartSe<\/a>, o estudo “The Silicon Gaze: A typology of biases and inequality in LLMs through the lens of place” (O Olhar de Sil\u00edcio) revela que n\u00e3o se trata de erros pontuais, mas comportamento recorrente.<\/p>\n Os pesquisadores chamaram esse fen\u00f4meno de “olhar de sil\u00edcio” \u2014 uma met\u00e1fora para explicar como sistemas de IA passam a enxergar o mundo a partir dos dados que os formaram. Como grande parte do conte\u00fado digital dispon\u00edvel globalmente vem de pa\u00edses mais ricos, essas regi\u00f5es acabam se tornando o “padr\u00e3o impl\u00edcito” da IA.<\/p>\n Um dos pontos mais fortes do estudo \u00e9 a conclus\u00e3o de que esses vieses n\u00e3o s\u00e3o simples falhas t\u00e9cnicas a serem corrigidas com ajustes finos. Eles nascem da pr\u00f3pria l\u00f3gica de treinamento dos grandes modelos de linguagem.<\/p>\n Os pesquisadores identificam diferentes camadas:<\/p>\n O risco maior n\u00e3o est\u00e1 em respostas erradas ou exageradas, mas nas aus\u00eancias silenciosas<\/strong> \u2014 lugares, culturas e contextos que quase nunca aparecem, ou aparecem sempre da mesma forma.<\/p>\n A grande quest\u00e3o para l\u00edderes, governos e organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o \u00e9 escolher “qual IA \u00e9 menos enviesada”, mas entender que neutralidade algor\u00edtmica \u00e9 um mito. O futuro passa por diversidade de modelos, transpar\u00eancia, governan\u00e7a e, principalmente, consci\u00eancia cr\u00edtica no uso.<\/p>\n O novo laborat\u00f3rio de intelig\u00eancia artificial da Meta, o Meta Superintelligence Labs, formado em 2024, entregou internamente seus primeiros modelos de IA de alto n\u00edvel em janeiro de 2026. Segundo InfoMoney<\/a>, o CTO Andrew Bosworth afirmou que os modelos se mostraram muito promissores, apesar do laborat\u00f3rio estar trabalhando h\u00e1 apenas seis meses.<\/p>\n Bosworth previu que 2026 e 2027 ser\u00e3o os anos em que tend\u00eancias de IA para o consumidor se consolidar\u00e3o<\/strong>. Ele acredita que avan\u00e7os recentes j\u00e1 geraram modelos capazes de responder a perguntas cotidianas, e os pr\u00f3ximos dois anos ser\u00e3o cruciais para lan\u00e7amento de produtos de consumo no mercado.<\/p>\n Enquanto isso, no Brasil, o Tribunal Superior Eleitoral divulgou proposta inicial para regras sobre propaganda eleitoral, sem ampliar normas envolvendo uso de intelig\u00eancia artificial, apesar da forte evolu\u00e7\u00e3o dessa tecnologia desde 2024, que foi o primeiro pleito com regras espec\u00edficas sobre o assunto.<\/p>\n Second S.Paulo Newspaper<\/a>, entre as mudan\u00e7as propostas est\u00e1 a limita\u00e7\u00e3o de remo\u00e7\u00e3o de perfis em redes sociais<\/strong> apenas nas hip\u00f3teses de “usu\u00e1rios comprovadamente falsos” ou que estejam cometendo crimes.<\/p>\n A intelig\u00eancia artificial tem ocupado espa\u00e7o crescente no debate sobre moderniza\u00e7\u00e3o do Estado, mas tem recebido menor aten\u00e7\u00e3o o uso de IA para apoiar tomada de decis\u00f5es regulat\u00f3rias. Segundo artigo publicado no JOTA<\/a>, em contexto onde decis\u00f5es normativas afetam mercados, direitos e pol\u00edticas p\u00fablicas, a quest\u00e3o central \u00e9 como qualificar escolhas regulat\u00f3rias complexas, n\u00e3o apenas automatizar tarefas.<\/p>\n Relat\u00f3rios recentes da OCDE indicam que dificuldades com instrumentos de melhoria regulat\u00f3ria n\u00e3o se restringem a pa\u00edses em desenvolvimento. Obst\u00e1culos recorrentes incluem restri\u00e7\u00f5es de tempo, escassez de dados confi\u00e1veis, desafios metodol\u00f3gicos, fragmenta\u00e7\u00e3o organizacional e altos custos de coordena\u00e7\u00e3o.<\/p>\nChina: Uma Estrat\u00e9gia de Estado Para Dominar IA At\u00e9 2030<\/h2>\n
Pragmatismo Versus Concentra\u00e7\u00e3o: O Modelo Chin\u00eas de C\u00f3digo Aberto<\/h3>\n
Autonomia Tecnol\u00f3gica: Contornando San\u00e7\u00f5es Americanas<\/h3>\n
Humans&: IA Para Fortalecer Trabalhadores, N\u00e3o Substitu\u00ed-los<\/h2>\n
Uma Cr\u00edtica ao Modelo Dominante de IA<\/h3>\n
IA M\u00e9dica Sem M\u00e9dicos: O Experimento de Utah<\/h2>\n
Rea\u00e7\u00f5es e Implica\u00e7\u00f5es<\/h3>\n
O Vi\u00e9s Oculto: ChatGPT Favorece Na\u00e7\u00f5es Ricas<\/h2>\n
Vi\u00e9s N\u00e3o \u00c9 Bug \u2014 \u00c9 Estrutura<\/h3>\n
\n
Meta Aposta em Superintelig\u00eancia Enquanto TSE Prop\u00f5e Regras<\/h2>\n
Desafios da Melhoria Regulat\u00f3ria<\/h3>\n