{"id":1098,"date":"2025-11-26T07:08:59","date_gmt":"2025-11-26T10:08:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.felipematos.net\/pt_br\/usp-e-google-lancam-catedra-de-ia-responsavel-enquanto-nvidia-cai-4-com-tpus-por-que-este-momento-define-a-virada-brasileira-na-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2025-11-26T07:08:59","modified_gmt":"2025-11-26T10:08:59","slug":"usp-y-google-lanzan-una-silla-de-ia-responsable-mientras-nvidia-baja-4-con-tpus-por-que-este-momento-define-el-giro-brasileno-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.felipematos.net\/es\/usp-e-google-lancam-catedra-de-ia-responsavel-enquanto-nvidia-cai-4-com-tpus-por-que-este-momento-define-a-virada-brasileira-na-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"USP y Google lanzan una c\u00e1tedra de IA responsable mientras Nvidia estrella 4% con TPUs - Por qu\u00e9 este momento define el giro de Brasil en Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

La Universidad de S\u00e3o Paulo acaba de anunciar algo que puede parecer una noticia institucional, pero que en realidad representa un punto de inflexi\u00f3n fundamental en el ecosistema brasile\u00f1o de inteligencia artificial. A creaci\u00f3n de la C\u00e1tedra de IA Responsable en colaboraci\u00f3n con Google<\/a>, El estudio, coordinado por Carlos Am\u00e9rico Pacheco (ex director de la Fapesp durante nueve a\u00f1os), no es s\u00f3lo una investigaci\u00f3n acad\u00e9mica: se trata de formar la base intelectual y \u00e9tica que determinar\u00e1 si Brasil ser\u00e1 protagonista o actor secundario en la era de la IA.<\/p>\n

Y esto ocurre justo cuando el mercado mundial de chips de IA atraviesa su momento m\u00e1s turbulento: Las acciones de Nvidia cayeron un 4,11%<\/a> tras la noticia de que Meta est\u00e1 negociando miles de millones en chips TPU de Google para sus centros de datos a partir de 2027. Mientras tanto, los debates sobre una posible \u201cBurbuja de IA\u201d<\/a> ganan fuerza incluso ante los beneficios r\u00e9cord de las grandes tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

En mi trabajo con empresas, gobiernos y organizaciones que apoyan el ecosistema de la innovaci\u00f3n, he observado una tensi\u00f3n creciente: por un lado, inversiones masivas y avances t\u00e9cnicos impresionantes; por otro, uso indiscriminado, falta de formaci\u00f3n cualificada y signos de sobrevaloraci\u00f3n. Las \u00faltimas 24 horas han condensado perfectamente esta paradoja, y Brasil est\u00e1 en el centro de la misma.<\/p>\n

El giro estructural: USP, Google y la formaci\u00f3n que faltaba<\/h2>\n

Cuando Glauco Arbix, coordinador del Observatorio de la Innovaci\u00f3n AIE-USP, afirma que \u201cla IA est\u00e1 cambiando la mec\u00e1nica de la econom\u00eda, la geociencia y la geopol\u00edtica\u201d, no exagera. La cuesti\u00f3n es: \u00bfc\u00f3mo nos preparamos para ello?<\/p>\n

La nueva c\u00e1tedra funcionar\u00e1 con flexibilidad, reuniendo seminarios, talleres, estudios e investigaciones, pero con un objetivo central que me parece absolutamente estrat\u00e9gico: cooperar en el debate de las pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong>. No se trata s\u00f3lo de formar investigadores, sino de crear una interfaz institucional entre el mundo acad\u00e9mico, el sector privado y el Estado para definir la direcci\u00f3n de la IA en el pa\u00eds.<\/p>\n

Las cifras justifican la urgencia. Entre 2022 y 2024, el n\u00famero de empresas industriales brasile\u00f1as que incorporan IA creci\u00f3 un 163,2%<\/a>, seg\u00fan el IBGE. Hoy, 41,9% de las 10.000 empresas consultadas utilizan inteligencia artificial, un salto de 25 puntos porcentuales en solo dos a\u00f1os. Y desde 2019, la demanda de profesionales cualificados en IA ha crecido 21% al a\u00f1o, seg\u00fan Bain&Company.<\/p>\n

Pero aqu\u00ed est\u00e1 el problema: 39% de los ejecutivos consideran que la falta de experiencia interna es la principal barrera para ampliar el uso de la IA<\/strong>. Tenemos demanda, tenemos empresas que adoptan, pero no tenemos suficientes personas formadas. Aqu\u00ed es exactamente donde entra la formaci\u00f3n responsable propuesta por USP y Google.<\/p>\n

Qu\u00e9 significa en la pr\u00e1ctica la IA responsable<\/h3>\n

En mis tutor\u00edas, cuando trabajo con ejecutivos y empresas que aplican la IA, siempre insisto: la tecnolog\u00eda sin \u00e9tica no es m\u00e1s que una herramienta a la espera del desastre. La c\u00e1tedra propuesta por USP pone exactamente eso en el centro: privacidad, seguridad de los usuarios, fundamentos \u00e9ticos, sostenibilidad y prevenci\u00f3n de prejuicios en los modelos<\/strong>.<\/p>\n

Pacheco ten\u00eda raz\u00f3n al insistir en que la formaci\u00f3n debe seguir criterios de IA responsable. Porque lo que vemos hoy es a menudo lo contrario: implementaciones precipitadas, modelos que reproducen sesgos hist\u00f3ricos, uso de datos sin transparencia y una carrera tecnol\u00f3gica sin reflexi\u00f3n sobre el impacto social.<\/p>\n

La asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica con Google -que ya cuenta con c\u00e1tedras similares en instituciones como la Universidad de Waterloo, en Canad\u00e1- no s\u00f3lo aporta recursos, sino tambi\u00e9n experiencia pr\u00e1ctica. Como dijo Alex Freire, director de ingenier\u00eda de Google en Brasil, la idea es \u201cpromover la extensi\u00f3n de la investigaci\u00f3n en IA responsable y difundir este concepto a toda la sociedad civil\u201d.<\/p>\n

La guerra de los chips: cuando Nvidia tiembla y Google avanza<\/h2>\n

Mientras tanto, el mercado de semiconductores de IA vive un momento hist\u00f3rico. La ca\u00edda de 4,11% de las acciones de Nvidia no es balad\u00ed: hablamos de una empresa valorada en 4,27 billones de US$ que, hasta ahora, dominaba pr\u00e1cticamente en solitario el suministro de GPU para entrenar y ejecutar modelos de IA.<\/p>\n

La noticia de que Meta negocia gastar miles de millones en los chips TPU de Google<\/a> se\u00f1ala algo fundamental: el mercado est\u00e1 madurando y buscando alternativas. Las TPU (Tensor Processing Units) fueron desarrolladas hace m\u00e1s de 10 a\u00f1os por Google espec\u00edficamente para tareas de IA, y ahora est\u00e1n empezando a demostrar que pueden competir de verdad con las GPU de Nvidia.<\/p>\n

Jay Goldberg, analista de Seaport, describi\u00f3 el movimiento como una \u201cvalidaci\u00f3n muy fuerte\u201d de las TPU. Y tiene raz\u00f3n. Cuando una empresa del tama\u00f1o de Meta -que debe invertir al menos 100.000 millones de d\u00f3lares en inversiones para 2026<\/strong> - considera diversificar los proveedores, no es s\u00f3lo una decisi\u00f3n comercial. Es un signo de madurez del mercado.<\/p>\n

Lo que esto significa para Brasil<\/h3>\n

Esta es la conexi\u00f3n que pocos est\u00e1n haciendo: a medida que el mercado mundial de chips de IA se diversifica y madura, Brasil necesita aprovechar este momento para no depender de un \u00fanico proveedor<\/strong>. La c\u00e1tedra USP puede precisamente ayudar a dise\u00f1ar estrategias nacionales de infraestructura de IA que tengan en cuenta esta diversidad de opciones.<\/p>\n

Arbix se\u00f1al\u00f3 que Brasil cuenta actualmente con 195 centros de datos<\/strong>, Brasil ocupa el 12\u00ba puesto mundial, muy lejos de los 4.204 centros de Estados Unidos. Pero termin\u00f3 con optimismo: \u201cBrasil se est\u00e1 moviendo. No se ha quedado parado. Tiene energ\u00eda razonablemente limpia y barata, y una visi\u00f3n positiva de la inteligencia artificial\u201d.<\/p>\n

En mis consultor\u00edas con organizaciones que apoyan el ecosistema, siempre hago hincapi\u00e9 en que la infraestructura no es s\u00f3lo hardware. Tambi\u00e9n es capacidad intelectual, marco normativo y visi\u00f3n estrat\u00e9gica. Y en este sentido, la iniciativa de USP es tan importante como construir nuevos centros de datos.<\/p>\n

El uso \u201csalvaje\u201d de la IA en la educaci\u00f3n: 70% sin gu\u00eda<\/h2>\n

Mientras instituciones como la USP se organizan para formar a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de profesionales, la realidad de las escuelas brasile\u00f1as revela un escenario preocupante. Una encuesta de Cetic.br mostr\u00f3 que 70% de los estudiantes de secundaria<\/a> (unos 5,2 millones de alumnos) y 58% de profesores ya utilizan herramientas de IA generativa, pero sin ning\u00fan tipo de mediaci\u00f3n, orientaci\u00f3n, supervisi\u00f3n o regulaci\u00f3n por parte de las escuelas<\/strong>.<\/p>\n

Graziela Castello, coordinadora de la investigaci\u00f3n, utiliz\u00f3 una expresi\u00f3n perfecta: el uso es \u201ccasi salvaje\u201d. Los alumnos utilizan la IA para todo: desde buscar palabras hasta buscar apoyo emocional, actuando como terapeuta o consejero. Los profesores tambi\u00e9n la utilizan intensivamente para preparar las clases, pero sin orientaci\u00f3n institucional.<\/p>\n

Y he aqu\u00ed la paradoja que me preocupa profundamente: ambos grupos quieren informaci\u00f3n sobre el uso \u00e9tico y seguro, pero nadie la proporciona de forma estructurada<\/strong>. En mis conferencias y cursos de inmersi\u00f3n sobre IA para educadores, veo lo real que es esta brecha.<\/p>\n

Los riesgos que reconocen los propios estudiantes<\/h3>\n

Lo que m\u00e1s me sorprendi\u00f3 de la encuesta de Cetic.br fue el hecho de que los propios estudiantes reconocen los riesgos. Tienen miedo de:<\/p>\n