جميع منشورات المدونة

في الوقت الذي تقوم فيه جوجل أخيرًا بإدخال الذكاء الاصطناعي إلى اللغة البرتغالية البرازيلية، كشفت دراسة استقصائية عالمية أن 771 تيرابايت من المهنيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أبلغوا عن زيادة في عبء العمل. هذه المفارقة في الساعات الأربع والعشرين الماضية ليست مجرد فضول إحصائي، بل هي الصورة الأكثر دقة للحظة التي نعيشها: بين وعود الدمقرطة والواقع المعقد للتطبيق المسؤول.

وصلت الديمقراطية: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google باللغة البرتغالية

بعد أشهر من الانتظار, أعلنت Google رسميًا عن إطلاق وضع الذكاء الاصطناعي لعمليات البحث باللغة البرتغالية, تعد هذه لحظة تاريخية بالنسبة لأولئك الذين يتابعون تطور الذكاء الاصطناعي في البرازيل، حيث يتم توسيع نطاق وظيفة "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" التي كانت متاحة سابقًا باللغة الإنجليزية فقط. بالنسبة لأولئك الذين يتابعون تطور الذكاء الاصطناعي في البرازيل، هذه لحظة تاريخية.

تستخدم الأداة إصدارًا مخصصًا من نموذج Gemini 2.5 وتتيح ليس فقط إمكانية البحث عن المعلومات، ولكن أيضًا مزيد من البحث مع أسئلة إضافية, يمكن استخدامه لإنشاء جداول مقارنة وإنشاء توصيات محلية مفصلة. إنه نوع من الوظائف التي كانت تكلف الشركة قبل عامين فقط آلاف الدولارات لتنفيذها.

ولكن هنا تكمن المشكلة الأساسية: الدمقرطة لا تعني الإنتاجية تلقائيًا. وهذا بالضبط ما تظهره لنا أحدث البيانات.

مفارقة الإنتاجية: عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بالتعقيد بدلاً من التبسيط

واحد استطلاع عالمي أجراه معهد أبحاث Upwork جلبت لنا أرقاماً يجب أن تجعلنا نتوقف ونفكر: في حين أن 961% من المديرين التنفيذيين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الإنتاجية، فإن 771% من الموظفين الذين يستخدمون هذه الأدوات فعلياً أفادوا بزيادة عبء العمل والصعوبات في تحقيق الأهداف.

إن عدم التطابق هذا ليس من قبيل الصدفة. فهو يكشف عن شيء لاحظته في عملي مع الشركات الناشئة والشركات: هناك فرق شاسع بين الوصول إلى التكنولوجيا ومعرفة كيفية استخدامها بشكل استراتيجي.

يعترف ما يقرب من نصف الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بأنهم لا يعرفون كيفية تحقيق الأهداف المرجوة باستخدام هذه الأدوات. إن الأمر يشبه إعطاء سيارة فيراري لشخص لا يعرف سوى قيادة الدراجة الهوائية - الأداة قوية، ولكن بدون المعرفة الصحيحة، يمكن أن تعيق الأداة بدلاً من أن تساعد.

الإرهاق الرقمي: عندما يعني المزيد من الأدوات المزيد من المشاكل

تُظهر البيانات أن 71% من الموظفين تظهر عليهم علامات الإرهاق المرتبطة بالاستخدام غير المناسب للذكاء الاصطناعي. وهذا يذكرني بالموجات الأولى من التحول الرقمي، عندما قامت الشركات بتطبيق الأنظمة دون إعداد فرق العمل لديها بشكل كافٍ.

الفرق هو أننا الآن نتحدث عن التكنولوجيا التي لا تعمل على أتمتة العمليات فحسب، بل يمكنها أيضًا إعادة الإنشاء وإعادة التصور وإعادة التفكير الطريقة التي نعمل بها. وبدون الإعداد المناسب، يؤدي ذلك إلى الارتباك أكثر من الوضوح.

البرازيل على مفترق الطرق: التنظيم مقابل الابتكار

في الوقت الذي نحتفل فيه بالتقدم الذي أحرزته جوجل للذكاء الاصطناعي باللغة البرتغالية، تواجه البرازيل واحدة من أكثر المناقشات التنظيمية تعقيدًا في تاريخنا التكنولوجي. يثير مشروع القانون 2338/23، الذي ينظم الذكاء الاصطناعي في البلاد، نقاشات حادة حول حقوق النشر والتأثير الاقتصادي.

واحد دراسة استشارية إيكوا تشير التقديرات إلى أن اقتراح دفع حقوق الطبع والنشر مقابل المحتوى المستخدم في تدريب الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له تأثير سلبي بقيمة 21.8 مليار راند على الناتج المحلي الإجمالي على مدى 10 سنوات.

تضارب المصالح الذي لا يرغب أحد في مناقشته

ولكن ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للقلق هو ما كشفت وكالة الأنباء العامة عنوقّعت حكومة بارانا عقدًا مدته خمس سنوات مع Google Cloud، وهو العقد الذي صاغه أليكس كانزياني، والد النائب الفيدرالي لويزا كانزياني، رئيس اللجنة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الكونغرس الوطني.

هذا النوع من الحالات ليس حكراً على البرازيل، ولكنه يوضح تماماً كيف يتم تنظيم الذكاء الاصطناعي في بيئة لا تتماشى فيها المصالح دائماً مع الصالح العام. نحن ننظم تقنية لا يفهمها إلا القليل من الناس، في سياق يمكن أن يؤدي فيه تضارب المصالح إلى تعريض جودة القرارات للخطر.

مستقبل العمل يُعاد تعريفه - ولكن ليس كما توقعنا

تحليل TechTudo عن تأثير الذكاء الاصطناعي على وظائف التكنولوجيا يجلب رؤى مهمة: على الرغم من أن القطاع لا يزال واعداً، إلا أن الأتمتة الذكية قضت على وظائف البرمجة المبتدئين من خلال أتمتة المهام الأساسية.

هذا يذكرني بمحادثة أجريتها مؤخراً مع مطور شاب. قال لي: “فيليب، لقد تعلمت لغة بايثون في ستة أشهر، ولكن عندما أصل إلى الشركات، فإنهم يريدون شخصًا يعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للبرمجة، وليس فقط للبرمجة”. هذا هو الواقع الجديد.

المهارات المهمة حقًا الآن

تتوسع أدوات التعليمات البرمجية المنخفضة وغير المبرمجة في إنشاء البرمجيات لغير المتخصصين التقنيين، مما يشكل ضغطاً على الطلب على التخصص. ولكن إليك ما لاحظته: أصبح المحترفون الذين يجمعون بين الإتقان التقني والإبداع والتفكير النقدي والأخلاقيات والذكاء العاطفي أكثر قيمة وليس أقل..

هناك طلب كبير على مجالات مثل هندسة الذكاء الاصطناعي والأبحاث، والأمن السيبراني، وهندسة البرمجيات، والأخلاقيات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي. هؤلاء هم ما أسميهم “المتخصصين الهجناء” - أولئك الذين يفهمون التكنولوجيا وآثارها البشرية والاجتماعية.

دراسات الحالة: عندما يتجاوز الذكاء الاصطناعي حدوده

لفتت انتباهي قضية حديثة: غرمت الهيئة الرابعة لمحكمة العمل الإقليمية في المنطقة الثانية طرفًا استخدم الذكاء الاصطناعي لإدراج مذكرات قانونية كاذبة بسبب سوء النية في التقاضي, المنسوبة إلى قضاة غير موجودين.

توضح هذه الحالة تماماً نقطة أؤكد عليها دائماً: تقع مسؤولية الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي دائمًا على عاتق المستخدم البشري. يمكن للأداة أن “تهلوس” وتخلق معلومات خاطئة، ولكن الأمر متروك لنا للتحقق والتحقق من صحة المحتوى الذي تم إنشاؤه وتحمل المسؤولية عنه.

الموسيقى وحقوق الطبع والنشر: حدود جديدة

حالة أخرى مثيرة للاهتمام نوقش في محكمة العدل في سانتا كاتارينا, حيث جادل منتزه سبيتز أفينتورا بأنه لا ينبغي أن يدفع رسومًا لشركة إيكاد مقابل الأداء العام لموسيقى تصويرية تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، دون مؤلفين بشريين.

يكشف هذا الوضع عن مدى تعقيد القضايا التي نواجهها. فالتشريعات البرازيلية تشترط التأليف البشري لحماية حقوق التأليف والنشر، ولكن كيف نتعامل مع الأعمال التي ينشئها الذكاء الاصطناعي والتي قد تكون مستمدة من أعمال محمية؟ نحن نصنع مستقبل حقوق الطبع والنشر في الوقت الفعلي.

حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي: علامة إيجابية

في خضم الكثير من التحديات، هناك علامات إيجابية. وافقت الهيئة الوطنية لحماية البيانات (ANPD) على ثلاثة مشاريع, بما في ذلك إنشاء مختبر الذكاء الاصطناعي لحماية البيانات والدفاع عن المستهلك.

تمثل هذه المبادرة شيئًا أعتبره أساسيًا: استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه. إنه نهج ذكي يدرك أننا بحاجة إلى أدوات متقدمة للتعامل مع التقنيات المتقدمة.

ماذا يعني ذلك بالنسبة للقادة والشركات

مثل تؤكد مايرا هابيموراد، الرئيس التنفيذي لشركة إنتيلي, هناك حاجة ملحة لبرامج محو أمية الذكاء الاصطناعي للقادة والمعلمين. في البرازيل، أقلية فقط من القادة في البرازيل على استعداد لدمج الذكاء الاصطناعي في القرارات الاستراتيجية.

في عملي مع الشركات، لاحظت في عملي مع الشركات ثلاث سمات مميزة:

• المتشككون:: مقاومة التبني بسبب الخوف أو نقص المعرفة
• المتحمسون السذج:: تنفيذ الذكاء الاصطناعي دون استراتيجية واضحة، مما يولد مشاكل الإنتاجية التي رأيناها في البحث
• الاستراتيجيون:: فهم أن الذكاء الاصطناعي أداة تتطلب الإعداد والتدريب والتغيير التنظيمي

أي من هذه الملفات الشخصية تمثل شركتك؟

الزراعة كمثال للتطبيق الذكي

من الأمثلة المثيرة للاهتمام للتطبيق الاستراتيجي يأتي من الزراعة. أبرز مميزات نيكسو جورنال كيف يمكن لنماذج التعلم العميق أن توفر تنبؤات دقيقة ومنخفضة التكلفة بالطقس للمزارعين، خاصة في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل.

تُظهر هذه الحالة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون ديمقراطيًا حقًا عند تطبيقه بهدف واضح وفهم احتياجات المستخدمين الحقيقية. لا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا فقط، بل بالتكنولوجيا ذات التأثير الاجتماعي الإيجابي.

العاملون لحسابهم الخاص: الفائزون الحقيقيون في ثورة الذكاء الاصطناعي

حقيقة مثيرة للاهتمام من بحث Upwork: في حين أن موظفي الشركات يعانون من الذكاء الاصطناعي، يُظهر العاملون المستقلون كفاءة وإنتاجية أكبر، مما يضاعف النتائج في الابتكار وسرعة الحركة والجودة والإيرادات.

لماذا؟ حسب خبرتي، فإن العاملين لحسابهم الخاص أكثر تكيفًا بطبيعة الحال وأكثر تركيزًا على النتائج. فهي لا تعاني من الجمود التنظيمي والعمليات البيروقراطية التي غالباً ما تحول دون التبني الفعال للتقنيات الجديدة.

وهذا يشير إلى أن المشكلة ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن في الطريقة التي تطبق بها المؤسسات هذه الأدوات.

تأملات في اللحظة الراهنة

نحن نعيش لحظة فريدة من نوعها في تاريخ التكنولوجيا. فمن ناحية، لدينا أدوات قوية بشكل لا يصدق يجري تعميمها بشكل ديمقراطي - مثل الذكاء الاصطناعي من Google باللغة البرتغالية. ومن ناحية أخرى، لدينا فجوة هائلة بين التوقعات والواقع في التطبيق العملي.

يذكرني هذا التناقض بالأيام الأولى للإنترنت التجاري في البرازيل. كانت لدينا التكنولوجيا، لكن الأمر استغرق سنوات لتطوير المهارات والأطر اللازمة لاستخدامها بفعالية.

تحدي التعليم ومحو الأمية الرقمية

وكما يبرز التحليل الخاص بالتعليم، إذا لم يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي في جميع مستويات التعليم، فإننا نخاطر بخلق جيل لديه إمكانية الوصول إلى الأدوات الأكثر تقدمًا في التاريخ، ولكنه لا يعرف كيفية استخدامها بشكل منتج وأخلاقي.

لا يهدف تطوير هذه الكفاءات إلى تدريب المبرمجين، بل إلى تدريب صانعي القرار القادرين على تقييم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي, كما تضمن الشركة أيضاً الشفافية والإشراف البشري.

الطريق إلى التبني المسؤول

استناداً إلى تحليل الأخبار على مدار الـ 24 ساعة الماضية وخبرتي في دعم أكثر من 10 آلاف شركة ناشئة، أرى خمس ركائز أساسية للتبني المسؤول للذكاء الاصطناعي:

1 - محو الأمية قبل التنفيذ

ليس هناك فائدة من إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إذا لم نقم أيضاً بإضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة. تحتاج الشركات إلى الاستثمار في التعليم قبل الاستثمار في الأدوات.

2. حوكمة واضحة وشفافة

تُظهر حالات تضارب المصالح في التنظيم أهمية العمليات الشفافة والأخلاقية في حوكمة الذكاء الاصطناعي.

3. التركيز على النتائج وليس على التكنولوجيا

لا ينبغي أن يكون السؤال هو “كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي؟”، بل “كيف نحل المشاكل الحقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي وفعال؟”

4. الاستعداد للتغيرات في سوق العمل

التغييرات المهنية أمر لا مفر منه. نحن بحاجة إلى إعداد المهنيين لمستقبل تكون فيه المهارات المختلطة ضرورية.

5. التنظيم المتوازن

نحن بحاجة إلى أطر تنظيمية تحمي الحقوق دون خنق الابتكار. ويُظهر النقاش حول حقوق التأليف والنشر مدى تعقيد هذا الأمر ولكنه ضروري.

الخاتمة: اللحظة الأكثر أهمية

لقد منحتنا الساعات الأربع والعشرون الماضية صورة حقيقية للحظة التي نعيشها: بين إضفاء الطابع الديمقراطي على أقوى الأدوات في التاريخ والتحديات العملية للتنفيذ المسؤول.

يعد الذكاء الاصطناعي من Google باللغة البرتغالية إنجازًا مهمًا للبرازيل. ولكن البيانات المتعلقة بالإنتاجية والمعضلات التنظيمية تذكرنا بأن التكنولوجيا وحدها لا تحل المشاكل - الأشخاص المهرة الذين يستخدمون التكنولوجيا بشكل استراتيجي يصنعون الفارق.

هذه هي اللحظة الأكثر أهمية في تبني الذكاء الاصطناعي في البرازيل. نحن لا نحدد فقط كيف سنستخدم هذه الأدوات، ولكننا نحدد نوع المجتمع الرقمي الذي نريد بناءه.

خلال عملي في مجال التوجيه والاستشارات، ساعدت القادة والشركات في التعامل مع هذه التحديات بالضبط - بدءًا من الإلمام بالذكاء الاصطناعي إلى التنفيذ الاستراتيجي الذي يحقق نتائج حقيقية. لأنه في النهاية، لن تتحدد ثورة الذكاء الاصطناعي بالأدوات المتاحة، ولكن بمدى حكمة استخدامنا لها.

المستقبل ليس مكتوباً. إنه يُبنى الآن، في القرارات التي نتخذها اليوم حول كيفية تبني الذكاء الاصطناعي وتنظيمه وإضفاء الطابع الديمقراطي عليه. ماذا عنك؟ ما هو الدور الذي ستلعبه في هذا البناء؟