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Vivimos un momento fascinante y contradictorio en el panorama brasileño de la inteligencia artificial. A medida que nuestro país se posiciona como el primero del mundo en regular a los "agentes de IA" —una definición que podría cambiar por completo nuestra concepción de la responsabilidad tecnológica—, descubrimos que... El 80% de las empresas brasileñas ya han adoptado la IA generativa, pero el 75% aún la utiliza muy poco.

Esta paradoja revela algo profundo sobre nuestra relación con la innovación: aceptamos rápidamente lo nuevo, pero tardamos en descubrir su verdadero potencial. En las últimas 24 horas, las noticias sobre IA en Brasil han presentado un panorama que combina innovación regulatoria, desafíos prácticos y oportunidades sin explotar.

Brasil a la vanguardia de los desarrollos regulatorios globales

Según un informe de Poder360, el proyecto de ley para regular la IA en Brasil, que ya pasó por el Senado y se tramita en la Cámara, mantiene una definición innovadora de “agentes de IA” que engloba a los desarrolladores, distribuidores y aplicadores involucrados en la cadena de valor de los sistemas de IA.

Este enfoque es revolucionario porque trata a la IA no como una herramienta aislada, sino como un... ecosistema de responsabilidades compartidasEs como mirar un coche y darse cuenta de que la responsabilidad no solo recae en el conductor, sino también en el fabricante, el concesionario e incluso el taller que realiza el mantenimiento.

Sin embargo, como destaca el artículo, esta definición puede plantear importantes inquietudes prácticas, sobre todo considerando que Brasil es un país que importa sustancialmente tecnología. La pregunta es: ¿cómo aplicar esta responsabilidad compartida en un mercado donde a menudo solo somos consumidores de tecnología desarrollada en el extranjero?

El desafío de la definición

En mi experiencia apoyando startups y empresas en sus viajes de innovación, siempre he observado que Las definiciones imprecisas son el mayor enemigo de una implementación efectivaEl término «agentes de IA» puede quedar obsoleto rápidamente, especialmente en un campo que evoluciona a una velocidad vertiginosa.

La urgencia legislativa, aunque comprensible, puede estar llevando a una exploración insuficiente de las implicaciones prácticas de estas definiciones. Es como intentar regular internet en 1995: sabes que es importante, pero aún no comprendes del todo qué estás regulando.

La paradoja de la adopción empresarial

Mientras discutimos sobre regulación, la realidad del mercado brasileño revela una paradoja fascinante. 36ª edición de la Encuesta Anual de la FGVcia muestra que la IA generativa está presente en el 80% de las medianas y grandes empresas brasileñas, pero aún es poco utilizada por el 75% de ellas.

Esto me recuerda a los inicios del internet corporativo, cuando las empresas tenían sitios web solo para "tener presencia digital" sin comprender realmente el potencial transformador de la tecnología. Hoy, veo que el mismo patrón se repite con la IA.

¿Por qué sucede esto? En mi experiencia, tres factores principales explican esta subutilización:

• Falta de entrenamiento del equipo: Tener acceso a la herramienta no significa saber utilizarla eficazmente.
• Falta de una estrategia clara: Muchas empresas adoptan IA sin comprender dónde puede generar más valor
• Resistencia cultural: Cambiar los procesos establecidos siempre encuentra resistencia organizacional

Esta realidad representa una gigantesca oportunidad para empresas que puedan acelerar su curva de aprendizaje y la implementación efectiva de IA.

Cuando la IA crea problemas donde debería resolverlos

Uno de los casos más emblemáticos de las últimas 24 horas lo reportó EstadãoLa IA está creando un gran problema tanto para quienes buscan empleo como para quienes buscan contratar.

El escenario sería casi cómico si no fuera trágico: candidatos que usan IA para generar currículums automáticamente, lo que resulta en más de 1200 solicitudes para un solo empleo. LinkedIn registra actualmente 11 000 solicitudes por minuto, cifra que ha aumentado en 451 TP3T en el último año.

Por otro lado, empresas como Chipotle informan que el uso de chatbots de IA para la selección ha reducido el tiempo de contratación en un 75%. Pero esto ha desatado una competencia armamentística: Generación de currículos por IA frente a selección por IA.

La lección de la autenticidad

Este caso ilustra perfectamente un principio que siempre defiendo: La tecnología amplifica tanto las virtudes como los vicios humanosSi ya teníamos problemas con solicitudes masivas y procesos de selección ineficientes, la IA solo ha agravado estos problemas.

La solución no es resistirse a la tecnología, sino rediseñar los procesos considerando la nueva realidad. Las empresas que logren equilibrar la eficiencia tecnológica con una auténtica evaluación humana tendrán una importante ventaja competitiva.

Éxitos inesperados: IA en la atención médica

No todo son desafíos. Una de las noticias más inspiradoras provino de Folha de S.PauloEstudios presentados en Dublín muestran que las tecnologías basadas en IA están aumentando significativamente el éxito de los programas para dejar de fumar, con tasas de hasta 50%.

Esto demuestra la El poder de la IA cuando se aplica con un propósito claro y un contexto adecuadoLos algoritmos simulan conversaciones humanas, ofrecen estímulo personalizado y desarrollan estrategias específicas para lidiar con el deseo de fumar.

En el Reino Unido, la aplicación Quit Genius mostró que el 45% de los usuarios se mantuvieron sin fumar después de seis meses. En Brasil, la tasa promedio de éxito es del 46%, con el potencial de alcanzar el 70% en grupos específicos.

Este caso me hace reflexionar sobre algo fundamental: La IA funciona mejor cuando complementa, no reemplaza, la experiencia humanaLos expertos son claros al afirmar que la tecnología debe ser un aliado, no un sustituto de los tratamientos validados que implican apoyo psicológico y medicación.

Lo que aprendimos de los desafíos globales

Mientras enfrentamos nuestros desafíos locales, vale la pena mirar lo que está sucediendo a nivel global. Noticias sobre los problemas de Apple con la IA El caso del iPhone 17 es emblemático: incluso los gigantes tecnológicos tienen dificultades para cumplir sus promesas de IA a tiempo.

Los analistas de JP Morgan señalan que los retrasos en las funciones de IA, especialmente las relacionadas con la nueva Siri, podrían perjudicar las ventas del iPhone 17. Apple ha reducido su previsión de producción en 9% en comparación con el iPhone 16.

Esto nos enseña que La IA todavía es una tecnología en desarrollo, e incluso las empresas más avanzadas del mundo están aprendiendo cómo implementarlo de manera efectiva.

La decisión histórica del STF

Una noticia que pasó desapercibida para muchos, pero que considero fundamental, fue el análisis de CNN Brasil sobre la decisión del STF de incluir los chatbots en la responsabilidad de las plataformas digitales.

Carlos Affonso Souza, especialista en derecho digital, destaca que esta inclusión es significativa porque los chatbots no califican como contenido generado por terceros, sino como una acción específica de las plataformas. Esta decisión sienta un precedente importante para la responsabilidad civil de la IA.

Es interesante observar cómo Brasil está creando simultáneamente regulaciones específicas para la IA y sentando precedentes legales con casos concretos. Estamos construyendo un marco legal sólido que nos posiciona como un referente mundial.

Reflexiones sobre el futuro del trabajo

El artículo de la Infomoney Aporta una perspectiva que, aunque polarizante, merece reflexión: «La IA te quitará el trabajo. Acéptala y adáptate».

El autor hace una interesante analogía histórica, comparando el momento actual con la transición de la sociedad rural a la industrial. Su mensaje es claro: La resistencia al cambio conduce al sufrimiento, mientras que la adaptación proactiva crea oportunidades.

Estoy parcialmente de acuerdo con esta opinión, pero con matices importantes. En mi experiencia trabajando con miles de startups y profesionales, observo que La IA no solo está reemplazando empleos, sino redefiniendo el valor del trabajo humano.

Los empleos que dependen de la energía humana, la emoción y la interacción en tiempo real seguirán teniendo una gran demanda. La clave está en integrar la IA en el flujo de trabajo, no en resistirse a ella.

Oportunidades en medio del caos

Al observar todas estas noticias juntas, veo un patrón claro: Vivimos en una época de transición en la que las oportunidades pertenecen a quienes pueden navegar la complejidad con sabiduría..

Para las empresas brasileñas, esto significa:

• Empodere a los equipos rápidamente: No basta con tener acceso a la IA, es necesario saber cómo utilizarla eficazmente
• Desarrollar estrategias claras: Define dónde la IA puede generar el valor más específico para tu negocio
• Preparándose para el entorno regulatorio: Entendiendo las implicaciones de la nueva legislación
• Invertir en procesos híbridos: Combinando eficiencia tecnológica con un toque humano

Para los profesionales, las oportunidades están en:

• Desarrollar habilidades complementarias a la IA: Creatividad, empatía, pensamiento crítico.
• Aprendiendo a trabajar con IA: No en contra, sino como amplificador de capacidades.
• Centrarse en las interacciones humanas auténticas: Dónde la IA aún no puede competir
• Desarrollando la intuición sobre la IA: Entender cuándo usar y cuándo no usar

El camino por delante

Las noticias de las últimas 24 horas revelan que Brasil está en una posición única: Somos pioneros en regulación, pero aún estamos aprendiendo la implementación prácticaEsta combinación podría ser nuestra mayor ventaja competitiva.

Mientras otros países aún debaten cómo regular la IA, nosotros estamos construyendo un marco legal. Si bien muchos aún se resisten a adoptarla, ya contamos con 80% de empresas con acceso a la tecnología. Lo que falta es el puente entre estos dos mundos: Implementación efectiva dentro de un entorno regulatorio claro.

Veo paralelismos con la revolución móvil en Brasil. Fuimos uno de los primeros países en adoptar masivamente los teléfonos inteligentes, pero tardamos en desarrollar un ecosistema sólido de aplicaciones y servicios. Con la IA, tenemos la oportunidad de hacer las cosas de forma diferente.

En mi trabajo de mentoría con startups y empresas, me doy cuenta de que Las organizaciones que pueden equilibrar la experimentación ágil con la responsabilidad ética están saliendo adelante.No esperan que las regulaciones sean perfectas, pero tampoco ignoran las implicaciones éticas y legales de sus decisiones.

La clave es desarrollar capacidades internas y, al mismo tiempo, contribuir a la configuración del entorno regulatorio. Se trata de participar en el juego, no de esperar a que otros definan las reglas.

Si lideras una empresa del 80% que ya ha adoptado la IA, pero aún la está infrautilizando, es el momento de acelerar. Si eres un profesional preocupado por el futuro del trabajo, es el momento de empoderarte. Si eres un emprendedor que ve oportunidades, es el momento de crear soluciones que aprovechen nuestra posición regulatoria única.

La ventana de oportunidad está abierta, pero no durará para siempre. Como siempre digo en mis sesiones de mentoría: El futuro no pertenece a quienes prevén los cambios, sino a quienes se adaptan a ellos con rapidez y sabiduría..