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63% de los brasileños ya piden a la IA que escriba mensajes personales mientras los líderes gauchos utilizan la tecnología para liberar tiempo estratégico - Por qué este momento define el giro de la automatización a la externalización del pensamiento

21 de diciembre de 2025 | por Matos AI

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Imagine que mañana se despierta y se da cuenta de que la mayoría de sus conversaciones ya no son suyas. No porque alguien te haya robado la voz, sino porque tú mismo has delegado en una máquina la tarea de pensar, escribir y posicionarte. ¿Suena lejano? Pues ya está ocurriendo.

Uno consultoría de investigación Página 3 reveló que 63% de brasileños ya han pedido a una herramienta de IA que les escriba mensajes personales. Casi la mitad afirma que prefiere confiar en estos modelos antes que en otras personas a la hora de tomar decisiones. Y 49% dicen que ya han recibido mensajes que parecían haber sido generados por IA.

Al mismo tiempo, Líderes gauchos de distintos sectores - salud, educación, agroindustria, fútbol, comercio minorista- informan de que la IA ya genera valor real al automatizar procesos, acelerar análisis y liberar tiempo del personal para decisiones estratégicas. ¿Cuál es la diferencia? Utilizan la tecnología para ampliar su capacidad de acción, no para sustituir su pensamiento.


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Nos enfrentamos a una encrucijada: la IA puede ser una herramienta que nos devuelva tiempo para lo que realmente importa o un atajo que nos aleje de nosotros mismos. Y las últimas 24 horas de noticias dejan claro que esta elección no es automática: requiere conciencia, intención y responsabilidad.

Comienza la externalización mental

De acuerdo a Página 3, El uso constante de sistemas automatizados reduce el ejercicio de organizar ideas y formular opiniones propias. “Cuando todo con lo que entramos en contacto se convierte en una espiral de repetición disfrazada de novedad, debilitamos nuestra personalidad, nuestro criterio y nuestro sentido de la realidad”, afirma Sabrina Abud, cofundadora de la consultora.

No es alarmismo. Es un diagnóstico.

Los estudios demuestran que 48% de los encuestados se dan cuenta de que las personas se parecen cada vez más en sus hábitos y opiniones, mientras que a 72% le gustaría ser más auténtico. Y 63% piensan que las personas eran más auténticas y diferentes entre sí en el pasado.

Para la consultora, este escenario es el resultado de una combinación de exceso de estímulos, la lógica algorítmica de las plataformas y la creciente delegación del pensamiento en las herramientas digitales. “Ya estamos viendo cómo la gente externaliza partes enteras del proceso de pensamiento. Con la entrada de los agentes de IA en nuestras vidas, es probable que este escenario empeore, ya que la delegación de la acción y el pensamiento será mucho mayor”, afirma Georgia Reiné, cofundadora.

El impacto no es sólo individual

Cuando el repertorio se estrecha y la reflexión se delega en sistemas automáticos, el debate público tiende a empobrecerse. 76% de los brasileños dicen que cada vez es más difícil hablar y relacionarse con los demás, según el estudio.

Pienso en esto cuando trabajo con empresas y veo equipos enteros que utilizan la IA para generar informes, presentaciones e incluso correos electrónicos internos. La herramienta es útil, pero cuando sustituye a la capacidad de articular el propio pensamiento, nos enfrentamos a un problema estructural.

La cuestión no es si debe utilizarse la IA. La cuestión es: ¿utilizamos la IA para ampliar nuestra capacidad de pensar o para evitar la incomodidad de pensar?

Cómo los líderes ya utilizan la IA (de la forma correcta)

No todo son malas noticias. Un Informe de GZH escuchó a dirigentes de Rio Grande do Sul hablar de cómo utilizan ya la inteligencia artificial en sus operaciones. La pauta es clara: La IA aligera la carga operativa y devuelve tiempo a la toma de decisiones, la estrategia y las relaciones..

He aquí algunos ejemplos:

  • Salud: Sandro Junqueira, director ejecutivo del Hospital Mãe de Deus, informa de que la IA ya está influyendo en los flujos asistenciales, la seguridad de los pacientes y el análisis predictivo de riesgos, acelerando las decisiones y aumentando la eficiencia.
  • Educación: Marícia Ferri, directora general del Colégio Farroupilha, subraya que el reto para 2026 es garantizar que la IA estimule la creatividad sin comprometer la autonomía de razonamiento de los estudiantes.
  • Contabilidad: Diego Passos, CEO de Zaine Gestão Contábil, afirma que “los que usan la IA solo para la eficiencia sobreviven, los que la usan para la inteligencia lideran”.
  • Agronegocios: Gelson Bridi, presidente de Cotricampo, afirma que la IA ayuda a las cooperativas con datos para la gestión, la planificación y la toma de decisiones.
  • Fútbol: Alexandre Godoy, director de nuevos negocios de Internacional, utiliza la IA para el marketing, las propuestas comerciales y la segmentación de patrocinadores.

¿Qué tienen en común? No delegan el pensamiento estratégico en la máquina. Utilizan la máquina para tener más tiempo y claridad a la hora de pensar.

Es la diferencia entre utilizar la IA como muleta cognitiva o como herramienta de capacitación. Y esa diferencia define quién liderará en los próximos años.

Las 5 habilidades de liderazgo que la IA no puede sustituir

Aunque la adopción está creciendo, los expertos señalan importantes limitaciones. En Artículo de la revista PEGN ha recopilado cinco habilidades de liderazgo que aún no pueden ser sustituidas por la IA:

1. escucha profunda

Los modelos generativos interpretan texto y audio, pero no entienden el tono de voz, las pausas, el lenguaje corporal y las señales emocionales, elementos fundamentales de la comunicación humana.

2. Hacer preguntas en lugar de dar respuestas

Mientras que la IA tiende a dar respuestas directas, el coaching humano favorece las preguntas. Los buenos líderes formulan preguntas abiertas que ayudan a los profesionales a construir sus propias soluciones.

3. Equilibrio entre acogida y responsabilidad

Las herramientas de IA suelen reforzar lo que busca el usuario. Los líderes experimentados combinan la empatía con la responsabilidad, animando a la gente a asumir retos y salir de su zona de confort.

4. Cómo mantener conversaciones difíciles

Un feedback complejo requiere prestar atención al impacto emocional. Un líder ajusta el tono y el enfoque en función de la reacción del profesional, evaluando las señales no verbales.

5. Invertir en el crecimiento de las personas

Apoyar el desarrollo de objetivos, ofrecer un seguimiento continuo y generar confianza son procesos que dependen del vínculo humano.

En mi trabajo de consultoría y tutoría con ejecutivos, he visto esto en la práctica. La IA puede ayudar a mapear competencias, sugerir vías de desarrollo e incluso simular conversaciones. Pero la conexión real, la que genera transformación, sigue dependiendo de la presencia, la empatía y el criterio humano.

La IA como abogado del diablo

Existe un uso alternativo para la IA que pocos están explorando: convertirla en una abogada del diablo portátil. En lugar de pedirle a la IA que confirme tus ideas, pídele que las ataque.

Rafael Parente, en su columna en GZH, defiende este enfoque: “Ataca esta idea. Busca fallos, riesgos ocultos y suposiciones frágiles. Sé implacable”.”

¿El resultado? Un malestar organizado que mejora los planes, reduce el exceso de confianza y obliga al usuario a afinar sus argumentos.

Pienso en ello como un prueba de esfuerzo cognitiva. No se trata de que la IA tome decisiones. Se trata de utilizarla para revelar puntos ciegos, probar hipótesis y salir de burbujas de confirmación.

Pero cuidado: las decisiones morales, emocionales o existenciales requieren presencia real, no simulación. La IA como abogado del diablo funciona para la lógica y la argumentación. Sin embargo, para las decisiones que implican valores y emociones, es insuficiente.

Nuevos modelos de liderazgo en la era de la IA

EL CartaCapital ha publicado un análisis de los modelos de liderazgo que darán forma a las empresas en la era de la IA, basado en las valoraciones de Renato Trisciuzzi, experto en liderazgo y auditoría.

Según él, el liderazgo en los próximos años se definirá por la capacidad de comprender la interacción entre empresa, sociedad y tecnología. “La eficiencia por sí sola ya no sostiene la relevancia institucional. El líder necesita interpretar datos, riesgos e impactos sociales al mismo tiempo”.”

Los principales modelos emergentes

  • Liderazgo guiado por la inteligencia artificial: Requiere dominio de la IA aplicada a la gestión, con responsabilidad, lectura de sesgos y gobernanza de datos.
  • La regeneración como lógica de gestión: Las prácticas de ESG están evolucionando hacia modelos regenerativos que restauran los recursos y refuerzan las relaciones comunitarias.
  • El fin del líder infalible: Los líderes que reconocen los límites, exponen las incertidumbres y comparten las decisiones son importantes.
  • Liderazgo e inteligencia colectiva: Las estructuras rígidas están siendo sustituidas por redes interconectadas con autonomía distribuida.
  • Gestión frugal y ciclos cortos: La volatilidad económica refuerza las prácticas de experimentación continua, con un uso racional de los recursos.
  • Integración entre generaciones: La gestión fomenta los intercambios entre la experiencia acumulada y el repertorio digital.
  • Liderazgo y salud mental: Cada vez es más necesario que los dirigentes estén atentos a los efectos psicológicos de la tecnología.

En mis tutorías con ejecutivos, trabajo precisamente en esta transición: de un liderazgo que busca el control a otro que navega por la complejidad. La IA no sustituye esta capacidad. La expone.

Qué valora el futuro del trabajo

EL Búsqueda en la página 3 también preguntó a los brasileños quiénes serán los profesionales más valorados en un escenario en el que la IA se convierta en omnipresente:

  • 60%: Profesionales que sepan analizar críticamente la información proporcionada por las IA.
  • 49%: Quien sepa interpretar antes de actuar.
  • 41%: Quien sepa pensar y crear de forma única.
  • 39%: Quien haga las mejores indicaciones de IA.

Los datos sugieren que la capacidad de juzgar y pensar por uno mismo seguirá siendo fundamental, incluso con el avance de las herramientas inteligentes.

Esto coincide con lo que he visto en cursos de inmersión y consultorías: La IA amplifica la capacidad, pero sólo tiene valor real cuando hay capacidad que amplificar.. Si externalizas el pensamiento, la herramienta no tiene nada que maximizar.

Formas de reforzar el pensamiento propio

En la página 3 se sugieren formas de reforzar su propio pensamiento frente a la IA:

  • Ampliar el repertorio cultural
  • Recuperar el hábito de las conversaciones largas
  • Escribir y hablar como formas de organizar ideas
  • Recuperación del “tiempo humano de reflexión”, frente a la dinámica acelerada de notificaciones y respuestas instantáneas.

“Ser uno mismo no consiste en oponerse al mundo. Es ser capaz de pensar por uno mismo. El colectivo necesita individuos críticos para no convertirse en rebaño; y el individuo necesita al colectivo para no perder el sentido de su propia existencia”, concluye Sabrina Abud.

Estoy completamente de acuerdo. Y yo añadiría: La IA puede ser un aliado en este proceso, siempre que se utilice con una intención clara. No para sustituir el pensamiento, sino para cuestionarlo, organizarlo y ampliarlo.

Casos reales: cuando la IA falla (y por qué)

No todo es un éxito. Un Experimento antrópico puso a una IA llamada Claudius a gestionar una máquina expendedora. ¿El resultado? Pérdidas constantes y una pérdida casi total de existencias.

En la primera fase, los empleados convencieron a la IA para que vendiera productos por debajo de su coste, distribuyera artículos gratis e incluso comprara objetos que no tenían ningún sentido comercial. En un momento dado, el agente empezó a alucinar e incluso afirmó ser un humano “vestido con una americana azul”.

En la segunda fase, con herramientas adicionales y un “director general virtual”, las mejoras fueron parciales. El sistema seguía siendo vulnerable a la manipulación humana y a decisiones poco razonables.

Para Anthropic, el mensaje es claro: “La idea de que una IA dirija una empresa no parece tan absurda como antes. Pero la distancia entre ‘capaz’ y ‘completamente robusta’ sigue siendo grande”.”

Es una lección importante: La IA puede realizar tareas, pero la gobernanza, el juicio y la responsabilidad siguen dependiendo de los humanos..

SENAI lanza una herramienta de IA para la orientación profesional

En un avance hacia la democratización, el Servicio Nacional de Aprendizaje Industrial (Senai) lanzó “Carreira e Empregabilidade”, un servicio gratuito que utiliza la IA para ayudar a los brasileños a construir trayectorias profesionales acordes con las demandas del mercado.

La herramienta:

  • Mapa del mercado laboral
  • Señales que amplían las áreas relacionadas con el perfil del usuario
  • Indica posibles trayectorias profesionales y puestos de trabajo disponibles
  • Ofrece un diagnóstico de los puntos fuertes y débiles
  • Recomienda cursos específicos y contenidos de aprendizaje

En los próximos meses, la plataforma se ampliará con nuevas funciones, como orientación para preparar currículos, sugerencias de itinerarios personalizados y tutoría en línea.

Es un ejemplo de cómo la IA puede aumentar el acceso y reducir las barreras, especialmente en un país con profundas desigualdades educativas.

Los medios de comunicación se están convirtiendo en parte de los sistemas de IA

Una cuestión que merece atención: los medios de comunicación se están convirtiendo en parte de los sistemas de IA.

En el Festival JournalismAI 2025, Ezra Eeman, director de estrategia e innovación de la NPO (radiotelevisión pública holandesa), preguntó: “El juego más grande que está ocurriendo, por supuesto, es que los medios de comunicación se están añadiendo a la IA, convirtiéndose en parte de los sistemas de IA”.

Irene Jay Liu, directora de Inteligencia Artificial de la IFPM, advirtió que las referencias están disminuyendo en muchos mercados. “Los editores, los grandes editores, nos dicen que su tráfico ha caído entre un 50 y un 60% en el último año”, e identifican a los motores de búsqueda “que toman el contenido periodístico y lo resumen” como uno de los principales responsables.

Esto plantea cuestiones estructurales: si la IA resume contenidos sin dirigir el tráfico, ¿qué pasa con el modelo de negocio de las redacciones? ¿Cómo garantizar que los periodistas reciban una remuneración por el trabajo que alimenta estos sistemas?

Son preguntas que no tienen respuestas fáciles, pero que deben estar sobre la mesa.

Derechos de autor e inteligencia artificial: el caso de la música

El debate sobre la propiedad intelectual también avanza. O Consultor Jurídico presentó un caso sin precedentes ante el Tribunal de Justicia de Santa Catarina (TJ-SC), que reconoció la legitimidad de cobrar derechos de autor por la ejecución pública, incluso en los casos en que se utilizan contenidos sintéticos generados por IA.

El tribunal sostuvo que las creaciones resultantes de la IA no constituyen obras musicales autónomas, sino derivaciones de composiciones preexistentes y, por tanto, siguen estando sujetas a la protección de los derechos de autor.

Se comprobó que la canción Dolly entre nosotros, generados por la plataforma Suno, mostraron una correspondencia sustancial con Sé feliz siempre, del compositor turco Erkan Yasemin.

Esta decisión tiene implicaciones que van más allá del caso concreto. Reafirma el papel de la gestión colectiva de la música en Brasil para garantizar el equilibrio entre la remuneración de los creadores y el progreso tecnológico.

Los derechos de autor no deben considerarse un obstáculo, sino un pilar para el desarrollo sostenible de la industria creativa.

Uso indebido de la imagen: los casos de Monja Coen y Drauzio Varella

Los casos de uso indebido de la imagen también llaman la atención. A Monja Coen la IA utilizó su voz y su imagen en vídeos sobre astrología en TikTok. Una orden judicial de São Paulo ordenó la retirada del canal, que tenía más de 4 millones de seguidores.

El médico Drauzio Varella también fue víctima. Su imagen se utilizó para crear anuncios fraudulentos de venta de un suplemento alimenticio.

Son ejemplos que muestran la urgencia de la regulación y la supervisión. La IA puede utilizarse para crear valor, pero también para engañar, defraudar y vulnerar derechos.

Lo que nos enseña este momento

Las últimas 24 horas revelan una tensión fundamental: La IA se está adoptando rápidamente, pero no siempre con responsabilidad, intención o conciencia de sus repercusiones..

Podemos elegir entre dos caminos:

  1. Utilizar la IA para externalizar el pensamiento, y delegando en máquinas las decisiones, las conversaciones e incluso nuestra propia voz. Esto conduce a la estandarización, al empobrecimiento del debate y a la pérdida de autenticidad.
  2. Utilizar la IA para ampliar nuestra capacidad de pensar, Es una gran forma de pensar, que automatiza lo operativo para centrarse en lo estratégico, desafiando nuestras ideas y creando espacio para la reflexión. Este camino conduce al empoderamiento, el liderazgo consciente y la generación de valor real.

La elección parece obvia, pero no es automática. Requiere intención, disciplina y un compromiso con lo que nos hace humanos: la capacidad de pensar, cuestionar, sentir y decidir.

En mi trabajo con empresas y ejecutivos, he visto que los líderes que prosperan no son los que adoptan la IA más rápidamente, sino los que la adoptan con mayor claridad de objetivos. Saben lo que quieren amplificar y lo que quieren preservar.

No sucede por sí sola. Requiere reflexión, experimentación y voluntad de tomar decisiones difíciles sobre cómo queremos vivir y trabajar.

Cómo aplicarlo en la práctica

Si dirige personas u organizaciones, aquí tiene algunas preguntas para orientar su uso de la IA:

  • ¿Estoy utilizando la IA para ampliar mi capacidad de pensar o para evitar la incomodidad de pensar?
  • ¿Qué tareas deben automatizarse y cuáles conservarse como ejercicio de reflexión?
  • ¿Cómo puedo utilizar la IA como abogado del diablo, para cuestionar mis ideas y reducir los puntos ciegos?
  • ¿Qué tipo de liderazgo quiero desarrollar: el que busca el control o el que navega por la complejidad?
  • ¿Cómo me aseguro de que mi equipo utiliza la IA para aprovechar, no para externalizar?

Estas preguntas no tienen respuestas prefabricadas. Requieren que te detengas, reflexiones y decidas.

Y es precisamente este ejercicio -de pausa, reflexión y decisión consciente- lo que la IA no puede hacer por ti.

En mis tutorías, ayudo a los ejecutivos a dar ese giro

En mi trabajo de consultoría y en mis cursos de inmersión, ayudo a los líderes y a las empresas a navegar por esta transición. No se trata de adoptar la IA por moda o por miedo a quedarse atrás. Se trata de entender cómo la tecnología puede servir a un propósito mayor: generar valor real, liberar tiempo para lo que importa y crear organizaciones que sean más humanas, no menos.

Si quieres explorar cómo aplicar la IA de forma estratégica, responsable y acorde con tus valores, hablemos. La tecnología cambia rápidamente, pero los principios que guían las buenas decisiones permanecen.

Y al final, eso es lo que define el liderazgo: no la capacidad de utilizar herramientas, sino la sabiduría para saber cuándo, cómo y por qué.


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