La robótica podría valer US$ 735.000 millones en 2035 mientras que sólo 14% de los empresarios brasileños utilizan IA - Por qué esta brecha define el momento más urgente para nuestras empresas

La inteligencia artificial está literalmente tomando forma. Y no me refiero a metáforas: hablo de robots que transportan cajas, realizan operaciones quirúrgicas y reparten productos por las calles de las ciudades asiáticas. Según Forbes Brasil, la fusión de la IA y la robótica podría US$ 735.000 millones (R$ 3,9 billones) en 2035. Pero mientras el mundo se precipita hacia esta revolución, las investigaciones de CNDL y SPC Brasil muestra que sólo 14% de los empresarios brasileños utilizan realmente la IA en sus negocios.

Esta brecha no son sólo datos. Es una señal de alarma.

En las últimas 24 horas, las noticias sobre IA han pintado un panorama complejo y urgente: por un lado, proyecciones de billones de dólares y avances impresionantes: robots humanoides, cirugías asistidas, entregas automatizadas. Por otro, barreras concretas: falta de conocimiento, costes ocultos (energía, agua, residuos electrónicos), riesgos en el poder judicial e incluso una pelea en un seminario sobre IA en Mineirão. Sí, han leído bien.

Como alguien que trabaja a diario con empresas, startups y gobiernos para implementar la IA de forma estratégica y responsable, me doy cuenta de que estamos en un momento en el que la promesa de la tecnología choca con la realidad de la ejecución. Y es precisamente en esta colisión donde reside la oportunidad.

La IA abandona la pantalla y gana cuerpo

Hasta hace poco, cuando hablábamos de IA, pensábamos en chatbots, recomendaciones en streaming y herramientas de texto. Ahora, el cambio es físico. En IA incorporada (IA incorporada) permite a las máquinas ver, sentir e interactuar con el entorno real, utilizando cámaras, sensores y modelos de visión-lenguaje-acción.

De acuerdo a Inversiones Kinea, Este cambio está en el centro de la próxima década tecnológica. ¿Por qué? Porque las máquinas industriales tradicionales han alcanzado sus límites técnicos. Más de 4,5 millones de unidades instaladas en todo el mundo están a punto de jubilarse. El crecimiento de la antigua automatización se ha ralentizado. Y ahora tenemos la tecnología -y la necesidad- de dar el siguiente paso.

El mercado de los robots de servicio se estima en US$ 216.000 millones (R$ 1,1 billones) el año pasado y podría alcanzar US$ 282.000 millones (R$ 1,5 billones) este año. Para 2028, se espera un aumento de 36%. Nvidia, el gigante de los chips de IA, proyecta que para 2030 gastará entre 1.000 y 1.000 millones de euros en el sector de los chips de IA. US$ 3 a 4 billones (R$ 16 a 21,33 billones) sólo en infraestructura de IA.

Jensen Huang, Consejero Delegado de Nvidia, lo resumió muy bien: “La robótica es una oportunidad de un billón de dólares”.

De General Motors a Amazon: una historia de aprendizaje

La historia de la robótica tiene valiosas lecciones. En los años 50, George Devol creó Unimate, el primer robot industrial, que se estrenó en 1961 en la fábrica de General Motors para soldar piezas. GM invirtió US$ 40.000 millones (R$ 213.500 millones) en robots en los años 80, pero el rendimiento fue bajo: sólo un punto porcentual de cuota de mercado. ¿Por qué? La tecnología iba por delante de la usabilidad.

Mientras tanto, Japón ha progresado. Fabricantes de automóviles como Toyota instalaron robots en masa, dominando el control de calidad y reduciendo costes. En los años 90, los japoneses eran casi el doble de productivo que GM.

Más tarde, China, con su programa Made in China 2025 (puesto en marcha en 2015), convirtió la robótica en una prioridad nacional, convirtiéndose en el mayor instalador de robots del mundo, con robots que cuestan 1,5 millones de euros. menos de la mitad de precio que los americanos.

¿Y hoy? En Amazon, 1 millón de robots circulan por los centros de distribución, aumentando la productividad en un 45% y duplicando la densidad de almacenamiento. Los sectores de la logística y la sanidad fueron los primeros en sentir esta transformación. En el comercio minorista y en las ciudades asiáticas, los robots hacen entregas y ayudan en las estaciones de metro. En medicina, el robot quirúrgico Da Vinci aumenta la precisión y reduce la invasividad en cirugías complejas.

¿La lección? La tecnología sólo genera valor cuando hay capacidad de uso. Y esta capacidad implica conocimientos, formación y toma de decisiones estratégicas.

Mientras tanto, en Brasil: 87% conocen la IA, pero sólo 14% la utilizan realmente.

Ahora veamos la casa. A Encuesta CNDL y SPC Brasil revela una paradoja: 87% de los empresarios dicen conocer o utilizar una solución de IA, Pero cuando se trata de uso real, la cifra cae en picado hasta el 14%.

Peor aún: sólo 24% tiene intención de implantar la IA en breve. En cambio, 40% no tienen esa intención y 36% están indecisos. Es como si compráramos billetes para un vuelo que nunca sale.

¿Cuáles son los obstáculos?

La encuesta identificó los principales obstáculos:

• Necesidad de un mayor conocimiento de las opciones disponibles por zona: 36% (barrera principal)
• Presentación clara de los beneficios y el rendimiento de la inversión (ROI): 15%
• Formación de equipos: 14%

Entre los empresarios que no utilizan la IA, las razones son aún más reveladoras:

• Falta de información sobre cómo utilizarlo: 52%
• Percepción de que la tecnología no es necesaria para la empresa: 32%
• Falta de recursos financieros: 16%

José César da Costa, presidente del CNDL, resumió bien la paradoja: “El estudio muestra que el conocimiento sobre la IA está muy extendido entre los empresarios, pero su uso práctico sigue siendo una barrera a superar. Existe una clara percepción del potencial de la tecnología para aumentar la competitividad y las ventas, pero la mayoría aún se siente insegura sobre cómo dar el primer paso”.

¿Dónde aportaría más beneficios la IA?

Según los empresarios entrevistados, las áreas con mayor potencial son:

• Marketing y ventas: 69%
• Atención al cliente: 49%

Además, 52% ven en la IA un factor para aumentar las ventas, principalmente debido a:

• Mejorar el servicio y la experiencia del cliente: 53%
• Identificación de los perfiles y comportamientos de los consumidores: 42%

El problema no es la falta de visión. Es la falta de ejecución.

El lado oscuro: costes ocultos y riesgos reales

Mientras celebramos los avances, debemos afrontar los costes reales. Según Portal Drauzio Varella, Sin embargo, la IA tiene un importante impacto medioambiental del que todavía se habla poco.

Consumo de energía

Hay algo más de 11.000 centros de datos en 173 países, con casi 200 en Brasil. Estos emplazamientos consumen alrededor de 2% de toda la electricidad generada en el mundo, una rebanada que puede duplicarse de aquí a 2030.

El entrenamiento de modelos de IA consume mucha energía, ya que utiliza muchas GPU y grandes volúmenes de datos. La huella de carbono es mayor en las regiones dependientes de los combustibles fósiles (centrales termoeléctricas). En Brasil, la fuerte presencia de energía hidroeléctrica, eólica y solar mitiga este impacto, pero no elimina el problema.

Consumo de agua

Los centros de datos necesitan refrigeración constante para evitar el sobrecalentamiento. Según Instituto de Estudios sobre el Medio Ambiente y la Energía (EESI), Un centro de datos de tamaño medio puede consumir hasta 110 millones de galones de agua al año (equivalente al consumo anual de unos mil hogares).

Los sitios grandes pueden consumir hasta 5 millones de galones diarios, o 1.800 millones al año, lo que equivale al consumo de una ciudad de 10 a 50 mil habitantes. Este consumo compite directamente con el abastecimiento humano y la agricultura, agravando las crisis del agua.

Minería y residuos electrónicos

La demanda de componentes electrónicos aumenta la extracción de metales y tierras raras, procesos que son grandes generadores de contaminantes. En Brasil, las actividades mineras han emitido 12,8 millones de toneladas de dióxido de carbono en 2022, según Ibram.

A nivel mundial, la minería genera entre 1,9 y 5,1 gigatoneladas anuales de emisiones de GEI (McKinsey). Un estudio de Ciencia computacional en la naturaleza estima que los residuos electrónicos generados por la expansión de la IA podrían llegar a 5 millones de toneladas métricas en 2030.

Como defensor de la innovación responsable, creo que no podemos ignorar estos costes. La IA puede formar parte de la solución climática -ayudando a controlar las emisiones, predecir fenómenos extremos y optimizar la energía-, pero sólo si se aplica con transparencia y responsabilidad.

Cuando la IA llega a los tribunales: la ‘burbuja’ que podría explotar

Otro tema que merece atención es el uso de la IA en la judicatura. Un artículo publicado en ConJur lanza una seria alerta: la adopción acelerada de Modelos Lingüísticos Privados a Gran Escala (LLM) por parte de jueces y funcionarios, al margen del control interno de los Tribunales, crea un escenario de riesgo no declarado denominado el “Burbuja de IA generativa”.

La Resolución 615/2025 del CNJ establece directrices para el desarrollo, uso y gobernanza de soluciones de IA en el poder judicial, buscando equilibrar la eficiencia con la ética y el debido proceso. La norma exige transparencia, explicabilidad y descargo de responsabilidad (aviso de uso) en las decisiones que utilizan IA.

¿Cuál es el problema? La presión por los objetivos de productividad crea un incentivo para omitir el descargo de responsabilidad, Esto se considera un “coste burocrático”. Esto crea una responsabilidad oculta en la toma de decisiones: tarde o temprano, se introducirá un error grave (una alucinación de un precedente inventado o un sesgo perjudicial) en una decisión impactante, exponiendo la confianza y la reputación de magistrados y tribunales.

La lección aquí es clara: la transparencia no es opcional. En mi experiencia con consultorías de IA, veo que las empresas que intentan “ocultar” el uso de la tecnología acaban creando responsabilidades mayores que los costes de cumplimiento.

Y hubo reyertas en Mineirão: cuando la IA se convierte en espectáculo

Tal vez el caso más insólito de las últimas 24 horas haya sido la “Clase de inteligencia artificial en Mineirão, en Belo Horizonte, que reunió a cerca de 30 mil estudiantes con el objetivo de batir el récord mundial de la mayor clase presencial de IA, que hoy ostenta Portugal, con 1.400 participantes.

El acto, organizado por el Gobierno de Minas Gerais en colaboración con Google for Education, acabó en una pelea general entre estudiantes. Al parecer, la confusión comenzó cuando los maestros de ceremonias preguntaron quién animaba al Atlético Mineiro y quién al Cruzeiro. Sí, fútbol.

Las clases se retrasaron hora y media. Los vídeos muestran a grupos de estudiantes atacándose y lanzándose vasos y mochilas. Se llamó a la Policía Militar.

¿Qué nos enseña esto? Que los grandes acontecimientos educativos requieren una planificación que va más allá del escenario. La tecnología es importante, pero la experiencia humana -seguridad, compromiso, contexto cultural- no puede ignorarse. De nada sirve tener la mejor aula de inteligencia artificial del mundo si se convierte en una arena de combate.

Elon Musk y el futuro del trabajo: ¿optimismo o utopía?

Sobre eso, Elon Musk vuelve a predecir que la IA y los robots harán que el trabajo sea “opcional” y el dinero irrelevante. Durante el Foro de Inversión Estados Unidos-Arabia Saudí, afirmó que las máquinas lo producirán “prácticamente todo” y citó la serie “The Culture” como inspiración para una sociedad posterior a la escasez.

Musk aboga por una “alta renta universal” distribuir la riqueza, sino alertar: “Habrá muchos traumas y trastornos por el camino”.

Estoy de acuerdo con Musk en que la IA transformará el trabajo. No estoy de acuerdo en que esto vaya a ocurrir de forma lineal e indolora. En mi experiencia con empresas y gobiernos, veo que la transición será dura para los que no se preparen. Y prepararse no significa sólo aprender a utilizar las herramientas, sino replantearse la finalidad, el valor y la contribución humana.

Según Kinea, hay 150 millones de trabajadores en la industria y 185 millones de euros en servicios con tareas físicas automatizables. Si los humanoides sustituyeran sólo a 10% de trabajadores industriales y 5% de trabajadores de servicios, teniendo en cuenta el descenso del precio medio de los robots de 80.000 a 30.000 US$ en un futuro próximo, el mercado podría reducir los costes en unos 30.000 US$. US$ 800.000 millones (R$ 4.200 millones).

La cuestión no es “si” esto ocurrirá. La cuestión es: ¿cómo vamos a posicionarnos?

Cómo protegerse en el Black Friday: la IA también es una estafa

Mientras celebramos el progreso, los delincuentes también mejoran. Según InfoMoney, El número de casos de fraude está disminuyendo en todo el país, pero no el valor de las estafas. La delincuencia se centra en “aumentar la productividad”, elevando el valor de las estafas con el uso de IA.

Los datos de Equifax BoaVista muestran que la tasa de fraude en el comercio electrónico en el primer semestre del año descendió de 3,65% a 3,39%, pero las cifras se basan en una media de R$ 971,85 a R$ 2.033,42 - aumento de 109%.

En el Black Friday del año pasado, la multa media por casos de fraude fue de 1,5 millones de euros. R$ 1.371,87, con una tasa de fraude de 4,4%. Este año se espera un volumen de negocio de 1,5 millones de euros. R$ 13.000 millones en el mercado brasileño, lo que atrae aún más la atención de los delincuentes.

¿Cómo ayuda la IA a los delincuentes?

• Falsificaciones de voz y vídeo: capaz de engañar a los sistemas de autenticación biométrica
• Ingeniería social personalizada: con acceso a bases de datos filtradas, los estafadores pueden simular con precisión el habla y los hábitos de la víctima
• Automatización: los bots prueban credenciales, validan tarjetas o “calientan” la información antes de estafas mayores

¿Cómo protegerse?

• Utilizar la autenticación multifactor en plataformas de compra y aplicaciones financieras
• Evite reutilizar la misma contraseña en varios servicios
• Revisar periódicamente las inscripciones antiguas en comercio electrónico
• Desconfíe de los enlaces no solicitados por teléfono, correo electrónico, WhatsApp o SMS
• Desconfíe de las promociones muy tentadoras - valores fuera de la norma del mercado
• Consulte la dirección del sitio web antes de introducir cualquier dato
• Dar prioridad a los canales oficiales y aceptar pasos adicionales de verificación

La IA puede utilizarse para el bien o para el mal. La diferencia está en la intención y en nuestra preparación.

¿Qué hacer ahora? Siete pasos para los empresarios brasileños

Ante todo esto, ¿qué puede hacer usted, como empresario o dirigente? En mi práctica de tutoría y consultoría, Ayudo a ejecutivos y empresas a implantar la IA de forma estratégica, responsable y rentable. He aquí siete pasos prácticos:

1. determine dónde tiene sentido la IA en su empresa

No salga a comprar una herramienta de IA porque esté de moda. Empiece por identificar donde hay dolor, repetición o despilfarro en sus procesos. ¿Marketing? ¿Servicios? ¿Logística? ¿Finanzas? Cada área tiene diferentes casos de uso.

2. Invertir en conocimientos antes que en herramientas

La encuesta CNDL/SPC mostró que 36% de los empresarios citan la “necesidad de mayores conocimientos” como principal barrera. Eso no es vergüenza. Es la realidad. Hay que buscar cursos, consultorías, inmersiones. En mi trabajo, veo que las empresas que invierten en formación tienen 3 veces más probabilidades de implantar con éxito la IA.

3. Empiece poco a poco, pero empiece

No es necesario transformar toda la empresa a la vez. Elija un proyecto piloto con un alcance claro, métricas definidas y tiempo limitado. Aprenda de ello. Ajuste. Escala.

4. Considerar el coste total: tecnología, energía, formación

La IA no es sólo cuestión de licencias de software. É infraestructura, energía, formación, mantenimiento, cumplimiento. Haga todos los cálculos. Las empresas que ignoran los costes ocultos acaban abandonando los proyectos a mitad de camino.

5. Priorizar la transparencia y la ética

Si va a utilizar la IA para tomar decisiones que afectan a las personas -contratación, créditos, atención al cliente-, asegúrese de que hay transparencia, explicabilidad y supervisión humana. No se trata sólo de “buenas prácticas”. Es gestión de riesgos.

6. Proteja sus datos y a sus clientes

El Black Friday demostró que los delincuentes utilizan la IA. ¿Están preparados sus sistemas? ¿Ha actualizado sus políticas de seguridad? La seguridad no es un coste. Es una inversión en reputación.

7. Pensar en el impacto social y medioambiental

Las empresas que ignoren el impacto medioambiental de la IA (energía, agua, residuos electrónicos) se enfrentarán a la presión de las partes interesadas, los reguladores y los consumidores. La sostenibilidad ya no es opcional. Es un criterio competitivo.

La oportunidad está en la ejecución, no en la promesa

Sé que parece mucho. Pero la verdad es simple: La IA ya no es una promesa de futuro. Es una realidad presente. Y la diferencia entre las empresas que prosperarán y las que se quedarán atrás radica en la ejecución, no en la intención.

Cuando veo que 87% de los empresarios brasileños “conocen” la IA, pero sólo 14% la utilizan realmente, reconozco un patrón clásico: el conocimiento sin acción no es más que información perdida.

En mi trabajo con startups, empresas y gobiernos, dirijo procesos de implantación que equilibran la ambición con la responsabilidad, la tecnología con la humanidad, la eficiencia con la ética. Porque creo que La IA es una herramienta poderosa, pero somos nosotros quienes definimos su propósito.

Las noticias de esta semana nos han traído de todo: proyecciones de billones de dólares, robots que operan, sofisticadas estafas, palizas en un acto educativo, alertas medioambientales, riesgos en el poder judicial y la visión de Elon Musk sobre el fin del trabajo. Pero todas estas historias convergen en una única verdad: es hora de cambiar las tornas.

La cuestión ya no es “si” utilizaremos la IA. La cuestión es: ¿cómo vamos a utilizarlo, con qué fin y con qué responsabilidad?

Si eres empresario, líder o emprendedor y quieres convertir esta promesa en resultados concretos, debes saber que no tienes que hacerlo solo. En mi trabajo de tutoría y consultoría, ayudo a ejecutivos y empresas a implantar la IA de forma estratégica, centrándome en el retorno de la inversión, la transparencia y el impacto positivo. Porque la mejor tecnología del mundo sigue necesitando liderazgo humano para tener sentido.

¿Construyamos este futuro juntos?