BlackRock gana US$ 1 Bi con un ‘ejército de doctores’ en IA mientras Oracle se desploma 10,8% - Por qué estas 24 horas exponen la diferencia entre capacidad real y bombo publicitario

¿Conoces ese momento en el que estás en una fiesta y alguien te cuenta todo sobre un gran proyecto, pero cuando preguntas “¿y los resultados?” cambian de tema? Las últimas 24 horas en el mundo de la IA han sido exactamente así, pero con miles de millones de dólares en juego y una lección brutal sobre la diferencia entre capacidad técnica real y promesas infladas.

Mientras que el BlackRock celebra unos resultados récord de su unidad de inversión sistemática -que utiliza un auténtico ejército de físicos y doctores para analizar más de 1.100 señales de mercado con aprendizaje automático y tiene un volumen de negocio de casi 1.000 millones de dólares en 2024-, para Las acciones de Oracle se desplomaron un 10,8% tras revelar que necesitará US$ 15.000 millones más en inversiones para 2026, sin demostrar cuándo (o si) esto generará un rendimiento proporcional.

No se trata de una noticia más del mercado. Es un punto de inflexión que separa a los que están creando valor real de los que se dejan llevar por el bombo publicitario. Y eso es muy importante para todos los que trabajamos con IA, desde los ejecutivos que toman decisiones de inversión hasta los empresarios que definen sus estrategias.

El ‘ejército de doctores’ que está ganando la guerra de la IA

Empecemos por el lado ganador de esta historia. La unidad de inversión sistemática de BlackRock no es sólo otro departamento que utiliza la IA para parecer moderno en las presentaciones corporativas. Es un US$ 378.000 millones bajo gestión que haya atraído al menos US$ 40.000 millones en nuevos recursos en los dos últimos años.

¿Qué la hace diferente? Tres elementos fundamentales que observo sistemáticamente en las implantaciones de IA con éxito cuando trabajo con empresas:

• Especialización profundaEl equipo está dirigido por físicos y doctores que entienden tanto de matemáticas como del ámbito específico (mercados financieros). No son generalistas que prometen milagros.
• Datos de calidad propiosEntrenaron su modelo lingüístico con 20 años de datos financieros crear una ventaja competitiva real, no limitarse a utilizar ChatGPT sin más.
• Capacidad de validaciónPueden demostrar que su modelo predice la rentabilidad de las acciones con más precisión que los modelos genéricos y, lo que es más importante, pueden pruebe con resultados financieros mensurables.

El Consejero Delegado Larry Fink está promoviendo la división como un modelo de cómo Gestores humanos asistidos por IA puede superar al mercado. Nótese el énfasis: compatible, no sustituido. La capacidad de análisis humano sigue siendo necesaria para los ajustes y las situaciones imprevistas.

En mi experiencia ayudando a las empresas a implantar la IA, ésta es precisamente la diferencia entre los proyectos que prosperan y los que fracasan. La IA no es magia por sí sola: es una herramienta poderosa en manos de expertos que saben lo que hacen.

La otra cara de la moneda: cuando la inversión se convierte en una carga

Pasemos ahora al lado menos cómodo de la historia. Oracle, que tiene un US$ Contrato de 300.000 millones con OpenAI para la nube, presentó previsiones débiles que reavivó la preocupación por una burbuja de IA.

El problema no es que Oracle esté invirtiendo en IA, sino que su elevado gasto no se está convirtiendo en ingresos a la velocidad esperada. Y el mercado, que era tolerante con las promesas, ha empezado a exigir resultados.

Como señala El valor económico, Oracle se ha convertido en un “termómetro del estrés del mercado con la IA”. El salto de los Credit Default Swaps (CDS) de la empresa -un indicador del riesgo crediticio- refuerza su papel como indicador de los riesgos de las inversiones complejas en el ecosistema de la inteligencia artificial.

Inversores como Michael Burry (sí, el de “The Big Short”) comparan la situación actual con el boom de Internet, advirtiendo de la sobrevaloración. Y a diferencia de los “hiperescaladores” (Alphabet, Microsoft, Amazon), que pueden demostrar la demanda real luchando por satisfacer los pedidos de los centros de datos, Oracle está bajo la presión de la percepción de que la competencia puede moverse más rápido.

¿Qué revela esto sobre el mercado de la IA?

Este desacuerdo entre BlackRock y Oracle no es casual. Expone una verdad incómoda que he observado en el ecosistema: el mercado empieza a diferenciar entre capacidad real y promesas.

Una encuesta citada por Forbes Brasil muestra que 53% de los inversores creen en una burbuja de IA - y los estudios del MIT muestran que 95% de los 300 proyectos analizados aún no han obtenido beneficios. Y eso que UBS prevé un gasto mundial de 375.000 millones de millones de dólares a finales de 2025 y de 3 billones de dólares en 2030.

Es una contradicción fascinante: inversiones masivas que coexisten con un creciente escepticismo sobre los beneficios.

Disney y OpenAI: el acuerdo que cambia las reglas del juego

Y mientras la guerra entre la capacidad y la exageración hace estragos en los mercados financieros, otro movimiento estratégico ha saltado a los titulares: el Disney invierte 1.000 millones de dólares en OpenAI.

Este acuerdo de tres años concede licencias a personajes de Disney, Pixar, Marvel y Star Wars para su uso en el modelo de vídeo de Sora. Pero no se trata solo de que Mickey Mouse genere vídeos simpáticos, sino de un cambio estructural en el modelo de negocio del entretenimiento.

El analista Nicholas Grous, de Ark Invest, predice una era “pre y post-AIA” en el sector del entretenimiento. Su tesis es provocadora: la saturación de contenidos generados por IA hará que el público valore más los contenidos creados por humanos.

Piénsalo: en un mundo en el que cualquiera puede generar vídeos con IA, ¿cuál será el valor de la escasez? ¿Del auténtico trabajo humano? ¿De la selección de calidad?

La estrategia de Disney es inteligente: saturar el mercado con contenidos asistidos por IA reservando sus proyectos de alto presupuesto para refinar conceptos más prometedores. Utiliza la IA para probar rápidamente qué resuena entre el público antes de invertir decenas de millones en producciones tradicionales.

Bob Iger, Consejero Delegado, y el uso ‘reflexivo y responsable’

Lo que me llamó la atención fue el énfasis de Bob Iger en el uso “reflexivo y responsable” de la IA generativa. No se trata solo de marketing, sino que refleja las dudas de Hollywood a la hora de adoptar la IA debido a los temores de los sindicatos y los problemas de uso de datos.

Este acuerdo señala, en palabras de Línea Bloomberg, “una capitulación de la industria del entretenimiento ante la era de la IA”. Pero se trata de una capitulación estratégica, no desesperada: establecer las reglas del juego en lugar de dejarse atropellar por ellas.

Arquitectos de IA y reconocimiento del tiempo

En medio de este torbellino de inversiones, resultados y estrategias, la revista Time hizo su elección simbólica: eligió el “arquitectos de la inteligencia artificial” como Persona del Año 2025.

La lista incluye a Jensen Huang (Nvidia), Mark Zuckerberg (Meta), Elon Musk (X/xAI), Fei-Fei Li, Lisa Su (AMD), Dario Amodei (Anthropic) y Demis Hassabis (Google DeepMind). El redactor jefe afirmó que “nadie tiene más impacto en 2025 que los constructores de IA”.

Pero los expertos hacen una observación crucial, citada por bbc: reconocimiento no significa que los sistemas de IA sean fiables y responsables. El futuro dependerá de cómo millones de personas apliquen esta tecnología.

Se trata de una distinción fundamental que no dejo de recalcar en mi trabajo: una cosa es construir tecnología y otra muy distinta utilizarla con sensatez.

Y en una ironía interesante, El equipo lanza su propia IA - un agente desarrollado con Scale AI que combina lenguaje, síntesis de voz y traducción. La prueba de Poder360 mostró competencias en resumen, pero cuellos de botella en traducciones completas. Time recomienda utilizar la IA como un “socio”, manteniendo al “cerebro humano en el bucle”.

Tres lecciones prácticas de estas 24 horas

¿Qué deben aprender los ejecutivos, empresarios y profesionales de este torbellino de noticias? Permítanme desglosarlo en tres lecciones prácticas:

1. La capacidad real supera el bombo publicitario, pero lleva más tiempo

BlackRock no construyó su operación de IA de la noche a la mañana. Le llevó años acumular datos, contratar expertos y perfeccionar modelos. Oracle, por su parte, se está apresurando a coger la ola, y el mercado se ha dado cuenta.

Si va a implantar la IA en su empresa, resista la tentación de los resultados instantáneos. Construye bases sólidas: datos de calidad, personal formado, procesos bien definidos.

2. La IA como socio, no como sustituto

Obsérvese que tanto BlackRock como Disney destacan el papel de la IA como amplificador de las capacidades humanas. Time habla explícitamente de mantener “los cerebros humanos en el bucle”.

Este es el enfoque correcto. Al escribir Rafael Parente en GZH, En su opinión, la IA puede utilizarse como un “socio pensante”: simulando clientes difíciles, clasificando el volcado diario de cerebros, actuando como arqueólogo de datos personales. Pero advierte: hay un límite entre amplificar el juicio humano y utilizarlo como muleta.

En mi trabajo de tutoría con ejecutivos, insisto constantemente en este equilibrio. La IA amplifica tanto las cualidades como las limitaciones humanas, especialmente la ausencia de incomodidad ética.

3. El mercado madura rápidamente

La caída de Oracle, el escepticismo de los 53% que ven una burbuja, los 95% de proyectos no rentables... todo ello señala un mercado que pasa de la fase infantil de “prometer mucho, cumplir después” a la fase adulta de “mostrar resultados”.

Esto es excelente para quienes hacen sus deberes. Pero será brutal para quienes se limiten a subirse a la ola.

Un dato de Informe Fortune Business Insights respalda un optimismo realista: se prevé que el mercado mundial de la IA crezca desde los 294.160 millones de euros en 2025 hasta los 1.771.620 millones de euros en 2032 (CAGR del 29,2%). Y las PYME que apliquen la IA podrían ver un Aumento de los ingresos de 6% a 10% - porque la IA es un “gran igualador”, que permite a las pequeñas empresas alcanzar la inteligencia de datos de las multinacionales.

El contexto brasileño: agencias de publicidad y periodistas

¿Y cómo se refleja esto en Brasil? Dos noticias complementarias revelan nuestra creciente madurez.

En primer lugar, el Encuesta anual de Google Brasil muestra que las agencias de publicidad brasileñas han Salto adelante en la integración de la IA en 2025. Seis agencias han alcanzado el nivel más alto de madurez, y una proporción significativa ha pasado a niveles intermedios. La IA está orientando estructuralmente los procesos y las nuevas ofertas en el mercado publicitario brasileño.

En segundo lugar, un Estudio de la Universidad de Oxford (Reuters Institute) sobre periodistas británicos -pero que refleja las tendencias mundiales- revela una interesante paradoja: 62% ven la IA como una amenaza, contra sólo 15% que lo ven como una oportunidad. Pero aún así, 56% utilizan IA semanalmente para tareas como la transcripción, la traducción y la revisión gramatical.

¿Lo más revelador? Los que utilizan la IA a diario son los menos pesimista sobre su impacto. El uso práctico transforma las percepciones: una prueba más de que la familiaridad con la herramienta reduce el miedo y aumenta el juicio sobre su valor real.

El caso del IBGE: cuando la IA crea nuevos retos

La IA no es todo oportunidades y crecimiento. A veces crea retos completamente nuevos que tenemos que resolver.

EL El IBGE aplaza la publicación de los microdatos del censo de 2022 para 2026 debido al “alto riesgo” de que se vulnere la confidencialidad de los datos mediante herramientas de Inteligencia Artificial, que pueden reidentificar a las personas incluso en datos no identificados.

Este es un ejemplo perfecto de cómo la IA no sólo transforma lo que podemos hacer, sino que también nos obliga a replantearnos las políticas y procedimientos existentes. El presidente del IBGE, Marcio Pochmann, confirma que el avance de la IA exige una revisión de la política de confidencialidad para garantizar el secreto estadístico, de acuerdo con la LGPD.

Este retraso repercute en las publicaciones científicas y en la formulación de políticas públicas, ya que los investigadores dependen de estos microdatos para realizar análisis detallados. Es un coste real de la adaptación a la era de la IA, pero un coste necesario para proteger los derechos fundamentales.

¿Qué significa esto para usted?

Volvamos a la pregunta inicial: ¿por qué importa todo esto?

Porque vivimos en una época en la que la IA ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad operativa. Y en esta transición, la brecha entre los que dominan la tecnología y los que son dominados por ella se ensancha rápidamente.

BlackRock demuestra lo que es posible cuando se combinan una profunda especialización, datos propios y visión estratégica. Oracle muestra el riesgo de arrojar dinero al problema sin capacidad real de generar valor. Disney revela cómo las empresas consolidadas pueden utilizar la IA estratégicamente sin perder su esencia. Y el IBGE nos recuerda que cada avance tecnológico crea nuevos retos éticos y de gobernanza.

Si eres ejecutivo, la pregunta ya no es “¿debemos invertir en IA?”, sino “¿cómo creamos capacidad real en lugar de acumular costes sin rentabilidad?”. - es "¿cómo creamos capacidad real en lugar de acumular costes sin rentabilidad?".”

Si eres empresario, la oportunidad está en ser como las PYME mencionadas en el informe de Fortune: utilizar la IA como un gran ecualizador para competir con los grandes, no en prometer ser el próximo unicornio de la IA sin una base sólida.

Si eres profesional, el camino está claro: familiarízate con las herramientas, pero no pierdas de vista el cerebro humano. Como demuestra el estudio con periodistas, quienes la utilizan a diario son menos pesimistas porque comprenden tanto su potencial como sus limitaciones.

Crear capacidad real en IA

Tras años de trabajo con start-ups, empresas, gobiernos y organizaciones de apoyo, he identificado un patrón claro en las organizaciones que prosperan con la IA frente a las que derrochan recursos:

Los ganadores tratan la IA como una capacidad estratégica, no como un proyecto informático.

Invierten en

• Alfabetización en IA para directivos y equipos: no se trata de que todos se conviertan en científicos de datos, sino de que comprendan las posibilidades y limitaciones
• Infraestructura de datos antes que algoritmos sofisticados, porque la IA sin datos de calidad es como un Ferrari sin gasolina.
• Experimentación controlada con métricas claras de éxito: empezar poco a poco y ampliar lo que funciona
• Gobernanza y ética desde el principio, no como un obstáculo, sino como una ventaja competitiva.
• Asociación entre humanos y máquinas - utilizar la inteligencia artificial para ampliar el juicio humano, no para sustituirlo

¿Y los perdedores? Compran soluciones caras que prometen milagros, las aplican sin una estrategia clara, esperan resultados mágicos y culpan a la tecnología cuando fracasan.

La brecha entre estos dos grupos se está ampliando, y rápidamente. Como demuestra la caída de Oracle, el mercado está perdiendo la paciencia con las promesas incumplidas.

La ventana de la oportunidad está abierta, pero no por mucho tiempo

Estas 24 horas de noticias revelan una verdad fundamental: estamos en medio de una reorganización masiva de ganadores y perdedores.

Empresas como BlackRock, que crearon capacidad real, están cosechando miles de millones. Organizaciones como Oracle, que apostaron fuerte sin demostrar un rendimiento, están sometidas a una presión cada vez mayor. Empresas consolidadas como Disney utilizan la IA estratégicamente para proteger y ampliar sus negocios. Y toda la cadena -desde las agencias de publicidad de Brasil hasta los periodistas de todo el mundo- está descubriendo que la familiaridad práctica con la IA es la mejor respuesta al miedo.

La oportunidad de situar a su organización en el lado ganador sigue abierta. Pero se está cerrando a medida que el mercado madura y distingue entre capacidad real y bombo publicitario.

No es hora de dejarse llevar por el pánico, sino de actuar de forma estratégica e informada.

En mi trabajo de tutoría y consultoría, ayudo a ejecutivos y empresas con esta misma transición: crear una capacidad real en IA que genere un valor cuantificable, no bonitos proyectos en presentaciones que agotan recursos sin retorno. Si quiere saber cómo posicionar su organización para que sea el BlackRock de su sector, y no Oracle, ahora es el momento de actuar.

Porque, al fin y al cabo, la diferencia entre el éxito y el fracaso con la IA no está en la tecnología en sí. Está en cómo la utilizas. Y eso, afortunadamente, es una elección que sigue estando en tus manos.