EEUU depende ‘desesperadamente’ de China para las baterías de IA mientras Trump redobla la apuesta por las grandes tecnológicas - Por qué esta tensión geopolítica define la próxima década de la Inteligencia Artificial

En el epicentro de la carrera mundial por la inteligencia artificial se da ahora mismo una fascinante paradoja: mientras Estados Unidos declara su “amor” por la IA y promete un liderazgo tecnológico absoluto, el país se enfrenta a un dependencia crítica de China precisamente en la infraestructura que sustenta todo este ecosistema: las baterías de iones de litio.

Y no se trata de un detalle técnico. Es una cuestión estratégica que podría redefinir quién controla realmente el futuro de la IA.

En las últimas 24 horas, hemos asistido a una serie de noticias que, analizadas en conjunto, revelan una tensión geopolítica sin precedentes: por un lado, Trump impulsa un crecimiento de 4% al año apostándolo todo a la inteligencia artificial; por otro, los inversores huyen de Wall Street ante el temor de una burbuja especulativa y emigran a empresas chinas de IA; mientras, en Brasil, vemos ejemplos prácticos de cómo la tecnología ya está en alza. multiplicar por 72 la productividad en proyectos reales.

Desglosemos lo que está ocurriendo y, lo que es más importante, lo que significa para quienes quieran entender y aprovechar este momento de transformación.

La debilidad oculta de la superpotencia: por qué EE.UU. necesita ‘desesperadamente’ baterías chinas

Según un informe de New York Times, A pesar de la carrera por el liderazgo en IA, Estados Unidos tiene una “debilidad” crítica: la desesperada necesidad de baterías producidas por China.

¿Por qué importa tanto?

Los centros de datos que alimentan los sistemas de IA -desde ChatGPT hasta los modelos propios de las grandes tecnológicas- consumen cantidades monumentales de electricidad. Y estos sistemas necesitan sofisticadas baterías de reserva para garantizar un funcionamiento ininterrumpido. Cualquier fallo eléctrico puede suponer la pérdida de datos, la interrupción de servicios críticos y daños millonarios.

¿Cuál es el problema? China líder en casi todos los componentes industriales de baterías de iones de litio. Las cifras son impresionantes:

• 99% Células LFP (fosfato de litio y hierro) del mundo son fabricadas por China
• Más de Componentes principales de 90% de las pilas proceden de cadenas chinas
• El Pentágono depende de proveedores chinos para 6.000 componentes de batería en programas de armamento

Dan Wang, investigador de la Hoover Institution, lo resume bien: “Construir una industria independiente de China será extremadamente difícil”.

Washington destina miles de millones a subvenciones nacionales para intentar invertir esta dependencia, pero la ventaja competitiva de China se ha forjado a lo largo de décadas de inversión industrial planificada. No es algo que pueda resolverse con grandes cheques y encendidos discursos.

OpenAI, en una declaración citada en el informe, lo dejó claro: “La electricidad no es simplemente un servicio público. Es un activo estratégico que garantizará nuestro liderazgo en la tecnología más importante desde la electricidad”.

Date cuenta de la ironía: la “tecnología más importante desde la electricidad” depende de otro país para funcionar con fiabilidad.

Trump declara ‘amo la IA’ y a Wall Street se le ponen los pelos de punta: ¿Crecimiento 4% o burbuja peligrosa?

Mientras tanto, en el lado político estadounidense, asistimos a un escenario de euforia casi religiosa con la inteligencia artificial.

Segundo El globo, El apoyo irrestricto de Donald Trump a las grandes tecnológicas y la IA impulsa el crecimiento económico de EEUU a un ritmo anual más de 4% en el último trimestre. Trump está eliminando las barreras regulatorias a los centros de datos, la energía y la venta de chips, abrazando la IA como motor de crecimiento a cualquier precio.

Kevin Hassett, del Consejo Económico Nacional, vincula directamente el auge de la IA con el éxito presidencial. Es una gran apuesta política.

Pero los analistas de Wall Street están cada vez más nerviosos. ¿Qué les preocupa? Burbujas financieras y sostenibilidad de crecimiento. Glenn Hubbard advierte del riesgo de sustitución masiva de puestos de trabajo, mientras que la investigación de Erik Brynjolfsson indica una violenta remodelación de la mano de obra, que afectará de forma desproporcionada a los jóvenes.

Por otro lado, Lisa Cook, de la Reserva Federal, vigila un posible efecto positivo: la IA puede ayudar a combatir la inflación mediante un aumento real de la productividad.

Nos encontramos, pues, en un momento dualidad extremaoptimismo político frente a escepticismo financiero institucional.

Los inversores huyen a la IA china: Alibaba, los hilos de Moore y la nueva frontera de oportunidades

Y aquí llega un movimiento que pocos esperaban: los inversores mundiales se están diversificando agresivamente, aumentando sus apuestas en empresas Inteligencia artificial china.

De acuerdo a CNN Brasil, El temor a una burbuja especulativa en Wall Street está llevando el capital a China. Las cifras de valoración son reveladoras:

• El Nasdaq cotiza a 31 veces el beneficio
• Hang Seng Tech cotiza a 24 veces el beneficio

Empresas como Alibaba (con el modelo Qwen AI), Hilos de Moore (apodada la “Nvidia de China”) y MetaX aprovechan este creciente interés.

La consultora Ruffer está añadiendo posiciones en empresas chinas, reconociendo que China es “acortar distancias rápidamente” con Estados Unidos. UBS Global Wealth Management considera que la tecnología china es “la más atractiva” debido al enorme apoyo político de Pekín y a su capacidad de monetización rápida.

Rayliant incluso ha lanzado un fondo centrado específicamente en “Versiones chinas de Google, Meta, Tesla, Apple y OpenAI”.

Por supuesto, hay escepticismo. Kamil Dimmich sostiene que las valoraciones de las empresas chinas que cotizan en bolsa son “casi totalmente impulsado por el bombo”. Pero el panorama geopolítico está obligando a China a invertir fuertemente en autosuficiencia tecnológica, lo que crea verdaderas oportunidades para quienes sepan dónde buscar.

El caso brasileño: cómo la IA multiplicó por 72 la productividad de un proyecto real

Pero basta de geopolítica y mercados. Vayamos al grano: ¿Qué hace la IA en la práctica?

En un artículo que publiqué en Estadão, Compartí un caso que aún hoy me impresiona: un proyecto para Sebrae en el que transformamos un denso informe de 200 páginas en una plataforma web interactiva e inteligente.

¿El tiempo? 2 meses.

¿El detalle? Este mismo proyecto llevaría unos 12 años utilizando métodos tradicionales. Estamos hablando de 72 veces más rápido.

¿Cómo ha sido posible? Utilizando agentes de IA que han realizado más de 16.400 encuestas y 220.000 análisis - tareas que serían humanamente imposibles en el tiempo disponible.

La gran implicación aquí es que la IA está rompiendo el famoso “triángulo de hierro” de los proyectos (plazo, coste, calidad). Tradicionalmente, había que elegir dos de los tres. Ahora es posible más rápido, con mejor calidad y menos costes al mismo tiempo.

Pero hay un cambio fundamental de mentalidad: el trabajo humano migra de de ejecutor a orquestador. Ya no se trata de “qué hacer”, sino de “cómo hacerlo”: de diseñar soluciones, plantear las preguntas adecuadas, validar los resultados y garantizar la alineación estratégica.

Y esta es mi pregunta para líderes y empresarios: “¿Qué haría usted si su competidor empezara a ofrecer 20 veces más por 10 veces menos?”.”

Porque no se trata de una hipótesis futurista. Es el presente de quienes ya dominan la IA avanzada.

Desarrolladores en el limbo: 65% creen que sus funciones cambiarán en 2026

Y el impacto en el mercado laboral ya se está dejando sentir, especialmente entre los desarrolladores de software, una de las categorías profesionales más valoradas de la última década.

Según el Valor económico, 65% de los desarrolladores creen que sus funciones cambiarán ya en 2026. Las expectativas son claras:

• 74% creen que se centrarán más en diseño de soluciones (arquitectura, estrategia)
• 58% prever una reducción de las tareas operativas gracias a la automatización, lo que dará lugar a equipos más reducidos
• 37% ven a la IA como un “nuevo compañero de trabajo” que amplía las oportunidades

Es un escenario de transformación acelerada. ¿La buena noticia? Existe un optimismo generalizado sobre la adaptación profesional en el sector, siempre que los profesionales se muevan con rapidez para adquirir nuevas competencias.

Y esta tendencia se repite en otros sectores. En el comercio minorista brasileño, por ejemplo, hemos visto resultados impresionantes con IA conversacional:

• C&A: tasa de conversión cinco veces mayor con “AI Personal Shopper”.”
• Revista Luiza: conversión en WhatsApp tres veces mayor búsqueda tradicional
• O Boticário: 46% aumento de la conversión y billete medio 7,4% más alto

Los estudios de Bain & Company indican que más de la mitad de los brasileños migraría sus compras a un asistente virtual. La IA no sólo vende más, sino que reduce el esfuerzo cognitivo del consumidor.

IA generativa y código abierto: la estrategia multimodelo que está dominando las empresas

En el ámbito empresarial, la IA generativa ha dejado de ser “experimentación” para convertirse en componente obligatorio en las estrategias empresariales.

Según el Canaltech, empresas están adoptando un enfoque “multimodelo”, utilizando soluciones de código abierto como Llama y Mixtral para innovar rápidamente y evitar la dependencia de un único proveedor.

En Brasil, el principal obstáculo para la adopción a gran escala sigue siendo la calidad y organización de los datos - no la tecnología en sí. Es un problema de gobernanza, no de capacidad técnica.

El impacto organizativo es profundo. IBM, por ejemplo, informó 40% de ahorro en el presupuesto operativo de RRHH en casos internos mediante la automatización de la IA. Y se espera que los agentes especializados en IA sean orquestados por departamento en 2026.

Están surgiendo nuevas funciones profesionales, como ingeniero rápido, mientras que habilidades como la comunicación clara y el pensamiento estratégico adquieren aún más valor.

Advertencia de Yoshua Bengio: “Se eliminarán todos los puestos de trabajo”

Pero no todo son cifras positivas e historias de éxito. También hay que ver las advertencias de los científicos que construyeron esta tecnología.

Yoshua Bengio, ganador del premio Turing y uno de los creadores de la IA moderna, expresó recientemente profundo pesar sobre el camino que está tomando la tecnología.

Segundo InfoMoney, Bengio advierte de que el uso de “casi todos” está en riesgo hasta dentro de cinco años, lo que afecta tanto al trabajo cognitivo como al manual. Teme riesgos “potencialmente catastrófico” y advierte de que, al ritmo actual, la democracia podría derrumbarse en dos décadas.

Para Bengio, el punto de inflexión fue la aparición de ChatGPT. Señala que empresas como Intel y Google ya han congelado vacantes, lo que indica la transformación estructural del mercado laboral.

El científico atrae a los directores generales: “Da un paso atrás” y colaborar en busca de soluciones seguras, antes de que la competencia desenfrenada cree riesgos extremos.

Tiendo a estar de acuerdo con la urgencia de la advertencia, aunque soy menos alarmista en cuanto al calendario. La historia de la tecnología nos demuestra que las transiciones tardan más de lo previsto, pero cuando se producen son más profundas de lo que imaginábamos.

Qué significa este momento geopolítico para Brasil, las empresas y los profesionales

Entonces, ¿cómo conectamos todos estos puntos?

Vivimos un momento de tensión geopolítica extrema donde:

• EE.UU. lo apuesta todo al liderazgo de la IA, pero depende críticamente de China en infraestructuras
• Los inversores huyen de la posible burbuja de Wall Street y emigran a empresas chinas
• China acelera sus inversiones en autosuficiencia tecnológica y crea alternativas competitivas
• Brasil y otros países emergentes tienen oportunidades en nichos específicos

Desde un punto de vista práctico, para las empresas y los profesionales, esto significa:

1. La carrera ya no consiste en “tener IA”, sino en “saber orquestar la IA”

Al igual que en el caso del Sebrae que he mencionado, la ventaja competitiva reside en saber soluciones de arquitectura, Es importante ser capaz de formular las preguntas adecuadas, validar los resultados y garantizar la alineación estratégica. La tecnología es cada vez más accesible; lo que falta es saber cómo aplicarla.

2. Las estrategias multimodelo y de código abierto reducen la dependencia y aceleran la innovación

Apostar por un único proveedor de IA es arriesgado tanto técnica como financieramente. Las empresas inteligentes están construyendo arquitecturas flexibles que les permiten intercambiar modelos en función de las necesidades, el coste y el rendimiento.

3. La brecha de conocimientos crece exponencialmente

La brecha entre los que dominan la IA avanzada y los que no lo hacen se está ampliando drásticamente. No estamos hablando de una ventaja competitiva de 10% o 20%: estamos hablando de multiplicadores de 20x, 50x, 72x en productividad y eficiencia.

4. La calidad de los datos es el nuevo petróleo (otra vez, pero ahora de verdad)

En Brasil, el principal obstáculo no es la tecnología ni el talento: es la calidad y la organización de los datos. Las empresas que inviertan hoy en serio en la gobernanza de los datos tendrán mañana una ventaja competitiva brutal.

5. El impacto en el trabajo es real, pero el futuro no está escrito

Sí, se sustituirán tareas e incluso funciones enteras. Pero también surgirán nuevas oportunidades para quienes se adapten. El optimismo de los desarrolladores de software (37% ven en la IA un aumento de las oportunidades) indica que la narrativa no tiene por qué ser catastrofista, pero exige un movimiento activo, no pasividad.

Por qué la geopolítica de la IA es importante para su estrategia empresarial

Puede que estés pensando: “Vale, Felipe, entiendo de geopolítica, pero ¿qué cambia en mi día a día?”.”

Lo cambia todo.

La tensión entre Estados Unidos y China no es sólo un lejano conflicto diplomático. Les afecta directamente:

• Costes de infraestructura: La escasez de componentes críticos (como baterías) podría encarecer los centros de datos y los servicios de IA
• Acceso a los modelosLas restricciones comerciales pueden limitar las tecnologías disponibles y los mercados.
• Oportunidades de mercadoLos países que no están alineados rígidamente con uno de los bloques (como Brasil) pueden convertirse en puentes estratégicos.
• Velocidad de innovación: La competencia geopolítica acelera las inversiones y los avances técnicos de ambas partes

Las empresas inteligentes no están esperando a ver “quién gana” esta disputa. Están construyendo estrategias de resistencia que funcionan en múltiples escenarios.

En mi trabajo con empresas y gobiernos, he visto que las organizaciones más preparadas son las que:

• Mantener arquitecturas tecnológicas flexibles (multimodelo, multicloud)
• Invertir en formación interna en profundidad, no sólo en sesiones de formación superficiales.
• Desarrollar una sólida gobernanza de datos antes de ampliar la IA
• Crear comités de ética y uso responsable desde el principio
• Entienden la IA como una transformación organizativa, no sólo como una herramienta técnica.

Ha llegado el momento y la ventana se cierra

Si ha llegado hasta aquí, probablemente haya comprendido la urgencia del momento.

Ya no estamos en la fase de “¿debo o no debo invertir en IA? Estamos en la fase “¿Cómo construyo una ventaja competitiva sostenible utilizando la IA antes de que lo hagan mis competidores?”.”

La diferencia entre ir a la cabeza y a la zaga se está consolidando ahora, En las próximas semanas y meses, las decisiones que usted y su organización tomarán.

Los casos que he compartido -desde el proyecto 72 veces más rápido de Sebrae hasta los resultados de conversión del comercio minorista brasileño- demuestran que la tecnología funciona. La cuestión no es “si” transformará su sector, sino “cuándo”, y si usted estará preparado cuando lo haga.

No mi programa de tutoría y los cursos de inmersión que imparto, Trabajo exactamente en estos temas con ejecutivos, emprendedores y líderes en innovación: cómo traducir el potencial de la IA en resultados prácticos y medibles, cómo construir estrategias de adopción que funcionen en la realidad brasileña y cómo desarrollar las competencias críticas para liderar en esta nueva era.

Porque, al fin y al cabo, la mayor tensión geopolítica no es entre Estados Unidos y China. Es entre quién avanza rápido y quién se queda atrás.

¿Y tú?

¿En qué lado de la línea quieres estar?