El 981% de las empresas brasileñas invierten en IA, pero el 691% admite que sus equipos no están preparados: por qué esta brecha es su mayor oportunidad

Hay una fascinante paradoja ocurriendo justo delante de nuestras narices en el mundo corporativo brasileño. Mientras 98% de empresas en Brasil están invirtiendo en inteligencia artificialUn asombroso 69% de líderes admiten que sus equipos aún no están listos para aprovechar con éxito esta tecnología.

Piénsenlo un momento: Hablamos de que casi todas las empresas del país invierten en IA, pero más de dos tercios admiten que no cuentan con el personal adecuado para que esa apuesta sea rentable. Es como comprar un coche de Fórmula 1 y descubrir que no tenemos los pilotos cualificados para conducirlo.

La inversión no es el problema: la preparación sí lo es

Durante mi carrera, apoyando a más de 10.000 startups y siguiendo la evolución del ecosistema tecnológico brasileño, he visto esta película varias veces. El entusiasmo por una nueva tecnología siempre precede a la capacitación para usarla correctamente.

Los datos son aún más reveladores al analizarlos globalmente. Según la misma encuesta, el 951 % de las empresas globales invierten en IA, y el 711 % de los líderes globales admite que sus equipos no están preparados. Brasil, sorprendentemente, está ligeramente por delante tanto en inversión como en el reconocimiento sincero de sus limitaciones.

Pero aquí está el quid de la cuestión: El 431% de las empresas brasileñas (511% a nivel mundial) admiten que no tienen talento calificado para gestionar frentes de IAEsto no es solo un número: es un grito de ayuda disfrazado de estadística.

¿Por qué invertimos antes de prepararnos?

La respuesta es simple y comprensible: FOMO (miedo a perderse algo). El miedo a quedarse atrás está impulsando a las empresas a invertir rápidamente en IA sin pensar en la infraestructura humana necesaria para respaldar estas inversiones.

Es una reacción natural y, hasta cierto punto, saludable. Si no inviertes en IA hoy, podrías quedarte atrás mañana. Pero invertir sin preparar a la gente es como construir una casa empezando por el tejado.

Veo empresas comprando licencias costosas para herramientas de IA, contratando consultores especializados y creando "comités de IA", todo ello sin preguntarse primero: ¿saben realmente nuestros equipos cómo integrar estas herramientas en los procesos existentes? ¿Comprenden las limitaciones y el potencial de la tecnología?

¿Qué significa “listo” para la IA?

Cuando hablamos de preparación para la IA, no nos referimos solo a habilidades técnicas, aunque sean importantes. Hablamos de una transformación más profunda de la mentalidad organizacional.

Estar preparado para la IA significa:

• Comprenda las limitaciones: Saber cuándo la IA puede ayudar y cuándo puede perjudicar
• Desarrollar el sentido crítico: Como usted bien señaló Michael D. Watkins en Valor Económico“La IA es una herramienta poderosa que puede complementar y aumentar las capacidades de los líderes”, pero nunca reemplazar el razonamiento estratégico humano.
• Implementar una gobernanza adecuada: Especialmente importante cuando vemos que surgen riesgos éticos, como preocupante aumento de deepfakes documentado por el Oxford Internet Institute
• Cultivar una cultura de experimentación: Permitir el fracaso rápido y el aprendizaje continuo
• Invertir en la capacitación: Empoderar a los equipos existentes en lugar de simplemente contratar "expertos en IA"

Los riesgos de invertir sin preparación

Las últimas 24 horas nos han traído ejemplos preocupantes de lo que sucede cuando la IA se implementa sin la preparación y la gobernanza adecuadas. Los usuarios reportan crisis existenciales e incluso episodios de psicosis. después de las conversaciones con chatbots, mientras Las “alucinaciones” de la IA causan desinformación perjudicial A personas reales.

Estos casos extremos nos recuerdan que la IA no es solo una herramienta neutral: conlleva responsabilidades y riesgos que deben gestionarse activamente.

Cómo convertir esta brecha en una ventaja competitiva

Aquí está la buena noticia: Esta brecha entre inversión y preparación no es un problema, sino una gran oportunidad. Las empresas que logren cerrar esta brecha primero tendrán una ventaja competitiva sostenible.

1. Empiece por la mentalidad, no por la tecnología

Antes de implementar cualquier herramienta de IA, invierta tiempo en desarrollar una mentalidad para trabajar en colaboración con las máquinas. Sus equipos deben comprender que la IA no es mágica; es una herramienta poderosa que, si se utiliza correctamente, potencia las capacidades humanas.

2. Crear programas de formación estructurados

No se limite a enviar a la gente a un "curso de IA" de fin de semana. Desarrolle programas estructurados que combinen teoría y práctica, con proyectos reales y mentoría continua.

3. Implementar la gobernanza desde el principio

Establecer directrices claras sobre el uso ético de la IA, la privacidad de los datos y la responsabilidad. Casos recientes de uso indebido nos demuestran que esto no es una preocupación para el futuro, sino una necesidad presente.

4. Promover la experimentación segura

Cree entornos controlados donde los equipos puedan experimentar con la IA sin poner en riesgo los procesos críticos del negocio. Es a través de los errores (seguros) que aprendemos.

El futuro pertenece a las empresas que invierten en las personas

Mientras sigo el lanzamiento de El nuevo modelo o3-pro de OpenAIMe impresiona el ritmo de la evolución tecnológica. Pero también estoy convencido de que la verdadera diferenciación no está en la tecnología que compras, sino en las personas a las que capacitas para usarla.

Las startups que he apoyado a lo largo de los años y que más han sobresalido no fueron necesariamente las que contaban con la mejor tecnología al principio. Eran las que contaban con el mejor personal y la mayor capacidad de aprendizaje y adaptación rápida.

La misma lógica se aplica a las grandes empresas hoy en día. La IA democratiza el acceso a tecnología avanzada: cualquier empresa puede adquirir las mismas herramientas. Pero no todas cuentan con el personal preparado para extraer el valor real de esas herramientas.

Un llamado a la acción para los líderes

Si usted es líder de una empresa que invierte en IA, deténgase un momento y plantéese estas preguntas honestas:

• ¿Sus equipos saben realmente cómo utilizar las herramientas de IA que está comprando?
• ¿Tiene procesos claros para la gobernanza y el uso ético de la IA?
• ¿Son sus inversiones en formación proporcionales a sus inversiones en tecnología?
• ¿Está midiendo adecuadamente el ROI de sus inversiones en IA?

Si la respuesta a cualquiera de estas preguntas es "no" o "más o menos", no está solo. Es uno de los líderes de 69% que reconoce la brecha de preparación.

Pero reconocer el problema es el primer paso para resolverlo. Y resolverlo es una de las mayores oportunidades de diferenciación competitiva que tenemos hoy.

El momento es ahora

La buena noticia es que nunca ha sido tan fácil empoderar a los equipos con IA. Existen recursos, comunidades, programas de mentoría y expertos (como yo) dedicados a ayudar a las empresas a superar esta brecha.

La mala noticia es que esta oportunidad no durará para siempre. Las empresas que comiencen hoy a invertir seriamente en la capacitación de sus equipos tendrán una ventaja significativa sobre aquellas que simplemente inviertan en tecnología sin desarrollar a su personal.

En mi trabajo de mentoría con empresas, veo a diario cómo la combinación adecuada de tecnología y personas cualificadas puede generar resultados extraordinarios. No se trata de reemplazar humanos por máquinas, sino de crear equipos híbridos que potencien lo mejor de ambos mundos.

La falta de preparación que revela esta investigación no es un problema que lamentar. Es una oportunidad que hay que aprovechar. La pregunta es: ¿su empresa seguirá siendo solo una estadística o será parte de la solución?