AI Radar: Alexa+ llega con fuerza, la IA revoluciona la ciencia y Nvidia sigue creciendo

El avance de la inteligencia artificial continúa a un ritmo acelerado y las últimas 24 horas han traído nuevos desarrollos que merecen nuestra atención. Desde el primer gran rediseño de Alexa en una década hasta soluciones médicas revolucionarias y fraudes sofisticados, el panorama de la IA continúa brindando oportunidades y desafíos.

Amazon reinventa Alexa con IA generativa

Amazon acaba de anunciar la mayor renovación de su asistente de voz desde su lanzamiento en 2014. El nuevo Alexa+ Incorpora tecnologías de IA generativa para ofrecer una experiencia mucho más conversacional y contextual.

Según Panos Panay, director de dispositivos y servicios de Amazon, "Alexa conoce casi todos los aspectos de tu vida, tu agenda, tu hogar inteligente, tus preferencias, los dispositivos que usas, las personas con las que te conectas, el entretenimiento que amas y potencia muchas de las aplicaciones que usas y muchos de los servicios que necesitas".

El servicio será gratuito para los miembros de Amazon Prime, mientras que costará 19,99 dólares al mes para los no suscriptores, con disponibilidad gradual a partir de marzo. Entre las características demostradas, la nueva Alexa podrá almacenar las preferencias de los clientes (como las restricciones dietéticas familiares) y conectarse con otros productos de Amazon, como los timbres Ring.

Este movimiento es crucial para la compañía, que ha invertido miles de millones en Alexa a lo largo de los años sin lograr la monetización esperada. Amazon tiene aproximadamente 500 millones de dispositivos habilitados para Alexa en manos de los consumidores, y como su uso se está erosionando debido a la falta de innovación significativa, esta actualización podría representar una enorme oportunidad comercial.

Es interesante notar que esta renovación de Alexa es el resultado de una asociación estratégica con la startup de inteligencia artificial Anthropic, lo que demuestra cómo las grandes empresas buscan colaboraciones para seguir siendo competitivas en el acelerado mercado de la inteligencia artificial.

Una IA resuelve en dos días un problema científico que llevó una década

Si todavía había dudas sobre el potencial de la IA en la investigación científica, un caso reciente debería disipar cualquier escepticismo. Una herramienta de inteligencia artificial llamada ‘co-científico’, desarrollada por Google, logró resolver en sólo 48 horas un complejo problema relacionado con la resistencia de las superbacterias a los antibióticos, una cuestión que investigadores del Imperial College de Londres llevaban aproximadamente una década intentando descifrar.

El profesor José R. Penadés dijo a la BBC que estaba sorprendido por el resultado, especialmente porque su investigación aún no había sido publicada y, por lo tanto, no podía estar en el dominio público para el entrenamiento de la IA. Aún más impresionante: además de llegar a la misma conclusión principal que los científicos, la herramienta propuso otras cuatro hipótesis plausibles, incluida una que el equipo de investigación ni siquiera había considerado.

En mi trabajo con empresas emergentes, he visto cómo la IA está acelerando drásticamente procesos de investigación y desarrollo que antes consumían muchísimo tiempo. Este caso ilustra perfectamente cómo estamos entrando en una nueva era de la ciencia, donde la colaboración entre humanos y sistemas de IA puede producir avances científicos a una velocidad sin precedentes.

Inteligencia artificial en el ámbito sanitario: diagnóstico preciso a través de la sangre

En el campo de la salud, científicos de la Universidad de Stanford han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de diagnosticar varias afecciones, incluidas infecciones por VIH, COVID-19 y diabetes tipo 1, a partir de muestras de sangre.

La tecnología funciona leyendo secuencias genéticas de células del sistema inmune presentes en muestras de sangre, lo que permite diferenciar enfermedades que a menudo presentan síntomas similares. Las pruebas iniciales demostraron una alta tasa de precisión.

Este avance podría representar una verdadera revolución en la medicina diagnóstica, no sólo identificando con precisión la condición del paciente, sino indicando potencialmente el mejor tratamiento e incluso el estadio de la enfermedad.

Durante mi recorrido siguiendo nuevas empresas de tecnología sanitaria, he notado que las aplicaciones de IA en la medicina de diagnóstico son algunas de las más prometedoras y tienen el mayor potencial de impacto social. La capacidad de obtener diagnósticos precisos rápidamente puede significar la diferencia entre la vida y la muerte en muchos casos, además de reducir costos y aumentar la eficiencia de los sistemas de salud.

El lado oscuro: estafas sofisticadas que utilizan inteligencia artificial generativa

Si bien celebramos los avances positivos en IA, también debemos ser conscientes de los riesgos emergentes. Un caso alarmante se reportó en China, donde un hombre de Shanghai perdió el equivalente a R$ 159.000 en una estafa que involucraba a una novia ficticia creada mediante IA generativa.

Los estafadores utilizaron tecnología de IA para generar videos y fotografías realistas de una joven que no existe, logrando establecer una relación virtual que culminó en la estafa financiera. La investigación policial reveló que la operación fue realizada por un equipo especializado en fraudes, poniendo de relieve el nivel de sofisticación que alcanzan estos delitos.

Este caso refuerza la importancia de la educación digital y la regulación adecuada de estas tecnologías. Recientemente, Meta (la empresa propietaria de Facebook e Instagram) emitió advertencias sobre la creciente sofisticación de las estafas que utilizan IA generativa.

En mi rol como mentor de startups, he advertido a los emprendedores sobre la necesidad de implementar prácticas responsables en el desarrollo de soluciones basadas en IA, considerando no sólo el potencial de innovación, sino también los riesgos éticos y sociales involucrados.

Nvidia sigue dominando el mercado de chips de IA

En el frente empresarial, Nvidia continúa cosechando los frutos de la revolución de la IA. La compañía proyectó ingresos superiores a las expectativas del mercado para el primer trimestre, lo que indica una fuerte demanda continua de sus chips de procesamiento de IA especializados.

La compañía prevé unos ingresos para el primer trimestre de 43.000 millones de dólares, superando la estimación media de los analistas de 41.780 millones de dólares. Este resultado ayuda a disipar los rumores sobre una posible desaceleración en el gasto en hardware de IA, que surgieron el mes pasado.

Las acciones de Nvidia respondieron positivamente a la noticia, subiendo alrededor de 1% en las operaciones fuera de horario, después de cerrar 3,7% más en las operaciones regulares.

Este escenario ilustra cómo estamos apenas al comienzo de un ciclo de inversión en infraestructura de IA. Las empresas globales están invirtiendo fuertemente para ampliar sus capacidades en esta área, y Nvidia se ha posicionado estratégicamente como el proveedor líder de chips avanzados para estas aplicaciones.

Brasil en la gobernanza global de la IA: la propuesta de Lula para los BRICS

En el escenario político internacional, el presidente Luiz Inácio Lula da Silva anunció que Brasil propondrá una declaración sobre gobernanza de la inteligencia artificial durante la presidencia brasileña de los BRICS. En su discurso de apertura del primer Encuentro Sherpa, Lula destacó que la tecnología “no puede ser monopolio exclusivo de unos pocos países y empresas”.

El presidente destacó la importancia del multilateralismo y abogó por una gobernanza de la IA que mitigue los riesgos y distribuya de manera más equitativa los beneficios de la revolución digital. Esta posición de Brasil en el escenario internacional refleja la creciente preocupación por la concentración del poder tecnológico en pocas manos.

Esta iniciativa me parece sumamente pertinente en el momento actual del desarrollo de la IA. En mi experiencia trabajando con el ecosistema de innovación brasileño, he observado un desajuste entre el rápido avance tecnológico y la adaptabilidad de las estructuras regulatorias y de gobernanza. Necesitamos un enfoque internacional coordinado para garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan ampliamente, especialmente en los países en desarrollo.

Reflexiones sobre el futuro de la IA

Analizando las noticias de las últimas 24 horas, queda claro que estamos en un momento de aceleración sin precedentes en el desarrollo y aplicación de la IA. El caso de la herramienta “co-científica” que resuelve un problema científico complejo en cuestión de días es particularmente emblemático del poder transformador de esta tecnología.

Sin embargo, los desafíos que debemos afrontar también son claros. Las estafas sofisticadas que utilizan IA generativa muestran el lado oscuro de estas tecnologías cuando se utilizan incorrectamente. La propuesta brasileña de una declaración sobre gobernanza de la IA en los BRICS refleja la urgente necesidad de establecer parámetros internacionales para el desarrollo ético y responsable de estas herramientas.

Para los empresarios e innovadores, este escenario presenta tanto oportunidades como responsabilidades. En mi trabajo de mentoría, he alentado a las empresas emergentes a considerar cuidadosamente las implicaciones éticas y sociales de sus innovaciones tecnológicas. No basta con desarrollar soluciones técnicamente avanzadas; Es necesario garantizar que contribuyan positivamente a la sociedad.

El futuro de la IA estará determinado por las decisiones que tomemos ahora. ¿Cómo podemos garantizar que estas tecnologías nos ayuden a resolver los mayores desafíos de la humanidad (desde la resistencia a los antimicrobianos hasta el cambio climático) y al mismo tiempo mitigar los riesgos de abuso y concentración de poder?

En mis cursos y programas de aceleración he trabajado con emprendedores para desarrollar una visión más holística de la innovación tecnológica, que considere no sólo la viabilidad técnica y comercial, sino también el impacto social y la responsabilidad ética. Creo que esta es la manera de construir un futuro donde la IA sea una fuerza predominantemente positiva para la humanidad.

Como siempre digo, la tecnología en sí es neutral: son nuestras elecciones las que determinan si nos conducirá a un futuro más próspero y justo o si amplificará las desigualdades y los problemas existentes. En este momento crucial de la evolución de la IA, necesitamos un debate amplio e inclusivo sobre cómo queremos que esta tecnología transforme nuestras vidas y sociedades.