Indonesia hace 3 multimillonarios con IA mientras la escasez de chips amenaza su expansión mundial - Por qué estas 24 horas revelan la gran tensión entre fortuna e infraestructura

¿Conoces esa sensación cuando estás haciendo cola en el supermercado, con el carro lleno, y el sistema se cae? Todo el mundo parado, el personal corriendo de un lado para otro, y tú ahí, rehén de la tecnología. Ahora imagina que esto ocurre a escala de cientos de miles de millones de dólares, con gigantes como Microsoft, Google y ByteDance desesperados por chips de memoria que simplemente no existen en cantidad suficiente.

Eso es exactamente lo que está ocurriendo en la infraestructura mundial de IA en estos momentos. Mientras Indonesia celebra tres nuevos multimillonarios enriquecidos por la explosión de centros de datos impulsados por la inteligencia artificial, el mundo se enfrenta a un crisis de suministro de chips de memoria que amenaza con frenar toda la revolución prometida por la tecnología.

Las últimas 24 horas han traído noticias que parecen contradictorias a primera vista, pero que en realidad revelan la tensión central del momento actual de la IA: el brutal desfase entre la ambición tecnológica y la capacidad física para sostenerla.

Tres multimillonarios en un año: el lado glamuroso de la carrera por la inteligencia artificial

Empecemos con una historia que parece sacada directamente de un cuento de hadas tecnológico. Según Forbes Brasil, La creciente demanda de centros de datos ha impulsado las acciones de DCI Indonesia de forma tan explosiva que sus tres cofundadores han entrado o subido espectacularmente en la clasificación de las personas más ricas del país.

Otto Toto Sugiri quedó 6º del país, con una fortuna de US$ 11.300 millones (59.890 millones de R$). Marina Budiman ocupa el 8º puesto con 8.200 millones de US$ (43.460 millones de R$). Y Han Arming Hanafia ascendió 38 puestos hasta el 12º, con 1.300 millones de dólares (28.090 millones de R$).

Las cifras son impresionantes. Pero lo que realmente llama la atención es el motivo: centros de datos. Estructuras físicas que consumen megavatios de energía y hectáreas de terreno para procesar los miles de millones de interacciones de IA que se producen cada segundo en el mundo.

Este crecimiento se produjo en un año en el que el principal índice bursátil de Indonesia se disparó 17%, elevando la riqueza total del país a la cifra récord de $ 306.000 millones. La historia podría terminar aquí como un ejemplo clásico de espíritu emprendedor y visión de mercado.

Pero no termina.

La crisis silenciosa: cuando se acaban las fichas

Al mismo tiempo que Indonesia celebraba a sus nuevos multimillonarios, un informe de Reuters (vía Infomoney) reveló algo de lo que pocos consumidores se dan cuenta: una grave escasez mundial de chips de memoria está obligando a las empresas de inteligencia artificial y electrónica de consumo a competir por poblaciones cada vez más pequeñas.

Las tiendas de electrónica japonesas han empezado limitar el número de discos duros que los clientes puedan permitirse. Los fabricantes chinos de smartphones advierten de subidas de precios. Y los gigantes tecnológicos -Microsoft, Google, ByteDance- se esfuerzan por asegurarse el suministro de fabricantes como Micron, Samsung Electronics y SK Hynix.

Precios en algunos segmentos más del doble desde febrero, según TrendForce. Y no estamos hablando de productos nicho: la presión afecta a casi todos los tipos de memoria, desde los chips flash utilizados en memorias USB y smartphones hasta la memoria avanzada de gran ancho de banda (HBM), que impulsa los chips de IA en los centros de datos.

Sanchit Vir Gogia, Director General de Greyhound Research, lo resumió bien: “La escasez de memoria ya no es una preocupación a nivel de componentes, sino un riesgo macroeconómico. La expansión de la IA choca con una cadena de suministro que no puede satisfacer sus necesidades físicas”.

Dejemos eso por un momento. Estamos hablando de un riesgo macroeconómico. No se trata de un retraso en la entrega de su nuevo ordenador portátil. Se trata de la capacidad de países y empresas para poner en marcha las infraestructuras que han prometido, y en las que ya han invertido cientos de miles de millones.

¿Por qué se produce ahora la crisis?

El análisis de Reuters apunta a una combinación de factores que crearon la tormenta perfecta:

• Excesiva atención a los chips avanzados: Tras el auge de la IA generativa (impulsada por ChatGPT en noviembre de 2022), los fabricantes de memorias han destinado más producción a HBM, los chips de ultra alto rendimiento utilizados en IA.
• Abandono del mercado tradicional: Samsung y SK Hynix, que acaparan dos tercios del mercado de DRAM, han acelerado la transición a productos de mayor margen reduciendo la producción de chips convencionales como DDR4.
• Ciclo de demanda inesperado: Este cambio coincidió con un ciclo de sustitución más fuerte de lo previsto en los centros de datos, los ordenadores personales y las ventas de smartphones, todos ellos dependientes de los chips “comunes” que se dejaban de fabricar.

Dan Hutcheson, de TechInsights, fue directo: “El sector fue cogido por sorpresa”.

El nivel medio de existencias de los proveedores de DRAM se ha reducido a 1,5 millones de euros. de dos a cuatro semanas en octubre, pasando de 13 a 17 semanas a finales de 2024. Para que se hagan una idea de lo que esto significa: las empresas operan prácticamente sin margen de seguridad.

La desesperación de las grandes tecnológicas: mendigar suministros

Aquí la historia se vuelve casi surrealista. En octubre, Google, Amazon, Microsoft y Meta -las empresas más valiosas del planeta- pidieron a Micron pedidos ilimitados, Aceptamos cualquier cantidad disponible, independientemente del precio.

Léelo otra vez: independientemente del precio.

Alibaba, ByteDance y Tencent también están presionando a los proveedores. Una fuente resumió la situación con una frase que debería haber ido en negrita: “Todo el mundo pide provisiones”.

Samsung ya ha subido los precios de los chips de memoria para servidores un hasta 60% el mes pasado. Jensen Huang, Consejero Delegado de Nvidia -la empresa en el centro de la revolución de la IA- reconoció el aumento de precio, pero afirmó que la empresa se había asegurado suministros sustanciales.

SK Hynix informó a los analistas de que es probable que persista la escasez a finales de 2027. Tres años. No es un contratiempo en la cadena de suministro. Es una era geológica en el tiempo de la tecnología.

El Proyecto Stargate y Matemáticas imposibles

Para comprender la magnitud del problema, consideremos el proyecto Stargate de OpenAI. La empresa ha firmado acuerdos iniciales con Samsung y SK Hynix para un proyecto que requerirá hasta 900.000 obleas al mes en 2029.

¿Cuánto es eso? El doble de la producción mensual mundial actual de HBM.

No es una ambición. Es casi una imposibilidad física con la infraestructura existente. Y no se trata sólo de OpenAI. Todas las grandes empresas tecnológicas tienen planes igual de agresivos.

¿Qué significa esto más allá de los centros de datos?

En mi experiencia trabajando con empresas de nueva creación, una de las lecciones más duras es que las infraestructuras no crecen al ritmo de las ambiciones. Muchos empresarios aprenden esto por las malas: cuando tienen el producto, el mercado, la demanda, pero no pueden ampliarlo porque la logística, los proveedores o la capacidad operativa no dan abasto.

Lo que estamos viendo ahora es esto a escala planetaria.

Muchos economistas y ejecutivos advierten de que una escasez prolongada podría..:

• Ralentizar el aumento de la productividad basado en la IA que se prometieron
• Retrasar las inversiones de cientos de miles de millones de dólares en infraestructura digital
• Aumento de la presión inflacionista, con costes que se repercuten en cascada

Y aquí está el punto que más me preocupa: toda esta escasez podría estar mostrándonos que estamos construyendo sobre cimientos frágiles. No solo en lo que respecta a los chips, sino en la concepción misma de cómo la IA se relaciona con el mundo físico.

La paradoja de la riqueza: multimillonarios de IA en un mundo sin chips

Volvamos a Indonesia por un momento. Tres nuevos multimillonarios han surgido porque se dieron cuenta pronto de que La IA necesita una ubicación física. Los centros de datos no son abstracciones en la nube: son enormes edificios con sistemas de refrigeración industriales, conexiones de fibra óptica y un consumo energético equivalente al de pequeñas ciudades.

Estos empresarios se enriquecieron porque ofrecían el ladrillo y el cable que sustentan la nube. Y la ironía no podría ser mayor: mientras prosperan construyendo la infraestructura, faltan los componentes que hacen útil esta infraestructura.

Es como construir un estadio de fútbol de última generación y descubrir que no hay suficientes balones en el mundo para los partidos.

IA y burbujas: ¿estamos viendo las primeras señales?

La crisis del chip plantea una cuestión incómoda que ya he explorado en textos anteriores: ¿existe una burbuja de infraestructuras de inteligencia artificial?

Chey Tae-won, presidente del grupo SK, expresó su preocupación por la capacidad de cumplir los pedidos, afirmando que la falta de suministros podría imposibilitan el funcionamiento de algunas empresas. Estas no son las palabras de alguien optimista sobre el mercado.

La escasez debe retrasar futuros proyectos de centros de datos, Esto se debe a que los fabricantes recelan de sobredimensionar la capacidad sin garantizar los componentes. Esto crea un círculo vicioso: menos capacidad construida, más presión sobre la que existe, precios aún más altos, menos viabilidad económica para nuevos proyectos.

En mi trabajo de tutoría con ejecutivos y empresas, siempre insisto en esto: El crecimiento sostenible no es cuestión de velocidad, sino de coherencia entre todas las partes del sistema. Si una marcha no sigue el ritmo, todo el mecanismo se cala.

Otras voces de la semana: Universidades, agricultura y uso cotidiano

Mientras la guerra de los chips se desarrolla entre bastidores, otras historias de las últimas 24 horas muestran la integración de la IA -o su intento de integración- en contextos completamente distintos.

Las universidades brasileñas establecen directrices estrictas

EL Estadão informó de que las universidades brasileñas están estableciendo directrices estrictas para el uso de la IA, incluido el cobro de software antiplagio y, en casos extremos, la posibilidad de anulación de diplomas.

La mayor preocupación radica en la dificultad de distinguir el trabajo auténtico del generado por la IA. Esto crea un grave problema: los estudiantes honrados necesitan demostrar que no utilizan IA, invirtiendo la carga de la prueba.

Mientras tanto, la USP planea crear un centro de transformación digital y una asignatura de IA para todos los cursos. Es un reconocimiento de que no se puede fingir que la tecnología no existe, pero tampoco se puede adoptar de forma acrítica.

IA y drones en el Cerrado: tecnología para la conservación

Una aplicación más inspiradora procede de Correio Brasiliense, que mostraba a investigadores del DF desarrollando una plataforma de código abierto que utiliza la IA para identificar automáticamente plantas invasoras en el Cerrado.

El sistema utiliza drones con sensores de alta resolución y Deep Learning para reconocer patrones visuales, alcanzando Precisión 96% en la identificación de malas hierbas como el Caruru-Palmeri, una plaga resistente a todos los herbicidas.

Es un ejemplo perfecto de cómo la IA puede aplicarse a resolver problemas reales y urgentes, con un impacto medioambiental y económico directo. La tecnología se entregará a Seagri, el Ministerio de Agricultura y las cooperativas, democratizando el acceso.

Los periodistas utilizan la IA pero la consideran una amenaza

Un estudio de la Universidad de Oxford, recogido por Poder360, ...aportó datos reveladores: 62% para periodistas consideran la IA una amenaza para el periodismo, mientras que sólo 15% la ven como una oportunidad.

Aun así, 56% utilizar IA profesionalmente cada semana, incluidos 27% que la utilizan a diario. Es la materialización de la paradoja: sabemos que la tecnología puede ser problemática, pero no podemos trabajar sin ella.

Los niveles generales de preocupación ética son muy altos, especialmente por el impacto en la confianza del público, la precisión y la originalidad. Y solo 32% de los periodistas afirman que sus organizaciones ofrecen formación sobre IA.

Una IA “alucinada” crea citas falsas y genera crisis en las bibliotecas

Quizá la historia más inquietante procede de Medio bitLos AI crean citas de artículos científicos, fuentes académicas y libros que no existen.

Los usuarios, incapaces de encontrar las fuentes, empezaron a acusar a bibliotecas e institutos de ocultar información, como si hubieran descubierto una conspiración. Sarah Falls, de la Biblioteca de Virginia, dijo que 15% correos electrónicos recibidas cuestionando fuentes inexactas son citas erróneas generadas por chatbots.

El problema es estructural: los chatbots se crearon para proporcionar información y no tienen en cuenta la idea de que no hay nada que informar. El algoritmo no acepta el silencio como respuesta, lo que provoca una tendencia a alucinar.

Dan Houser, cofundador de Rockstar Games, ha pronosticado que la IA se autodevorará, ampliándose a algoritmos vomitando datos alucinados ad aeternum, Comparó la situación con el síndrome de las vacas locas.

¿Qué nos dice todo esto sobre este momento?

Cuando observamos las últimas 24 horas (multimillonarios de la IA, la crisis del chip, universidades que establecen normas, agricultores que utilizan drones, periodistas divididos, bibliotecarios que luchan contra las citas falsas) no vemos una narrativa coherente, sino múltiples tensiones simultáneas.

Y quizá sea la mejor manera de entender dónde estamos: en un momento de máxima tensión entre promesa y realidad.

La promesa es riqueza instantánea, productividad multiplicada, soluciones automatizadas a problemas complejos. La realidad es la escasez física de componentes, la necesidad de una gobernanza estricta, la dificultad de separar lo útil de lo perjudicial.

En mi trabajo con startups y empresas, siempre digo que los mejores emprendedores no son los que ignoran las contradicciones: son los que navegar por ellos con claridad. Entienden que el crecimiento real se produce cuando se puede equilibrar la ambición con la capacidad de ejecución.

Tres lecciones que saco de este momento

1 Las infraestructuras son el nuevo cuello de botella estratégico. De nada sirve tener el mejor algoritmo del mundo si no se puede procesar a escala. La crisis de los chips nos recuerda que La IA no flota en el éter: depende del silicio, la energía y la refrigeración.

2. La regulación no es un obstáculo, es madurez. Las universidades que establecen directrices estrictas no frenan la innovación, sino que garantizan que sea sostenible y ética. Las empresas y los gobiernos que entiendan esto saldrán ganando.

3. La IA es tan buena como nuestro juicio. Las alucinaciones de los chatbots, el miedo de los periodistas, la necesidad de precisión 96% en el Cerrado - todos apuntan al mismo hecho: La IA amplía el discernimiento humano, pero no lo sustituye.

¿Y Brasil?

Brasil aparece en estas historias de maneras interesantes. Tenemos investigadores que desarrollan soluciones de código abierto para el Cerrado. Tenemos universidades que crean directrices antes de que los problemas se vuelvan inmanejables. Tenemos un ecosistema que debate sobre ética mientras otros países avanzan sin frenos.

Esto puede parecer lento, pero yo lo veo como oportunidad de hacer las cosas de otra manera. Podemos aprender de los errores de los primeros. Podemos construir infraestructuras diseñadas para el largo plazo, no para el corto plazo.

Pero esto exige tomar decisiones. Requiere invertir no sólo en algoritmos, sino en fichas, energía, gobernanza, formación y discernimiento colectivo. Requiere comprender que la carrera de la IA no es un sprint, sino un maratón con múltiples terrenos.

¿Qué hacer con todo esto?

Si es usted ejecutivo, empresario o trabaja en innovación, estas 24 horas son una clara advertencia:

• No subestimes las restricciones físicas. Planifique su infraestructura de IA teniendo en cuenta no sólo el software, sino también la disponibilidad y el coste del hardware.
• Invierta en gobernanza desde el principio. Unas directrices claras sobre el uso de la IA no son burocracia: son protecciones contra riesgos legales, éticos y de reputación.
• Desarrollar el discernimiento junto con la tecnología. Forme a sus equipos no sólo para utilizar la IA, sino para saber cuándo no utilizar, cuándo sospechar, cuándo validar.
• Fíjese en las aplicaciones de impacto real. La historia de los drones en el Cerrado nos recuerda que las mejores innovaciones resuelven problemas concretos, no sólo generan expectación.

En mis tutorías, ayudo a ejecutivos y empresas a navegar exactamente por estas tensiones: cómo integrar la IA de un modo que sea estratégico, sostenible y genere valor real, no sólo un entusiasmo pasajero. Se trata de comprender que la mejor tecnología no es la más avanzada, sino la que se puede implantar, gobernar y ampliar.

Si hay una conclusión de estas 24 horas, es que nos encontramos en un momento de vencimiento forzoso. La fase de “la IA lo hace todo” está dando paso a la fase de “la IA hace lo que podemos sostener”.

Y quien primero lo entienda -ya sean países, empresas o particulares- tendrá una enorme ventaja competitiva sobre quienes sigan apostando sólo por la velocidad.

Porque, al final, la riqueza y la prosperidad no vienen de correr más rápido. Vienen de correr en la dirección correcta, con los recursos necesarios y con claridad sobre tu destino.