La próxima generación de IA: GPT-4.5, Claude 3.7 y la carrera por la supremacía de la inteligencia artificial

Me fascina la velocidad a la que está evolucionando el panorama de la inteligencia artificial en estos primeros meses de 2025. Si eres emprendedor, gestor de innovación o simplemente alguien interesado en la tecnología, necesitas estar atento a lo que está ocurriendo: una nueva generación de IA acaba de llegar al mercado, y promete transformar radicalmente la forma en la que interactuamos con la tecnología y desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial.

GPT-4.5: La evolución de OpenAI con foco en conversaciones más naturales

El 27 de febrero de 2025, OpenAI lanzó GPT-4.5, su último modelo de lenguaje. Lo que más me llamó la atención de este lanzamiento es el enfoque en hacer las interacciones más naturales y humanas. De acuerdo a Información publicada por TEMPO.COGPT-4.5 tiene una comprensión mucho mejor de lo que los humanos realmente quieren decir, interpretando matices sutiles y expectativas implícitas con mayor precisión.

Los números son impresionantes. En comparación con su predecesor GPT-4o, el nuevo modelo cuenta con una precisión de 62,5% al responder preguntas complejas, en comparación con solo 38,2% del modelo anterior. Aún más significativa es la reducción de las alucinaciones (esas respuestas inventadas que tanto nos molestan): sólo 37,1% en GPT-4.5, frente a 61,8% en GPT-4o.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, describió GPT-4.5 como “el primer modelo que se siente como una conversación con una persona reflexiva”. Esta descripción no es casualidad. En mi experiencia trabajando con empresas emergentes que utilizan IA, la capacidad de comprender matices y brindar respuestas más humanas es a menudo la diferencia entre una solución que deleita y una que simplemente cumple su función básica.

El precio de la innovación: GPT-4.5 tiene un alto costo

Sin embargo, esta evolución tiene su precio, literalmente. Según la revista Analytics IndiaGPT-4.5 está disponible bajo un plan profesional por $200 por mes, a un costo de $75 por millón de tokens de entrada y $150 por millón de tokens de salida, aproximadamente 30 veces más caro que los modelos anteriores.

Este elevado coste plantea importantes interrogantes sobre el acceso a estas tecnologías, especialmente para empresas emergentes en fase inicial y mercados emergentes como Brasil. Por mi experiencia apoyando a emprendedores, sé que el coste de adoptar nuevas tecnologías puede ser un factor decisivo para muchas startups.

OpenAI también enfrenta desafíos de infraestructura. Según ComputingLa disponibilidad limitada de GPU ha obstaculizado el lanzamiento completo del modelo, lo que ha provocado un retraso en la implementación para algunos niveles de usuarios.

Lo que falta en GPT-4.5

A pesar de los avances, es importante tener en cuenta que GPT-4.5 actualmente no admite funciones multimodales como voz, video y compartir pantalla. Esta falta de funcionalidad que ya estaba disponible en versiones anteriores de ChatGPT muestra cómo OpenAI está priorizando la calidad de las respuestas textuales por sobre la expansión de las capacidades multimodales.

Claude 3.7 Soneto: El primer modelo híbrido de razonamiento

Mientras tanto, Anthropic no se queda atrás. Según una publicación en SubstackLa compañía lanzó Claude 3.7 Sonnet, el primer modelo de razonamiento híbrido, que combina respuestas casi instantáneas con un razonamiento extendido paso a paso.

Lo que realmente me impresiona de Claude 3.7 son sus capacidades de codificación. Anthropic ha lanzado una nueva herramienta llamada Claude Code que permite a los desarrolladores asignar tareas de ingeniería complejas directamente desde la terminal. Los puntos de referencia muestran que Claude 3.7 Sonnet logró un rendimiento superior en pruebas como SWE-bench y TAU-bench, que evalúan habilidades prácticas de codificación.

En mi experiencia como mentor de nuevas empresas tecnológicas, veo cómo la capacidad de generar código de calidad puede transformar el desarrollo de productos. Los equipos pequeños a menudo pueden multiplicar su productividad con herramientas que ayudan en la codificación, lo que les permite centrarse más en el diseño del producto y la experiencia del usuario.

Grok 3: la apuesta de xAI por el máximo rendimiento

La empresa xAI de Elon Musk también entró en la carrera con el lanzamiento del Grok 3. Aún según la publicación de SubstackGrok 3 se destaca por ofrecer características de vanguardia para obtener información en tiempo real y máxima potencia del modelo, aunque con un costo operativo más elevado.

El posicionamiento del Grok 3 parece ser el de un modelo sin concesiones, priorizando el rendimiento sobre el costo. Este enfoque puede resultar atractivo para las empresas que necesitan la máxima capacidad y están dispuestas a pagar por ella.

El auge de los modelos chinos: DeepSeek R2 y Hunyuan Turbo S

Una tendencia innegable es la creciente relevancia de los modelos de IA chinos en el escenario global. Según la revista Analytics IndiaTencent lanzó recientemente el Hunyuan Turbo S, afirmando que puede responder a las consultas más rápido que el DeepSeek-R1.

El Hunyuan Turbo S utiliza una innovadora arquitectura de fusión híbrida de transformador-mamba, que mejora la eficiencia y reduce los costos computacionales en comparación con los transformadores convencionales. Con un precio de 0,8 yuanes (aproximadamente $0,11) por millón de tokens de entrada y 2 yuanes (aproximadamente $0,28) por millón de tokens de salida, representa una alternativa mucho más asequible a los modelos occidentales.

Mientras tanto, DeepSeek se está preparando para lanzar anticipadamente su próximo modelo de razonamiento, DeepSeek R2, que promete capacidades de codificación mejoradas y razonamiento mejorado en idiomas distintos del inglés.

La competencia en el mercado chino de IA se está intensificando: Alibaba introdujo recientemente el modelo de razonamiento Qwen QwQ-Max y se comprometió a realizar una inversión de 1.452 millones de dólares en IA durante los próximos tres años.

Qué significa esta nueva generación para los emprendedores e innovadores

Como emprendedor y alguien que ha trabajado directamente con empresas emergentes durante más de dos décadas, veo este momento como una oportunidad extraordinaria para los innovadores. A continuación se presentan algunas implicaciones prácticas de esta nueva generación de IA:

1. Diferenciación por calidad de interacción

La capacidad de GPT-4.5 para comprender matices y proporcionar respuestas más naturales abre posibilidades para crear asistentes virtuales, chatbots e interfaces de usuario que realmente comprendan el contexto y la intención. Esto mejora significativamente la experiencia del usuario en aplicaciones basadas en IA.

2. Desarrollo acelerado con IA para codificación

Claude 3.7 Sonnet, con sus capacidades de codificación avanzadas, puede transformar la velocidad a la que las empresas emergentes desarrollan productos. Los equipos pequeños pueden desarrollar funciones complejas más rápidamente, lo que reduce el tiempo de comercialización y permite iteraciones más frecuentes.

3. Flexibilidad de elección en función de las necesidades específicas

Con diferentes modelos que ofrecen distintas fortalezas, los empresarios pueden elegir la solución que mejor se adapte a sus necesidades específicas:

• Claude 3.7 para flujos de trabajo de codificación y razonamiento extendido
• GPT-4.5 para casos que requieren alta precisión e interacciones naturales
• Grok 3 para aplicaciones que requieren capacidades en tiempo real
• Modelos chinos como Hunyuan Turbo S para soluciones de bajo coste

4. Oportunidades en los mercados emergentes

Los modelos chinos, con su precio significativamente más bajo, pueden democratizar el acceso a la IA avanzada, especialmente en mercados emergentes como Brasil. Para los empresarios locales, esto abre la posibilidad de crear soluciones sofisticadas sin los costos prohibitivos de los principales modelos occidentales.

¿Qué esperar en el futuro próximo?

Basándome en las tendencias actuales y en mi experiencia siguiendo el desarrollo de tecnologías disruptivas, me gustaría hacer algunas predicciones para los próximos meses:

1. Convergencia hacia modelos híbridos

El soneto Claude 3.7 introdujo el concepto de un modelo de razonamiento híbrido, que combina respuestas rápidas con pensamiento paso a paso. Espero ver más modelos que adopten enfoques híbridos, ofreciendo diferentes modos operativos optimizados para tareas específicas.

2. Reducción de costes mediante la competencia

La entrada de actores chinos con precios significativamente más bajos debería presionar a los líderes occidentales para que encuentren formas de reducir sus precios. Esta competencia global beneficiará tanto a los usuarios finales como a las nuevas empresas con presupuestos limitados.

3. Especialización del dominio

En lugar de modelos cada vez más generalistas, podemos ver una tendencia hacia la especialización en dominios específicos. Los modelos optimizados para la codificación, el análisis de datos, la creación de contenido o el servicio al cliente pueden ofrecer un mejor rendimiento a un costo más asequible.

4. Integración nativa en plataformas de desarrollo

Con herramientas como Claude Code, la IA para codificación está avanzando más allá de las interfaces web para integrarse de forma nativa en entornos de desarrollo. Espero ver IDE con IA integrados de una manera mucho más profunda, transformando fundamentalmente el proceso de desarrollo de software.

Desafíos y consideraciones éticas

Junto con las oportunidades surgen también nuevos retos y cuestiones éticas que debemos afrontar:

Costos y accesibilidad

El elevado coste de GPT-4.5 plantea interrogantes sobre quién tendrá realmente acceso a estas tecnologías avanzadas. En mi trabajo con startups, siempre he abogado por la democratización de la tecnología. Necesitamos asegurarnos de que las innovaciones en IA no creen más desigualdades tecnológicas.

Fiabilidad y alucinaciones

Incluso con la reducción significativa de las alucinaciones, todos los modelos actuales todavía tienen cierto grado de inexactitud. Para aplicaciones críticas en áreas como la salud, las finanzas o la seguridad, esto sigue siendo un desafío importante.

Privacidad y uso de datos

Con modelos cada vez más potentes, las preguntas sobre cómo se utilizan los datos para el entrenamiento y cómo se protege la privacidad se vuelven aún más relevantes. Especialmente en Brasil, con la LGPD en vigor, los empresarios necesitan estar atentos a estas cuestiones.

Impacto en el trabajo creativo y el desarrollo de software

A medida que modelos como Claude 3.7 Sonnet mejoran en la codificación y GPT-4.5 en la creación de contenido, debemos pensar en cómo esto transformará estas profesiones. En mi opinión, no se trata de sustitución, sino de ampliación de capacidades, siempre que sepamos adaptarnos y evolucionar.

Conclusión: Es ahora el momento de actuar

Esta nueva generación de modelos de IA representa mucho más que avances tecnológicos: son herramientas que pueden redefinir cómo creamos productos, interactuamos con la tecnología y resolvemos problemas complejos.

Para los empresarios e innovadores brasileños, mi principal recomendación es: probar estos modelos, comprender sus capacidades y limitaciones, y pensar en cómo pueden integrarlos en sus soluciones para crear valor único. Las oportunidades son enormes para quienes saben combinar estas tecnologías con un profundo conocimiento de los problemas que buscan resolver.

En mi carrera apoyando a miles de startups, he aprendido que las ventanas de oportunidad para adoptar tecnologías disruptivas son breves. Aquellos que pueden comprender y aplicar estas tecnologías de forma temprana suelen obtener importantes ventajas competitivas.

El futuro de la IA se está escribiendo ahora y tú puedes ser parte de esta historia. La pregunta es: ¿cómo utilizarás estas nuevas capacidades para crear soluciones que realmente importen?