Meta invierte US$ 14.300 millones en IA mientras 59% de la Generación Z teme perder empleos - Por qué esta tensión define el momento más estratégico de la Inteligencia Artificial

¿Se ha dado cuenta alguna vez de que los titulares sobre IA parecen vivir en universos paralelos? Por un lado, los gigantes tecnológicos invierten miles de millones. Por otro, toda una generación de jóvenes profesionales que miran al futuro con auténtico temor a quedarse obsoletos.

En las últimas 24 horas, he seguido noticias que cristalizan perfectamente esta tensión, y creo que define el momento más estratégico (y delicado) que estamos viviendo en la historia de la inteligencia artificial.

La apuesta multimillonaria de Target: cuando el futuro cueste a US$ 14.300 millones

Mark Zuckerberg está reestructurando completamente Meta. Según un informe de O Globo vía The New York Times, contrató a Alexandr Wang, fundador de Scale AI y defensor de los modelos cerrados de IA, por un impresionante US$ 14.300 millones, para dirigir el nuevo TBD Lab (“por determinar”).

El mensaje es claro: Meta está cambiando de estrategia. Tras la decepción con Llama 4, la atención se centra ahora en la Aguacate, Según los informes, está previsto un modelo cerrado de IA para el primer trimestre de 2026. El globo. Los modelos cerrados pueden controlarse estrictamente y monetizarse, lo que supone un giro de 180 grados respecto a la postura anterior de código abierto.

Pero el coste es astronómico. El objetivo ha elevado su previsión de gastos de capital para 2025 a entre 1.000 y 1.000 millones de euros. US$ 70.000 millones y US$ 72.000 millones. Zuckerberg también prometió invertir US$ 600.000 millones en infraestructuras estadounidenses en los próximos tres años.

Y aquí está el detalle importante: este dinero procede en parte de otras partes de la empresa. Andrew Bosworth, director de tecnología y responsable de Reality Labs (la división de realidad virtual y aumentada), recibió instrucciones de recorte US$ 2.000 millones del presupuesto propuesto para el próximo año. El dinero se redirigió al equipo de Wang.

Tensiones internas: cuando chocan las superestrellas de la IA

Aquí es donde la cosa se pone interesante y reveladora.

Según New York Times, una mentalidad de “nosotros contra ellos” dentro de Meta. Por un lado, los investigadores del TBD Lab ven la misión como la consecución de una “superinteligencia de IA casi divina”. Por otro, ejecutivos veteranos como Chris Cox (jefe de producto) y Bosworth quieren utilizar los datos de Instagram y Facebook para mejorar los feeds y el negocio de la publicidad -que, reconozcámoslo, genera más de 1.000 millones de euros-. US$ 160.000 millones anuales.

Wang se resistió. Argumentó que el objetivo debía ser ponerse al día con los modelos rivales de OpenAI y Google antes de centrarse en productos.

Esta tensión no es sólo política interna. Expone un dilema fundamental: ¿perseguimos avances tecnológicos radicales o resultados empresariales inmediatos? Y, lo que es más importante, ¿quién se queda atrás en esta carrera?

Desde el otro lado: 59% de la Generación Z ve la IA como una amenaza para el empleo

Mientras se invierten miles de millones en “superinteligencia”, la percepción de la mano de obra joven es muy distinta.

Investigación de Harvard publicada por InfoMoney vía Fortune encuestó a 2.040 estadounidenses de entre 18 y 29 años en noviembre de 2025. Las cifras son elocuentes:

• 59% consideran la IA una amenaza para el empleo - superando a la externalización (48%) y a la inmigración (31%).
• Casi 45% esperan una reducción de las oportunidades causada por la IA.
• Sólo 14% esperar ganancias.
• 41% cree que la IA restará sentido al trabajo.

Piénsalo por un momento. Nos enfrentamos a una generación que se incorpora al mercado laboral justo cuando se está produciendo la mayor transformación tecnológica desde Internet, y no son optimistas. Están asustados.

Trabajo a diario con empresas y ejecutivos que implementan la IA, y veo de cerca esta desconexión. Los líderes hablan de “liberar tiempo para un trabajo más significativo” mediante la automatización de tareas repetitivas. Pero los jóvenes profesionales escuchan: “serás reemplazado”.

¿Qué dicen los datos reales sobre productividad?

He aquí la paradoja: cuando la gente utiliza realmente la IA, los resultados son mensurables.

Una encuesta de OpenAI a 9.000 trabajadores, realizada por Folha de S.Paulo vía Bloomberg, sugiere que sus productos de IA ahorran entre De 40 a 60 minutos al día, con tres cuartas partes de los encuestados que afirman haber mejorado la velocidad o la calidad de la producción.

Pero -y este es un “pero” importante- los estudios del MIT no encontraron ningún retorno de la inversión en IA generativa, y las investigaciones de Harvard y Stanford apuntaban a la creación de “workslop” (trabajo de superficie generado por la IA).

En Brasil, las cifras también revelan tensiones. Una encuesta de Alura a 1.000 profesionales brasileños, citada por Forbes Brasil, muestra que:

• 86% creen que la IA tendrá un impacto directo en su campo en los próximos años.
• 68% consideran esencial dominar la IA para conservar su empleo.
• Más de la mitad ya han recurrido al aprendizaje de la IA.
• Pero los retos persisten: 22% alegan falta de tiempo y 18% mención coste como obstáculos a la formación.

Thais Pianucci, Directora General de Alura, lo resume bien: “La fluidez digital y el dominio de las tecnologías emergentes ya no es un diferenciador, es un requisito previo”.

La guerra silenciosa: OpenAI declara el “código rojo” mientras Google avanza

Volvamos a la cúspide de la pirámide tecnológica. Mientras Meta se reestructura, OpenAI no se acomoda.

Según la columna de Pedro Doria en El globo, Sam Altman declaró “Código Rojo” - un estado de alerta máxima, lo que obliga a concentrarse totalmente en el desarrollo del GPT. ¿Cuál es la razón? Google se está acercando rápidamente a Géminis.

Actualmente, la jerarquía es OpenAI > Google > Anthropic, pero Gemini está acortando distancias. Y Google tiene enormes ventajas estructurales: es autónomo en el diseño de chips (no depende de Nvidia como OpenAI) y ya ha integrado Gemini en todo su ecosistema: Gmail, motor de búsqueda, YouTube.

OpenAI necesita una inversión masiva de US$ 100.000 millones para ir por delante.

Como bien dice Pedro Doria: “La guerra de la IA debería dominar 2026. OpenAI, a pesar de ser ágil, se enfrenta a la profundidad de bolsillos de Google”.”

Pero esta guerra no es sólo tecnológica

Un análisis de Folha de S.Paulo vía The New York Times plantea una cuestión crucial: ¿se parece el auge de la inteligencia artificial al de las puntocom?

Hay similitudes: retórica de un futuro glorioso, valoraciones extravagantes de las nuevas empresas, alta concentración de inversiones (64% en startups de IA en 2025, similar a los 80% de la era de las puntocom).

Pero hay diferencias cruciales:

• AI está financiada por empresas multimillonarias (Microsoft, Google, Meta) que no corren peligro de desaparecer.
• Actualmente, los obstáculos reglamentarios son escasos.
• La escala de capitalización es drásticamente superior (Nvidia vale más que US$ 4,5 billones).
• A diferencia de Internet (una red), la IA se considera una ordenador que puede generar valor inmediatamente.

Giuseppe Sette estima que la adopción de la IA avanza entre 15 y 60 veces más rápido que el acceso inicial a Internet.

Jerome Powell, presidente de la Fed, señala que las empresas de IA tienen modelos de negocio y beneficios, a diferencia de las antiguas empresas punto com.

Pero esto no elimina el riesgo de extravagantes correcciones de valoración. Y, lo que es más importante, no responde a la pregunta fundamental: ¿quién se beneficia de esta transformación?

De la teoría a la práctica: los agentes de IA y la “segunda fase” de la transformación

Tres años después del lanzamiento de ChatGPT, el debate ha pasado de los modelos lingüísticos (LLM) a la aplicaciones prácticas - los llamados “agentes de IA” que actúan en lugar de limitarse a responder.

Rafael Martins, en una columna en GaúchaZH, lo resume perfectamente: “Hablamos de IA cuando ChatGPT abandona la sala”.

Algunos ejemplos son plataformas sin código/con poco código como Gamma (presentaciones) y Lovable (creación completa de sitios web). Un antiguo conductor pudo cambiar de profesión gracias a estas herramientas: un caso real de democratización del desarrollo de software, o “codificación de vibraciones”, como lo llaman algunos.

La fase actual se centra en agentes capaces de:

• Lectura y cumplimentación de hojas de cálculo
• Generar informes automáticos
• Envíe correos electrónicos contextualizados
• Reorganizar flujos de trabajo completos

Consultoras como McKinsey y BCG confirman que el uso real de la IA aumenta la productividad y reduce el miedo. Pero sólo Empresas 1% se considera maduro en IA.

La verdadera relevancia ha pasado de “qué modelo es mejor” a “donde se enchufa este motor” y cómo redefine el flujo de trabajo.

Casos sectoriales: jurídico, contabilidad y diversidad

Veamos aplicaciones concretas en tres sectores que ilustran la transformación en curso.

Departamento Jurídico: de centro de costes a socio estratégico

Un análisis publicado en jota muestra cómo el departamento jurídico está en transición a través de los KPI (indicadores de rendimiento) y la IA.

El informe de la OAB SP (2024) indica que el uso frecuente de la IA Generativa se correlaciona con una actitud positiva en relación con la tecnología en el sector.

Los KPI esenciales incluyen:

• Tiempo de respuesta (SLA)
• Gestión eficaz de los contratos
• Reducción del pasivo (tasa de éxito)
• Satisfacción del cliente interno
• Gestión de las oficinas de los socios

El uso responsable de la IA, junto con los indicadores clave de rendimiento y la gobernanza estratégica, es clave para demostrar el valor objetivo y cambiar la percepción de lo legal dentro de la organización. siempre requieren una revisión humana constante sobre los contenidos generados por la tecnología.

Contabilidad: clasificación automatizada y conferencias

Según un informe del portal Contabilidad, La IA está transformando la clasificación y comprobación contables, aportando más precisión, rapidez y seguridad.

Estas herramientas están ganando terreno en los despachos, lo que sugiere una redefinición de la rutina profesional de los contables en los próximos años, pero, de nuevo, sin eliminar la necesidad de la experiencia humana.

Diversidad e inclusión: IA especializada y libre

La consultora Tree ha lanzado Iara, un asistente de IA gratuito centrado en la orientación especializada en Diversidad e Inclusión (D&I) para entornos corporativos, según Tierra.

¿Cuál es la diferencia? Iara fue entrenada con una base de datos exclusiva de Tree, creada a lo largo de un año. ocho años trabajando con más de 300 empresas, Esto reduce el riesgo de sesgo y la dependencia de fuentes aleatorias.

Su personaje se construye intencionadamente como una mujer negra, LGBTI+ y PwD, reflejando el aspecto interseccional del trabajo de la consultora. Es un ejemplo concreto de cómo la curación de datos y la intencionalidad en el diseño pueden crear herramientas realmente útiles y gratuitas.

El elefante en la habitación: ética, supervisión y responsabilidad

No puedo hablar de IA sin abordar la dimensión ética, sobre todo cuando vemos casos que rozan lo absurdo.

Un informe de BBC News Brasil reveló que los psicólogos están utilizando IA generativa (como ChatGPT) para transcribir sesiones, resumir e incluso sugerencias para la intervención clínica.

Diez de los 50 psicólogos consultados confirmaron que utilizan la tecnología. Empresas como PsicoAI y PsiDigital ofrecen estos servicios.

El CFP (Consejo Federal de Psicología) reconoció el uso, pero impuso la necesidad de supervisión crítica. Las principales preocupaciones son:

• Externalizar el pensamiento crítico
• La IA no comprende la incertidumbre terapéutica
• Cuestiones de confidencialidad (LGPD)
• Reproducción de prejuicios (la IA no es neutral)

El uso requiere consentimiento explícito por escrito del paciente sobre cómo se tratarán los datos. Las plataformas de pago suelen ofrecer una mayor seguridad de los datos, y el profesional es plenamente responsable por sus respuestas.

Este caso ilustra perfectamente lo que digo a menudo: La IA es una herramienta poderosa, pero no sustituye al juicio humano, la ética y la responsabilidad profesional.. Cuando se trata de salud mental, los riesgos son aún mayores.

Lo que deben hacer los líderes: salvar la brecha entre inversión y confianza

Volvamos a la tensión inicial: miles de millones invertidos por un lado, auténtico miedo por el otro.

¿Cómo construir un puente entre estos dos mundos?

Trabajo con ejecutivos y empresas que se enfrentan exactamente a este reto. Y lo que he observado es que la desconexión no es tecnológica, sino de comunicación y cultura.

Cinco principios para los líderes

1. transparencia radical sobre los cambios de función

Cómo InfoMoney destaca, un informe del McKinsey Global Institute sugiere que, aunque la IA puede automatizar 57% de las horas de trabajo en Estados Unidos, esto no es suficiente. potencial técnico, sin pérdidas de empleo garantizadas, porque las capacidades humanas siguen siendo relevantes.

Los líderes deben comunicar con claridad: qué tareas se automatizarán, qué nuevas competencias serán necesarias y cuál será la ruta de transición.

2. Inversión estructurada en formación

Como subraya Thais Pianucci, de Alura, “el reto actual es estructurar la formación corporativa para convertir el aprendizaje en una ventaja competitiva”.

No basta con ofrecer un curso en línea genérico. Tiene que hacerlo:

• Programas de alfabetización en IA adaptados a cada función
• Tutoría práctica con casos reales
• Espacios seguros para la experimentación
• Tiempo dedicado al aprendizaje durante el horario laboral

3. Declaración de valor creado conjuntamente

En lugar de “imponer” la IA desde arriba, implique a los equipos en la identificación de qué problemas puede resolver la IA en su vida cotidiana.

Cuando la gente ve la IA como un aliado (que ahorra entre 40 y 60 minutos al día, como demuestra la investigación de OpenAI) en lugar de una amenaza, la resistencia disminuye.

4. Una gobernanza clara y ética por diseño

Como vimos en el caso de los psicólogos, el uso de la IA sin la supervisión adecuada es peligroso. Establezca:

• Protocolos claros de revisión humana
• Políticas de privacidad y consentimiento
• Comités de ética de la IA
• Auditorías periódicas de los sesgos algorítmicos

5. Centrarse en un trabajo significativo

Recuerda: 41% de la Generación Z piensan que la IA hará que el trabajo tenga menos sentido. Contra esto mostrando concretamente cómo la automatización de tareas repetitivas libera tiempo para la creatividad, la resolución de problemas complejos y la conexión humana.

En mi trabajo de tutoría, ayudo a ejecutivos y empresas a aplicar exactamente estos principios, conectando la estrategia de IA con la cultura organizativa y el desarrollo del talento.

El momento más estratégico: por qué esta tensión es inevitable (y productiva)

Viendo las noticias de las últimas 24 horas -desde los 14.300 millones de US$ de Meta hasta el miedo 59% de la Generación Z- me doy cuenta de algo fundamental: esta tensión no es un error, es una característica.

Toda transformación tecnológica profunda genera este tipo de desconexión temporal. Los inversores y los directivos de las empresas miran a horizontes de 5-10 años. Los trabajadores miran al año siguiente, al siguiente proyecto, al siguiente ascenso.

No se trata de eliminar la tensión. gestión responsable.

Y eso es lo que hace falta:

• Invertir no sólo en tecnología, sino también en las personas
• Comunicación transparente sobre los cambios
• Crear redes de seguridad para las transiciones profesionales
• Centrarse en la IA como amplificador de las capacidades humanas, no como sustituto
• Estricta gobernanza ética

Como bien señala Rafael Martins, la verdadera cuestión ya no es “qué IA es mejor”, sino “donde se enchufa este motor” y cómo transforma los flujos de trabajo reales.

Y como señala Pedro Doria, los informes de Stanford ya indican que la IA ha aprovechado las patentes y los descubrimientos materiales, mostrando avances concretos incluso en la infancia de la tecnología.

Reflexión final: Construir el puente

Si eres líder, ejecutivo o empresario, tu responsabilidad en este momento es doble:

Invertir en tecnología - porque la carrera está en marcha, y quedarse atrás tiene consecuencias reales para la competitividad.

E invertir en las personas - porque ninguna transformación tecnológica puede sostenerse sin confianza, empoderamiento y un sentido de propósito.

Puede que Meta invierta 14.300 millones de dólares en su nuevo director general de IA. Pero si 59% de la próxima generación de talentos ve la IA como una amenaza, algo falla profundamente en la forma en que estamos comunicando esta transformación.

En mis cursos de inmersión y programas de tutoría, trabajo en este puente: cómo trasladar la estrategia de IA a la cultura, cómo dotar a los equipos de conocimientos digitales reales y cómo crear una gobernanza que genere confianza..

Porque, al fin y al cabo, la IA más avanzada del mundo no sirve de nada si las personas que deberían utilizarla están paralizadas por el miedo.

Y es precisamente en este momento, en el que se invierten miles de millones mientras millones temen el futuro, cuando el liderazgo consciente marca la diferencia.

¿Construimos juntos este puente?