Nobel de Economia 2025 Nega Bolha de IA Enquanto China Usa Tecnologia Para Vigilância Autoritária — Por Que Estas 24 Horas Revelam os Extremos Mais Contraditórios da Inteligência Artificial

As últimas 24 horas trouxeram um contraste brutal que define perfeitamente o momento em que vivemos com a inteligência artificial: de um lado, um Nobel de Economia defendendo que a IA é a maior revolução tecnológica desde a ferrovia e que não existe bolha alguma; do outro, um relatório detalhado mostrando como essa mesma tecnologia está sendo usada para criar o aparato de vigilância mais sofisticado da história da humanidade.

Entre esses dois extremos, vimos startups do Vale do Silício criando “clones digitais” de sites reais para treinar agentes de IA, advogados brasileiros reorganizando suas operações jurídicas com modelos generativos, e até o Papa pedindo atenção especial ao impacto da IA no desenvolvimento cognitivo das crianças.

Não é exagero dizer: essas notícias capturam todos os dilemas, promessas e perigos da inteligência artificial em um único dia.

O Nobel Que Diz “Relaxem, Não É Bolha”

Vamos começar pelo otimismo estruturado. Peter Howitt, que acabou de receber o Prêmio Nobel de Economia 2025 junto com Philippe Aghion e Joel Mokyr, foi categórico: “Não há bolha de IA”.

Para Howitt, o que estamos vendo não é especulação irracional, mas sim uma ruptura tecnológica clássica — exatamente como a que aconteceu com as ferrovias no século XIX. E aqui está o ponto interessante: ele não nega que haverá empresas que vão falhar, apostas que darão errado, e investimentos que não vão se pagar. Isso sempre acontece em revoluções tecnológicas.

O que ele defende é que, no agregado, a IA vai gerar ganhos reais de produtividade que elevarão o PIB global. Sua estimativa? A IA pode estar adicionando entre 0,5 e 0,6 pontos percentuais ao crescimento anual do PIB dos Estados Unidos — e esse número ainda está subestimado nas estatísticas oficiais.

Destruição Criativa em Radiologia e Além

Howitt usa um exemplo que eu gosto muito: radiologistas que antes analisavam milhões de imagens manualmente agora podem delegar essa tarefa analítica para a IA, liberando tempo para focar no que realmente importa — empatia, comunicação com pacientes, decisões clínicas complexas.

É a “destruição criativa” de Schumpeter em ação: tarefas são automatizadas, mas o papel humano evolui para algo mais sofisticado. No longo prazo, a IA não elimina empregos — ela os reconfigura e cria novas ocupações que ainda nem imaginamos.

Mas — e aqui está o alerta importante de Howitt — se os benefícios se concentrarem no topo, teremos um problema social gigante. Ele defende modelos como a “flexicurity” escandinava, que combina mercados flexíveis com redes robustas de proteção social e requalificação profissional.

Para países como o Brasil, Howitt é pragmático: o caminho mais eficaz não é tentar inventar a roda, mas fazer catch-up — adotar e aprimorar tecnologias estrangeiras, adaptando-as à nossa realidade.

Do Otimismo à Distopia: IA Como Espinha Dorsal do Controle Autoritário

Agora vamos ao outro extremo. Enquanto Howitt pintava um quadro otimista de transformação econômica, um relatório do Instituto Australiano de Política Estratégica (ASPI) detalhou como a China está usando IA para construir o sistema de vigilância e controle social mais intrusivo da história.

E não estou falando de ficção científica. Estou falando de fatos documentados:

• Câmeras e drones com IA que aplicam a lei automaticamente, sem intervenção humana
• Sistemas judiciais alimentados por IA que auxiliam decisões de prisão e liberdade condicional — em um país com taxa de condenação acima de 99%
• Monitoramento facial em prisões que rastreia emoções dos detentos, sinalizando “raiva” como fator de risco
• Censura em tempo real nas redes sociais, com ByteDance, Tencent e Baidu atribuindo “pontuações de risco” aos usuários

O relatório é claro: a IA tornou os sistemas de controle “mais eficientes e intrusivos”, funcionando como a verdadeira “espinha dorsal do controle autoritário”.

A Exportação do Modelo de Vigilância

Mas o problema não fica restrito à China. O relatório aponta que os modelos de lógica de aprendizagem chineses, que dominam o mercado de código aberto global, estão exportando essa estrutura de vigilância para outros países autoritários.

É aqui que a discussão sobre “IA neutra” cai por terra. Como sempre defendo no meu trabalho com governos e empresas: tecnologia não é neutra. Ela carrega os valores, vieses e intenções de quem a desenha e implementa.

Quando você treina uma IA com dados enviesados, estruturas de poder desiguais e objetivos de controle social, você não está apenas criando uma ferramenta — você está codificando uma ideologia em algoritmos que operam em escala e velocidade sobre-humanas.

Operações Jurídicas AI-First: A Transformação Brasileira

No meio desses dois extremos globais, o Brasil está trilhando seu próprio caminho. E um dos exemplos mais interessantes veio do setor jurídico, tradicionalmente conservador e resistente a mudanças tecnológicas.

Segundo artigo publicado no jota, estamos vendo a maior transformação das operações jurídicas com a adoção de modelos generativos e agentes de IA. O fluxo de trabalho linear tradicional está sendo substituído por um ciclo Humano → IA → Humano.

Essa mudança é profunda. O advogado deixa de ser apenas um executor de tarefas e assume o papel de “arquiteto da operação” — definindo contexto, limites, políticas e estratégias, enquanto a IA executa o operacional.

Casos Práticos de Impacto Real

Os exemplos são impressionantes:

• No contencioso: IA lendo e classificando centenas de petições iniciais em um único dia, baseada em políticas internas, sugerindo estratégias e mapeando riscos — resultando em redução drástica de backlog e padronização de qualidade
• No consultivo e contratos: IA acelerando revisão, destacando cláusulas críticas e até gerando minutas de pareceres, garantindo consistência e segurança jurídica

O artigo cita casos práticos de escritórios como Lima Feigelson, que estão na vanguarda dessa transformação. Mas há um ponto crucial que o autor ressalta — e que eu reforço constantemente no meu trabalho de mentoria com executivos: a eficácia da IA exige maior expertise humana, não menor.

Você precisa de profissionais ainda mais qualificados para treinar, orientar e validar os sistemas de IA. A tecnologia não substitui o conhecimento profundo — ela o amplifica e democratiza quando bem implementada.

Por Onde Começar?

Para quem está no setor jurídico (ou em qualquer outro setor intensivo em conhecimento), o artigo oferece um roadmap prático:

1. Organize seu conhecimento interno — documente políticas, precedentes, fluxos decisórios
2. Mapeie seus fluxos reais — identifique onde estão os gargalos e tarefas repetitivas
3. Comece com um fluxo crítico e volumétrico — escolha algo que tenha impacto real e volume suficiente para treinar a IA

A IA está se estabelecendo como a “nova infraestrutura invisível” das operações jurídicas (e de negócios em geral). Quem não integrar essa capacidade está ficando para trás — não amanhã, mas hoje.

Startups Criam “Sites-Sombra” Para Treinar Agentes de IA

Enquanto isso, no Vale do Silício, uma nova fronteira controversa está emergindo. Startups como AGI (que levantou US$ 10 milhões da Menlo Ventures), Plato y Matrices estão criando “clones digitais” de sites reais — réplicas perfeitas de United Airlines, Amazon, Airbnb, Gmail — para treinar agentes de IA a navegar e executar tarefas complexas.

Por que fazer isso? Porque sites reais bloqueiam bots automaticamente, impedindo o aprendizado por reforço em larga escala. Os “sites-sombra” permitem que a IA erre, aprenda e melhore sem ser barrada por sistemas de segurança.

Os Gigantes Também Estão Nisso

E não são apenas startups. Grandes players como OpenAI, Google, Amazon e Anthropic já esgotaram o texto público disponível na internet para treinamento. Agora, eles precisam de ambientes interativos e dinâmicos — daí o interesse massivo nesses clones.

Mas isso levanta questões legais sérias. A United Airlines já enviou notificações formais. Robin Feldman capturou perfeitamente a situação: empresas de IA estão “atirando primeiro e fazendo perguntas depois”.

É a veloz cultura “move fast and break things” do Vale do Silício colidindo com direitos autorais, propriedade intelectual e questões éticas fundamentais.

Mas Funciona?

Aqui está o detalhe interessante: ainda não muito. Rayan Krishnan, da Vals AI, admite que os agentes atuais são lentos demais para serem práticos — muitas vezes é mais rápido você mesmo fazer a tarefa manualmente do que esperar a IA completá-la.

Estamos na fase de laboratório, não de produção em massa. Mas as apostas são altas: se esses agentes funcionarem, eles podem substituir grande parte do trabalho administrativo e de colarinho branco que ainda é feito manualmente.

Meta Dobra Aposta em IA: Acordos com CNN, Fox News e Le Monde

Falando em apostas altas, a Meta intensificou dramaticamente sua estratégia de IA nas últimas 24 horas. A empresa fechou acordos de licenciamento de dados com veículos de mídia importantes, incluindo CNN, Fox News, Le Monde, USA Today, People Inc, The Daily Caller e Washington Examiner.

O objetivo? Fornecer notícias e atualizações “em tempo real” através do Meta AI (o assistente integrado ao Instagram, WhatsApp e Facebook), com links que levam aos sites originais.

Corrida Armamentista de Conteúdo

Esse movimento coloca a Meta em competição direta com OpenAI (que já tem acordos com News Corp. e Le Monde) e Google. É uma corrida armamentista de conteúdo licenciado para treinar e alimentar modelos de IA.

E não é só pelos dados — é também pela credibilidade. Ao fechar acordos formais com veículos estabelecidos, as empresas de IA tentam se blindar dos processos judiciais que estão se multiplicando (como o famoso caso do New York Times contra a OpenAI).

Há algo fascinante nisso: a mesma indústria que prometia “democratizar a informação” agora está correndo para pagar pelos mesmos gatekeepers tradicionais que antes dizia estar superando.

Realocação de Recursos: Do Metaverso Para a IA

Os acordos também surgem em um contexto revelador: segundo relatos, a Meta estaria reduzindo investimentos no metaverso e realocando recursos massivamente para IA.

Isso vem após a recepção ruim do modelo Llama 4. A Meta percebeu que não pode perder essa corrida — e está colocando fichas pesadas na mesa.

Curiosamente, a empresa também comprou a startup Limitless, criadora de um pingente que grava e transcreve conversas. A tecnologia será integrada aos dispositivos vestíveis da Meta, como os óculos Ray-Ban e Oakley com IA.

É a visão de computação ambiente se materializando: IA não como algo que você acessa, mas como algo que veste e que está sempre presente.

Demissões em Massa: O Lado Sombrio da “Produtividade”

Enquanto Nobel defende otimismo sobre IA, a realidade no chão de fábrica (ou melhor, nos escritórios) é mais brutal. Gigantes da tecnologia estão usando IA para cortar pessoal em escala industrial.

Según un informe de Correio Brasiliense:

• Amazon: reduzindo cerca de 14 mil cargos
• HP: cortando de 4 a 6 mil funcionários até 2028
• UPS: 48 mil demissões desde o ano passado

O objetivo declarado? Aumentar a produtividade através da automação inteligente.

Quem Realmente Está em Risco?

O economista César Bergo, da UnB, faz uma previsão séria: setores baseados em produção intelectual — consultoria, design, arquitetura — serão drasticamente afetados nos próximos cinco anos, pois a IA acelera exatamente essas produções.

Luciano Bravo, CEO da Inteligência Comercial, tenta equilibrar o discurso. Ele argumenta que o alarmismo sobre extinção total de empregos é exagerado — a IA tende a redefinir e complementar o trabalho humano, não eliminá-lo completamente.

Mas — e aqui está o ponto crucial — isso só funciona com adaptação e capacitação massiva. Bravo enfatiza a necessidade urgente de programas estatais robustos de requalificação profissional, garantindo uma transição justa.

No meu trabalho com empresas, vejo exatamente isso: organizações que investem em requalificação de suas equipes conseguem transformar ameaças em oportunidades. Mas as que simplesmente cortam pessoal sem desenvolver novas competências acabam perdendo capacidade institucional crítica.

Papa Francisco: “Precisamos Proteger o Desenvolvimento Cognitivo das Crianças”

Em meio a todo esse turbilhão tecnológico, uma voz de cautela veio de onde talvez não esperássemos: o Vaticano. Em discurso aos participantes da Conferência “Inteligência Artificial e o Cuidado da Nossa Casa Comum”, o Papa Leão XIV destacou a transformação decisiva e acelerada da sociedade causada pela IA.

Sua questão central é poderosa: como garantir que a IA sirva ao bem comum, e não apenas acumule riqueza e poder?

O Ser Humano Não É Consumidor Passivo

O Papa defende que o ser humano não pode ser reduzido a mero “consumidor passivo” de tecnologia. A dignidade humana está ligada à capacidade de refletir, questionar e amar — capacidades que não podem ser delegadas a algoritmos.

Mas sua preocupação mais aguda é com as crianças e jovens: como a IA está afetando o desenvolvimento intelectual e neurológico das novas gerações?

Ele pede esforços coordenados entre política, empresas e instituições para garantir que os jovens aprendam a usar a IA com sua inteligência pessoal, combatendo a narrativa fatalista de que o desenvolvimento tecnológico é inevitável e incontrolável.

É uma convocação para “ação coordenada e coral”, onde o compromisso com o bem-estar humano deve vir antes de qualquer lucro.

Como pai e educador, ressoo profundamente com essa preocupação. No meu trabalho com escolas e governos, sempre enfatizo: não podemos terceirizar o pensamento crítico para máquinas. Precisamos ensinar as crianças a usar IA como ferramenta, não como substituto do raciocínio.

“Homo Algorithmus”: Estamos Evoluindo Para Nova Espécie?

Essa questão filosófica ganhou contorno literal com o lançamento do livro “Homo Algorithmus”, de Dimitri de Melo. A obra propõe que estamos migrando para uma nova espécie, considerando que criamos uma ferramenta que amplia fundamentalmente nossa cognição.

O livro começa com uma apresentação da voz de Luzia (o fóssil humano mais antigo das Américas) recriada por IA — uma metáfora potente da continuidade histórica. A IA não é uma ruptura isolada, mas parte da nossa evolução como espécie que sempre criou ferramentas para estender nossas capacidades.

Simbiose, Não Substituição

Melo rejeita a ideia de substituição total, propondo uma simbiose entre humanos e IA. Mas alerta para o risco de “desigualdade algorítmica” se a tecnologia ficar restrita ao topo da pirâmide social.

E aqui está o gesto que me impressiona: ele vai doar 100% dos royalties do livro para educação em IA para jovens vulneráveis, além de oferecer treinamentos gratuitos para professores da rede pública através do programa IA PARA TODOS.

É exatamente esse tipo de compromisso com inclusão digital que precisamos ver mais no ecossistema brasileiro de inovação. Não adianta ter a tecnologia mais avançada do mundo se ela beneficia apenas 1% da população.

Masayoshi Son: “Super-IA Será 10 Mil Vezes Mais Inteligente Que Humanos”

Se você achava que as discussões sobre IA já estavam intensas, Masayoshi Son, CEO do SoftBank e grande investidor da OpenAI, elevou o tom. Em reunião com o presidente sul-coreano, Son afirmou que uma futura superinteligência artificial (ASI) poderia ser 10 mil vezes mais inteligente que os humanos.

A metáfora dele é perturbadora: “Nós nos tornaremos peixes e eles (a IA) se tornarão os humanos”.

Coexistência Pacífica com Nossos “Donos”?

Son tenta acalmar dizendo que a coexistência seria pacífica, comparando-a à relação entre donos e animais de estimação. A ASI não teria motivação para nos prejudicar porque “não precisa nos comer”.

Quando questionado se a ASI poderia ganhar o Prêmio Nobel de Literatura, Son respondeu afirmativamente — indicando que a IA transcenderia até domínios criativos que consideramos exclusivamente humanos.

Cientistas preveem que a Inteligência Artificial Geral (AGI) — superior aos humanos em tarefas cognitivas — pode ser alcançada em cerca de uma década. A ASI viria depois, em um futuro mais distante.

Honestamente? Acho essas previsões fascinantes como exercício intelectual, mas perigosas como direcionamento estratégico. No meu trabalho com empresas e governos, sempre enfatizo: não podemos ficar esperando a AGI mítica enquanto negligenciamos os desafios reais e urgentes da IA de hoje.

O Que Estas 24 Horas Revelam Sobre Nosso Momento Histórico

Quando você coloca todas essas notícias lado a lado, emerge um padrão claro: estamos no ponto de inflexão mais contraditório da história da inteligência artificial.

De um lado, temos:

• Prêmio Nobel afirmando que não há bolha e que a IA vai revolucionar a economia
• Advogados brasileiros reorganizando operações jurídicas centenárias com IA
• Meta investindo bilhões em acordos de conteúdo e dispositivos vestíveis
• Promessas de superinteligência que transcende capacidades humanas

Do outro lado:

• China usando IA para construir aparato de vigilância autoritária sem precedentes
• Demissões em massa justificadas por “ganhos de produtividade”
• Startups criando clones ilegais de sites em zona cinzenta legal
• Papa alertando sobre impactos no desenvolvimento cognitivo das crianças
• Riscos de “desigualdade algorítmica” concentrando benefícios no topo

Não É Sobre Escolher Lados

A tentação é escolher um lado: ou você é otimista e defende a IA, ou é cético e alerta para os perigos. Mas essa dicotomia éfalsa e perigosa.

A verdade é que ambos os extremos são reais simultaneamente. A IA realmente vai gerar ganhos massivos de produtividade e criar novas oportunidades. E também vai criar novos instrumentos de controle, vigilância e desigualdade se não tivermos governança adequada.

No meu trabalho com startups, empresas e governos, sempre defendo a mesma posição: precisamos de otimismo crítico. Abraçar o potencial transformador da tecnologia sem ingenuidade sobre seus riscos. Implementar com ousadia, mas com salvaguardas éticas e sociais desde o design.

O Papel do Brasil Neste Xadrez Global

E onde o Brasil se encaixa nesse tabuleiro complexo?

As notícias dessas 24 horas dão pistas importantes. Temos operações jurídicas brasileiras na vanguarda da adoção de IA generativa. Temos autores como Dimitri de Melo propondo frameworks conceituais originais e comprometidos com inclusão social.

Como Peter Howitt sugeriu, nosso caminho mais eficaz é o catch-up inteligente: não tentar competir em fronteira tecnológica pura com Silicon Valley ou China, mas adaptar, aprimorar e aplicar essas tecnologias aos nossos contextos específicos.

Oportunidades em Nichos Estratégicos

Temos vantagens comparativas em setores como:

• Agronegocios: IA aplicada a agricultura tropical de larga escala
• Serviços jurídicos: automação de operações em sistema de civil law
• Saúde pública: IA para sistemas universais de saúde
• Educação de base: IA para alfabetização e requalificação profissional em escala

Mas para capturar essas oportunidades, precisamos de três coisas urgentemente:

1. Investimento massivo em capacitação: não apenas programadores, mas profissionais de todas as áreas que entendam como usar IA
2. Governança clara e pragmática: regulação que proteja direitos sem sufocar inovação
3. Compromisso com inclusão: garantir que os benefícios da IA cheguem à base da pirâmide, não apenas ao topo

Perguntas Que Precisamos Responder Agora

Estas 24 horas de notícias levantam questões urgentes que não podemos mais adiar:

Sobre vigilância e controle: Como garantir que sistemas de IA sejam usados para empoderar cidadãos, não para controlá-los? Como evitar que a tecnologia chinesa de vigilância se torne o padrão global?

Sobre trabalho e emprego: Como gerenciar a transição para que os ganhos de produtividade não se traduzam apenas em demissões, mas em requalificação e novas oportunidades? Qual o papel do Estado nessa transição?

Sobre direitos autorais e propriedade intelectual: Como equilibrar a necessidade de dados para treinar IA com os direitos de criadores e empresas? É aceitável clonar sites sem permissão para fins de pesquisa?

Sobre desenvolvimento infantil: Como expor crianças aos benefícios da IA sem prejudicar seu desenvolvimento cognitivo e emocional? Qual o papel de pais, escolas e governo nisso?

Sobre desigualdade algorítmica: Como garantir que a IA não amplifique desigualdades existentes, mas as reduza? Como democratizar acesso não apenas à tecnologia, mas à capacidade de usá-la efetivamente?

O Que Fazer com Tudo Isso? Caminhos Práticos Para Ação

Se você chegou até aqui, talvez esteja se perguntando: “Felipe, e agora? O que eu faço com essa enxurrada de informação contraditória?”

Deixa eu te dar algumas direções práticas, baseadas no que vejo funcionando no meu trabalho com empresas, startups e governos:

Se Você É Líder Empresarial:

• Comece pequeno, mas comece agora: Identifique um fluxo operacional crítico e volumétrico, como sugeriu o artigo sobre operações jurídicas. Não tente transformar tudo de uma vez.
• Invista na arquitetura humana: Treine suas equipes para serem “arquitetos de operações” que definem contexto e validam resultados, não apenas executores de tarefas.
• Estabeleça salvaguardas éticas desde o início: Não implemente IA e depois pense em ética. Desenhe governança no começo do projeto.

Se Você É Profissional:

• Desenvolva expertise profunda E fluência em IA: A combinação vence. Você precisa entender profundamente seu domínio e saber usar IA como amplificador.
• Foque em capacidades humanas insubstituíveis: Empatia, pensamento crítico, criatividade contextual, julgamento ético — essas são as fronteiras que a IA ainda não cruza bem.
• Vire aprendiz perpétuo: A meia-vida do conhecimento está caindo. Você precisa de rotinas de atualização constante.

Se Você É Educador ou Pai/Mãe:

• Ensine as crianças a usar IA como ferramenta, não muleta: A IA deve amplificar o pensamento, não substituí-lo.
• Desenvolva alfabetização algorítmica: Ensine como algoritmos funcionam, seus vieses, suas limitações.
• Proteja tempo de tédio produtivo: Crianças precisam de momentos offline, sem estímulos, para desenvolver criatividade e reflexão.

Se Você É Gestor Público:

• Invista massivamente em requalificação profissional: Programas robustos de formação contínua são urgentes, não opcionais.
• Desenvolva regulação pragmática: Proteja direitos sem sufocar inovação. Use sandboxes regulatórios para testar abordagens.
• Faça catch-up estratégico: Não tente competir em fronteira tecnológica. Adapte e aplique o que já existe aos nossos contextos.

Reflexão Final: Entre Peixes e Nobéis

Estas 24 horas capturaram perfeitamente a esquizofrenia do momento que vivemos com IA. Entre a promessa de transformação econômica do Nobel e a distopia de vigilância autoritária na China, entre agentes digitais que podem substituir trabalhadores de colarinho branco e o alerta papal sobre desenvolvimento infantil, estamos navegando um território sem mapas.

A boa notícia? Nós ainda temos agência. Ainda podemos escolher que tipo de futuro com IA queremos construir. Mas essa janela de escolha não fica aberta para sempre.

Como sempre digo nos meus cursos e mentorias: a IA é uma tecnologia de propósito geral. Ela amplifica intenções — para o bem ou para o mal. Se a usarmos com compromisso ético, foco em inclusão e governança robusta, podemos realmente criar uma sociedade mais produtiva e justa. Se a usarmos apenas para maximizar lucros no curto prazo ou controlar populações, teremos distopia.

A escolha é nossa. Mas precisamos fazê-la conscientemente, informadamente, e coletivamente.

No meu trabalho de mentoria com executivos e empresas, ajudo líderes a navegarem exatamente essas contradições — implementando IA com ousadia tecnológica e responsabilidade ética, capturando ganhos reais de produtividade sem sacrificar valores humanos fundamentais. Se você está enfrentando esses dilemas na sua organização, vamos conversar. Este é o momento de agir com inteligência — humana e artificial.