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En las últimas 24 horas, el mundo de la Inteligencia Artificial ha visto importantes movimientos que muestran cómo esta tecnología está cada vez más presente en diferentes sectores. Veamos los desarrollos clave que están dando forma al futuro de la IA.

Reino Unido propone nuevas reglas para el uso de material protegido por derechos de autor en IA

Una de las noticias más relevantes proviene del Reino Unido, donde el gobierno propuso cambios significativos a las leyes de derechos de autor. La propuesta permitirá a empresas de tecnología como Google y OpenAI utilizar materiales protegidos por derechos de autor para entrenar modelos de IA, a menos que los creadores opten explícitamente por no hacerlo.

El Ministro de Protección de Datos, Chris Bryant, destaca que la propuesta busca un equilibrio entre innovación y protección de los creadores. Un punto interesante es que es posible que las empresas de IA tengan que revelar las fuentes de contenido utilizadas en el entrenamiento de sus sistemas, lo que aporta más transparencia al proceso.

El Departamento de Seguridad de EE.UU. lanza su propio ChatGPT

El Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. (DHS) presentó ChatDHS, un chatbot basado en IA para uso interno. La herramienta, que ya está disponible para más de 19.000 empleados, se desarrolló para ayudar con tareas como la preparación de informes, el resumen de información y el desarrollo de software.

Una característica importante de ChatDHS es su arquitectura de seguridad: aunque utiliza modelos de lenguaje externos a través de API, no comparte datos, protegiendo la información confidencial.

Las inversiones en IA alcanzan una marca histórica

Segundo Informe de Banca de Innovación de HSBC, las empresas de IA recibieron 42% de toda la inversión de capital de riesgo en EE. UU. en 2024, un salto significativo en comparación con 36% en 2023 y 22% en 2022. El dato más impresionante es que 20 empresas de IA recaudaron individualmente más de US$ 2 mil millones cada una.

En la misma línea, el mercado de semiconductores de IA también está mostrando signos positivos. EL Tecnología de micrones, por ejemplo, debería presentar resultados impresionantes, impulsados por la demanda de chips de memoria de gran ancho de banda (HBM) para aplicaciones de IA.

Reconocimiento en innovación

También vale la pena resaltar que el Iterate.ai ganó el premio al modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático del año 2024 de InfoWorld con su Interplay-AppCoder LLM, un modelo de generación de código que superó a competidores clave en el benchmark ICE.

Estos acontecimientos de las últimas 24 horas muestran cómo la IA se está consolidando en diferentes frentes: regulatorio, gubernamental, financiero y tecnológico. Es una época de transformación acelerada, donde vemos que tanto el sector público como el privado se adaptan e innovan para aprovechar el potencial de esta tecnología.