Todas las publicaciones del blog

Imagine descubrir que más de la mitad de los profesores brasileños ya utilizan la inteligencia artificial en el trabajo -20 puntos porcentuales por encima de la media mundial- mientras que, al mismo tiempo, las empresas pierden millones debido al “workslop”, término que describe el trabajo mal hecho con IA. Esto es exactamente lo que las noticias de las últimas 24 horas han revelado sobre el momento más paradójico y decisivo de nuestra relación con la inteligencia artificial.

Brasil lidera, pero sin rumbo

EL Encuesta Talis de la OCDE trajo una revelación sorprendente: 56% de los profesores brasileños dicen utilizar herramientas de IA para trabajar, frente a los 36% de la media de los países desarrollados. A primera vista, parece una victoria. Somos pioneros, ¿no?

Pero espere. La misma encuesta muestra que sólo 32% de los alumnos de secundaria han recibido orientación sobre el uso adecuado de la IA. En los últimos cursos de primaria, esta cifra desciende a 19%. En los primeros años, sólo 11%.

Es como entregar un coche Ferrari a alguien que apenas sabe conducir una bicicleta. La velocidad es impresionante, pero el destino es incierto.

En mis consultorías con instituciones educativas, veo que este fenómeno se repite: la adopción se acelera, pero la calidad y el propósito se quedan atrás. Y las consecuencias ya empiezan a notarse.

El coste real de Workslop“

Mientras celebramos nuestro liderazgo en la adopción, Estados Unidos está calculando el precio de su falta de madurez en el uso de la IA. Según la Harvard Business Review, 40% de los profesionales estadounidenses han recibido trabajos de IA chapuceros en los últimos 30 días.

¿El resultado? Dos horas de reprocesamiento por empleado y mes. En una empresa con 10.000 empleados, eso equivale a US$ 9 millones al año en pérdida de productividad. No es sólo dinero: es frustración, confusión y erosión de la confianza.

El ejemplo más dramático fue el de Albania, donde la consultora Deloitte tuvo que devolver US$ 440 mil al gobierno tras admitir que un informe oficial contenía errores causados por “alucinaciones” de la IA. En lugar de corregirlo con datos verificables, se limitaron a intercambiar información falsa por otra igualmente incorrecta.

Cuando una de las mayores consultoras del mundo comete este tipo de errores, imagínese lo que ocurre en entornos con menos recursos y menos preparación.

La ilusión de la facilidad

El problema no es la herramienta, sino cómo la utilizamos. Inteligencia de Apple, recién llegado a Brasil, promete revolucionar la productividad en el iPhone. Funciones impresionantes: traducción simultánea, escritura inteligente, creación de imágenes, resúmenes automáticos.

Pero hay un detalle crucial: sólo funciona en dispositivos iPhone 15 Pro o superiores, con al menos 8 GB de RAM. Una vez más, la democratización se mantiene en el discurso mientras que la exclusividad domina en la práctica.

El verdadero problema no es tener acceso a la IA más avanzada, sino saber utilizar conscientemente cualquier herramienta disponible. Y en eso estamos fracasando colectivamente.

Cuando la tecnología se une a la responsabilidad

Algunos casos muestran el camino correcto. Will Bank ha desarrollado la IA “willbert” con una diferencia: el principal KPI no es la velocidad de respuesta, sino la profundidad de la conexión con los clientes.

Como explica Karina Buccelli, Directora de Experiencia del Cliente: el reto es mantener el toque humano incluso con los avances tecnológicos. La IA no sustituye a las personas, pero libera equipos para funciones que requieren empatía, análisis y planificación.

Es un modelo que combina la eficiencia tecnológica con el propósito humano. Exactamente lo que necesitamos reproducir a escala.

La paradoja de los extremos

Mientras debatimos sobre regulación y ética, casos extremos como los deepfakes que explotan a personas con discapacidad con fines lucrativos exponen el lado más oscuro de la democratización incontrolada.

Alice, de 17 años, descubrió una cuenta falsa de Instagram que utilizaba su imagen simulada para sugerir síndrome de Down y dirigía a sus seguidores a sitios web para adultos. El objetivo era eludir las restricciones de consentimiento y lucrarse con contenidos fraudulentos.

Es un ejemplo extremo de lo que ocurre cuando la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad para regularla éticamente.

Una visión equilibrada del futuro

Jensen Huang, CEO de Nvidia, La nueva tecnología, que se desarrolla en el futuro, ofrece una perspectiva interesante: la IA creará más puestos de trabajo, no menos. Su lógica es sencilla: la tecnología automatizará tareas repetitivas, liberando a los humanos para actividades que requieren creatividad, supervisión e interacción humana.

Estoy de acuerdo en parte. La IA puede ampliar las oportunidades, pero sólo si sabemos utilizarla conscientemente. De lo contrario, tendremos más “trabajo” y menos valor real.

La respuesta está en la burbuja

Un artículo en InfoMoney capta perfectamente nuestro momento: “La burbuja de la inteligencia artificial estallará, pero la inteligencia no”.

El autor sostiene que los grandes modelos como ChatGPT y Gemini consumen miles de millones pero generan poco rendimiento sostenible. Mientras tanto, los sistemas más pequeños y especializados ofrecen ganancias reales en eficiencia y costes.

Esto es exactamente lo que veo en las empresas a las que asesoro: el futuro de la IA no reside en megamodelos universales, sino en aplicaciones específicas, bien implementadas y con un objetivo claro.

Qué significa esto para usted

Tanto si eres educador, directivo o empresario, las lecciones están claras:

• Centrarse en la calidad, no en la velocidad de adopción - Es mejor utilizar bien una herramienta sencilla que utilizar mal una herramienta avanzada.
• Invertir en formación antes de la aplicación - El tiempo de trabajo cuesta más que el tiempo de formación
• Mantener el objetivo humano en el centro - La IA debe amplificar nuestra inteligencia, no sustituirla
• Empezar poco a poco y de forma específica - Los sistemas expertos superan a los megamodelos en contextos bien definidos
• Controlar los resultados reales, no sólo las métricas de uso - La conexión y la calidad importan más que la velocidad

El momento de la madurez

Como bien dice Riadis Dornelles, de PremiumAds“Tenemos que garantizar que la IA siga sirviendo a la sociedad”. La regulación debe ser una brújula, no un freno.

Estamos en un momento único. Brasil lidera la adopción, pero aún puede elegir cómo liderar la madurez. Podemos ser el país que enseñe al mundo no solo cómo usar la IA, sino cómo usarla bien.

Esto exige un cambio de mentalidad: de la carrera por la novedad a la búsqueda de la calidad. De la aplicación por la aplicación a la aplicación con propósito.

Nuestra elección

Las noticias de esta semana dibujan un panorama claro: tenemos la tecnología, tenemos la voluntad de utilizarla, pero aún no tenemos la sabiduría necesaria para maximizar su potencial sin multiplicar sus riesgos.

La diferencia entre liderar y simplemente correr por delante radica en la calidad de lo que construimos por el camino. Entre ser el primero en llegar y ser el primero en llegar al lugar adecuado.

En mi trabajo de tutoría con ejecutivos y empresas, veo que los casos de mayor éxito tienen algo en común: empezaron poco a poco, invirtieron en formación y se centraron en el valor real para personas reales.

Si quieres convertir la IA en una ventaja competitiva sostenible -ya sea en la educación, la empresa o la vida-, la respuesta no está en usarla más rápido, sino en usarla mejor. Y eso, sí, lo podemos aprender juntos.