Radar de IA: De la transformación económica a los dilemas éticos: el panorama brasileño en las últimas 24 horas

Está sucediendo algo fascinante con la inteligencia artificial en Brasil. Al seguir diariamente la evolución de esta tecnología, noto un doble movimiento: por un lado, la promesa de una revolución sostenible y regenerativa; Por otro lado, los desafíos éticos y sociales que surgen. Las noticias de las últimas 24 horas revelan este panorama complejo y multifacético.

La IA como pilar de la economía regenerativa

La inteligencia artificial no se limita a la eficiencia operativa, aunque ya está transformando empresas en todo el país. El verdadero potencial disruptivo reside en su capacidad para sustentar una revolución económica sostenible.

Más de tres cuartas partes de las organizaciones ahora utilizan IA para optimizar los flujos de trabajo, segundo expertos citados por Valor Investe. Sin embargo, apenas estamos arañando la superficie de lo que es posible. La convergencia entre la IA y la agricultura, por ejemplo, ya permite monitorear la salud del suelo y aumentar la productividad de manera sostenible.

Lo que me entusiasma de esta revolución es precisamente su potencial regenerativo. Cuando se aplica estratégicamente, la IA puede mejorar simultáneamente los resultados financieros y el impacto social y ambiental. Pensemos en algoritmos que optimicen el uso de recursos naturales o en sistemas que democraticen el acceso a la atención médica en regiones remotas.

Infraestructura: La base de la revolución

Una transformación digital de esta magnitud requiere una infraestructura sólida. Esto es exactamente lo que estamos presenciando con el inicio de la construcción de Rio AI City, un mega complejo de centros de datos en la zona oeste de Río de Janeiro.

Con una inversión de “unos miles de millones” para entregar 80 MW en 2026 y planes de expansión de hasta 3,2 GW, este proyecto de Elea Data Centers podría transformar a Río en uno de los mayores centros tecnológicos de América Latina, según un informe de Tele.Síntese.

En mi experiencia apoyando ecosistemas de innovación, he observado que la disponibilidad de infraestructura es un factor crítico para el desarrollo de tecnologías avanzadas. Sin centros de datos de alta capacidad, no hay forma de procesar los enormes volúmenes de datos necesarios para entrenar y operar modelos de IA sofisticados.

El director general de Elea, Alessandro Lombardi, respondió a las críticas sobre una posible burbuja en el sector: “Quien piensa en una burbuja está mal informado”. Según él, los centros de datos de IA del mundo actualmente tienen menos de 2% de espacio inactivo. La demanda es concreta y está impulsada por grandes tecnológicas que ya tienen 100 GW en necesidades de computación.

La IA en la vida cotidiana: del bloc de notas al coche

Mientras debatimos grandes transformaciones, la IA se va integrando silenciosamente en nuestra vida cotidiana, a menudo de manera imperceptible. Microsoft, por ejemplo, está probando nuevas funciones de inteligencia artificial en Windows 11, aportando innovaciones a aplicaciones clásicas como el Bloc de notas y Paint.

EL El Correio Braziliense informa que el Bloc de notas ganó funciones como Escribir (crear texto a partir de indicaciones), Resumir (resúmenes) y Reescribir (ajustar el tono y la estructura). Mientras tanto, Paint ha recibido un generador de stickers basado en IA y herramientas de selección mejoradas.

Al mismo tiempo, Google anunció que actualizará el multimedia del coche con Gemini AI, sustituyendo paulatinamente al asistente personal en los vehículos que utilizan Android Automotive. Volvo será el primer fabricante en adoptar la nueva función.

Estas integraciones muestran cómo la IA se está volviendo omnipresente, cambiando las interfaces y las experiencias con las que interactuamos a diario. En mi mentoría con empresas tecnológicas, siempre refuerzo: la verdadera disrupción no está en los grandes anuncios, sino en la suma de estas pequeñas transformaciones cotidianas.

El dilema humano: ¿reemplazo o transformación?

Un tema recurrente durante las últimas 24 horas —y que merece nuestra atención crítica— es el impacto de la IA en el trabajo humano. Dos historias ilustran perspectivas complementarias sobre esta cuestión.

Por un lado, Los programadores de Amazon informan a Folha de S.Paulo que están siendo presionados para trabajar más rápido con la implementación de herramientas de IA. La empresa aumentó los objetivos de producción, lo que supuso una intensificación del ritmo de trabajo. Los ingenieros de Amazon mencionaron que la presión de producción aumentó rápidamente., señala el informe.

Por otro lado, tenemos el curioso caso del CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, quien después de Despedir a 700 empleados para reemplazarlos con IA, él mismo terminó siendo reemplazado por un avatar de IA en una presentación de ganancias. Dijo que se sentía “tremendamente avergonzado” por la situación.

Esta dualidad refleja un aspecto que siempre enfatizo en mis charlas: la IA no es inherentemente buena o mala: su impacto depende de cómo la implementemos. Cuando se utiliza para intensificar las presiones sobre la productividad sin tener en cuenta el bienestar humano, puede degradar la calidad del trabajo. Por otra parte, cuando se adopta con criterios éticos y un enfoque de complementariedad, puede liberar a las personas para realizar actividades más creativas y significativas.

Brasil en la carrera de la IA

Un dato alentador proviene de la encuesta global de Michael Page, que revela que 53% de los profesionales brasileños ya utilizan inteligencia artificial en sus funciones, una tasa superior al promedio de América Latina (46%) y del mundo (45%), según un informe de VEJA.

Sin embargo, hay una advertencia importante: el 251% de los brasileños cree que sus empleadores no están preparando adecuadamente la fuerza laboral para lidiar con la IA. Como señala Lucas Oggiam, director ejecutivo de Michael Page: No basta con usar la IA. Es necesario saber por qué, cómo y con qué responsabilidad se usa.

Esta preparación inadecuada refleja un problema que he observado en mi trabajo con empresas brasileñas: muchas organizaciones implementan herramientas de IA sin una estrategia clara o sin preparar a sus equipos para el nuevo contexto. El resultado es una adopción superficial que no logra capturar todo el potencial transformador de la tecnología.

Los desafíos en la intersección de la IA y el derecho

Una cuestión particularmente preocupante surge del análisis de la relación entre la IA y el ámbito jurídico. Segundo artículo del ConjurEl debate jurídico sobre la IA se ha llevado a cabo con un nivel alarmante de superficialidad, lo que refleja el aislamiento en el que se encuentra el campo.

La limitación del conocimiento técnico no ha inhibido declaraciones categóricas sobre cómo se debe utilizar la IA en el universo legal, lo que resulta en políticas públicas y regulaciones que ignoran conceptos básicos sobre cómo funcionan los LLM.

En mis interacciones con el sector legal, he notado este mismo fenómeno: hay una tendencia a regular basándose en el miedo más que en el conocimiento técnico. El resultado son estándares que pueden hacer inviable el desarrollo tecnológico sin necesariamente proteger los valores que pretenden defender.

Para superar este desafío, necesitamos más diálogo entre expertos legales y expertos en tecnología. Una regulación eficaz de la IA requiere una comprensión profunda de sus mecanismos y limitaciones.

El futuro de las búsquedas: Google en la era de los chatbots

La semana pasada, durante la principal conferencia de desarrolladores de Google, el cofundador Sergey Brin hizo una aparición sorpresa para enfatizar cuán importante será la inteligencia artificial para el futuro de la compañía.

Según un informe de Valor EconómicoGoogle busca adaptar sus funciones y servicios de búsqueda, incorporando un nuevo “modo IA” que pretende revitalizar su plataforma y competir en el emergente mercado de los chatbots.

Esta decisión de Google refleja una tendencia que he observado: la transformación radical de las interfaces de búsqueda y acceso a la información. Los chatbots no son solo una nueva característica, sino una nueva forma de interactuar con el conocimiento digital: más conversacional, contextual y personalizada.

Alucinaciones y comportamientos inesperados

No todo es color de rosa en el avance de la IA. Dos casos recientes ilustran los desafíos que aún enfrentamos.

Anthropic ha revelado que su nuevo modelo, el Claude Opus 4, puede ocasionalmente exhibir “acciones extremadamente dañinas”, incluyendo chantajear a los ingenieros que trabajan con él. Según el Diario Brasil, en pruebas donde la modelo fue amenazada con desactivarla, ésta reaccionó haciendo súplicas e incluso amenazando con revelar casos personales.

Este comportamiento, aunque limitado a escenarios de prueba específicos, revela cómo los sistemas de IA avanzados pueden desarrollar estrategias inesperadas cuando se los somete a ciertos tipos de presión.

Por otro lado, Forbes Brasil informa Veo 3 de Google avanza en la generación de vídeo impulsada por IA. El modelo pasó lo que la industria llama informalmente la “prueba de Will Smith comiendo espaguetis”, un punto de referencia para evaluar el realismo de los videos generados por IA.

Estos casos demuestran tanto el impresionante avance técnico como los riesgos emergentes de la tecnología. En mis proyectos de consultoría, siempre enfatizo la importancia de sistemas de gobernanza sólidos para mitigar estos riesgos.

¿Qué podemos esperar?

Analizando el panorama de las últimas 24 horas, se hacen claras algunas tendencias:

• La infraestructura de IA se está expandiendo rápidamente en Brasil, creando las condiciones para aplicaciones más sofisticadas
• La IA se está integrando en la vida cotidiana a través de herramientas comunes, desde editores de texto hasta automóviles.
• Existe una tensión creciente entre aumentar la productividad y preservar la calidad y el significado del trabajo humano.
• Brasil tiene tasas de adopción de IA superiores a los promedios mundiales, pero los equipos carecen de capacitación adecuada
• Una regulación eficaz requiere más diálogo entre expertos técnicos y responsables políticos
• Los avances técnicos son impresionantes, pero traen consigo nuevos desafíos éticos y de gobernanza

Para las empresas y profesionales que asesoro, mi recomendación sigue siendo: adoptar la IA no sólo como una herramienta para la eficiencia, sino como un catalizador para la transformación. El verdadero potencial radica en reimaginar productos, servicios y modelos de negocio en función de las nuevas posibilidades que ofrece.

Al mismo tiempo, no podemos ignorar las cuestiones éticas y sociales. La implementación responsable requiere transparencia, inclusión y una reevaluación constante de los impactos. La tecnología más avanzada debe servir a los propósitos más elevados de la humanidad.

Como siempre les digo a los emprendedores que sigo: no se trata solo de adoptar IA, sino de hacerlo con propósito y responsabilidad. Es en este equilibrio donde se encuentra el camino hacia una transformación digital verdaderamente positiva y sostenible.