Radar de IA: el «modo IA» de Google, la geopolítica y la revolución de los agentes autónomos

La semana terminó con intensos movimientos en el mundo de la inteligencia artificial. Google ha anunciado su respuesta al avance de ChatGPT, la disputa entre Estados Unidos y China adquiere nuevos contornos estratégicos y una startup formada por ex empleados de Google ha recaudado 130 millones de dólares para desarrollar agentes autónomos de IA. Analicemos las principales noticias de las últimas 24 horas y entendamos sus impactos para emprendedores, profesionales tecnológicos y el ecosistema de innovación.

Google anuncia el “Modo AI” para competir con ChatGPT

Alphabet, la empresa matriz de Google, ha anunciado que comenzará a probar un nuevo modo de búsqueda basado en inteligencia artificial. La función, llamada “Modo AI”, permitirá a los usuarios hacer preguntas más complejas de varias partes, un claro paso para competir con la experiencia ofrecida por ChatGPT y otros modelos generativos.

De acuerdo a Información de InfoMoney, el sistema realiza simultáneamente varias búsquedas relacionadas en segundo plano, prediciendo qué subtemas pueden interesar al usuario y presentando una respuesta unificada. Esta funcionalidad estará disponible en una pestaña separada de la búsqueda tradicional.

La decisión de Google es emblemática por dos razones: primero, demuestra que la empresa está sintiendo la presión competitiva de los modelos generativos en su negocio principal; En segundo lugar, señala una transformación fundamental en el concepto de búsqueda en Internet, que está evolucionando desde la simple localización de información a una experiencia más completa de resolución de problemas.

Para los emprendedores y las empresas emergentes, esto presenta tanto desafíos como oportunidades. La disputa entre los gigantes tecnológicos por el dominio en IA abre espacios para soluciones especializadas que puedan integrarse en estos ecosistemas u ocupar nichos específicos.

La lucha entre Estados Unidos y China por la hegemonía de la IA transformará el mundo

La competencia geopolítica por el liderazgo en IA se está intensificando y promete reformular las relaciones internacionales durante las próximas décadas. Lo más destacado de Folha de S.Paulo que esta disputa podría tener impactos comparables a los de la Guerra Fría, con Estados Unidos y China liderando la lucha, mientras Europa, Corea del Sur y Taiwán juegan papeles estratégicos en el escenario global.

Esta disputa no es sólo tecnológica, sino también política y económica. Quien domine la próxima generación de tecnologías de IA tendrá ventajas competitivas decisivas en varios sectores económicos, así como una influencia potencial en los estándares regulatorios y éticos globales.

Como he observado a lo largo de los años trabajando con startups e innovación, Brasil y otros países en desarrollo necesitan desarrollar estrategias claras para evitar seguir siendo meros consumidores pasivos de tecnologías desarrolladas por estas potencias. Necesitamos crear capacidades locales y formar talento que pueda participar activamente en esta revolución tecnológica.

Reflexión sobre la IA: la carrera por la superinteligencia

Una de las noticias más intrigantes de la semana proviene de Reflection AI, una startup fundada por ex investigadores de DeepMind (el laboratorio de inteligencia artificial de Google). Según EstadãoLa compañía ha recaudado una asombrosa suma de 130 millones de dólares para desarrollar agentes de inteligencia artificial autónomos, buscando lo que muchos consideran una forma de superinteligencia.

El concepto de agentes de IA autónomos representa una nueva frontera en el desarrollo de esta tecnología. En lugar de sistemas que responden únicamente a comandos específicos, estos agentes podrían realizar tareas complejas con un alto grado de autonomía, aprendiendo y adaptándose a lo largo del proceso.

Esta evolución podría transformar radicalmente la forma en que interactuamos con los sistemas informáticos. Imagine asistentes virtuales capaces no sólo de responder preguntas, sino de ejecutar proyectos completos, con poca supervisión humana. El impacto potencial sobre la productividad y la innovación es enorme, pero también surgen cuestiones éticas y de seguridad igualmente importantes.

En mi trabajo de mentoría con nuevas empresas tecnológicas, he estado recomendando prestar atención a esta tendencia de agentes autónomos. Existe un enorme potencial de aplicaciones en áreas como el desarrollo de software, la automatización industrial, la atención sanitaria y la educación. Las empresas emergentes que puedan crear soluciones confiables y útiles en este campo tendrán importantes ventajas competitivas.

IA en el mercado financiero: eficiencia vs. aprendizaje

El sector financiero, tradicionalmente a la vanguardia en la adopción de nuevas tecnologías, se enfrenta a un dilema interesante con la adopción acelerada de la IA. Bloomberg informa que mientras bancos como Citi, Bank of America y Morgan Stanley están implementando herramientas de IA para aumentar la eficiencia, los analistas jóvenes temen perder oportunidades cruciales de aprendizaje profesional.

Esto es una manifestación de un fenómeno que he llamado la “paradoja de la automatización”: a medida que automatizamos tareas rutinarias y repetitivas que tradicionalmente han sido la puerta de entrada a muchas carreras, ¿cómo garantizamos que los nuevos profesionales desarrollen la experiencia y el conocimiento necesarios?

El caso de Wall Street es particularmente interesante porque ilustra cómo la IA no sólo está reemplazando empleos poco calificados, sino que también está afectando profesiones de élite, altamente pagadas y prestigiosas. Es probable que esta tendencia se extienda a otros sectores intensivos en conocimiento.

Inteligencia artificial y liderazgo femenino: una alianza prometedora

En una noticia especialmente relevante en este Día Internacional de la Mujer, Lo más destacado de CartaCapital Cómo la inteligencia artificial está ayudando a fortalecer la presencia femenina en posiciones de liderazgo en el sector tecnológico. Según el informe “Liderazgo femenino en la era de la IA” de IBM, el 741% de las personas cree que aumentar el liderazgo femenino es esencial para garantizar una distribución más equitativa de las ganancias económicas generadas por la IA.

Esta perspectiva es extremadamente importante y está alineada con lo que he venido defendiendo durante años: la diversidad no es sólo una cuestión de justicia social, sino también un factor crítico para la innovación. Equipos diversos producen soluciones más completas y adaptables a las necesidades de un mercado igualmente diverso.

En el ecosistema de startups brasileño, todavía tenemos un largo camino por recorrer en este sentido. Las empresas y organizaciones que promuevan activamente la diversidad de género, racial y de otros tipos estarán mejor posicionadas para innovar y competir a nivel global.

Elon Musk y el futuro de la formación en IA

Elon Musk, siempre polémico y visionario, afirmó que la inteligencia artificial está a punto de agotar todos los datos disponibles en internet para su entrenamiento. Según TerraMusk propone el uso de datos sintéticos como solución, uno de los mayores desafíos actuales en el campo del entrenamiento de modelos de IA.

Esta declaración toca un punto crucial para el futuro de la IA: la calidad y cantidad de datos disponibles para el entrenamiento. Los espectaculares avances de los últimos años han sido posibles, en gran parte, gracias a la digitalización masiva de contenidos humanos en las últimas décadas. Pero ¿estamos realmente llegando a un límite?

Si Musk tiene razón, el próximo gran salto en IA dependerá menos de algoritmos cada vez más grandes y más de técnicas innovadoras para generar y utilizar datos sintéticos de alta calidad. Esto podría democratizar el desarrollo de la IA, permitiendo que más empresas y países participen en esta carrera tecnológica sin depender exclusivamente de enormes conjuntos de datos propietarios.

Para las empresas emergentes, especialmente aquellas que recién comienzan, esta es un área prometedora. El desarrollo de técnicas y herramientas para generar y validar datos sintéticos de alta calidad podría convertirse en un mercado importante en los próximos años.

“Inteligencia viva”: la próxima frontera

La futurista Amy Webb presentó el concepto de “Inteligencia viva” como la próxima frontera de la IA en SXSW 2025. Según Valor EconómicoEste enfoque implica enseñar a la IA a interpretar el mundo físico de formas más sofisticadas.

Este concepto representa una evolución natural de la inteligencia artificial: después de dominar el texto, la imagen y el sonido en el entorno digital, el siguiente paso es una comprensión más profunda y contextual del mundo físico. Esto acercaría la IA a una forma de cognición más parecida a la humana, capaz de integrar diferentes tipos de información sensorial y contextual.

Las aplicaciones potenciales son enormes: desde robots con mayor autonomía y adaptabilidad hasta sistemas de monitoreo ambiental capaces de interpretar ecosistemas complejos. En el campo de la salud, por ejemplo, podemos imaginar sistemas que no sólo analicen datos médicos, sino que comprendan holísticamente al paciente y su entorno.

El desafío ético de la memoria digital

Por último, una reflexión importante sobre el papel de la IA en la construcción y preservación de la memoria colectiva. Nexo Jornal trae un análisis de cómo la manipulación intencional por parte de gobiernos o corporaciones autoritarias puede crear registros sesgados para promover intereses políticos o económicos.

Esta cuestión del “borrado por IA” toca un punto fundamental: quien controla los algoritmos y los datos controla en gran medida nuestra percepción de la realidad. A medida que dependemos cada vez más de los sistemas de IA para filtrar, organizar e interpretar la información, aumenta el riesgo de sesgo sistemático.

Como sociedad, necesitamos desarrollar mecanismos de gobernanza y transparencia que mitiguen estos riesgos. Esto incluye tanto soluciones técnicas como marcos regulatorios y educativos.

Conclusión: oportunidades en un escenario de transformación acelerada

Las noticias de las últimas 24 horas refuerzan lo que he observado a lo largo de mi carrera apoyando startups y ecosistemas de innovación: estamos viviendo una transformación tecnológica sin precedentes, que continuará acelerándose y ampliando su impacto en todas las esferas de la vida humana.

Para los empresarios y profesionales de la tecnología, este es un momento de grandes oportunidades, pero también de importantes decisiones estratégicas. La carrera por la superinteligencia, la competencia geopolítica y los dilemas éticos crean un escenario complejo que exige visión de largo plazo y principios sólidos.

En mi trabajo de mentoría con empresas emergentes, he enfatizado la importancia de desarrollar soluciones que no solo utilicen IA para ganar eficiencia, sino que resuelvan eficazmente problemas reales y creen valor sustentable. Las tecnologías cambian rápidamente, pero los principios fundamentales de los buenos negocios (comprender profundamente a los clientes, desarrollar propuestas de valor claras y construir modelos económicos viables) siguen siendo esenciales.

Ya sea que esté creando una startup o liderando procesos de innovación en su organización, ahora es el momento de monitorear de cerca estas tendencias y posicionarse estratégicamente. En mi trabajo de consultoría y mentoría, he ayudado a emprendedores a navegar por este complejo panorama y aprovechar las oportunidades que surgen de la revolución de la IA.