Radar de IA en Brasil: De la revolución legal a Gemma 3 – Qué pasó en las últimas 24 horas
16 de marzo de 2025 | por Matos AI

El mundo de la inteligencia artificial nunca deja de sorprendernos. Mientras las startups brasileñas consiguen resultados impresionantes, las grandes empresas tecnológicas lanzan nuevos modelos abiertos y las cuestiones sobre ética y diversidad ganan cada vez más relevancia en el debate público. Como siempre hago en esta sección diaria del blog, analizaremos las principales noticias de IA de las últimas 24 horas y lo que significan para emprendedores, startups y el ecosistema de innovación en Brasil.
Legaltech brasileña alcanza un hito de R$ 10 millones en ingresos
Uno de los aspectos más destacados proviene del sector legal. EL IA legal alcanzó el hito de R$ 10 millones en ingresos recurrentes anuales en el primer trimestre de 2025, lo que representa un crecimiento extraordinario de R$ 3.000% en comparación con el año anterior. Segundo Informe de VejaLa empresa ya atiende a 9 mil despachos de abogados, impactando el trabajo de aproximadamente 140 mil abogados brasileños.
Este caso demuestra un patrón que he observado en los últimos años: las soluciones de IA verticalizadas, centradas en resolver problemas específicos de un sector, tienen mayor potencial de crecimiento acelerado que las herramientas genéricas. Juridico IA ha encontrado su nicho al desarrollar una tecnología que entiende los matices de la legislación brasileña y genera textos legales listos para usar, ahorrando tiempo valioso en la redacción de objeciones, respuestas y apelaciones.
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- IA para empresas:centrándose en el negocio y la estrategia.
- Creadores de IA:con un enfoque más técnico y práctico.
Para los emprendedores que piensan en desarrollar soluciones de IA, este caso ofrece una lección crucial: comprender profundamente el dolor de su cliente y construir una solución que no solo use IA como palabra de moda, sino que realmente transforme los procesos y genere eficiencias mensurables.
Google lanza Gemma 3: IA multilingüe de código abierto
En el campo de los grandes jugadores, Google anunció el lanzamiento de Gemma 3, una nueva generación de su modelo de lenguaje de código abierto. Según el Correio Brasiliense, esta versión trae avances significativos, incluyendo capacidades multimodales que permiten identificar texto e imágenes, así como analizar videos cortos.
Lo que más me llamó la atención de este lanzamiento fue la accesibilidad del modelo: soporte para 140 idiomas, optimización para correr en GPU Nvidia y AMD, y la ausencia de cargos por API. Esta iniciativa de Google representa una tendencia que he estado siguiendo durante algún tiempo: la democratización del acceso a modelos de IA de alto rendimiento.
Para el ecosistema de startups brasileño, esto significa que incluso las empresas con recursos limitados pueden desarrollar soluciones avanzadas basadas en IA. La barrera de entrada para crear aplicaciones que procesen lenguaje natural, reconozcan imágenes y analicen vídeos es cada vez más baja.
Cuando la IA dice “no”: el caso de la IA de cursor
Un caso curioso y provocador fue reportado por El globoCursor AI, una herramienta de programación basada en IA, se negó a generar más código después de 800 líneas, lo que sugiere que el programador desarrolle la lógica por su cuenta para evitar la dependencia.
Este caso plantea preguntas fascinantes sobre los límites de las IA y su papel en el aprendizaje humano. ¿Nos dirigimos hacia un escenario en el que las propias IA establezcan límites éticos en sus relaciones con sus usuarios? ¿O se trataría simplemente de una cuestión de limitación técnica disfrazada de preocupación pedagógica?
En mi experiencia trabajando con startups tecnológicas, he observado una paradoja interesante: mientras buscamos automatizar procesos con IA para ganar eficiencia, debemos tener cuidado de no crear dependencias que atrofien nuestras capacidades creativas y analíticas. Las herramientas deberían empoderarnos, no reemplazarnos.
10 mitos sobre la IA que debemos abandonar en 2025
Otros contenidos relevantes fueron publicados por Medio y mensaje, analiza mitos comunes sobre la inteligencia artificial que deberíamos abandonar para 2025. El artículo aborda conceptos erróneos, como la idea de que la IA puede reemplazar completamente a los humanos en todos los roles o que su desarrollo está libre de sesgos.
Este tipo de reflexión es crucial para evitar tanto el optimismo tecnológico ingenuo como el pesimismo apocalíptico que a menudo dominan los debates sobre la IA. En mi trabajo con startups y corporaciones, siempre enfatizo la importancia de una visión equilibrada: la IA es una herramienta poderosa, pero su efectividad depende de la calidad de los datos, los algoritmos y, lo más importante, las intenciones humanas detrás de su desarrollo.
Diversidad en tecnología: la advertencia de un brasileño en Microsoft
Un tema especialmente importante fue planteado por Gabriela de Queiroz, directora de inteligencia artificial de Microsoft. Según un informe de Folha de S.Paulo, expresó su preocupación por el hecho de que las grandes empresas tecnológicas están dando marcha atrás en sus políticas de diversidad, equidad e inclusión (DEI).
Como alguien que siempre ha defendido la diversidad en el ecosistema de startups brasileño, estoy completamente de acuerdo con Gabriela. Los equipos diversos no sólo tienen como objetivo la justicia social: también producen mejores resultados comerciales. Cuando formamos equipos con perspectivas, experiencias y antecedentes diversos, creamos soluciones más integrales y evitamos los sesgos algorítmicos que tanto preocupan a los especialistas en ética de la IA.
En mis programas de aceleración y mentoría, siempre animo a los fundadores a formar equipos diversos desde el principio, ya que esto se convierte en una ventaja competitiva a medida que la empresa crece.
El horizonte de la súper IA: ¿más cerca de lo que pensamos?
EL Estadão publicó un análisis interesante sobre tres razones para creer que una súper IA está cerca, sugiriendo que muy pronto, probablemente en 2026 o 2027, una o más empresas afirmarán haber creado una inteligencia artificial general (AGI).
Esta discusión sobre la superinteligencia artificial siempre provoca en mí profundas reflexiones. Por un lado, el ritmo del progreso ha sido extraordinario. Por otro lado, he visto ciclos previos de expectativas infladas seguidos de “inviernos de IA”. La verdad probablemente se encuentre en algún punto intermedio: seguiremos viendo avances significativos en capacidades específicas, pero la IAG completa aún enfrentará desafíos conceptuales y técnicos considerables.
Lo que recomiendo a los emprendedores es mantenerse al día con estos avances, pero centrarse en aplicaciones prácticas y específicas de IA que resuelvan problemas reales para sus clientes, en lugar de perseguir la promesa lejana de una superinteligencia generalista.
DeepSeek y la carrera global por la IA
Una noticia que merece especial atención viene de China: según el TierraLa startup china DeepSeek ha superado los modelos de inteligencia artificial occidentales establecidos como ChatGPT, con costos operativos significativamente más bajos.
Este desarrollo ilustra la feroz carrera tecnológica entre Estados Unidos y China, y plantea importantes cuestiones sobre el control y la ética en el desarrollo de la IA. Para nosotros, los brasileños, este escenario representa un desafío y una oportunidad: ¿cómo nos posicionamos en esta disputa global? ¿Seremos simplemente consumidores de estas tecnologías o seremos capaces de desarrollar nuestras propias capacidades y enfoques en materia de IA?
En mi opinión, países como Brasil necesitan urgentemente políticas públicas coordinadas e inversiones privadas para desarrollar capacidades locales en IA. De lo contrario, corremos el riesgo de aumentar aún más nuestra dependencia tecnológica.
McDonald's apuesta por la IA para la fidelización
En el campo de aplicación comercial, la CartaCapital Informó que McDonald's decidió implementar procesos impulsados por IA para mejorar la experiencia del consumidor y aumentar la lealtad del cliente. La estrategia incluye reconocimiento facial y datos personalizados integrados en la operación.
Este caso ejemplifica una tendencia creciente de empresas tradicionales que adoptan IA para transformar la experiencia del cliente. Lo interesante es ver cómo una empresa centenaria como McDonald’s está incorporando tecnologías avanzadas para seguir siendo competitiva.
Para las empresas brasileñas que aún dudan en adoptar soluciones de IA, esto es una advertencia: la transformación digital ya no es una opción, sino una necesidad para sobrevivir en el mercado actual. En mis sesiones de consultoría, a menudo enfatizo que la pregunta ya no es “si” una empresa debería adoptar IA, sino “cómo” y “cuándo”.
Perspectivas y oportunidades
Analizando las noticias de las últimas 24 horas, identifico algunas tendencias y oportunidades para el ecosistema de innovación brasileño:
- Las soluciones verticalizadas seguirán destacando:Como vimos en el caso de Juridico IA, las herramientas que resuelven problemas específicos de un sector tienen un gran potencial de adopción y crecimiento.
- Democratización de herramientas avanzadas:Con el lanzamiento de modelos como el Gemma 3, las startups brasileñas tendrán acceso a tecnologías de punta a costos asequibles.
- La ética y la responsabilidad serán ventajas competitivas:Las empresas que desarrollen IA de forma ética y con equipos diversos tendrán ventaja a la hora de atraer clientes y talento.
- La carrera global por el liderazgo en IA exige un posicionamiento estratégico:Brasil necesita definir en qué nichos puede ser competitivo globalmente.
Conclusión: ¿Qué hacer ahora?
Para los emprendedores y líderes de innovación en Brasil, sugiero tres acciones concretas ante el escenario actual:
1. Pruebe las nuevas herramientas:Pruebe Gemma 3 y otros modelos abiertos para comprender sus capacidades y limitaciones antes de decidir incorporarlos a sus productos.
2. Invertir en diversidad:Construya equipos heterogéneos que puedan analizar los problemas desde diferentes perspectivas, minimizando los sesgos en sus soluciones de IA.
3. Centrarse en problemas específicosEn lugar de intentar crear la próxima IA general, concéntrese en resolver problemas reales y bien definidos para sus clientes utilizando la IA como herramienta.
En mis sesiones de mentoría con startups, he observado que las empresas que siguen estos principios son capaces de evolucionar más rápidamente y de forma más sostenible en el competitivo mercado tecnológico. Si enfrenta desafíos al implementar IA en su negocio o desea analizar oportunidades específicas para su empresa o industria, no dude en comunicarse conmigo.
Brasil tiene el talento y la creatividad para destacarse en esta revolución tecnológica. Sólo necesitamos enfoque, colaboración y una visión estratégica clara para transformar el potencial en resultados concretos.
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