92 millones de empleos en riesgo, pero se crearán 170 millones: por qué esta paradoja define el futuro del trabajo

Mientras el mundo debate si la IA nos reemplazará o nos potenciará, las cifras actuales ofrecen una respuesta sorprendente: ambas. Y esto no es necesariamente una contradicción; es la naturaleza misma de la transformación tecnológica.

Dos noticias aparentemente contradictorias han dominado el radar de la IA durante las últimas 24 horas, pero juntas pintan un panorama fascinante de lo que nos espera. Por un lado, La OCDE estima que una cuarta parte de los empleos mundiales enfrentan graves riesgos debido a la IA, y el Foro Económico Mundial predice que se perderán hasta 92 millones de empleos para 2030.. Por otro lado, El CEO de Nvidia, Jensen Huang, señala que históricamente el empleo ha crecido junto con la productividad..

Pero hay un punto que muchos pasan por alto: no se trata de números absolutos, sino de velocidad de adaptación.

La paradoja de los 92 millones que revela una oportunidad

Vayamos a los hechos: El mismo informe que predice que se eliminarán 92 millones de empleos también proyecta que se crearán 170 millones de nuevos empleos.Un balance positivo de 78 millones de empleos. ¿Por qué, entonces, la atención se centra siempre en lo negativo?

La respuesta está en la distribución temporal y geográfica de estos impactos. Las economías desarrolladas tendrán 60% de empleos afectados, en comparación con 40% en los países emergentes y 26% en los países de bajos ingresos.Esto significa que países como Brasil tienen una ventana única para prepararse mejor.

En mi experiencia como mentor de emprendedores, he observado que las empresas que se adaptan rápidamente no solo sobreviven al cambio tecnológico, sino que prosperan. La pregunta no es si la IA impactará tu negocio, sino con qué rapidez te adaptarás a ella.

Dónde falla la IA y por qué es importante para su negocio

Mientras debatimos sobre el futuro del trabajo, la IA actual todavía tropieza con cuestiones fundamentales. Grok de Elon Musk tuvo que disculparse tras publicar mensajes violentos y antisemitas, resultado de una actualización mal probada que estuvo activa durante 16 horas.

Este no es un caso aislado. El gobierno de Estados Unidos produjo un informe oficial utilizando IA de manera inapropiada, lo que resultó en enlaces rotos, referencias duplicadas y citas a estudios inexistentes.Imagínese el impacto si esta fuera una decisión de política pública que afectara a millones de personas.

Estos “tropezones” revelan algo crucial: La IA aún necesita supervisión humana cualificadaPara los emprendedores, esto no significa reemplazar personas, sino crear nuevos roles de curación, supervisión y control de calidad.

La saturación de “IA basura” y la oportunidad para la calidad

Surgió otro fenómeno interesante: La “basura de IA”: contenido artificial de baja calidad y generado en masaPlataformas como TikTok, Instagram y YouTube se están inundando de videos repetitivos y textos superficiales creados únicamente para atraer clics.

Pero aquí está la oportunidad: Los expertos advierten que la saturación de la IA podría llevar a una revalorización de la profundidad y la calidad, obligando a los creadores a buscar la diferenciación..

Esto me recuerda lo que ocurrió con el comercio electrónico a principios de la década del 2000. La facilidad para crear tiendas en línea provocó una explosión de sitios web de baja calidad. ¿Quiénes sobrevivieron? Quienes invirtieron en la experiencia del usuario, la selección de contenido y las relaciones humanas.

El mismo principio se aplica hoy en día: La IA democratiza la creación, pero amplifica el valor de la curación humana.

Cómo sacar el máximo provecho de la IA: lecciones de Harvard

Hablando de calidad, Expertos de Harvard, Google DeepMind y otras instituciones han revelado cuatro puntos cruciales para maximizar los resultados con IA:

• La calidad de los datos supera a la cantidad: Los conjuntos más pequeños y bien elaborados pueden superar a los grandes volúmenes
• Establecer objetivos claros: En el mundo real, las métricas directas no siempre existen
• Evaluación constante: La IA rara vez ofrece soluciones óptimas, sólo satisfactorias.
• Colaboración humana: El aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana es esencial

Estos principios se alinean perfectamente con lo que observo en el ecosistema de startups: El éxito no viene de tener la mejor tecnología, sino de saber aplicarla estratégicamente.

El futuro no se escribe en Silicon Valley

Una de las noticias más inspiradoras vino de África: El multimillonario de las telecomunicaciones Strive Masiyiwa está creando la primera fábrica de inteligencia artificial de África en asociación con Nvidia.El proyecto prevé inversiones de hasta US$1.400.000 y funcionará como una incubadora online para todo el continente.

Esto demuestra que El futuro de la IA no estará monopolizado por una sola regiónLos países y regiones que saben cómo aprovechar sus ventajas competitivas (ya sea mano de obra calificada, mercado interno o entorno regulatorio) pueden convertirse en actores relevantes.

Brasil tiene todas las condiciones para ser uno de estos actores. Contamos con talento, un mercado interno sólido y una cultura emprendedora en crecimiento. La pregunta es: ¿aprovecharemos esta oportunidad?

IA que predice el comportamiento humano

Quizás la innovación más fascinante de las últimas 24 horas vino de Alemania: Los investigadores han desarrollado Centaur, un modelo que predice las decisiones humanas con una precisión de 64%.Entrenado con más de 10 millones de decisiones de 60.000 voluntarios, el sistema puede anticipar cómo reaccionarán las personas en situaciones nunca antes vistas.

Las aplicaciones son enormes: Desde mejorar los tratamientos psicológicos hasta desarrollar productos más alineados con los comportamientos reales de los usuarios.

Para los emprendedores, esto representa una revolución en la forma en que entendemos y servimos a nuestros clientes. Imaginen poder anticipar las necesidades de los usuarios incluso antes de que las expresen.

Tres lecciones prácticas para su empresa

Después de analizar todas estas tendencias, extraigo tres lecciones prácticas para cualquiera que construya o gestione un negocio:

1. Invertir en la curación humana

Con la proliferación de “basura de IA”, la curación humana se convertirá en un diferenciador competitivo. En publicidad, el rol del profesional ya está evolucionando hacia el de curador, que filtra y adapta los resultados de la IA..

2. Centrarse en la colaboración entre humanos e IA

Los casos de fallo muestran que La IA sin supervisión humana es una receta para el desastre. La colaboración humana, especialmente a través de la retroalimentación continua, es esencial para maximizar los resultados..

3. Prepárese para la transformación, no para el reemplazo

Las profesiones que requieren un trabajo manual intenso, como la construcción, el cuidado de niños y los bomberos, son más resistentes a la automatización.Pero incluso las profesiones “amenazadas” pueden reinventarse centrándose en los aspectos únicos de la inteligencia humana.

La paradoja como oportunidad

Regresar a los 92 millones de empleos en riesgo: representan no sólo un desafío, sino la mayor oportunidad de reinvención profesional de la historia. Jensen Huang tiene razón cuando dice que la IA es el “mayor ecualizador tecnológico”, capaz de elevar a personas sin conocimientos técnicos..

La pregunta no es si la IA transformará el trabajo; ya lo está haciendo. La pregunta es: ¿serás un observador pasivo de esta transformación o un protagonista?

En mi trabajo como mentor de emprendedores y líderes, observo que los más exitosos no son quienes se resisten al cambio, sino quienes lo adoptan con inteligencia estratégica. Comprenden que toda gran transformación tecnológica genera tanta destrucción como creación, y se posicionan para capturar el valor de la creación.

En mi mentoría, ayudo a startups y empresas a navegar precisamente esta paradoja: cómo usar la IA para potenciar las capacidades humanas, crear nuevos modelos de negocio y construir ventajas competitivas duraderas. Porque el futuro no pertenece ni a la IA ni a los humanos, sino a quienes pueden orquestar la colaboración entre ambos.