AI-nomics: La nueva era económica de la inteligencia artificial y quién prosperará

Vivimos en los albores de una nueva era económica impulsada por la Inteligencia Artificial. Se espera que el mercado latinoamericano de IA alcance la asombrosa cifra de 17.400 millones de dólares para 2027, según las proyecciones de IDC citadas en Estudio reciente de Lenovo. Más que un avance tecnológico, estamos asistiendo a un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones generan valor y se posicionan competitivamente. Bienvenido a la era de la IA-nomics.

El nacimiento de la IA-nomics: cuando la tecnología se convierte en un resultado empresarial

A lo largo de los años de trabajo con empresas emergentes e innovación, he observado un patrón consistente: las tecnologías revolucionarias solo generan valor real cuando se traducen en resultados comerciales tangibles. La IA está siguiendo exactamente este camino, pasando de la fase de promesa a la fase de entrega.

El concepto de AI-nomics captura perfectamente esta transición: las empresas están dejando de centrarse únicamente en el desarrollo de tecnología para priorizar los resultados económicos que esta puede proporcionar. Ya no se trata de tener IA, sino de lo que la IA puede hacer por su negocio..

Las proyecciones son impresionantes: 50% de las inversiones en tecnología para 2025 se dirigirán a la IA generativa. La carrera ya ha comenzado, y quien sepa alinear la IA con la estrategia del negocio saldrá adelante.

El nuevo corredor de desarrollo: entre Estados Unidos y China

Mientras debatimos sobre la adopción, los gigantes globales están enfrascados en una batalla geopolítica por la supremacía de la IA. Por un lado, Nvidia acaba de anunciar el Vera Rubin, tu nuevo superchip que promete ofrecer 3,3 veces el rendimiento del Blackwell Ultra. Por otro lado, China está haciendo rápidos progresos con DeepSeek, que se convirtió en la aplicación de IA más descargada en Estados Unidos después de su lanzamiento.

¿El resultado? Los estadounidenses están reaccionando con medidas restrictivas contra la tecnología china, repitiendo la estrategia utilizada contra TikTok. Mientras tanto, después de que el director ejecutivo de DeepSeek, Liang Wenfeng, estrechara la mano del presidente Xi Jinping, la empresa tecnológica... se convirtió en una orden estatal y comenzó a ser adoptado en los tribunales y hospitales chinos.

Esta lucha geopolítica no sólo configura el desarrollo tecnológico sino también el panorama económico global de la IA. Para nosotros en Brasil, entender esta dinámica es esencial para posicionar nuestras empresas y nuestro ecosistema de innovación en el contexto internacional.

Los cuatro pilares de la IA-nomics: lo que realmente importa

Basándome en el estudio CIO Playbook 2025 de IDC, y combinado con mi experiencia de más de dos décadas en el ecosistema de innovación, he identificado cuatro factores esenciales para el éxito en la economía de la IA:

• Gente: La IA no reemplaza el capital humano, pero requiere nuevas habilidades. Las organizaciones necesitan invertir en capacitación y atraer talento con las habilidades adecuadas para trabajar con estas tecnologías.
• Integración de sistemas heredados: La modernización de la infraestructura existente es un desafío recurrente. La integración eficiente de la IA con sistemas ya establecidos es un factor crítico para el éxito.
• Calidad de los datos: Sin datos fiables no hay una IA eficiente. La estructuración y gobernanza de datos se han convertido en competencias estratégicas.
• Gobernancia: Establecer pautas claras para el uso ético y responsable de la IA es fundamental para mitigar el riesgo y garantizar el cumplimiento normativo.

Como he observado en mi trabajo con empresas emergentes y programas de aceleración, aquellos que pueden armonizar estos cuatro pilares desbloquean el verdadero potencial transformador de la IA.

La otra cara de la moneda: los impactos de la IA en el mercado laboral

El auge de la IA-nomics trae consigo profundas transformaciones en el mundo del trabajo. Un hecho alarmante: Uno de cada cuatro empleos de programación en EE. UU. ha desaparecido en los últimos dos años. Se trata de la mayor caída jamás registrada en este sector, que irónicamente era visto como un refugio seguro en la economía digital.

Curiosamente, aprender a codificar se ha presentado como el gran camino a la salvación profesional para millones de personas, pero hoy hay menos programadores en Estados Unidos que en cualquier otro momento desde 1980. ¿Estamos repitiendo el mismo error en Brasil, centrándonos sólo en las habilidades técnicas que se pueden automatizar?

En mis charlas sobre el futuro del trabajo, he estado defendiendo el concepto de CACACA, un acrónimo de las seis habilidades esenciales para los profesionales en la era de la IA: Creatividad, Autonomía, Colaboración, Adaptabilidad, Conexión y Afecto. Son precisamente estas habilidades humanas las que complementan a la IA, en lugar de competir con ella.

Democratización vs. Centralización: la paradoja de la IA

A medida que avanza el debate sobre el futuro del trabajo, observamos un fenómeno interesante en el desarrollo de herramientas de IA: la democratización del acceso. Las investigaciones muestran que 75% de las pequeñas y medianas empresas planean adoptar soluciones de IA para fines de 2025, y plataformas como Wix, Shopify y WordPress ya integran asistentes virtuales para automatizar la creación de sitios web.

Esto crea una paradoja interesante: por un lado, la tecnología de IA se está volviendo más accesible para los pequeños empresarios y empresas; Por otra parte, la infraestructura que impulsa esta tecnología (chips de IA, centros de datos, modelos de lenguaje) está cada vez más concentrada en unas pocas empresas gigantes.

En mi trabajo con startups, he animado a los emprendedores a encontrar nichos específicos donde puedan crear valor con IA, incluso sin competir directamente con los gigantes. La especialización y el conocimiento del dominio son los grandes diferenciadores en este escenario.

IA en la atención médica: cuando los algoritmos salvan vidas

Uno de los campos más prometedores para la aplicación de la IA es la atención sanitaria. Los investigadores chinos han desarrollado una herramienta capaz de predecir con una precisión de 82,2% el riesgo de recurrencia del cáncer de hígado, la tercera causa principal de cáncer en el mundo, con una tasa de recurrencia postoperatoria de hasta 70%.

Este sistema, llamado Times, utiliza IA para cuantificar los patrones de distribución espacial de las células inmunes dentro del tumor. Es un poderoso ejemplo de cómo la tecnología puede transformar áreas críticas para el bienestar humano.

En Brasil, tenemos un enorme potencial para desarrollar aplicaciones de IA en el área de la salud, especialmente considerando nuestros desafíos para acceder y distribuir recursos médicos. Durante mi trabajo en la aceleración de startups, he visto un número creciente de empresas healthtech explorando este camino, pero aún estamos lejos de alcanzar nuestro máximo potencial.

La urgencia de un marco regulatorio equilibrado

Con el rápido avance de la IA, la creación de un marco regulatorio equilibrado se vuelve cada vez más necesaria. En un artículo recienteEl diputado Reginaldo Lopes destacó su participación en un evento en Bruselas sobre regulación de IA, promovido por la Comunidad Europea, donde expertos discutieron los desafíos y soluciones adoptadas en Europa.

Brasil necesita avanzar en esta discusión, buscando un equilibrio que proteja los derechos y estimule la innovación. Como miembro fundador de la Asociación Dínamo, siempre he defendido que el mejor camino regulatorio es aquel que protege sin asfixiar, que establece pautas claras sin impedir la experimentación.

La Ley de Servicios Digitales y la Ley de Mercados Digitales Europeos proporcionan referencias importantes para el reparto de responsabilidades entre empresas y consumidores, buscando prevenir abusos sin comprometer la libertad de creación e innovación.

Creatividad humana vs. IA: La batalla por los derechos de autor

Otro tema que ha cobrado relevancia es el impacto de la IA en los derechos de autor. Cientos de estrellas de Hollywood pidió en una carta abierta que la Casa Blanca proteja los derechos de cine, televisión y música de los gigantes de la tecnología y la inteligencia artificial.

El documento, firmado por unos 400 artistas y directores, es una respuesta a las grandes empresas que sostienen que se debería permitir que sus modelos de IA se entrenen en una amplia gama de obras protegidas por derechos de autor, argumentando que de lo contrario se quedarían atrás de sus competidores chinos.

Este debate refleja una tensión fundamental: ¿cómo equilibrar el avance tecnológico y la protección de la creatividad humana? Las respuestas que encontremos a esta pregunta determinarán no sólo el futuro de las artes, sino también el desarrollo de toda la industria de la IA.

Brasil en la era de la IA-nomics: oportunidades y desafíos

Brasil tiene una oportunidad única en este momento. Según una investigación de Google en colaboración con Ipsos mencionada en Artículo sobre IA y creación de sitios web., El 54% de los brasileños utilizaron IA generativa en 2024, por encima del promedio mundial de 48%. Además, el 65% de los encuestados brasileños confían en las posibilidades de la IA, superando el promedio mundial de 57%.

Estos datos muestran que, a pesar de nuestros desafíos estructurales, tenemos una población abierta y receptiva a las nuevas tecnologías. Esta característica puede ser un diferenciador competitivo importante.

En mi carrera apoyando a más de 10.000 startups, he visto un crecimiento significativo en emprendimientos enfocados en IA en Brasil. El desafío ahora es transformar esta energía empresarial en empresas globalmente competitivas que no sólo adopten tecnologías existentes, sino que desarrollen soluciones originales a problemas locales y globales.

Cómo posicionarse en la era de la IA-nomics: una guía práctica

Para concluir, me gustaría compartir algunas recomendaciones prácticas para emprendedores, directivos y profesionales que quieran prosperar en la era de la IA-nomics:

• Centrarse en los resultados, no en la tecnología: La IA debería ser un medio para alcanzar objetivos comerciales, no un fin en sí misma.
• Invierta en datos antes de invertir en IA: Sin una estrategia de datos sólida, su IA solo será otro costo sin retorno.
• Desarrollar habilidades CACACA: Creatividad, autonomía, colaboración, adaptabilidad, conexión y afecto son las habilidades que complementan a la IA, no compiten con ella.
• Busque nichos específicos: La especialización y el conocimiento del dominio son los grandes diferenciadores en el mundo de la IA.
• Priorizar la experiencia del usuario: La IA debería hacer que la vida de las personas sea más fácil y agradable, no más complicada.
• Tenga en cuenta las cuestiones éticas y regulatorias: Adelántese a los debates sobre privacidad, sesgo y transparencia algorítmica.
• Construir alianzas estratégicas: Pocas empresas tendrán todos los recursos necesarios para desarrollar soluciones de IA completas. Las alianzas serán esenciales.

En estos tiempos de rápidos cambios, a menudo recuerdo lo que aprendí trabajando con empresas emergentes: la adaptabilidad es tan importante como la visión estratégica. En mi trabajo de mentoría con emprendedores, he enfatizado la importancia de mantener la vista en el horizonte de largo plazo, pero con la flexibilidad de ajustar el rumbo a medida que el panorama evoluciona.

La era de la IA-nomics recién comienza, y aquellos que puedan combinar una visión tecnológica con un enfoque en los resultados comerciales estarán mejor posicionados para aprovechar las oportunidades que surgirán. Soy optimista sobre el potencial de Brasil en este nuevo escenario, siempre que podamos alinear las políticas públicas, las inversiones privadas y la formación de talentos en una estrategia coherente de largo plazo.

En mi práctica como mentor de startups y consultor de innovación, he ayudado a las empresas a navegar esta transición identificando oportunidades específicas en sus industrias y desarrollando capacidades internas para aprovechar el potencial de la IA. Si busca orientación para posicionar su negocio en la era de la IA-nomics, póngase en contacto conmigo para analizar cómo puedo apoyarlo en su camino.