Radar de IA: Del duelo Google vs. OpenAI a la democratización global: ¿Qué sucedió en las últimas 24 horas?

La inteligencia artificial continúa acelerando su ritmo de innovación y adopción global, con varios movimientos significativos en las últimas 24 horas. Estamos asistiendo a una competencia cada vez más feroz entre los gigantes tecnológicos por la supremacía en la generación de contenidos multimedia, mientras los datos muestran una adopción sin precedentes de estas tecnologías por parte de la población mundial. Al mismo tiempo, Brasil comienza a avanzar en el campo regulatorio, mientras las empresas nacionales encuentran formas creativas de aplicar IA a sus negocios.

Google entra en el campo de la generación de vídeo con IA para competir con OpenAI

Google anunció ayer su nueva plataforma de generación de videos impulsada por IA, Veo 2. La nueva función estará disponible para los usuarios de Gemini Advanced y también a través de Whisk, una función que transforma imágenes generadas por IA en videos cortos. La medida es claramente una respuesta a Sora, la impresionante inteligencia artificial generadora de videos de OpenAI que se lanzará en diciembre de 2024.

Veo 2 permite la creación de vídeos de hasta 8 segundos en resolución 720p, formato 16:9, con una marca de agua digital en cada fotograma que identifica la producción por IA, una práctica cada vez más necesaria en un mundo donde la distinción entre contenido humano y artificial se vuelve más nebulosa.

La guerra de la generación de video con IA apenas comienza, y esto tiene profundas implicaciones para el mercado creativo. Estamos asistiendo al nacimiento de un nuevo lenguaje visual donde la frontera entre la realidad y la creación artificial se disuelve cada vez más. Para los profesionales del marketing, la comunicación y la creación de contenidos, dominar estas herramientas se convertirá rápidamente en un diferenciador competitivo esencial (o quizás en un requisito básico).

OpenAI lanza GPT-4.1: más potencia, más contexto, menor coste

Mientras tanto, OpenAI no se queda quieto y ha anunciado GPT-4.1, el sucesor directo de GPT-4o. El nuevo modelo trae una familia de opciones (GPT-4.1, Mini y Nano) con diferentes niveles de robustez y precio, pero todas con mejoras significativas, incluyendo una ventana de contexto aproximadamente cuatro veces más grande que la generación anterior, soportando hasta 1 millón de tokens, contra los 128 mil del modelo anterior.

Esta ampliación de la ventana de contexto es especialmente relevante para el análisis complejo de documentos extensos, el desarrollo de software y la creación de contenidos extensos. En la práctica, esto significa que el modelo puede “recordar” y procesar mucha más información en una sola conversación.

Lo que más me impresiona de esta actualización es la estrategia de democratización del acceso a través de diferentes modelos con diferentes relaciones costo-beneficio. Con GPT-4.1 Nano, por ejemplo, OpenAI busca claramente abordar mercados emergentes y casos de uso donde el costo es un factor crítico, sin sacrificar completamente el rendimiento.

La IA en el comercio minorista brasileño: el caso de Petlove

Pasando del escenario global al mercado brasileño, tenemos un ejemplo interesante de la aplicación práctica de la IA en el retail con Petlove. Según datos de McKinsey, el uso de IA en al menos una función en el entorno corporativo alcanzó 72% en 2024, un aumento de 17 puntos porcentuales respecto al año anterior.

Petlove, pionera en comercio electrónico en el sector de mascotas, implementó por primera vez la IA en el área de atención al cliente. Según Talita Lacerda, CEO de la empresa: «El primer ámbito en el que aplicamos la inteligencia artificial fue la atención al cliente. Hoy en día, contamos con bots basados en IA. Esto nos ha permitido responder preguntas más sencillas sin necesidad de recurrir a un servicio humano».

Este es un caso clásico de automatización inteligente de primera clase., permitiendo al equipo humano centrar sus esfuerzos en temas más complejos y de mayor valor añadido. En mi experiencia con empresas emergentes, he visto que este patrón se repite en todas las industrias: la IA se hace cargo gradualmente de tareas repetitivas y predecibles, liberando el potencial humano para un trabajo más creativo y estratégico.

ChatGPT: La tecnología de más rápida adopción en la historia

Un dato que merece nuestra atención: Sam Altman, CEO de OpenAI, reveló recientemente que una de cada diez personas en el planeta ya utiliza ChatGPT. Con 800 millones de usuarios en menos de dos años, ChatGPT se ha convertido en la tecnología de más rápida adopción en la historia de la humanidad.

Para poner esto en perspectiva: Se necesitaron 16 años para que los teléfonos inteligentes alcanzaran los mil millones de usuarios5 años para que Facebook alcanzara los 500 millones, y ahora ChatGPT alcanza los 800 millones en menos de 24 meses. La velocidad de la curva de adopción es simplemente vertiginosa.

Este número nos dice mucho sobre el momento en el que vivimos. Primero, muestra que la IA generativa ya ha superado la barrera de la tecnología experimental para convertirse en una herramienta de uso cotidiano. En segundo lugar, sugiere que estamos apenas al comienzo de una profunda transformación en la forma en que trabajamos, creamos y nos comunicamos.

Regular lo invisible: la IA en el nuevo Código Civil y los retos de la LGPD

En el ámbito regulatorio, Brasil está comenzando a dar sus primeros pasos. Una actualización del Código Civil brasileño que analiza el Senado trae reglas específicas sobre el uso de inteligencia artificial en el país. Según la propuesta, el uso de IA en la prestación de servicios digitales debe estar claramente identificado y seguir estándares éticos, respetando los derechos de la personalidad y promoviendo la accesibilidad y la transparencia.

Al mismo tiempo, existe una discusión en curso sobre la aplicación de la Ley General de Protección de Datos (LGPD) a las plataformas de IA, algo que ha generado intensos debates en círculos jurídicos y académicos. Uno de los puntos más controvertidos se refiere a la extraterritorialidad de la LGPD, que se aplica a cualquier operación de tratamiento de datos personales realizada por empresas ubicadas en Brasil.

Regular la IA es como intentar atrapar humo con las manos – Cuanto más intentas aferrarte a ello, más se te escapa entre los dedos. La tecnología avanza exponencialmente mientras los marcos regulatorios siguen un ritmo lineal, creando una brecha constante y creciente. Aun así, es crucial que Brasil establezca directrices claras para prevenir el abuso y garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan de forma justa y ética.

IA y seguridad digital: el depredador se convierte en cazador

Un desarrollo interesante proviene de Microsoft, cuya división de seguridad ha publicado un libro blanco informando cómo su producto Security Copilot basado en IA detectó 20 fallas de seguridad en componentes utilizados en distribuciones de Linux. Las vulnerabilidades encontradas permitirían la instalación de software espía que sería extremadamente difícil de detectar.

Este caso ilustra el doble potencial de la IA en la ciberseguridad: la misma tecnología que podría usarse para identificar infracciones con fines maliciosos se está empleando para fortalecer las defensas. Es como si estuviéramos creando anticuerpos digitales para combatir posibles infecciones incluso antes de que se manifiesten.

Para las empresas brasileñas, especialmente aquellas que tratan con datos sensibles, Invertir en soluciones de seguridad impulsadas por IA ya no es un diferenciador sino una necesidad existencial. En mi trabajo con startups he enfatizado que la seguridad no es un gasto, sino una inversión, especialmente en un contexto donde los ciberataques se vuelven cada día más sofisticados.

¿Qué hacer con toda esta información?

Ante este escenario de rápida evolución, ¿qué deben hacer los empresarios y líderes brasileños? Algunas recomendaciones prácticas:

• Prueba y aprende: Probar diferentes herramientas de IA en procesos no críticos para comprender sus capacidades y limitaciones;
• Identificar cuellos de botella: Mapee procesos repetitivos o que consumen mucho tiempo en su operación: estos son candidatos naturales para la automatización con IA;
• Piense más allá de la automatización: La IA no sólo se utiliza para reducir costes, sino también para crear nuevos productos, servicios y experiencias;
• Invertir en formación: Capacite a su equipo para trabajar con IA, no contra ella;
• Manténgase actualizado: La velocidad del cambio exige un aprendizaje constante.

En mi mentoría con empresas emergentes y establecidas, he visto que aquellas que adoptan un enfoque experimental e iterativo hacia la IA (probando, aprendiendo y ajustando continuamente) pueden extraer mucho más valor de esta tecnología que aquellos que esperan la solución perfecta.

La revolución de la IA no es un acontecimiento único, sino un proceso continuo de transformación. El desafío no es sólo adoptar nuevas herramientas, sino desarrollar una nueva mentalidad: ágil, adaptable y siempre abierta al aprendizaje. Si estás interesado en discutir cómo tu empresa puede beneficiarse de la IA de forma estratégica y responsable, estoy disponible para mentoría personalizada.

Como siempre les digo a los emprendedores que sigo: la mejor manera de predecir el futuro es crearlo. Y con las herramientas de IA que tenemos hoy, nunca hemos tenido más poder para dar forma a ese futuro. La pregunta es ¿qué futuro queremos construir?