USP y Google lanzan una cátedra de IA responsable mientras Nvidia estrella 4% con TPUs - Por qué este momento define el giro de Brasil en Inteligencia Artificial

La Universidad de São Paulo acaba de anunciar algo que puede parecer una noticia institucional, pero que en realidad representa un punto de inflexión fundamental en el ecosistema brasileño de inteligencia artificial. A creación de la Cátedra de IA Responsable en colaboración con Google, El estudio, coordinado por Carlos Américo Pacheco (ex director de la Fapesp durante nueve años), no es sólo una investigación académica: se trata de formar la base intelectual y ética que determinará si Brasil será protagonista o actor secundario en la era de la IA.

Y esto ocurre justo cuando el mercado mundial de chips de IA atraviesa su momento más turbulento: Las acciones de Nvidia cayeron un 4,11% tras la noticia de que Meta está negociando miles de millones en chips TPU de Google para sus centros de datos a partir de 2027. Mientras tanto, los debates sobre una posible “Burbuja de IA” ganan fuerza incluso ante los beneficios récord de las grandes tecnológicas.

En mi trabajo con empresas, gobiernos y organizaciones que apoyan el ecosistema de la innovación, he observado una tensión creciente: por un lado, inversiones masivas y avances técnicos impresionantes; por otro, uso indiscriminado, falta de formación cualificada y signos de sobrevaloración. Las últimas 24 horas han condensado perfectamente esta paradoja, y Brasil está en el centro de la misma.

El giro estructural: USP, Google y la formación que faltaba

Cuando Glauco Arbix, coordinador del Observatorio de la Innovación AIE-USP, afirma que “la IA está cambiando la mecánica de la economía, la geociencia y la geopolítica”, no exagera. La cuestión es: ¿cómo nos preparamos para ello?

La nueva cátedra funcionará con flexibilidad, reuniendo seminarios, talleres, estudios e investigaciones, pero con un objetivo central que me parece absolutamente estratégico: cooperar en el debate de las políticas públicas. No se trata sólo de formar investigadores, sino de crear una interfaz institucional entre el mundo académico, el sector privado y el Estado para definir la dirección de la IA en el país.

Las cifras justifican la urgencia. Entre 2022 y 2024, el número de empresas industriales brasileñas que incorporan IA creció un 163,2%, según el IBGE. Hoy, 41,9% de las 10.000 empresas consultadas utilizan inteligencia artificial, un salto de 25 puntos porcentuales en solo dos años. Y desde 2019, la demanda de profesionales cualificados en IA ha crecido 21% al año, según Bain&Company.

Pero aquí está el problema: 39% de los ejecutivos consideran que la falta de experiencia interna es la principal barrera para ampliar el uso de la IA. Tenemos demanda, tenemos empresas que adoptan, pero no tenemos suficientes personas formadas. Aquí es exactamente donde entra la formación responsable propuesta por USP y Google.

Qué significa en la práctica la IA responsable

En mis tutorías, cuando trabajo con ejecutivos y empresas que aplican la IA, siempre insisto: la tecnología sin ética no es más que una herramienta a la espera del desastre. La cátedra propuesta por USP pone exactamente eso en el centro: privacidad, seguridad de los usuarios, fundamentos éticos, sostenibilidad y prevención de prejuicios en los modelos.

Pacheco tenía razón al insistir en que la formación debe seguir criterios de IA responsable. Porque lo que vemos hoy es a menudo lo contrario: implementaciones precipitadas, modelos que reproducen sesgos históricos, uso de datos sin transparencia y una carrera tecnológica sin reflexión sobre el impacto social.

La asociación estratégica con Google -que ya cuenta con cátedras similares en instituciones como la Universidad de Waterloo, en Canadá- no sólo aporta recursos, sino también experiencia práctica. Como dijo Alex Freire, director de ingeniería de Google en Brasil, la idea es “promover la extensión de la investigación en IA responsable y difundir este concepto a toda la sociedad civil”.

La guerra de los chips: cuando Nvidia tiembla y Google avanza

Mientras tanto, el mercado de semiconductores de IA vive un momento histórico. La caída de 4,11% de las acciones de Nvidia no es baladí: hablamos de una empresa valorada en 4,27 billones de US$ que, hasta ahora, dominaba prácticamente en solitario el suministro de GPU para entrenar y ejecutar modelos de IA.

La noticia de que Meta negocia gastar miles de millones en los chips TPU de Google señala algo fundamental: el mercado está madurando y buscando alternativas. Las TPU (Tensor Processing Units) fueron desarrolladas hace más de 10 años por Google específicamente para tareas de IA, y ahora están empezando a demostrar que pueden competir de verdad con las GPU de Nvidia.

Jay Goldberg, analista de Seaport, describió el movimiento como una “validación muy fuerte” de las TPU. Y tiene razón. Cuando una empresa del tamaño de Meta -que debe invertir al menos 100.000 millones de dólares en inversiones para 2026 - considera diversificar los proveedores, no es sólo una decisión comercial. Es un signo de madurez del mercado.

Lo que esto significa para Brasil

Esta es la conexión que pocos están haciendo: a medida que el mercado mundial de chips de IA se diversifica y madura, Brasil necesita aprovechar este momento para no depender de un único proveedor. La cátedra USP puede precisamente ayudar a diseñar estrategias nacionales de infraestructura de IA que tengan en cuenta esta diversidad de opciones.

Arbix señaló que Brasil cuenta actualmente con 195 centros de datos, Brasil ocupa el 12º puesto mundial, muy lejos de los 4.204 centros de Estados Unidos. Pero terminó con optimismo: “Brasil se está moviendo. No se ha quedado parado. Tiene energía razonablemente limpia y barata, y una visión positiva de la inteligencia artificial”.

En mis consultorías con organizaciones que apoyan el ecosistema, siempre hago hincapié en que la infraestructura no es sólo hardware. También es capacidad intelectual, marco normativo y visión estratégica. Y en este sentido, la iniciativa de USP es tan importante como construir nuevos centros de datos.

El uso “salvaje” de la IA en la educación: 70% sin guía

Mientras instituciones como la USP se organizan para formar a la próxima generación de profesionales, la realidad de las escuelas brasileñas revela un escenario preocupante. Una encuesta de Cetic.br mostró que 70% de los estudiantes de secundaria (unos 5,2 millones de alumnos) y 58% de profesores ya utilizan herramientas de IA generativa, pero sin ningún tipo de mediación, orientación, supervisión o regulación por parte de las escuelas.

Graziela Castello, coordinadora de la investigación, utilizó una expresión perfecta: el uso es “casi salvaje”. Los alumnos utilizan la IA para todo: desde buscar palabras hasta buscar apoyo emocional, actuando como terapeuta o consejero. Los profesores también la utilizan intensivamente para preparar las clases, pero sin orientación institucional.

Y he aquí la paradoja que me preocupa profundamente: ambos grupos quieren información sobre el uso ético y seguro, pero nadie la proporciona de forma estructurada. En mis conferencias y cursos de inmersión sobre IA para educadores, veo lo real que es esta brecha.

Los riesgos que reconocen los propios estudiantes

Lo que más me sorprendió de la encuesta de Cetic.br fue el hecho de que los propios estudiantes reconocen los riesgos. Tienen miedo de:

• Desaprender o “atontamiento” debido a la dependencia tecnológica
• Perder la capacidad de crear o ejercitar la creatividad
• Perder la identidad, Temo que el proceso educativo se “pasteurice” demasiado”

Esto revela una madurez sorprendente. Los jóvenes no son ingenuos con la tecnología: saben que el uso indiscriminado tiene un precio. El problema es que navegan solos.

Los profesores, por su parte, se sienten abrumados y se preguntan: ¿quién debe impartir la formación necesaria sobre IA? ¿La escuela? ¿El Gobierno? ¿Las universidades? La respuesta es: todos estos actores, de forma coordinada. Y es precisamente este tipo de articulación el que la cátedra USP puede ayudar a construir.

Desigualdades crecientes

La investigación también reveló algo que ya sabíamos, pero que es necesario decir: los alumnos de centros públicos tienen mayor acceso a los ordenadores y pueden utilizar la IA con más eficacia, mientras que los que dependen de los teléfonos móviles se enfrentan a limitaciones.

Como advirtió Graziela Castello: “Fundamentalmente, se siguen reproduciendo desigualdades en la infraestructura digital que, si no se superan, ampliarán aún más esta desigualdad de oportunidades entre la escuela pública y la pública.”.

En mi trabajo con los gobiernos, siempre sostengo que las políticas tecnológicas públicas no pueden ignorar esta dimensión social. La IA no es neutral: amplifica las estructuras existentes, para bien o para mal.

La normativa que viene (y que debe ser correcta)

El debate sobre la regulación de la IA ha cobrado impulso mundial. Europa ya ha aprobado la Ley AI, El informe, que establece medidas basadas en el riesgo para la IA, desde riesgos inaceptables (como la manipulación subliminal de los vulnerables) hasta una fuerte regulación en ámbitos como la sanidad y la educación.

En Brasil, el Proyecto de ley 2338/23, El proyecto de ley, de autoría del senador Rodrigo Pacheco, se tramita en el Congreso inspirado en el modelo europeo. El proyecto de ley clasifica el riesgo de la IA y aporta importantes avances:

• Lo considera inaceptable el uso de modelos de puntuación social por parte del Estado que restringen los derechos
• Garantiza al individuo acceso a la justificación de las decisiones automatizadas (como la denegación de crédito) y derecho a impugnarlas
• Requiere identificación contenidos sintéticos (texto, imagen, vídeo) generados por IA, para evitar la desinformación o los deepfakes
• Prevé una “autoridad competente” para la reglamentación técnica, la inspección y las sanciones

Carlos Américo Pacheco, que coordinará la cátedra en la USP, defendió que la legislación debe fomentar la creación de start-ups, así como definir criterios para su utilización. Y tiene toda la razón. La regulación no puede ser sinónimo de escayola: tiene que ser un marco que proporcione seguridad jurídica para innovar de forma responsable.

La burbuja que puede (o no) explotar

Mientras todo esto ocurre, se intensifican los debates sobre una posible burbuja de la IA. Un informe de Goldman Sachs estima que, en tres años, el valor de las empresas vinculadas directa o indirectamente a la IA ha aumentado en más de 1.000 millones de euros. US$ 19 billones.

Sam Altman, CEO de OpenAI, comparó la situación actual con la burbuja de Internet de los años noventa. Sundar Pichai, CEO de Alphabet, admitió que ninguna empresa, incluida Google, saldría indemne de un desplome del mercado. E incluso Jensen Huang, CEO de Nvidia, reaccionó a los debates externos sobre la burbuja, describiendo una situación “sin salida” para su empresa.

Las señales de alarma son reales:

• Sólo entre septiembre y octubre, empresas como Meta, Oracle y Google han emitido alrededor de 75.000 millones de dólares en deuda.
• Proyección UBSLa inversión de las empresas en IA alcanzará los 500.000 millones de dólares en 2026
• “Negocio circular”operaciones en las que las propias empresas financian la demanda de sus productos (como Nvidia invirtiendo en empresas de IA que comprarán sus chips)

Pero hay otra lectura posible

Quienes discrepan de la tesis de la burbuja argumentan que la IA aún está en pañales y, como cualquier tecnología transformadora, requiere una inversión masiva. Los resultados financieros de las grandes tecnológicas (Google, Amazon, Nvidia con beneficios superiores a los esperados) reforzarían que esta apuesta está bien fundada.

En mi opinión, la verdad está en el medio. Sí, hay sobrevaloración y apuestas arriesgadas. Pero también se está produciendo una verdadera transformación. El reto es separar el grano de la paja, y precisamente por eso son tan importantes iniciativas como la cátedra USP. Necesitamos un pensamiento crítico institucionalizado para analizar lo que es bombo y platillo y lo que es cambio estructural.

La paradoja brasileña: avances reales con lagunas críticas

Brasil vive un momento paradójico. Por un lado:

• Adopción creciente41,9% de las empresas industriales utilizan IA
• Crecimiento de las nuevas empresas: las empresas con referencias directas a la IA en sus nombres han aumentado en 857% desde 2023, pasando de 142 a 1.209 CNPJ (BigData Corp)
• Más de 2.000 empresas Empresas brasileñas están formalmente vinculadas a la zona
• Energía limpia y barataventaja competitiva real para los centros de datos
• Visión positiva sobre la IA (según Arbix)

Por otro lado:

• 39% de directivos citan la falta de experiencia interna como principal barrera
• 70% de estudiantes y 58% de profesores utilizar la IA sin orientación
• Desigualdades en las infraestructuras digitales que pueden ampliar la brecha entre las escuelas públicas y las
• Falta de marco normativo aprobado (PL 2338/23 aún pendiente)

Es un país que, al mismo tiempo, avanza rápidamente y corre el riesgo de dejar atrás a mucha gente.

Por qué éste es el momento más estratégico

En mis cursos de inmersión sobre IA, siempre digo: no existe la tecnología neutra. Cada herramienta conlleva valores, opciones e impactos sociales. La IA no es diferente; de hecho, quizá sea la tecnología menos neutral de la historia, porque toma decisiones que afectan directamente a la vida de las personas.

La creación de la Cátedra de IA Responsable en la USP, en colaboración con Google, llega en el momento oportuno. No porque lleguemos tarde: llegamos en el momento adecuado:

• Aprender de los errores de los demásYa hemos visto casos de sesgo algorítmico, uso inadecuado, falta de transparencia, etc.
• Construir bien desde el principioFormación de profesionales éticos desde la licenciatura
• Influir en la política públicaparticipar activamente en la elaboración del marco reglamentario
• Aprovechar la oportunidadel mercado mundial se está reconfigurando (disputa entre Nvidia y las TPU), lo que abre espacio a nuevos actores

Carlos Américo Pacheco hizo hincapié en algo fundamental: la diferencia entre los LLM (grandes modelos lingüísticos, caros de entrenar) y los agentes de IA (creados rápidamente a bajo coste). “Los jóvenes de la periferia pueden crear soluciones locales con la ayuda de la nube, si les interesa”, dijo.

Eso es democratización real. No se trata sólo de tener acceso a la tecnología. capacidad intelectual, formación crítica e infraestructura para crear soluciones que den sentido a nuestros problemas.

Lo que tenemos que hacer ahora

Si eres empresario, ejecutivo, educador o gestor público, aquí tienes algunas medidas concretas:

Para empresas:

• Invertir en formación de su equipo, no sólo en las herramientas. La barrera no es tecnológica, es de formación
• Establecer directrices éticas directrices claras para utilizar la IA en su organización
• Diversificar los proveedoresno dependa de un único proveedor de infraestructura de IA
• Participe en el debate reglamentariosu experiencia práctica puede contribuir a una legislación más equilibrada

Para educadores y centros escolares:

• Crear protocolos de la IA, no la prohíba: la tecnología ya está en manos de los estudiantes.
• Formar a los profesores antes de cobrarles por enseñar sobre IA
• Desarrollar el pensamiento crítico estudiantes sobre la verificación de la información y los sesgos algorítmicos
• Abordar las desigualdades de infraestructura digital que puede lograr en su ámbito de actividad

Para los gestores públicos:

• Acelerar la aprobación marcos normativos claros que no ahoguen la innovación
• Invertir en formación pública sobre la IA responsable
• Iniciativas de apoyo como la Cátedra USP y crear otras asociaciones estratégicas
• Garantizar las infraestructuras que no amplifique las desigualdades existentes

Brasil no puede perderse este momento

En mis más de quince años trabajando con la innovación, la tecnología y el espíritu empresarial, he visto pasar muchas olas tecnológicas. Algunas Brasil las ha cabalgado bien, otras no tanto. La IA es diferente porque todavía estamos al principio de la curva y porque por fin contamos con instituciones líderes (como la USP) que se están moviendo para crear una capacidad intelectual estructurada.

La asociación con Google no es una colonización tecnológica, sino una articulación estratégica. Google accede a uno de los mercados más dinámicos del mundo y a una de las mejores universidades de América Latina. Brasil gana formación de vanguardia, recursos y conexión con redes mundiales de investigación.

Mientras tanto, el mercado de chips de IA se reconfigura, lo que indica madurez y diversificación. Y el debate sobre la burbuja nos recuerda que no es oro todo lo que reluce, pero que descartar la transformación real por miedo a la exageración es igual de peligroso.

Ahora es el momento de construir con responsabilidad, formar con excelencia y regular con equilibrio. Y, sobre todo, de no dejar a nadie atrás.

En mis tutorías y en los cursos de inmersión que ofrezco, ayudo a empresas, ejecutivos y organizaciones que apoyan el ecosistema a navegar exactamente por estas tensiones: entre adoptar rápidamente y adoptar bien, entre innovar y hacerlo de forma responsable, entre subirse a la ola y no dejarse engullir por ella. Porque creo que la IA puede ser una poderosa herramienta de inclusión, creación de valor e impacto social positivo. Pero esto no sucede automáticamente. Requiere una elección consciente, una formación cualificada y una visión estratégica.

Brasil se mueve. La USP ha dado un paso fundamental. Ahora nos toca a nosotros amplificar este movimiento y garantizar que la inteligencia artificial esté realmente al servicio de la inteligencia colectiva brasileña.